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alchaincyf · 技能
把你在 AI 智能体里写的一句话需求,变成一份完成的设计:发布动画、可点击的应用原型、可编辑的幻灯片、信息图,或一组小红书图片。可在多种智能体中使用。

微软为在 Azure 和 Microsoft Foundry 上工作的编程智能体整理的技能库,附带智能体角色和 MCP 配置:五种语言里每个 SDK 一个技能,另有部署、成本和 AKS 技能。只装几个,不要全装。
Microsoft Agent Skills(微软智能体技能库) 是一款 GitHub 上的开源项目,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 2 版,最近更新于 。按它的 README 从 GitHub 安装。Mindket 的设置说明可在你的 Mindket 账户获取,以 zip 压缩包下载。
npx skills add microsoft/skills
Microsoft Agent Skills 是微软的技能库,给在 Azure 和 Microsoft Foundry 上工作的编程智能体用。它的 README 对技能总数给出了不止一个数字。大多数技能各管一个 Azure SDK 包,语言是 Python、.NET、TypeScript、Java 或 Rust。其余的管 Azure 部署、成本、AKS 和 Foundry 智能体。仓库里还有五个智能体角色、四个提示词模板、一个 AGENTS.md 模板和一些 MCP 示例。README 提醒不要全部安装,因为技能太多会分散智能体的注意力。
在 Azure 或 Microsoft Foundry 上开发、希望智能体遵循当前 SDK 写法的开发者。云和平台工程师可以用部署、成本、AKS 和诊断技能。想为自己的 SDK 写技能的人,可以参考 skill-creator 和这个仓库的结构。它是一个按需挑选的库,不是整包安装的套件。
| 谁 | 常用的技能 | 例子 |
|---|---|---|
| Python、.NET、TypeScript、Java 和 Rust 开发者 | azure-identity-py、azure-cosmos-db-py、azure-storage-blob-ts | 开发者要一个基于 Cosmos DB 的 FastAPI 服务,智能体按 azure-cosmos-db-py 的写法来做。 |
| AI 智能体开发者 | microsoft-foundry、azure-ai-projects-py、mcp-builder | 一个团队创建并评估一个 Foundry 智能体,或为自己的工具做一个 MCP 服务器。 |
| 云和平台工程师 | azure-prepare、azure-validate、azure-deploy | 工程师规划应用在 Azure 上的配置,检查一遍,再用 azd 发布。 |
| 运维团队 | azure-diagnostics、aks-troubleshooting、cost-analysis | 值班工程师排查卡在 CrashLoopBackOff 的 AKS pod,或者查 Azure 账单为什么涨了。 |
| 文档负责人 | wiki-architect、wiki-onboarding | 维护者为一个仓库生成带 Mermaid 图和入门指南的 wiki。 |
README 主要面向 GitHub Copilot,它的复制命令也照顾到了 Claude Code 和 OpenCode。
Get it 会保存一个 zip,里面是 Mindket 为每条路线写的安装说明,另有关于 azure 插件的 MCP 服务器和遥测的说明。向导是最短的路线。
| 需要 | 说明 |
|---|---|
| 一个编程智能体 | GitHub Copilot CLI、VS Code 里的 Copilot、Claude Code 或 OpenCode |
| Node.js | npx 向导要用。azure 插件需要 22 或更高版本 |
| Azure 账号和 Azure CLI | 只有 azure 插件和负责部署的技能需要。你用 az login 登录 |
| Azure Developer CLI(azd) | azure-prepare 的 azd 流程要用,azure-deploy 也要用,它会运行 azd up 或 azd deploy |
| PowerShell(pwsh)或 Bash | azure-validate 用 pwsh 运行检查脚本,在 macOS 和 Linux 上用 bash。azure 插件的钩子用 bash 运行 |
| Microsoft Foundry 访问权限 | 只有 Foundry 技能需要,README 称它为预览版 |
| Git | 只有手动路线需要 |
npx skills add microsoft/skills
插件有自己的命令。在 Copilot CLI 或 Claude Code 会话里输入这几行。先读 Get it 里关于 azure 插件的说明,因为它会通过 npx 启动一个 MCP 服务器,而且除非你选择退出,它会记录使用情况。
/plugin marketplace add microsoft/skills /plugin install deep-wiki@skills /plugin install azure@skills
说出你在做什么,知道的话就点出 Azure 服务的名字。
| 你说 | 智能体加载的技能 | 技能让智能体做什么 |
|---|---|---|
| 给我的 FastAPI 应用加一个 Cosmos DB 服务 | azure-cosmos-db-py | 配好客户端、带增删改查的服务层、分区键和参数化查询 |
| 让我的 Python 服务登录 Azure | azure-identity-py | 使用 DefaultAzureCredential、托管标识或服务主体 |
| 在 Microsoft Foundry 上做一个智能体 | microsoft-foundry | 搭建、构建、部署和评估智能体与模型,并转到合适的子技能 |
| 用 azd 把我的应用准备好上 Azure | azure-prepare | 写一个计划文件并等你批准,然后生成 azure.yaml、基础设施代码和 Dockerfile |
| 我的应用可以部署了吗? | azure-validate | 在发布之前检查配置、基础设施代码和角色分配 |
| 把它发布到 Azure | azure-deploy | 计划通过验证后,运行 azd up 或对应的部署命令,并带有出错恢复 |
| 我的 App Service 为什么出错? | azure-diagnostics | 用 AppLens、Azure Monitor 和资源运行状况排查,按安全的步骤分诊 |
| 我的 Azure 账单为什么涨了? | cost-analysis | 分析实际花费、账单变化以及 AKS 或 AI 成本 |
| 我的 AKS pod 一直崩溃 | aks-troubleshooting | 对线上集群做只读、以证据为先的调查 |
| 为这个仓库写一个 wiki | wiki-architect | 把仓库整理成文档结构,附带入门指南 |
你有一个 FastAPI 应用,想用 azd 把它放到 Azure 上。
Prepare this app for Azure with azd.
智能体把计划写到 .azure/deployment-plan.md,拿给你看,在你批准之前不会生成其他任何东西。
你批准后,它生成 azure.yaml、基础设施代码和 Dockerfile,然后交给 azure-validate 做检查。你只要求准备,所以它到这里就停下。只有你要求部署,它才会部署。
新手:技能就是一个写给智能体的说明文本文件。这个库很大,所以从小处开始。只装你的语言和 Azure 服务对应的那一个技能,需要时再加。凡是涉及部署的,智能体会先问你用哪个 Azure 订阅和区域,删除任何东西之前也会先问你。在你自己的终端里用 az login 登录。
专家:仓库的 AGENTS.md 模板一开头就是“文档优先”的规则。智能体通过文档 MCP 搜索 Microsoft Learn,检查已安装的包版本,不信任缓存里的知识。插件分成三组,只有最后一组会自己运行脚本。
| 分组 | 带来的东西 | 插件 |
|---|---|---|
| 技能和命令 | 仓库里没有钩子文件,也没有 MCP 配置 | azure-sdk-python、azure-sdk-dotnet、azure-sdk-typescript、azure-sdk-java、azure-sdk-rust、deep-wiki |
| 技能和 MCP 服务器 | 一个 .mcp.json,通过 npx 启动 Azure MCP Server,另接 Foundry 和 Microsoft Learn 的远程服务器。只列在 Copilot 的插件市场文件里 | microsoft-foundry |
| 技能、钩子和 MCP | 一个运行 track-telemetry 脚本的 Claude Code 钩子文件,以及一个 .mcp.json,其中 aks-skills 和 foundry-iq-skills 的这个文件没有列出服务器 | azure、aks-skills、azure-advisor、azure-cost、azure-kusto-graph-skills、azure-local-skills、foundry-iq-skills |
azure 插件的 .mcp.json 通过 npx 启动 Azure MCP Server,并固定在一个版本。它的 README 说 npx 会沿用你的 .npmrc,所以只在可信的设备上安装。
这个库很大,而且还在变化。
# Microsoft Agent Skills:安装说明 这个工具包里是 Mindket 写的安装说明,不包含技能、自定义智能体、提示词、AGENTS.md 模板或 MCP 配置。这些要从微软的仓库安装:https://github.com/microsoft/skills 许可证:MIT,Copyright (c) Microsoft Corporation。全文见 https://github.com/microsoft/skills/blob/main/LICENSE Microsoft Agent Skills 由微软制作。Mindket 只是收录它,并不是微软。README 开头有一条说明:这个仓库仍在积极开发中,还在添加更多技能,并更新已有的技能。 这些说明的来源:README(https://github.com/microsoft/skills/blob/main/README.md),AGENTS.md 模板(https://github.com/microsoft/skills/blob/main/Agents.md),Claude Code 插件市场文件(https://github.com/microsoft/skills/blob/main/.claude-plugin/marketplace.json),https://github.com/microsoft/skills/tree/main/.github/plugins/azure-skills 下 azure 插件的 README 和钩子文件,以及大约二十个 SKILL.md 文件,其中有 azure-prepare、azure-validate、azure-deploy、microsoft-foundry、microsoft-docs、mcp-builder 和 skill-creator。仓库里的技能远比 Mindket 读过的多。所有命令都由 Mindket 照抄,一条也没有运行过。 ## 它是什么 一个技能、自定义智能体、提示词和 MCP 配置的库,给使用 Azure SDK 和 Microsoft Foundry(微软的 AI 智能体平台)的编程智能体用。README 对技能总数给出了不止一个数字,所以 Mindket 不给数字。技能是一个带 SKILL.md 说明文件的文件夹,你的请求和它对得上时,智能体就会读取它。 README 把它们分成这几类: - 核心技能,用于不限语言的工具和基础设施:cloud-solution-architect、copilot-sdk、debugview、entra-agent-id、frontend-design-review、github-issue-creator、github-primer-brand、mcp-builder、podcast-generation 和 skill-creator。 - Foundry 技能,通过 azd 和 az 命令行工具以及 Foundry MCP 服务器工作:一个名叫 microsoft-foundry 的路由技能,以及管项目、模型、托管智能体、工具箱、工作流、知识库、托管技能、记忆、可观测性和治理的技能。 - 五种语言里每个 Azure SDK 包一个技能,名字带后缀:-py 代表 Python,-dotnet 代表 .NET,-ts 代表 TypeScript,-java 代表 Java,-rust 代表 Rust。例如 azure-identity-py、azure-cosmos-db-py 和 azure-ai-projects-py。 - 五个按角色划分的智能体(backend、frontend、infrastructure、planner、presenter),四个提示词模板,一个 AGENTS.md 模板,以及一个 MCP 服务器参考文件。 README 自己的提醒:“Use skills selectively. Loading all skills causes context rot: diluted attention, wasted tokens, conflated patterns. Only copy skills essential for your current project.”(有选择地使用技能。全部加载会导致上下文腐化:注意力被稀释、浪费 token、写法混在一起。只复制当前项目必需的技能。) ## Claude Code 插件市场文件里的 13 个插件 | 插件 | 内容(插件市场文件的原话,有删节) | |---|---| | deep-wiki | 为代码仓库生成 wiki,带 Mermaid 图和源码引用 | | azure | 用于云资源、部署和 Azure 服务的 Azure MCP 与技能。README 说它复制自 microsoft/github-copilot-for-azure | | azure-sdk-python | Python 的 Azure SDK 写法 | | azure-sdk-dotnet | .NET 的 Azure SDK 写法 | | azure-sdk-typescript | TypeScript 和 Node.js 的 Azure SDK 写法 | | azure-sdk-java | Java 的 Azure SDK 写法 | | azure-sdk-rust | Rust 的 Azure SDK 写法 | | azure-kusto-graph-skills | 面向 Azure Data Explorer 的 Kusto 图分析、IRQL 安全狩猎和图可视化 | | azure-local-skills | Azure Local 部署,包括标准部署和多机架部署 | | foundry-iq-skills | 创建 Foundry IQ 知识库并从中检索,再接上一个智能体 | | azure-cost | Azure 成本分析、估算、优化和治理 | | aks-skills | AKS 故障排查、成本、已知问题、GPU 推理和抓包 | | azure-advisor | Azure Advisor 建议、服务停用影响和修复指导 | 来源:.claude-plugin/marketplace.json。这个插件市场的名字是 skills。Copilot CLI 的插件市场文件 .github/plugin/marketplace.json 列出了这 13 个,外加第十四个 microsoft-foundry。 ## 工具包里的文件 - setup/claude-code.md:插件命令,以及 Claude Code 的技能文件夹 - setup/github-copilot.md:Copilot CLI 命令和 .github/skills 文件夹 - setup/other-agents.md:npx skills 向导,以及 README 的复制和链接命令 - setup/azure-plugin.md:azure 插件需要什么、安装什么、记录什么 - setup/first-run.md:少挑几个技能、文档优先的规则,以及三个 Azure 部署技能 ## 你先要准备的 - 一个编程智能体。README 点名的是 GitHub Copilot CLI 和 VS Code 里的 GitHub Copilot,它的复制命令也照顾到了 Claude Code 和 OpenCode。 - Node.js,npx skills 命令要用。azure 插件需要 Node.js 22 或更高版本。 - Git,手动路线要用。 - azure 插件需要:一个 Azure 账号,以及用 az login 登录好的 Azure CLI。它的钩子用 bash 运行。 - 部署技能需要:Azure Developer CLI(azd),因为 azure-deploy 会运行 azd up 或 azd deploy。azure-validate 用 pwsh(PowerShell)运行检查脚本,在 macOS 和 Linux 上用 bash。 - Foundry 技能需要:Microsoft Foundry 的访问权限。README 称 Foundry 智能体平台为预览版。 ## 什么装到哪里 - npx skills:你挑的技能,装进你的智能体的技能文件夹。 - 插件:插件的文件由智能体自己保管。13 个里有 7 个还带 Claude Code 钩子和一个 .mcp.json 文件,不过 aks-skills 和 foundry-iq-skills 的这个文件没有列出服务器(见 setup/azure-plugin.md)。 - 手动复制:只有你复制的技能文件夹,别的都没有。 ## 你的数据 技能是文本,本身不会发送任何东西。插件就不一样了: - 七个插件(azure、aks-skills、azure-advisor、azure-cost、azure-kusto-graph-skills、azure-local-skills 和 foundry-iq-skills)带有一个 Claude Code 钩子文件,会在会话开始时和每次使用工具后运行 track-telemetry 脚本。azure 插件的 README 写了退出方式(见 setup/azure-plugin.md)。Mindket 只读过 azure 插件的脚本。 - azure 插件通过 npx 启动 Azure MCP 服务器,它的 README 提醒 npx 会沿用你的 .npmrc 设置,所以只在可信的设备上安装。 - 语言插件 azure-sdk-python、azure-sdk-dotnet、azure-sdk-typescript、azure-sdk-java 和 azure-sdk-rust,以及 deep-wiki,在仓库里没有钩子文件,也没有 MCP 配置。 - microsoft-foundry 只列在 Copilot 的插件市场文件里,没有钩子文件。它的 .mcp.json 通过 npx 启动 Azure MCP 服务器,并连接两个远程服务器:https://mcp.ai.azure.com 和 https://learn.microsoft.com/api/mcp。 - 你交给智能体的东西,比如代码和日志,会像其他会话一样发到智能体自己的服务。 ## 更新和删除 README 没有给出更新或删除的步骤。setup/claude-code.md 写了 Claude Code 自己的文档对插件给出的做法。
README.md 7 KB setup/azure-plugin.md 4 KB setup/claude-code.md 3 KB setup/first-run.md 4 KB setup/github-copilot.md 2 KB setup/other-agents.md 3 KB
Updated by Mindket to the current version of this kit.
同一分类里与本产品共有主题最多的已上架 GitHub 项目。
| 产品 | 星标 | 活跃度 | 语言 | 许可证 | 最近更新 |
|---|---|---|---|---|---|
| Microsoft Agent Skills(微软智能体技能库) 本页 | 3,183 | — | — | MIT | — |
| plannotator共有 skills · agents | 10,483 | 活跃 | TypeScript | Apache-2.0 | |
| Cloudflare Skills(Cloudflare 官方技能包)共有 skills · agents | 3,298 | — | — | Apache-2.0 | — |
| Claude Code 官方插件目录共有 skills · mcp | 47,202 | 活跃 | Python | Apache-2.0 | |
| ADK for Go 智能体开发套件共有 agents · mcp | 8,945 | 活跃 | Go | Apache-2.0 | |
| Agentic Resource Registry共有 agents · mcp | 4,320 | 活跃 | Python | Apache-2.0 |
Hacker News、Bluesky、X、Reddit、Facebook 和 YouTube 上提到这个项目的帖子和评论,来自每周一次的搜索和 Trendshift。它们不是 Mindket 写的,也未经核实,点开即可在原帖处阅读。
alchaincyf · 技能
把你在 AI 智能体里写的一句话需求,变成一份完成的设计:发布动画、可点击的应用原型、可编辑的幻灯片、信息图,或一组小红书图片。可在多种智能体中使用。
op7418 · 技能
能生成单文件 HTML 幻灯片、幻灯片配图和多平台封面的技能,有两套视觉风格,还带演讲者模式用于排练。适合使用 Claude Code 或 Codex 的演讲者。
alirezarezvani · 技能
为 Claude Code 和其他编程智能体提供 411 个现成技能,按角色分组,从工程、产品到营销、财务和合规。以插件方式安装。适合开发者和业务团队。
morluto 做的 MCP 服务器和 CLI,让你的编程智能体在你自己的电脑上研究二进制文件、桌面和 Android 应用、网站和固件,并为每条发现附上证据。
addyosmani · 技能
Addy Osmani 的开源工程技能集,给 AI 编程智能体用。每个技能是一份 Markdown 工作流,带步骤、检查和结束条件。安装说明涵盖 Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI、Copilot 等。
lobehub · 工具包
LobeHub 是一个用来运行 AI 智能体团队的工作台,采用它自己的社区许可证。你可以创建智能体、把它们分组、给它们布置任务和定时计划,并保留可编辑的记忆。这份说明涵盖 Docker、Vercel、各个应用、接入 Claude Code 或 Codex,以及从源码运行。