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开发者 AI 技能与智能体

写代码、审代码用的提示词、编程智能体任务说明和工具包,花更少的 Token。

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商品

Qwen3-Embedding-4B

Qwen · 工具包

把 100 多种语言的文字和代码变成向量,用于搜索、检索、分类和聚类,向量大小可调,还支持任务指令,适合构建搜索和 RAG 系统的开发者。

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Qwen2.5-1.5B-Instruct

Qwen · 工具包

Qwen 的 1.5B 小型对话模型,能遵循指令、写代码和数学、输出 JSON 等结构化内容,支持超过 29 种语言。适合需要轻量模型的开发者。

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harrier-oss-v1-0.6b

microsoft · 工具包

把多种语言的文字变成数字向量,用于搜索、聚类和相似度匹配,是微软的 0.6B 嵌入模型,适合构建检索和排序工具的开发者。

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MemT-1.0-Nano

MemTensor · 工具包

自带固定大小记忆状态的语言模型,基于 Qwen3.6-35B-A3B,无需重读就能保留过去的上下文。适合研究模型和智能体记忆的研究人员和开发者。

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Qwen3.8-27B-GGUF

bartowski · 工具包

bartowski 制作的 Qwen3.8-27B 的一组 GGUF 量化版本,从 Q8_0 到 3-bit,用重要性矩阵生成。适合在本地用 llama.cpp 运行 27B 视觉语言模型的人。

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Sekai-1

8BitStudio · 工具包

一个 95.6M 参数的英文聊天模型,在单块 RTX 5060 Ti 上从零训练,小到可以在 CPU 上运行。适合想试玩小型本地语言模型的人。

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Supertonic 3

Supertone · 工具包

把文字转成 31 种语言的语音,通过 ONNX Runtime 在你自己的设备上运行,无需调用云端。适合想要本地快速语音输出并使用预设声音的开发者。

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Qwen3-Reranker-0.6B

Qwen · 工具包

为每个段落回答查询的程度打分,把最好的段落排在搜索和检索系统的前面。这是覆盖 100 多种语言的 0.6B 文本重排模型,适合搭建搜索的开发者。

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Qwen3-0.6B-Base

Qwen · 工具包

提供 Qwen3-0.6B-Base,这是 Qwen3 系列里小型的预训练基础模型,用 119 种语言训练,上下文 32k。适合要微调或研究微型语言模型的开发者。

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Mithi v2 Flash

Oomni · 工具包

用 10 种声音朗读 11 种印度语言(含英语)的文本,模型只有 199 MB,可在 GPU 或普通 CPU 上运行。适合需要小型免费语音合成的开发者。

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Qwen3.8-27B-4bit (MLX)

mlx-community · 工具包

Qwen3.8-27B 的 4 位 MLX 转换版,能读文字和图像并用文字回答,用 mlx-vlm 工具运行。适合想在本地运行视觉语言模型的开发者。

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Granite-4.2-8B

ibm-granite · 工具包

逐步推理、写代码、调用工具,并用多种语言聊天,上下文最长 128K token,可扩展到 512K。这是 IBM 的稠密 8B 模型,适合构建智能体和助手的开发者。

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MedErtas v0.1 27B LS

ErtasAI · 工具包

压缩到 22 GB 的开放权重医学语言模型,最擅长临床计算和从长病历中提取事实。适合在 NVIDIA Blackwell GPU 上构建医疗 AI 产品的团队。

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Qwen2.5-VL-7B-Instruct-GGUF

unsloth · 工具包

Unsloth 制作的 Qwen2.5-VL-7B-Instruct 的 GGUF 文件,这个视觉语言模型能读图像、图表、文档和长视频,还能输出坐标和结构化数据。适合在本地运行它的人。

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TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0

TinyLlama · 工具包

以小型 1.1B 语言模型的身份用纯文本聊天,运行时占用内存很少。适合想要基于 Llama 风格基础模型的紧凑聊天模型的开发者和研究人员。

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Hermes-4.3-36B

NousResearch · 工具包

这是一个推理型对话模型,可以一步步思考,也可以快速作答,还能返回符合你所给模式的 JSON。适合自己部署语言模型的人。

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Klein-TTS-X1.5-Pro

klein-ml · 工具包

用 13.1M 参数的模型把文字变成四种语言的 24 kHz 语音,有 17 种声音,在 CPU 上比实时还快。适合需要小而快的语音模型的开发者。

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bge-reranker-v2-m3

BAAI · 工具包

判断一段文字对查询的回答程度,用来给搜索结果重新排序,支持多种语言。输入问题和文档,返回一个相关性分数。适合构建搜索和检索流程的人。

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Spark-X2.6-1.7B-GGUF

XHToken · 工具包

以 4-bit GGUF 文件运行 XHToken 的 1.7B 小型端侧语言模型,可做中英文的聊天、编码和智能体任务,思考强度可调。适合在本地运行模型的人。

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ACE-Step 1.5

ACE-Step · 工具包

根据文字描述生成完整歌曲,由规划歌词和结构的语言模型,加上渲染音频的扩散 Transformer 组成。设计上可在消费级硬件上运行。

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Qwen3.8-27B-NVFP4

unsloth · 工具包

Unsloth 制作的 Qwen3.8 27B 视觉语言模型的 4-bit NVFP4 副本,用 vLLM 提供服务。适合想要能读图像和视频、能在智能体工具里工作的稠密模型的开发者。

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Qwen3-Embedding-8B

Qwen · 工具包

把文本变成向量,用于搜索、代码检索、分类和聚类,支持 100 多种语言。这是 Qwen 嵌入系列里的 8B 模型,向量大小可调,还支持任务指令。

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hs-decide-1-flash

hindsight-ai · 工具包

针对文本状态上的有类型问题,一次给出每个选项的概率,不生成文字,支持八种语言。这是 Hindsight 工具用的 0.8B 决策模型,可用 vLLM 或 Transformers 提供服务。

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Qwen3-8B

Qwen · 工具包

Qwen 的 8.2B 开放语言模型,可在处理难题的思考模式和日常聊天的普通模式之间切换,支持工具调用和 100 多种语言。

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parakeet-tdt-0.6b-v3

nvidia · 工具包

转写 25 种欧洲语言的语音,自动识别语言,并加上标点、大小写和词级时间戳。这是 NVIDIA 的 600M 参数语音转文字模型,面向开发者和转写服务。

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NCM checkpoints

hazyresearch · 工具包

Hazy Research 为 Next-Concept Modeling 发布的研究检查点,这是一种由粗到细的文本生成方法,含用于摘要、翻译、数独和语言建模的分词器与生成器配对。

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Qwen3-0.6B

Qwen · 工具包

最小的 Qwen3 对话模型,基于 Qwen3-0.6B-Base 构建。它能在思考模式和更快的普通模式之间切换,支持 100 多种语言和 32,768 token 的上下文,在普通硬件上也能运行。

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gemma-4-E4B-it

google · 工具包

接收文字、图像和音频输入并输出文字,上下文 128K token,支持 140 多种语言。这是 Google DeepMind 的小型指令微调 Gemma 4 模型,为在笔记本和手机上运行而设计。

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GLM-OCR

zai-org · 工具包

读取文档图像中的文字、公式和表格,并从中提取结构化信息,支持八种语言。这是 zai-org 的小型 OCR 模型,面向开发者和文档处理流水线。

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Maya 2 Native

maya-research · 工具包

用 24 kHz 音频朗读 11 种印度语言和英语的文字,边生成边流式输出,带 20 个内置声音和跨语言声音克隆。这是一个可以自己托管的开放 2.5B 文字转语音模型。

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gemma-4-E2B-it

google · 工具包

接收文字、图像和音频输入并输出文字,上下文 128K token,支持 140 多种语言。这是 Google DeepMind 最小的指令微调 Gemma 4 模型,为手机和笔记本而设计。

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DeepSeek-V4-Flash

deepseek-ai · 工具包

DeepSeek 的预览版混合专家语言模型,总参数 284B,每个词元用 13B,上下文一百万词元。是 DeepSeek-V4-Pro 的较小兄弟。适合实验室和重度自托管。

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Alpie Seed 9B GGUF

169Pi · 工具包

通过三种位深的 GGUF 文件,在你自己的机器上运行 169Pi AI 的图文模型 Alpie Seed 9B。适合想在本地做视觉语言对话的开发者。

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gpt-oss-120b

openai · 工具包

OpenAI 的开放权重语言模型,117B 参数,可调推理强度,思维链可见并支持工具使用。能在一块 80 GB 的 GPU 上运行,采用 Apache 2.0 许可。

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Chatterbox TTS

ResembleAI · 工具包

Resemble AI 的开源文字转语音模型,支持零样本声音克隆和情感夸张控制。最新的多语言版本覆盖 23 种语言,参数量 0.5B。

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indra-ocr

datalab-to · 工具包

能在 CPU 上运行的小型 OCR 模型,把 PDF 和图片转成 markdown、文本,或带框的 JSON。能读手写和 80 多种语言。适合开发者和数据团队。

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Scylla's Band

spybyscript · 工具包

既能朗读又能按旋律谱演唱的文字转语音模型,有十四种声音、六种语言,可调强度、语速和音高。

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Qwen3-Embedding-0.6B

Qwen · 工具包

把文字转成数字向量,用于搜索、检索、分类和聚类,支持 100 多种语言,包括编程语言。是 Qwen3 Embedding 系列里最小的 0.6B 参数文本嵌入模型。

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Ming-3.0-tts-0.5B

inclusionAI · 工具包

把文字转成七种语言的语音,包括中文和英文。它能用一段短音频复制声音,按描述设计新声音,并控制情绪、语速、音高和音量。

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Spark-X2.6-4B-GGUF

XHToken · 工具包

面向设备端使用的紧凑 4B 语言模型的 GGUF 版本,针对编程、智能体和长上下文调校,有从无到高的三档思考级别。支持英文和中文。

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MNN-Pocket-0.3B-GGUF

taobao-mnn · 工具包

用 192 到 726 MB 的 GGUF 文件运行一个紧凑的 0.3B 中英文语言模型,专为手机、笔记本等设备端使用而做,可配合 llama.cpp、LM Studio 或 ollama。

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bge-m3

BAAI · 工具包

把 100 多种语言的文字转成向量用于搜索,从短句到 8192 词元的文档都行。一个模型同时支持稠密、多向量和稀疏检索。由 BAAI 发布。

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parakeet-ultra

moondream · 工具包

把语音转成文字,并给出句子和单词的时间戳。它是 moondream 对 NVIDIA parakeet-tdt-0.6b-v3 做后训练得到的版本,适合需要多语言准确转写的开发者。

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Whistle

Cactus-Compute · 工具包

转写七种语言的语音,给出单词时间戳和语音嵌入,模型只有 16.9 MB。一段简短的 Python 脚本就能运行,适合给应用加入语音功能的开发者。

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Qwen3.5-4B

Qwen · 工具包

用一个 4B 的混合架构模型处理文字和图片输入,支持 201 种语言和方言,上下文为 262,144 个 token。适合在 transformers、vLLM 或 SGLang 里运行小型开放权重的开发者。

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Raon-1 nano (GGUF)

KRAFTON · 工具包

把 Raon-1 nano 语言模型打包成适用于 llama.cpp 的 GGUF 文件,让开发者在自己的电脑上运行韩英双语聊天模型。列出了四种量化类型。

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Qwen3.5-9B

Qwen · 工具包

Qwen 的 9B 开放模型,能读取文字和图片并输出文字,上下文很长,支持 201 种语言和方言,适合想在自己硬件上用中等规模模型的开发者。

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Spark-X2.6-4B

XHToken · 工具包

一个 4.1B 的语言模型,擅长编程、智能体任务和长上下文,支持英文和中文,有三档思考强度,适合构建在自己设备上运行的智能体的开发者。

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VoxCPM2

openbmb · 工具包

用 30 种语言和九种中文方言朗读文字,输出 48 kHz,可根据文字描述设计新声音,也能从一小段音频克隆声音。这是面向开发者的开放 2.3B 文字转语音模型。

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NVIDIA NemotronLabs RE-USE

nvidia · 工具包

用 NVIDIA 推出的 9.6M 参数小模型,清理任何语言里有噪声或受损的语音录音,适合需要更清晰人声的音频和语音开发者。

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Mage-VL-Cowork

microsoft · 工具包

用一个约 4B 参数的小型视觉语言模型,根据截图和终端命令来操作电脑,由 Microsoft 开发,适合构建或研究电脑操作智能体的人。

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Recursive Flint

RecursiveSI · 工具包

为编程智能体打造的 39.8B 混合专家语言模型,能调查代码库、修复 bug、实现功能并编写测试,适合在 GPU 服务器上运行自己智能体的开发者。

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Laya

convaiinnovations · 工具包

用一次约 33 ms 的前向计算,对一条消息、邮件、工单或 JSON 记录里的带类型问题给出校准过的概率,支持 100 多种语言,适合给工单分流和文本分类的开发者。

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THX-02

HAL-X-AI · 工具包

针对一条消息、文档、图片或图表里的纯文字问题,在几十毫秒内给出每个选项的概率,适合做工单分流和记录分类的开发者。

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Unlimited-OCR

baidu · 工具包

用 Baidu 的 3.3B 视觉语言模型把文档图片和多页 PDF 解析成文字,适合把 OCR 和文档解析加入自己工具的开发者。

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KLM 1.6

MinimaLabs · 工具包

用 MinimaLabs 的 99M 小型基础语言模型续写英文文字。适合想研究、测试或微调极小模型的研究者和爱好者。

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Mithi v1 Flash

Oomni · 工具包

用男声和女声朗读 11 种印度语言的文字,可在 GPU 或普通 CPU 上运行,适合给应用加入语音功能的开发者。

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Raon-1 nano

KRAFTON · 工具包

用韩语和英语生成文本、遵循指令、保持对话上下文并调用工具。一个 3.1B 参数、上下文 262,144 个 token 的语言模型,适合开发者和设备端应用。

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MNN-Pocket-0.3B

taobao-mnn · 工具包

一个约 300M 参数、支持英文和中文的小型指令微调语言模型,与 MNN 推理栈一起设计,面向手机和平板运行。适合构建端侧助手的开发者。

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Qualitative Pretrained Model Evaluation

ajitrajasekharan · 工具包

一个 Streamlit 应用,用肉眼比较预训练语言模型。它指定了六个模型,涵盖科学、生物医学、法律和通用 BERT,适合正在挑选模型的人。

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Kokoclone

Stevensayer7 · 工具包

用你提供的一段短参考音频克隆出的声音朗读输入的文字,支持八种语言。它在笔记本 CPU 上就能运行,适合语音助手原型、旁白和演示。

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Voice Clone Multilingual

skwow0w9 · 工具包

一个 Gradio 应用,用于克隆声音并以 16 种语言说话,基于 Bark、Tortoise TTS 和相关语音模型。适合测试声音克隆的开发者和创作者。

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LLM Settings Guide

overhead520 · 工具包

一个网页,帮你找到适合某个语言模型的采样器和提示词模板设置,还附带一个 SillyTavern 设置文件夹。适合在本地运行模型并调整输出的人。

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MiniCPM5 2B Demo

openbmb · 工具包

openbmb 做的 Gradio 演示,你可以在浏览器里试用 MiniCPM5-2B 语言模型,也可以用 Python 3.12 自己运行一份副本。

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Arboters NLU

migold · 工具包

读取发给国际象棋联赛机器人的消息,找出命令或提议的比赛时间,适合测试 Lichess4545 机器人语言模型的人。

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GPT OSS 20B Heretic Chat

locojefe · 工具包

让你在浏览器里和 gpt-oss-20b-heretic 语言模型对话,它在 ZeroGPU 上运行,只显示最终回答,适合想试用这个社区模型的人。

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Local Model Explorer

LocalLLaMA · 工具包

展示哪些 GGUF 量化模型适合你的显卡、Mac 或 CPU,适合在自己电脑上运行语言模型、想选一个能跑起来的文件的人。

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Multitrack Midi Music Generator

juancopi81 · 工具包

用一个在 8 小节乐曲上训练的语言模型生成多轨 MIDI 音乐。在浏览器里以 Docker 应用运行,适合想试试 AI 生成 MIDI 的音乐人和开发者。

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用语言模型和标注模型,把普通话语的描述转成 Danbooru 风格的标签。在浏览器里以 Gradio 应用运行,适合给图片写标签式提示词的人。

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Obfuscated-Shell Safety Leaderboard

FINAL-Bench · 工具包

给语言模型排名,看它们能否识破被伪装的 shell 命令:拦下危险的,放行无害但经过编码的。适合构建智能体的人,是一个防御性的安全基准。

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tiny-llm

CoolDip00 · 工具包

接着你输入的故事开头往下写,用的是一个从零训练、在 TinyStories 上训练的 30M 参数语言模型,由项目自己的推理服务器提供。这是一个在免费 CPU 上演示路由的学习性演示。

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在浏览器里为文档排序、跨语言比较句子,并用文字搜索你自己的图片,你输入或上传的内容不会离开你的设备。适合探索嵌入的人。

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Factorial Base 48M Chat

bull220202 · 工具包

在浏览器里运行一个叫 Factorial_IT_ULTIME_TinyLM 的小型语言模型的聊天演示,运行在 ZeroGPU 硬件上,并附带可以在自己电脑上运行副本的代码。

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SLM-MiniMax-Continual-Trainer

BRR1154 · 工具包

让一个大型控制器模型监督小语言模型的训练,指出导致失败的层,并规划权重更新。适合训练和调优小模型的人。

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CCTV Visual RAG

alinawazmahar · 工具包

输入一句日常语言的描述,就能在监控视频里找到对应时刻,并返回最匹配的画面和时间戳。适合想搜索录像而不是逐帧拖动查看的人。

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Local Llm Vram Calculator

abdulrahmanmaslmany · 工具包

估算语言模型需要的 GPU 显存:权重、KV cache 和总显存。适合在自己的显卡上运行模型、想先确认能否放得下的人。

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Qwen3 VL Demo

Qwen · 工具包

Qwen 团队为其 Qwen3 VL 视觉语言系列做的 Gradio 演示。可在浏览器里用,也可在装有 Python 的自己电脑上运行。

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WeVisOne-VL-2B

hugging-apps · 工具包

在图片上试用腾讯的 WeVisOne-VL-2B 视觉语言模型,从找物体、数数、读文字到抠出主体。适合做图像理解的开发者和研究者。

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Ripple-65B Preview

ricursiveAI · 工具包

用 650 亿参数的稠密语言模型驱动终端编程智能体,上下文最长 1,048,576 个 token。适合想要 Apache 2.0 开放权重的开发者和研究者。

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微软为在 Azure 和 Microsoft Foundry 上工作的编程智能体整理的技能库,附带智能体角色和 MCP 配置:五种语言里每个 SDK 一个技能,另有部署、成本和 AKS 技能。只装几个,不要全装。

新上架3183

rust

rust-lang · 工具包

Rust 编程语言及其编译器的主源代码仓库,适合想编写可靠、高效软件,或想参与语言本身开发的人。

新上架121k

Fish Speech

fishaudio · 工具包

基于大语言模型架构,将文本转换为富有表现力的多语言音频。它为开发语音应用的开发者提供声音克隆、多角色生成及精确的音频编辑功能。

新上架33.6k

Auto Ontology

NVIDIA · 工具包

基于企业元数据构建并管理语义化、图结构的知识层,以确保 AI 智能体交互的可靠性。它具备自动模式发现、自然语言查询生成功能,并支持 Model Context Protocol。

新上架9096

Heretic

p-e-w · 工具包

通过调整内部权重来修改本地语言模型,从而移除拒绝回复、减少冗余内容或改变风格表现。专为使用自定义 LLM 的开发者和爱好者打造。

新上架40.1k

Protocol Buffers 数据序列化

protocolbuffers · 工具包

Google 开源的结构化数据描述方式:在 .proto 文件里描述一次数据的结构,就能用多种语言读写这些数据。安装说明涵盖 protoc 编译器,以及 Python、Java、Kotlin、C#、Ruby、PHP、C++ 等语言的运行时。

新上架72.2k

Crawl4AI 开源网页爬虫

unclecode · 工具包

UncleCode 做的开源网页爬虫和抓取工具,面向大语言模型和 AI 智能体。它在浏览器里加载页面,返回干净的 Markdown,或者按你定义的结构返回 JSON。说明涵盖 Python 库、crwl 命令、Docker 服务器和 MCP。

新上架87k

PowerShell 跨平台命令行

PowerShell · 工具包

微软开源的命令行外壳和脚本语言,支持 Windows、macOS 和 Linux。它在管道里传递的是 .NET 对象,而不是文本。工具包讲了在每个系统上安装 PowerShell 7、入门要学的命令、遥测,以及怎么从源码构建。

新上架56k