Bonsai-27B-GGUF
lmstudio-community · 工具包
面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
为 LTX 2.3 视频模型提供 LoRA 文件,可填补视频中被遮罩的区域,带或不带视觉参考都行,另有一个实验性的视频编辑 LoRA。适合使用 LTX 2.3 的视频创作者。
LTX-LoRAs 是一款工具包,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download Alissonerdx/LTX-LoRAs
这个仓库放的是为 LTX 2.3 训练的 LoRA 文件,LTX 2.3 是 Lightricks 的视频生成模型。其中大多数做局部重绘,也就是替换视频中被遮罩的区域。有一个版本还接受视觉参考,另有一个实验性的 Edit Anything LoRA,处理添加、移除、替换和风格变化。
它适合已经在运行 LTX 2.3、想编辑片段的一部分,或者想测试视频编辑并构建合成数据集的视频创作者和爱好者。
| Industry | Who uses it | How they use it | Example |
|---|---|---|---|
| 视频制作 | 视频剪辑师 | 替换片段中某一部分的物体 | 把被遮罩的物品换成新的 |
| 视觉特效 | 合成师 | 用参考图来引导替换 | 用参考图来引导新物体 |
| AI 研究 | 数据集构建者 | 制作合成编辑数据对,尤其是偏风格的 | 在测试片段上运行 Edit Anything LoRA |
| 业余创作者 | 实验者 | 测试提示词和编辑效果 | 比较 2500 步和 10000 步的文件 |
如果你不使用 LTX 2.3,或者需要精修的成品输出,可以跳过它。
这些文件加载到支持 LoRA 和模型卡所提引导节点的 LTX 2.3 工作流里。
| Use case | Who | What they get back |
|---|---|---|
| 视频局部重绘 | 剪辑师 | 按你的提示词填补好的视频遮罩区域 |
| 参考图引导的局部重绘 | 特效师 | 由视觉参考塑造的替换结果 |
| 实验性编辑 | 研究者 | 用于测试的添加、移除、替换和风格编辑 |
你需要 LTX 2.3 基础模型,以及能加载 LoRA 的工作流。准备好文件,以及内置了遮罩的引导视频。
pip install -U huggingface_hub hf download Alissonerdx/LTX-LoRAs
不要把遮罩作为单独的通道传入。把遮罩视频和引导视频合成一个视频,再通过 LTXVAddGuideMulti 节点送进去。颜色很重要。把遮罩涂成品红色,并把参考图里的绿色区域设为色键绿。
| Tool | What it does |
|---|---|
| LTXVAddGuideMulti | 把内含遮罩的引导视频传给模型 |
| Blockify Mask | 让遮罩像训练数据那样呈块状,默认大小为 8 |
| hf download | 把 LoRA 文件下载到你的电脑 |
你有一段片段,其中一个物体需要改变。你在引导视频里把那块区域涂成品红色,写一句描述替换内容的提示词,并加载带参考图的基于参考的局部重绘文件。模型会按提示词和参考图的指引填补遮罩区域。
LoRA 是一个小的附加文件,给大模型增加一项新技能。第一次尝试可以用 2500 步的局部重绘文件,配上简单的遮罩和清晰的提示词。
局部重绘文件是从一套固定的引导和遮罩布局中学习的,用的是 8 乘 8 的块,所以推理时应照着这个布局来。2500 步的检查点更贴合提示词,而 10000 步的更善用遮罩区域,但可能过拟合。你可以把遮罩扩展到 512,这样它就会变成一个完整的矩形。
结果在很大程度上取决于检查点、提示词和遮罩,所以模型卡建议多试几个。
为 LTX 2.3 视频模型提供 LoRA 文件,可填补视频中被遮罩的区域,带或不带视觉参考都行,另有一个实验性的视频编辑 LoRA。适合使用 LTX 2.3 的视频创作者。
由 Alissonerdx 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的,模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:这个仓库放的是为 LTX 2.3 训练的 LoRA 文件,LTX 2.3 是 Lightricks 的视频生成模型。其中大多数做局部重绘,也就是替换视频中被遮罩的区域。有一个版本还接受视觉参考,另有一个实验性的 Edit Anything LoRA,处理添加、移除、替换和风格变化。
适合谁:它适合已经在运行 LTX 2.3、想编辑片段的一部分,或者想测试视频编辑并构建合成数据集的视频创作者和爱好者。
Industry | Who uses it | How they use it | Example
视频制作 | 视频剪辑师 | 替换片段中某一部分的物体 | 把被遮罩的物品换成新的
视觉特效 | 合成师 | 用参考图来引导替换 | 用参考图来引导新物体
AI 研究 | 数据集构建者 | 制作合成编辑数据对,尤其是偏风格的 | 在测试片段上运行 Edit Anything LoRA
业余创作者 | 实验者 | 测试提示词和编辑效果 | 比较 2500 步和 10000 步的文件
如果你不使用 LTX 2.3,或者需要精修的成品输出,可以跳过它。
用在哪里:这些文件加载到支持 LoRA 和模型卡所提引导节点的 LTX 2.3 工作流里。
Use case | Who | What they get back
视频局部重绘 | 剪辑师 | 按你的提示词填补好的视频遮罩区域
参考图引导的局部重绘 | 特效师 | 由视觉参考塑造的替换结果
实验性编辑 | 研究者 | 用于测试的添加、移除、替换和风格编辑
如何设置:你需要 LTX 2.3 基础模型,以及能加载 LoRA 的工作流。准备好文件,以及内置了遮罩的引导视频。
pip install -U huggingface_hub
hf download Alissonerdx/LTX-LoRAs
如何使用:不要把遮罩作为单独的通道传入。把遮罩视频和引导视频合成一个视频,再通过 LTXVAddGuideMulti 节点送进去。颜色很重要。把遮罩涂成品红色,并把参考图里的绿色区域设为色键绿。
Tool | What it does
LTXVAddGuideMulti | 把内含遮罩的引导视频传给模型
Blockify Mask | 让遮罩像训练数据那样呈块状,默认大小为 8
hf download | 把 LoRA 文件下载到你的电脑
示例:你有一段片段,其中一个物体需要改变。你在引导视频里把那块区域涂成品红色,写一句描述替换内容的提示词,并加载带参考图的基于参考的局部重绘文件。模型会按提示词和参考图的指引填补遮罩区域。
新手与专家:LoRA 是一个小的附加文件,给大模型增加一项新技能。第一次尝试可以用 2500 步的局部重绘文件,配上简单的遮罩和清晰的提示词。
局部重绘文件是从一套固定的引导和遮罩布局中学习的,用的是 8 乘 8 的块,所以推理时应照着这个布局来。2500 步的检查点更贴合提示词,而 10000 步的更善用遮罩区域,但可能过拟合。你可以把遮罩扩展到 512,这样它就会变成一个完整的矩形。
下载 LoRA 文件
准备带品红色遮罩的引导视频
用引导节点传入
写一句清晰的提示词
在你的片段上比较检查点
注意事项:结果在很大程度上取决于检查点、提示词和遮罩,所以模型卡建议多试几个。
用 Hugging Face 的命令行下载它的文件:
pip install -U huggingface_hub
hf download Alissonerdx/LTX-LoRAs
然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 5 KB
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