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THX-01

doofz · 工具包

一次快速处理，就能回答关于工单、邮件或文档的类型化问题，给出校准的概率、提取的数字、摘录和引用。这是一个 322M 的多语言模型，用于分类和信息提取。

Paraphase-2B

chadstthomas · 工具包

一个小型离线模型，把生硬、带 AI 腔的英文邮件草稿改写成平实的文字，同时保留事实。通过 llama.cpp 在 4 到 6 GB 的设备上运行。

OpenAI Privacy Filter

openai · 工具包

一次扫描就找出并遮盖文本里的姓名、邮箱等个人信息，可在你自己的机器上运行。适合需要在本地处理大量文本的团队。

Laya Multilingual

convaiinnovations · 工具包

读取邮件、工单等 100 多种语言的文字，一次计算就用带概率的类型化答案回答问题。322M 模型，不生成文字，适合给多语言消息分流的团队。

Hemmingway-1

HemmingwayAI · 工具包

把日常消息和邮件写成一条可以直接发送的文字，而不是一堆选项。基于 Qwen3.8-27B 的 27B 模型，非商业使用免费，适合想要听起来像真人写作的人。

humanizer

jialinyyzz · 工具包

把 AI 写的草稿，如邮件、文章、报告和论坛帖子，改写得像真人写的，支持英文和中文。一个 12B 模型，保留数字和名字，可在本地运行。

Hemmingway-1.5

HemmingwayAI · 工具包

写日常文字，如邮件、博客文章和商品描述，也能把其他 AI 写的文字改得更像真人口吻。一个约 27B 参数的开放权重模型，仅限非商业使用。

Laya

convaiinnovations · 工具包

用一次约 33 ms 的前向计算，对一条消息、邮件、工单或 JSON 记录里的带类型问题给出校准过的概率，支持 100 多种语言，适合给工单分流和文本分类的开发者。

OPF Image Anonymizer

ysharma · 工具包

用 OCR 和 OpenAI 的 Privacy Filter 在截图和其他图片里的个人信息上盖上可编辑的黑条，适合经常分享聊天、邮件或文档截图的人。

一个 n8n 工作流，把邮件变成 Notion 任务。加号地址在 Airtable 里选出一条路由，AI 写出任务标题、描述和摘要，页面落在这条路由的 Notion 数据库里。

一个 n8n 工作流，用 LlamaParse 读取 Gmail 里的发票 PDF，让 OpenAI 模型提取字段，并在 Google Sheets 里加一行数据。然后把邮件标为已处理。

一个 n8n 工作流，通过 webhook 接收网站联系表单，把线索记进 Google 表格，在 Telegram 里提醒你，并用意大利语给线索发一封礼貌的回复。

一个 n8n 工作流，从 Google 表格里汇总一份反馈表单的回答，让 OpenAI 写成简短的报告，再通过 Gmail 以 HTML 邮件发出。

一个用于求职申请表单的 n8n 工作流。它读取每位求职者的 PDF 简历，让 Gemini 对照职位评级，往 Google 表格里加一行，把评级发邮件给人事，并给求职者发一封收到确认。

一个带 webhook 的 n8n 工作流，接收网站线索：整理每份表单、打分、在 Google 表格里记一行、按优先级给合适的邮箱发邮件、就大线索提醒领导层，并用得分回复表单。

一个 n8n 工作流：每个工作日早上读取 Google 表格里的发票标签页，给每位客户发一封礼貌的意大利语提醒，针对三天内到期或已逾期的未付款发票。

一个为一位潜在客户起草一封开发信的 n8n 工作流。你填一个简短的表单，AI 智能体读取客户自己的网站，写出一封引用其中真实细节的简短邮件。

一个 n8n 工作流，通过 IMAP 读取新邮件，让 OpenRouter 上的模型给每封邮件写摘要，再把摘要推送到一个 LINE 聊天。

一个 n8n 工作流，用 OpenAI 回复名单里的 Gmail 发件人，并把每次往来和一个 Yes 或 No 评分存进 Google 表格。

一个 n8n 工作流，用 AI 给每条联系表单留言分类，把它发邮件给对应的部门，并在 Google 表格里加一行。