DeepSeek-V4-Flash

DeepSeek-V4-Flash

DeepSeek 的预览版混合专家语言模型，总参数 284B，每个词元用 13B，上下文一百万词元。是 DeepSeek-V4-Pro 的较小兄弟。适合实验室和重度自托管。

由 deepseek-ai 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的，模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：DeepSeek-V4-Flash 是 DeepSeek 的预览版语言模型。它是混合专家模型，总共有 2840 亿参数，每个词元有 130 亿处于激活状态。它支持一百万词元的上下文。

它属于 DeepSeek-V4 系列，这个系列还有 1.6 万亿参数的 DeepSeek-V4-Pro。两者都在超过 32 万亿词元上预训练，然后分两个阶段后训练。

适合谁：适合有大型硬件、想把开放模型用于长文档、编程和推理的研究实验室和团队。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
研究 | 语言模型实验室 | 研究长上下文的开放模型 | 与 Pro 模型做比较
软件 | 有大型服务器的团队 | 自己托管强大的开放模型 | 运行编程和推理任务
企业 | 数据和 AI 团队 | 处理很长的文档 | 一次读完一大批资料

如果你用的是普通电脑，可以跳过它，因为仅文件就约 291 GB。

用在哪里：

• 能加载巨大 Safetensors 文件的服务环境，模型卡片里有说明
• Hugging Face Transformers，库标签里列了它
• 装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux，用来下载文件

Use case | Who | What they get back
长上下文工作 | 研究者 | 对最多一百万词元输入的回答
编程和推理 | 开发者 | 允许时会想得更久的模型输出的文字
自托管 | 平台团队 | 他们在自己服务器上运行的开放模型

如何设置：

• 用来运行下载命令的 Python 和 pip
• 能放下约 291 GB 文件的存储空间
• 远超普通电脑的服务硬件，照模型卡片操作

1. 安装 Hugging Face 工具。
2. 下载模型文件。
3. 按模型卡片在你的服务环境里加载它们。

pip install -U huggingface_hub
hf download deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash

如何使用：在能装下它的服务环境里加载模型，再以文字发送提示。卡片介绍了一个 Max 模式，思考预算更大，推理水平接近 Pro 模型。

Property | DeepSeek-V4-Flash
总参数 | 284B
每个词元激活 | 13B
上下文长度 | 1M 词元
精度 | FP4 和 FP8 混合
预训练数据 | 超过 32T 词元

示例：你在大型服务器上加载模型，把一整个代码库和一个问题交给它。它一次读完全部输入，并以文字回复。

新手与专家：如果你刚接触大模型，这个不适合作为起点，因为它需要巨大的硬件。先试试较小的模型。

如果你熟悉这个领域，这个系列用压缩稀疏注意力和重度压缩注意力的混合，外加流形约束超连接和 Muon 优化器。后训练先训练各领域专家，再用在线策略蒸馏把它们合并。

下载模型文件
在大型硬件上加载
发送长提示
得到文字，可选额外思考

注意事项：

• 这是该系列的预览版
• 卡片说 Flash 在纯知识和最难的智能体任务上略落后于 Pro
• 卡片上 27% 计算量和 10% 缓存的效率数字，是 Pro 模型相对 V3.2 的
• Hugging Face 列出了别人做的 137 个量化版本和 28 个微调版本
• License: MIT
• Cost to run: 没有提到，不过硬件很贵
• Data it reaches: 你下载的文件，以及你给它的提示词
• Not for: 普通电脑

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 任务：text generation
• 框架：transformers
• 参数量：291B
• Weights: about 291 GB in I8
• Formats: Safetensors
• 最近 30 天下载：1,192,571
• 点赞：2,393
• 许可证：mit
• Quantized versions: 138
• Fine-tunes: 28
• 标签：transformers, safetensors, deepseek_v4, text-generation, 8-bit, fp8

链接

• 模型：https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash
• 文件：https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash/tree/main

获取模型

用 Hugging Face 的命令行下载它的文件：

pip install -U huggingface_hub
hf download deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash

然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。