Huashu Design
alchaincyf · 技能
把你在 AI 智能体里写的一句话需求,变成一份完成的设计:发布动画、可点击的应用原型、可编辑的幻灯片、信息图,或一组小红书图片。可在多种智能体中使用。
展示哪些 GGUF 量化模型适合你的显卡、Mac 或 CPU,适合在自己电脑上运行语言模型、想选一个能跑起来的文件的人。
Local Model Explorer 是一款工具包,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download LocalLLaMA/local-model-explorer --repo-type space --local-dir local-model-explorer cd local-model-explorer
Local Model Explorer 是一个小型网页,帮你看看哪些 GGUF 量化模型适合你手上的硬件。它涵盖 GPU、Mac 和普通 CPU。这个 Space 用静态 HTML 构建,并指定了一个配套数据集 local-model-explorer-data 作为数据来源。
在自己电脑上运行语言模型的人,想在下载之前先知道哪个量化文件适合自己的机器。
| 行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子 |
|---|---|---|---|
| 兴趣爱好 | 在家使用本地模型的人 | 查看哪些量化版本适合自己的显卡 | 保存大模型文件之前先检查 Mac |
| 软件开发 | 在应用里加入本地模型的开发者 | 对照目标机器比较量化选项 | 选一个能在笔记本 CPU 上运行的文件 |
| 研究 | 测试开放模型的人 | 查找哪些量化版本适合单块 GPU | 为实验室工作站选一个量化版本 |
如果你只用托管的聊天服务,从不自己运行模型,可以跳过它。
| 使用场景 | 谁用 | 得到什么 |
|---|---|---|
| 为 GPU 选量化版本 | 本地模型用户 | 一份适合该显卡的 GGUF 量化版本视图 |
| 为 Mac 选量化版本 | Mac 用户 | 一份适合该 Mac 的 GGUF 量化版本视图 |
| 为 CPU 选量化版本 | 没有显卡的人 | 一份适合 CPU 的 GGUF 量化版本视图 |
你可以直接在线使用这个页面,什么都不用安装。如果想要本地副本,还需要做一点准备。
pip install -U huggingface_hub hf download LocalLLaMA/local-model-explorer --repo-type space --local-dir local-model-explorer cd local-model-explorer
打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面,它就在浏览器里运行。如果有本地副本,就改为打开 index.html。然后找出适合你的 GPU、Mac 或 CPU 的 GGUF 量化版本。下载命令会把整个 Space 拉取到一个文件夹里。
hf download LocalLLaMA/local-model-explorer --repo-type space --local-dir local-model-explorer
你有一台 Mac,想找一个能装得下的量化模型。你在浏览器里打开这个页面,查看哪些 GGUF 量化版本适合 Mac。页面的设计就是向你展示合适的那些,这样你可以下载一个能顺利加载的。
GGUF 是一种用于在自己电脑上运行语言模型的文件格式,量化版本则是占用内存更少的缩小版模型。第一步,在浏览器里打开这个 Space 的页面,看看它为你这类电脑列出了什么。
底层是静态 HTML 加一个样式表,所以没有服务器要运行,也不用登录。代价是页面的好坏取决于它指定的数据集,而来源没有说明这些数据如何更新。
展示哪些 GGUF 量化模型适合你的显卡、Mac 或 CPU,适合在自己电脑上运行语言模型、想选一个能跑起来的文件的人。
由 LocalLLaMA 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:Local Model Explorer 是一个小型网页,帮你看看哪些 GGUF 量化模型适合你手上的硬件。它涵盖 GPU、Mac 和普通 CPU。这个 Space 用静态 HTML 构建,并指定了一个配套数据集 local-model-explorer-data 作为数据来源。
适合谁:在自己电脑上运行语言模型的人,想在下载之前先知道哪个量化文件适合自己的机器。
行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
兴趣爱好 | 在家使用本地模型的人 | 查看哪些量化版本适合自己的显卡 | 保存大模型文件之前先检查 Mac
软件开发 | 在应用里加入本地模型的开发者 | 对照目标机器比较量化选项 | 选一个能在笔记本 CPU 上运行的文件
研究 | 测试开放模型的人 | 查找哪些量化版本适合单块 GPU | 为实验室工作站选一个量化版本
如果你只用托管的聊天服务,从不自己运行模型,可以跳过它。
用在哪里:
使用场景 | 谁用 | 得到什么
为 GPU 选量化版本 | 本地模型用户 | 一份适合该显卡的 GGUF 量化版本视图
为 Mac 选量化版本 | Mac 用户 | 一份适合该 Mac 的 GGUF 量化版本视图
为 CPU 选量化版本 | 没有显卡的人 | 一份适合 CPU 的 GGUF 量化版本视图
如何设置:你可以直接在线使用这个页面,什么都不用安装。如果想要本地副本,还需要做一点准备。
pip install -U huggingface_hub
hf download LocalLLaMA/local-model-explorer --repo-type space --local-dir local-model-explorer
cd local-model-explorer
如何使用:打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面,它就在浏览器里运行。如果有本地副本,就改为打开 index.html。然后找出适合你的 GPU、Mac 或 CPU 的 GGUF 量化版本。下载命令会把整个 Space 拉取到一个文件夹里。
hf download LocalLLaMA/local-model-explorer --repo-type space --local-dir local-model-explorer
示例:你有一台 Mac,想找一个能装得下的量化模型。你在浏览器里打开这个页面,查看哪些 GGUF 量化版本适合 Mac。页面的设计就是向你展示合适的那些,这样你可以下载一个能顺利加载的。
新手与专家:GGUF 是一种用于在自己电脑上运行语言模型的文件格式,量化版本则是占用内存更少的缩小版模型。第一步,在浏览器里打开这个 Space 的页面,看看它为你这类电脑列出了什么。
底层是静态 HTML 加一个样式表,所以没有服务器要运行,也不用登录。代价是页面的好坏取决于它指定的数据集,而来源没有说明这些数据如何更新。
在浏览器里打开页面
静态 HTML 连同数据一起加载
查看哪些 GGUF 量化版本适合你的硬件
选一个适合你机器的文件
注意事项:
在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 4 KB
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| 产品 | 点赞 | 构建方式 | 许可证 | 最近更新 |
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alchaincyf · 技能
把你在 AI 智能体里写的一句话需求,变成一份完成的设计:发布动画、可点击的应用原型、可编辑的幻灯片、信息图,或一组小红书图片。可在多种智能体中使用。
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