Mindket

LTX-LoRAs

新上架第 1 版 · 更新于

概览

为 LTX 2.3 视频模型提供 LoRA 文件,可填补视频中被遮罩的区域,带或不带视觉参考都行,另有一个实验性的视频编辑 LoRA。适合使用 LTX 2.3 的视频创作者。

LTX-LoRAs 是一款工具包,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

用在
  • 使用 LTXVAddGuideMulti 节点的工作流
  • KJNodes 里的 Blockify Mask 节点
  • Windows、macOS 或 Linux,用来下载文件
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download Alissonerdx/LTX-LoRAs

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统

关于

它是什么

这个仓库放的是为 LTX 2.3 训练的 LoRA 文件,LTX 2.3 是 Lightricks 的视频生成模型。其中大多数做局部重绘,也就是替换视频中被遮罩的区域。有一个版本还接受视觉参考,另有一个实验性的 Edit Anything LoRA,处理添加、移除、替换和风格变化。

适合谁

它适合已经在运行 LTX 2.3、想编辑片段的一部分,或者想测试视频编辑并构建合成数据集的视频创作者和爱好者。

IndustryWho uses itHow they use itExample
视频制作视频剪辑师替换片段中某一部分的物体把被遮罩的物品换成新的
视觉特效合成师用参考图来引导替换用参考图来引导新物体
AI 研究数据集构建者制作合成编辑数据对,尤其是偏风格的在测试片段上运行 Edit Anything LoRA
业余创作者实验者测试提示词和编辑效果比较 2500 步和 10000 步的文件

如果你不使用 LTX 2.3,或者需要精修的成品输出,可以跳过它。

用在哪里

这些文件加载到支持 LoRA 和模型卡所提引导节点的 LTX 2.3 工作流里。

  • 使用 LTXVAddGuideMulti 节点的工作流
  • KJNodes 里的 Blockify Mask 节点
  • Windows、macOS 或 Linux,用来下载文件
Use caseWhoWhat they get back
视频局部重绘剪辑师按你的提示词填补好的视频遮罩区域
参考图引导的局部重绘特效师由视觉参考塑造的替换结果
实验性编辑研究者用于测试的添加、移除、替换和风格编辑

如何设置

你需要 LTX 2.3 基础模型,以及能加载 LoRA 的工作流。准备好文件,以及内置了遮罩的引导视频。

  1. 安装 Hugging Face 的 hub 工具。
  2. 下载仓库文件。
  3. 从模型卡的文件列表里挑一个检查点。
  4. 在你的 LTX 2.3 工作流里加载它,并把遮罩嵌入引导视频。
pip install -U huggingface_hub
hf download Alissonerdx/LTX-LoRAs

如何使用

不要把遮罩作为单独的通道传入。把遮罩视频和引导视频合成一个视频,再通过 LTXVAddGuideMulti 节点送进去。颜色很重要。把遮罩涂成品红色,并把参考图里的绿色区域设为色键绿。

ToolWhat it does
LTXVAddGuideMulti把内含遮罩的引导视频传给模型
Blockify Mask让遮罩像训练数据那样呈块状,默认大小为 8
hf download把 LoRA 文件下载到你的电脑

示例

你有一段片段,其中一个物体需要改变。你在引导视频里把那块区域涂成品红色,写一句描述替换内容的提示词,并加载带参考图的基于参考的局部重绘文件。模型会按提示词和参考图的指引填补遮罩区域。

新手与专家

LoRA 是一个小的附加文件,给大模型增加一项新技能。第一次尝试可以用 2500 步的局部重绘文件,配上简单的遮罩和清晰的提示词。

局部重绘文件是从一套固定的引导和遮罩布局中学习的,用的是 8 乘 8 的块,所以推理时应照着这个布局来。2500 步的检查点更贴合提示词,而 10000 步的更善用遮罩区域,但可能过拟合。你可以把遮罩扩展到 512,这样它就会变成一个完整的矩形。

  1. 下载 LoRA 文件
  2. 准备带品红色遮罩的引导视频
  3. 用引导节点传入
  4. 写一句清晰的提示词
  5. 在你的片段上比较检查点

注意事项

结果在很大程度上取决于检查点、提示词和遮罩,所以模型卡建议多试几个。

  • Mask colors: 遮罩用品红色,参考区域用色键绿。
  • Prompting: 对基于参考的文件,提示词质量和遮罩大小影响很大。
  • Edit Anything: 实验性的,用 8,000 对视频训练,训练继续进行时可能会变化。
  • Quality: Edit Anything 文件用于测试,不是精修的专业输出。
  • License: Apache 2.0。
  • Cost to run: 未提及。它需要 LTX 2.3 和你自己的硬件。
  • Data it reaches: 你提供的视频、遮罩和参考图。
  • Not for: 来自 Edit Anything 文件的专业级输出。

README 和文件

README

LTX-LoRAs

为 LTX 2.3 视频模型提供 LoRA 文件,可填补视频中被遮罩的区域,带或不带视觉参考都行,另有一个实验性的视频编辑 LoRA。适合使用 LTX 2.3 的视频创作者。

由 Alissonerdx 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的,模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:这个仓库放的是为 LTX 2.3 训练的 LoRA 文件,LTX 2.3 是 Lightricks 的视频生成模型。其中大多数做局部重绘,也就是替换视频中被遮罩的区域。有一个版本还接受视觉参考,另有一个实验性的 Edit Anything LoRA,处理添加、移除、替换和风格变化。

适合谁:它适合已经在运行 LTX 2.3、想编辑片段的一部分,或者想测试视频编辑并构建合成数据集的视频创作者和爱好者。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
视频制作 | 视频剪辑师 | 替换片段中某一部分的物体 | 把被遮罩的物品换成新的
视觉特效 | 合成师 | 用参考图来引导替换 | 用参考图来引导新物体
AI 研究 | 数据集构建者 | 制作合成编辑数据对,尤其是偏风格的 | 在测试片段上运行 Edit Anything LoRA
业余创作者 | 实验者 | 测试提示词和编辑效果 | 比较 2500 步和 10000 步的文件

如果你不使用 LTX 2.3,或者需要精修的成品输出,可以跳过它。

用在哪里:这些文件加载到支持 LoRA 和模型卡所提引导节点的 LTX 2.3 工作流里。

  • 使用 LTXVAddGuideMulti 节点的工作流
  • KJNodes 里的 Blockify Mask 节点
  • Windows、macOS 或 Linux,用来下载文件
Use case | Who | What they get back
视频局部重绘 | 剪辑师 | 按你的提示词填补好的视频遮罩区域
参考图引导的局部重绘 | 特效师 | 由视觉参考塑造的替换结果
实验性编辑 | 研究者 | 用于测试的添加、移除、替换和风格编辑

如何设置:你需要 LTX 2.3 基础模型,以及能加载 LoRA 的工作流。准备好文件,以及内置了遮罩的引导视频。

  1. 安装 Hugging Face 的 hub 工具。
  2. 下载仓库文件。
  3. 从模型卡的文件列表里挑一个检查点。
  4. 在你的 LTX 2.3 工作流里加载它,并把遮罩嵌入引导视频。
pip install -U huggingface_hub
hf download Alissonerdx/LTX-LoRAs

如何使用:不要把遮罩作为单独的通道传入。把遮罩视频和引导视频合成一个视频,再通过 LTXVAddGuideMulti 节点送进去。颜色很重要。把遮罩涂成品红色,并把参考图里的绿色区域设为色键绿。

Tool | What it does
LTXVAddGuideMulti | 把内含遮罩的引导视频传给模型
Blockify Mask | 让遮罩像训练数据那样呈块状,默认大小为 8
hf download | 把 LoRA 文件下载到你的电脑

示例:你有一段片段,其中一个物体需要改变。你在引导视频里把那块区域涂成品红色,写一句描述替换内容的提示词,并加载带参考图的基于参考的局部重绘文件。模型会按提示词和参考图的指引填补遮罩区域。

新手与专家:LoRA 是一个小的附加文件,给大模型增加一项新技能。第一次尝试可以用 2500 步的局部重绘文件,配上简单的遮罩和清晰的提示词。

局部重绘文件是从一套固定的引导和遮罩布局中学习的,用的是 8 乘 8 的块,所以推理时应照着这个布局来。2500 步的检查点更贴合提示词,而 10000 步的更善用遮罩区域,但可能过拟合。你可以把遮罩扩展到 512,这样它就会变成一个完整的矩形。

下载 LoRA 文件
准备带品红色遮罩的引导视频
用引导节点传入
写一句清晰的提示词
在你的片段上比较检查点

注意事项:结果在很大程度上取决于检查点、提示词和遮罩,所以模型卡建议多试几个。

  • Mask colors: 遮罩用品红色,参考区域用色键绿。
  • Prompting: 对基于参考的文件,提示词质量和遮罩大小影响很大。
  • Edit Anything: 实验性的,用 8,000 对视频训练,训练继续进行时可能会变化。
  • Quality: Edit Anything 文件用于测试,不是精修的专业输出。
  • License: Apache 2.0。
  • Cost to run: 未提及。它需要 LTX 2.3 和你自己的硬件。
  • Data it reaches: 你提供的视频、遮罩和参考图。
  • Not for: 来自 Edit Anything 文件的专业级输出。

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 框架:ltx
  • 最近 30 天下载:8,461
  • 点赞:231
  • 许可证:apache-2.0
  • 基于:Lightricks/LTX-2.3
  • 标签:lora, inpaint

链接

  • 模型:https://huggingface.co/Alissonerdx/LTX-LoRAs
  • 文件:https://huggingface.co/Alissonerdx/LTX-LoRAs/tree/main

获取模型

用 Hugging Face 的命令行下载它的文件:

pip install -U huggingface_hub
hf download Alissonerdx/LTX-LoRAs

然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  5 KB

1 个文件,共 5 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-13

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