DeepSeek-R1-GGUF
unsloth · 工具包
671B 参数 DeepSeek-R1 推理模型的 GGUF 版本,带 1.58-bit 和 2-bit 动态量化,可在内存足够的本机上用 llama.cpp 运行。
一个为一位潜在客户起草一封开发信的 n8n 工作流。你填一个简短的表单,AI 智能体读取客户自己的网站,写出一封引用其中真实细节的简短邮件。
根据客户网站和你的产品起草开发信 是一款 n8n 工作流,属于营销类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,或复制它的 JSON,再导入 n8n 画布。在 n8n 里启用之前,它不会运行。
网页表单
你提交一个表单就开始,需要:
一封引用潜在客户自家网站细节的开发信草稿,显示在表单的结果页上
开始之前要准备好这些。
邮件写作
根据网站文字和你的产品说明写出主题和正文。
需要OpenAI API 密钥
由 Mindket 于 2026年11月13日检查
这个 n8n 工作流为一位潜在客户起草一封开发信。你在一个简短的表单里填写客户的名字、公司、网站地址,以及一句话写成的你的产品或服务。工作流读取客户网站上的文字,AI 智能体再写出一封引用其中真实细节的简短邮件。网站给的内容太少时,你得到的是一行请人来看的提示,而不是一封编造的邮件。干活的是六个节点。
习惯手写开发信、想要一份有依据的初稿的销售、创始人和代理机构。如果你要给成千上万的客户群发,就别选它,因为它每提交一次表单只起草一封,什么也不发送。
| 行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子 |
|---|---|---|---|
| 软件 | 客户经理 | 在打电话名单之前先起草第一封邮件 | 一位销售输入潜在客户的网站,得到一份提到其产品线的草稿。 |
| 代理 | 外联自由职业者 | 给每封推介加一个真实的细节 | 一位自由职业者读了草稿,把其中一句换成自己的话。 |
| 创业 | 创始人 | 不用模板就写出早期的外联信 | 一位创始人给一家网站上列出新服务的本地商店起草了一封短信。 |
| 招聘 | 招聘人员 | 和一家正在招人的公司开启对话 | 一位招聘人员得到一份提到公司页面上那些职位的草稿。 |
你需要会一点 n8n:导入一个文件、添加一个 OpenAI 凭据,再打开一个网页表单。
任何能访问 OpenAI 和客户网站的 n8n 都能运行它。它从 n8n 替你托管的网页表单开始,你通过一个链接打开表单。
点“获取”会把一个压缩包存到你的下载文件夹,里面有 workflow.json 和 Mindket 写的设置说明。你需要一个 OpenAI 密钥和一位客户的网址。
| 需要 | 说明 |
|---|---|
| n8n | n8n Cloud 或你自己的服务器 |
| OpenAI | 一个 API 密钥 |
| 一位客户 | 名字、公司、一个不用登录就能打开的网站地址,以及一句话写成的你的产品或服务 |
workflow.json。Chat Model 里选中它。Lead Form,用它的测试地址打开表单。https:// 开头。打开表单,填一位客户,读结果。使用之前先修改草稿,下一位客户再提交一次表单。如果结果以 [NEEDS-HUMAN] 开头,就自己去读那位客户的网站。
| 要改的 | 在哪里改 |
|---|---|
| 语气和规则 | Write Email 里的系统消息 |
| 长度 | 同一条系统消息里关于正文长度的规则 |
| 读多少网站内容 | Write Email 文字里的 6000 |
| 模型 | Chat Model |
| 草稿去哪里 | 把 Show Result 换成邮件或表格节点 |
一位销售输入“Maria”、“Harbor Print”、这家公司的网址,以及一句“我们帮印刷店缩短校样时间”。工作流读取网站,网站介绍的是当天交付的海报服务。模型写出不到 60 个字符的主题,再写一段简短的正文:提到当天交付的海报,把它和这句话联系起来,最后以一个问题收尾。
如果网址指向一个空白或坏掉的页面,结果就是 [NEEDS-HUMAN] 加一行原因。
新手:n8n 把工作流画成用线连起来的方框,每个方框是一个节点,只做一件事。表单触发器在有人提交网页表单时开始一次运行。AI 智能体是一个让聊天模型按写好的规则作答的节点。
专家:Fetch Website 和 Extract Site Text 出错时都会继续运行,所以取页面失败,到 Write Email 时就是一个空的 site_text。智能体没有工具也没有记忆,Show Result 把它的 output 字段放在完成页面上。
| 节点 | 做什么 | 要知道的 |
|---|---|---|
Lead Form | 收集四个必填字段 | 知道地址的人都能提交 |
Fetch Website | 把页面取成文字 | 等 15 秒,然后继续 |
Extract Site Text | 取出页面正文的文字 | 整个正文,而不是某一部分 |
Write Email | 按规则写出草稿 | 只看前 6000 个字符 |
Show Result | 在完成页面上显示草稿 | 什么也不发送 |
有一行模型名需要替换,而且知道表单链接的人都能用它。
gpt-4o-mini 将于 2027 年 1 月 14 日关停,页面给出的替代是 gpt-6-luna。这个模型在 Chat Completions 里只有把推理强度设成 none 才支持函数调用,所以 Mindket 的副本用 gpt-5.6-terra[NEEDS-HUMAN] 这一行一个为一位潜在客户起草一封开发信的 n8n 工作流。你在一个简短的网页表单里填写客户的名字、公司、网站地址,以及一句话写成的你的产品或服务。工作流读取客户网站上的文字,AI 智能体再写出一封引用其中真实细节的简短邮件。网站给的内容太少时,你得到的是一行请人来看的提示,而不是一封编造的邮件。
workflow.json:n8n 导出的工作流,6 个节点。六个都在运行,没有便签。里面没有任何凭据。README.md:这份设置说明,压缩包里的是英文版。Chat Model 原来用 gpt-4o-mini,温度是 0.4。OpenAI 的弃用页面(2026 年 11 月 12 日查阅)显示 gpt-4o-mini 将于 2027 年 1 月 14 日关停,并给出 gpt-6-luna。这个模型的页面说,Chat Completions 里只有把推理强度设成 none 才支持函数调用,而 n8n 的聊天模型节点只提供 low、medium 和 high。智能体节点把它的模型当作能调用工具的聊天模型来用,所以节点改用 gpt-5.6-terra,它的页面列出了函数调用,没有这个限制。节点不再设温度,因为这个页面没有列出温度。Mindket 对照 n8n 的源码读过这份副本,没有在真实的 n8n 上运行,也没有拿任何真实的网站试过。
workflow.json。Chat Model 里选中它。Lead Form,用它的测试地址在浏览器里打开表单。https:// 开头,因为取页面的节点按你输入的原样使用这个地址。Lead Form 显示一个标题为“Cold Email Writer”的表单,有四个必填字段:Lead first name、Lead company、Lead website URL 和 Your offer (one sentence)。Fetch Website 请求这个地址,把回答保存成文字。它 15 秒后放弃,请求失败也不会让运行停下来。Extract Site Text 把页面正文的文字取到一个叫 site_text 的字段里。它出错时也会继续运行。Write Email 把客户的信息、你的产品说明和整理过空格的网站文字交给模型,文字只取前 6000 个字符。系统消息里是规则。模型只能使用页面文字里说的内容,并把这些文字当作数据而不是指令。文字为空、是错误页面或有用的词不到 40 个时,它回答 [NEEDS-HUMAN] 加一行原因。邮件有一行不到 60 个字符的 SUBJECT:,和一段 60 到 120 个词的纯文字正文。正文有一个具体的观察、一句把它和你的产品联系起来的话,以及一个收尾的问题。模型用名字称呼客户,避开一小串套话,并用客户网站的语言来写。
Show Result 把模型的回答放在一个标题为“Your draft is ready”的完成页面上。Write Email 里的系统消息。Write Email 文字里的 6000。Chat Model。Show Result 换成邮件或表格节点。[NEEDS-HUMAN] 这一行。NOTICE.md 606 B README.md 5 KB workflow.json 6 KB
unsloth · 工具包
671B 参数 DeepSeek-R1 推理模型的 GGUF 版本,带 1.58-bit 和 2-bit 动态量化,可在内存足够的本机上用 llama.cpp 运行。
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