Qwen3.5-4B

Qwen3.5-4B

用一个 4B 的混合架构模型处理文字和图片输入，支持 201 种语言和方言，上下文为 262,144 个 token。适合在 transformers、vLLM 或 SGLang 里运行小型开放权重的开发者。

由 Qwen 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的，模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：Qwen3.5-4B 是 Qwen 推出的小型多模态语言模型，是一个带视觉编码器的因果语言模型。它能读文字和图片。模型卡说它采用高效的混合架构，支持 201 种语言和方言。这个仓库放的是 Hugging Face Transformers 格式的后训练权重。

适合谁：适合想在普通硬件上用小型开放权重模型处理文字和图像任务的开发者，也适合需要广泛语言覆盖的团队。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
软件 | 开发者 | 在本地运行小型多模态模型 | 回答关于一张截图的问题
本地化 | 全球化团队 | 用一个模型处理多种语言和方言 | 用多种语言起草回复
研究 | 对比小模型的团队 | 对照模型卡的基准表来检查它 | 把它和 Qwen3.5-9B 做对比

需要最高模型质量的人可以跳过它，因为这是该系列里 4B 的那个。

用在哪里：

• Hugging Face Transformers，使用仓库里提供的格式
• vLLM、SGLang 和 KTransformers，模型卡说文件能和它们配合使用
• Windows、macOS 或 Linux，你可以用 Python 下载文件

用途 | 谁用 | 得到什么
文字和图片提问 | 开发者 | 同时用到文字和图片的回答
多语言聊天 | 全球化团队 | 覆盖 201 种语言和方言的回复
长文档 | 分析师 | 262,144 个 token 的上下文窗口，可扩展到 1,010,000

如何设置：

你需要先准备：

• Python 和 huggingface_hub 包
• 放权重的空间，BF16 格式约 9.3 GB，4-bit 约 2.3 GB（估算）
• 模型卡提到的一个引擎，比如 Transformers、vLLM 或 SGLang

1. 安装 Hugging Face hub 包。
2. 把模型文件下载到你的电脑。
3. 在 Transformers、vLLM、SGLang 或 KTransformers 里加载它们。

pip install -U huggingface_hub
hf download Qwen/Qwen3.5-4B

如何使用：下载文件，在模型卡提到的某个引擎里加载，然后和模型聊天，需要的话也可以带图片。这里的模型卡文字没有运行命令，所以请按它的模型卡查看具体调用。

示例：开发者可以在 Transformers 里加载这个模型，把一张图片和一段简短的文字提示一起交给它提问。模型会同时读取两者，并用文字回答。

新手与专家：这是一个能读文字和图片的小模型。它的文件够轻，适合第一次尝试，而量化副本更小，Hugging Face 上列出了其他人做的 640 个。

模型卡描述了 32 层，排成八组，每组是三个 Gated DeltaNet 块加一个 Gated Attention 块，每个块后面接一个前馈网络。隐藏维度是 2560，词表嵌入与输出绑定。多 token 预测分多步训练。模型卡说，训练把强化学习扩展到了百万智能体规模的环境。

用 hf 下载权重
在支持的引擎里加载
发送文字或图片和提示词
阅读回复

注意事项：

• 大小：Hugging Face 记录为 4.7B 个参数，BF16 格式约 9.3 GB，4-bit 约 2.3 GB（估算）
• 版本：Hugging Face 列出了其他人做的 640 个量化版本和 1,359 个微调版本
• 语言：模型卡列出了 201 种语言和方言

Title: Context length in tokens
Native: 262,144 tokens
Extended: 1,010,000 tokens

• License: apache-2.0
• Cost to run: 没有提到，不需要 API 密钥或账号
• Data it reaches: 它会从 Hugging Face 下载模型文件，模型卡文字没有提到其他服务或账号

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 任务：image text to text
• 框架：transformers
• 参数量：4.7B
• Weights: about 9.3 GB in BF16; about 2.3 GB at 4-bit (estimate)
• Formats: Safetensors
• 最近 30 天下载：5,083,722
• 点赞：1,226
• 许可证：apache-2.0
• 基于：Qwen/Qwen3.5-4B-Base
• Quantized versions: 653
• Fine-tunes: 1,386
• 标签：transformers, safetensors, qwen3_5, image-text-to-text, conversational

链接

• 模型：https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.5-4B
• 文件：https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.5-4B/tree/main

获取模型

用 Hugging Face 的命令行下载它的文件：

pip install -U huggingface_hub
hf download Qwen/Qwen3.5-4B

然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。