一个 n8n 工作流,把邮件变成 Notion 任务。加号地址在 Airtable 里选出一条路由,AI 写出任务标题、描述和摘要,页面落在这条路由的 Notion 数据库里。
AI 自动化
类别与筛选
商品
一个 n8n 工作流,用 LlamaParse 读取 Gmail 里的发票 PDF,让 OpenAI 模型提取字段,并在 Google Sheets 里加一行数据。然后把邮件标为已处理。
网站线索记进表格并发 Telegram 提醒
n8n 工作流
一个 n8n 工作流,通过 webhook 接收网站联系表单,把线索记进 Google 表格,在 Telegram 里提醒你,并用意大利语给线索发一封礼貌的回复。
用 AI 汇总 Google 表格里的表单反馈并发邮件
n8n 工作流
一个 n8n 工作流,从 Google 表格里汇总一份反馈表单的回答,让 OpenAI 写成简短的报告,再通过 Gmail 以 HTML 邮件发出。
求职者的简历由 AI 评级、登记并发给人事
n8n 工作流
一个用于求职申请表单的 n8n 工作流。它读取每位求职者的 PDF 简历,让 Gemini 对照职位评级,往 Google 表格里加一行,把评级发邮件给人事,并给求职者发一封收到确认。
网站线索打分、记进表格,再用 Gmail 分派
n8n 工作流
一个带 webhook 的 n8n 工作流,接收网站线索:整理每份表单、打分、在 Google 表格里记一行、按优先级给合适的邮箱发邮件、就大线索提醒领导层,并用得分回复表单。
一个 n8n 工作流:每个工作日早上读取 Google 表格里的发票标签页,给每位客户发一封礼貌的意大利语提醒,针对三天内到期或已逾期的未付款发票。
根据客户网站和你的产品起草开发信
n8n 工作流
一个为一位潜在客户起草一封开发信的 n8n 工作流。你填一个简短的表单,AI 智能体读取客户自己的网站,写出一封引用其中真实细节的简短邮件。
一个 n8n 工作流,通过 IMAP 读取新邮件,让 OpenRouter 上的模型给每封邮件写摘要,再把摘要推送到一个 LINE 聊天。
一个 n8n 工作流,用 OpenAI 回复名单里的 Gmail 发件人,并把每次往来和一个 Yes 或 No 评分存进 Google 表格。
用 AI 分流联系表单留言并记入表格
n8n 工作流
一个 n8n 工作流,用 AI 给每条联系表单留言分类,把它发邮件给对应的部门,并在 Google 表格里加一行。
用 GPT 为一份潜在客户名单写冷邮件和跟进邮件
n8n 工作流
一个带 webhook 的 n8n 工作流:接收一份潜在客户名单,让 GPT 为每个人写一封简短的个性化冷邮件和一封跟进邮件,并存进 Google 表格等你审阅。它不会发送任何邮件。
一个 n8n 工作流:取新的未读 Gmail 邮件,让 GPT 把每封标为紧急、重要、资讯或垃圾邮件并写一句话摘要,再记进 Google 表格。它不会移动或删除任何邮件。
一个 n8n 工作流:读取两个 Gmail 标签下的消费邮件,打开其中的 PDF,让 Gemini 或 Groq 给出日期、服务、金额、类别和币种,并为每笔付款向你的 Google 表格加一行。
每天的邮件摘要加行动事项,用 Gmail 发出
n8n 工作流
一个 n8n 工作流,每天 7:00 运行,取回昨天以来的 Gmail 邮件,让 OpenAI 写出摘要要点和行动事项。结果会做成一封排版好的 HTML 邮件,发给你设置的收件人。
带 Gmail 审批和知识库的邮件回复
n8n 工作流
一个 n8n 工作流,根据你放在 Qdrant 里的文档为每封新邮件起草回复,并通过 Gmail 把草稿发给审批人。通过的回复发给发件人,有反馈就交给审阅智能体改写。
用本地 Ollama 模型做每日紧急邮件提醒
n8n 工作流
一个 n8n 工作流,通过 IMAP 读取最近一天的收件箱,把促销邮件静音,再让你自己机器上的 Ollama 模型判断哪些邮件串需要处理。紧急的发到 Telegram,Telegram 失败时发到 ntfy。
用 OpenAI 在 Fastmail 里起草邮件回复
n8n 工作流
一个 n8n 工作流,通过 IMAP 监视一个邮箱,让 OpenAI 为每封新的未读邮件写一份随意的回复。回复存成 Fastmail 里的草稿,由你自己看过再发送。
会挑选或新建标签的 Gmail 智能体(OpenAI)
n8n 工作流
一个 n8n 工作流,用一个 AI 智能体给每封新的 Gmail 邮件打标签。智能体读邮件和你的标签,加上最合适的那个,都不合适时就新建一个标签。
用 OpenAI 按主题给新的 Gmail 邮件打标签
n8n 工作流
一个 n8n 工作流,按主题给每封新的 Gmail 邮件打标签。OpenAI 模型从你的列表里选出三个标签中合适的,工作流再在 Gmail 里加上对应的标签。