AI 智能体技能、规则与提示词工具包

MiMo-V2.6-Flash-RL-NVFP4

primitive-ai · 工具包

为 Blackwell GPU 提供小米 MiMo-V2.6-Flash-RL 的 NVFP4 版本，专家权重值与官方发布完全一致，在两块 96 GB 显卡上吞吐更高。适合自托管大模型的人。

Orukeet

oruk · 工具包

转写 25 种语言的语音，是 NVIDIA Parakeet TDT 模型的改造版，在作者的测试中词错误率更低。适合批量或实时转写录音的团队。

MinerU2.5-Pro

opendatalab · 工具包

读取文档页面图像并返回文字，是一个 1.2B 参数、为中英文文档解析打造的模型。适合把扫描页变成可用文字的团队。

Chroma1-HD

lodestones · 工具包

用基于 FLUX.1-schnell 的 8.9B 开放基础模型把文字提示词变成图片，是为想微调自己图像模型的艺术家和开发者准备的起点。

K2-Horizon-3.7B

IFM · 工具包

作为一个上下文窗口达 512K token 的小型开源模型，处理编程、推理和智能体类任务。由 IFM 制作，适合想要公开的训练数据、代码和训练中途检查点的人。

SmolLM2-360M

HuggingFaceTB · 工具包

用一个 3.62 亿参数、训练了 4 万亿词元、轻到能在设备上运行的基础语言模型，根据提示续写英文文本。适合想用小型基础模型做测试或微调的开发者。

VQGAN + CLIP

multimodalart · 工具包

把一句文字变成图像，你能看着图像从噪点里逐步成形，并把整个过程存成视频。适合艺术家、学生，以及对经典文生图方法好奇的开发者。

CADGenBench Leaderboard

HuggingAI4Engineering · 工具包

给把文字或图片描述变成有效 3D CAD 模型的 AI 系统排名，并为上传的 STEP 或 BREP 文件打分。适合 CAD 生成的研究者和工程师。

Brindille

edbrdi · 工具包

用一个只有 94K 参数的小模型在浏览器里朗读法语文字，完全在你自己的设备上运行，声音是 Estelle。适合想要不用服务器、不用安装的法语语音的人。

DialFork Leaderboard

DialFork · 工具包

在一个静态页面上列出各种方法在 DialFork 上的得分，DialFork 是衡量对话式 AI 智能体流程性幻觉的基准。适合要比较智能体方法或想提交自己方法的研究者。

一个 n8n 工作流，让 AI 模型为文章建议标签，创建 WordPress 站点缺的那些并返回它们的 ID，附一个在 RSS 订阅源上的演示。

一个 n8n 工作流，读取一个 WordPress 站点所有已发布的文章，让 AI 模型根据标题为每篇选一个分类，并存到文章上。

一个 n8n 工作流，盯着一个 YouTube 频道，下载每个新视频的英文字幕，让 OpenAI 写三条要点，并把它们连同标题和链接发到 Discord。

一个 n8n 工作流，每 20 分钟向 Live Tennis API 查一次正在进行的比赛，并为每场比赛只往 Discord 频道发一行提醒。

一个对 Pipedrive 新组织做出反应的 n8n 工作流：读取公司网站，让 AI 模型写出简短摘要，保存为 Pipedrive 里的备注，并发到 Slack。

一个监视 Slack 频道里工单表情回应的 n8n 工作流：由 AI 模型写出标题、摘要、建议和优先级，并为每条消息在 Linear 里创建一次工单。

一个回答 Slack 斜杠命令的 n8n 工作流：跑在 Google Gemini 模型上的智能体写出回复，记住和这个人最近的对话，并把它发到频道里。

一个 n8n 工作流：检查 RSS 订阅源，让模型挑出符合你主题的文章，把每篇的简短摘要发到 Slack，并把每篇文章记在一张 Google 表格里。

一个 n8n 工作流：在 WhatsApp 商业号码上回复新的潜客，用 OpenAI 模型给他们评分，并给出可预约的时段。投诉会转给 Slack 里的团队，安静下来的聊天每小时会收到一次跟进。

一个 n8n 工作流：用同一套节点回复 WhatsApp、Instagram 和 Facebook Messenger 的消息。Fiwano 触发器接收每条消息，Fiwano 节点负责回复：文字回一句原话，其他的回一句感谢。

一个 n8n 工作流：回答发到 WhatsApp 商务号码的消息。Gemini 模型把语音、照片或视频变成文字，带短期记忆和维基百科工具的 AI 智能体写出回复。

一个 n8n 工作流：发票逾期 7、14、30 天时，各发一条希伯来语 WhatsApp 提醒。它每天早上从 Google 表格读出未付款的发票，消息发出后给对应的行做标记。

一个每 30 分钟检查你的 YouTube 频道、请 OpenAI 为这段时间内发布的视频写一条短帖子，并把帖子发布到你的 X 账号上的 n8n 工作流。

一个随机挑选两个话题标签之一、请 OpenAI 写一条关于它的短推文，并把话题标签和推文作为一行新记录加进 Airtable 的 n8n 工作流。它不会往 X 上发任何东西。

一个通过第三方搜索服务 Xquik 在 X 上搜索一个短语，并把匹配的帖子整理成带编号的纯文字摘要的 n8n 工作流。它什么也不发送，也不保存任何东西。

一个把粘贴的文章或文字稿变成带编号的 X 串文和一篇 LinkedIn 帖子的 n8n 工作流。AI 智能体只能使用你文字里的事实，文字太少时它会请人来处理。

一个把录音变成 Notion 笔记的 n8n 工作流。它盯着一个 Google Drive 文件夹，每个新录音交给 OpenAI 转成文字，再由第二个 OpenAI 步骤写出结构化摘要，标题和摘要进入一个新的 Notion 页面。

一个去掉 CSV 文件里个人信息列的 n8n 工作流。它盯着一个 Google Drive 文件夹，由 OpenAI 模型指出哪些列含有个人信息，再由 Code 节点删掉它们，清理后的文件放进第二个 Drive 文件夹。

一个生成测试数据的 n8n 工作流。它向 OpenAI 模型要三份各十个虚构用户的名单，每份存成一个 CSV 文件，文件名形如 funny_names_1.csv。

一个归档发票的 n8n 工作流。它盯着一个 Google Drive 文件夹，把每个新文件交给 LlamaParse 读取，再由 OpenAI 模型取出明细行，Airtable 里得到一条发票记录和每个明细行各一条记录。

一个供其他工作流调用的 n8n 工作流。你交给它一个 PDF、一个 Adobe PDF Services 操作名和该操作的设置，它取令牌、上传文件、启动任务，并把 Adobe 的回答交还给调用方。

Molmo2-8B

allenai · 工具包

回答关于图片、视频以及多张图片的问题，还能指出它找到的东西。适合想要开源 8B 视觉语言模型来做视频问答、计数和描述的开发者。

LTX-LoRAs

Alissonerdx · 工具包

为 LTX 2.3 视频模型提供 LoRA 文件，可填补视频中被遮罩的区域，带或不带视觉参考都行，另有一个实验性的视频编辑 LoRA。适合使用 LTX 2.3 的视频创作者。

SMaLL-100

alirezamsh · 工具包

在很长的语言列表之间翻译文本，覆盖超过 10K 个语言对，模型比 M2M-100 小得多、快得多。适合需要紧凑多语言翻译的开发者和研究者。

BaronLLM Offensive Security LLM Q6_K GGUF

AlicanKiraz0 · 工具包

回答安全问题，帮助规划经授权的红队演练，是 Llama 3.1 8B 的 Q6_K GGUF 微调版本。适合在有权测试的系统上工作的安全研究人员。

Wan2.2-Fun-5B-Control

alibaba-pai · 工具包

用 Canny、Depth、Pose 或 MLSD 等控制条件，或用轨迹，来引导生成的视频。适合在 videox_fun 库里使用 5B Wan2.2 基础模型的视频创作者和研究者。

GLM-5.3-Flash EXL3 3.05bpw

albucino · 工具包

在两块 RTX 3090 和 128 GB 内存上本地运行 GLM-5.3-Flash，支持 262,144 词元的上下文，使用经过校验的 3.05 bpw EXL3 量化版本。适合在家里托管大模型的人。

GigaChat3.5-432B-A28B

ai-sage · 工具包

用于俄语和英语的对话、代码、推理和工具调用文本生成。这是一个 432B 的混合专家模型，激活参数 28B，适合能自行部署大模型的团队。

GigaChat3.1-10B-A1.8B-GGUF

ai-sage · 工具包

用俄语和英语聊天、写代码、调用函数，是 GGUF 文件形式的紧凑混合专家模型。适合在自己硬件上运行助手的人。

FRIDA-Decisions

ai-forever · 工具包

一次处理就能对俄语文本做结构化判断：选一个选项、按量表打分、回答是或否，或给候选排序。适合要对俄语消息分类和路由的开发者。

Ara-JEV

AhmedReda25300 · 工具包

根据一段简短的阿拉伯语情境、一个问题和可选选项，挑出最合适的答案标签。适合用 0.8B 级小模型处理阿拉伯语路由或判断任务的开发者。

Qwen3.8-27B Agention Precision GGUF

agentionai · 工具包

把 Qwen3.8-27B 打包成适用于 llama.cpp 的 GGUF 文件，有八种大小，从 8.95 到 16.35 GiB，另附视觉投影器。作者称在每个大小上，它与 BF16 模型的偏离都比其他量化版本小。

DuplexJev-4B-Para

adventists-ai · 工具包

接收语音和文字，用文字作答，并判断说话的人是否已经说完。适合想要小型音频模型的语音智能体开发者，它还能识别情绪和重音。

Occamy-1.0

Accio-Lab · 工具包

Accio-Lab 推出的开放 35B 图文模型，基于 Qwen3.6-35B-A3B，提供 BF16、GGUF、FP8、NVFP4 和 MLX 格式。适合部署大模型的团队。

Smaug-Decisions

abacusai · 工具包

针对音频、图像或文本的提问，一次前向传播就给出每个选项的概率，不生成文字。这是从 Gemma 4 E4B-it 微调而来的 4B 决策模型。

VieGem-ASR

5CD-AI · 工具包

转写越南语以及越南语和英语混合的语音，可离线处理，也可按 0.48 秒的块流式处理，使用基于 Google EmbeddingGemma 2 音频编码器的 359M 参数模型。仅限非商业使用。

GLM-5.3-Flash EXL3 Spark

0xSero · 工具包

在一台 DGX Spark 上以 256k 词元的上下文和图像输入运行 GLM-5.3-Flash，使用每权重约 2.31 位的混合 EXL3 版本。适合在单台小型机器上托管大模型、看重质量而不是速度的人。

Qwen3.8-Flash-Next-125B-UltraLite-37GiB-GGUF

0xKitkat · 工具包

把 Qwen3.8-Flash-Next 混合专家模型压缩成约 37 GiB 的纯文本 GGUF 文件，供实验使用。它需要发布包里附带的补丁版 llama.cpp 才能运行。

Laplace-1-Atlas

JuneoAI · 工具包

通过一次推理给候选选项打分，帮助组织决定谁来做任务、谁能看到信息、运行什么以及接受什么。这是基于 Qwen3.8-27B 的 27.4B 模型，权重以 Apache-2.0 开放。

H-JEPA

jepa-world-models · 工具包

提供已训练好的分层世界模型检查点，用于模拟迷宫、方块和推动任务以及 DROID 机器人数据上的视觉规划。适合复现论文的机器人和世界模型研究人员。