Voice Clone Multilingual

Voice Clone Multilingual

一个 Gradio 应用，用于克隆声音并以 16 种语言说话，基于 Bark、Tortoise TTS 和相关语音模型。适合测试声音克隆的开发者和创作者。

由 skwow0w9 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的，应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：这个 Space 是用 Gradio 做的声音克隆应用。从名称和设置看，它用 Bark 和 Tortoise TTS 等开源语音模型，以克隆出的声音说 16 种语言。仓库里在应用旁边放着一整套语音合成代码文件夹。

适合谁：想试用开源声音克隆的开发者和创作者，以及想看几个语音模型是如何接在一起的研究者。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
媒体 | 视频和音频创作者 | 试用克隆的声音，用另一种语言做旁白 | 用一段声音样本测试一小段脚本
软件 | 语音开发者 | 研究 Bark 和 Tortoise 的各部分如何配合 | 阅读 app.py 和 TTS 文件夹
教育 | 语言教师 | 听同一句话的不同语言版本 | 用两种语言试同一个句子
研究 | 语音研究者 | 对比开源声音克隆的各个组件 | 查看这个 Space 列出的模型

如果你需要授权清晰、可用于商业工作的录音室级声音，请先查看每个模型的条款。

用在哪里：它可以在两个地方运行。

• 网页浏览器，在 Hugging Face 上的 Space 页面打开，无需安装任何东西
• Windows、macOS 或 Linux 上的本地副本，需要 Python

Use case | Who | What they get back
试用声音克隆 | 创作者 | 根据一小段样本，用克隆声音说出的语音
切换语言 | 教师和创作者 | 你的文字用列表里选定的语言读出来
研究代码 | 开发者 | 一套语音合成代码和一个 Gradio 前端

如何设置：在线使用什么都不用准备。本地副本需要几样东西。

• Python 和 pip
• requirements.txt 里列出的包

1. 安装 Hugging Face 工具。
2. 把这个 Space 下载到一个文件夹。
3. 进入该文件夹。
4. 安装 Gradio 和 requirements.txt 里的包。
5. 启动应用。

pip install -U huggingface_hub
hf download skwow0w9/Voice-Clone-Multilingual --repo-type space --local-dir Voice-Clone-Multilingual
cd Voice-Clone-Multilingual
pip install gradio==4.36.1
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用：打开 Space 页面，添加一段声音样本和想要朗读的文字，再选择语言。页面返回用克隆声音说出的语音。在本地副本里运行 python app.py，就能在自己的电脑上打开同样的页面。

示例：你添加一小段自己的录音，再输入一句西班牙语。页面返回用仿照你样本的声音说出的这句话。

新手与专家：声音克隆是从样本里复制一个声音的音色。先用你自己的声音和一个短句，并且只使用你有权使用的声音。

这个 Space 列出了 Bark、一个 Bark 声音克隆模型、Tortoise TTS v2、Tacotron symbols、HuBERT base 和 wav2vec2 large 960h。仓库里还有 TTS 文件夹、setup.py 和好几个依赖文件。它运行在 Hugging Face 的基础 CPU 硬件上。

你添加声音样本和文字
语音模型分析样本
合成代码把文字读出来
克隆声音的音频返回

注意事项：README 只列出了语言，所以质量、样本长度和限制都没有说明。

• Languages: 俄语、英语、中文、日语、德语、法语、意大利语、葡萄牙语、波兰语、土耳其语、韩语、荷兰语、捷克语、阿拉伯语、西班牙语和匈牙利语
• License: MIT
• Cost to run: 没有提到
• Data it reaches: 你提供的声音样本和文字

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 点赞：1
• 构建方式：gradio
• 许可证：mit

链接

• Space：https://huggingface.co/spaces/skwow0w9/Voice-Clone-Multilingual
• 文件：https://huggingface.co/spaces/skwow0w9/Voice-Clone-Multilingual/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space，或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。