anaksor-ocr
Sokheng · 工具包
这个模型从文档、收据和路牌照片里读取高棉语和英语文字,用一个检测器找文本行,再用识别器读每一行。适合需要在 Python 里做高棉语 OCR 的开发者。
openbmb 做的 Gradio 演示,你可以在浏览器里试用 MiniCPM5-2B 语言模型,也可以用 Python 3.12 自己运行一份副本。
MiniCPM5 2B Demo 是一款工具包,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download openbmb/MiniCPM5-2B-Demo --repo-type space --local-dir MiniCPM5-2B-Demo cd MiniCPM5-2B-Demo
MiniCPM5 2B Demo 是 openbmb 做的 Gradio 应用,让你不用自己搭模型就能试用 MiniCPM5-2B 语言模型。仓库里有应用代码、一个页面文件、一个 assets 文件夹和一个名为 utils_chatbot.py 的文件。
适合想在决定采用之前,先快速感受一下小型语言模型的人。
| Industry | Who uses it | How they use it | Example |
|---|---|---|---|
| 机器学习 | 研究人员 | 下载权重之前先试用模型 | 在浏览器里发给它一个简短的问题 |
| 软件 | 开发者 | 判断 2B 模型适不适合自己设想的功能 | 测试一个接近自己应用会发送的提示词 |
| 教育 | 学生 | 看小型对话模型怎么回答 | 把同一个问题问两次并比较回复 |
如果你需要托管 API 或微调环境,可以跳过它,因为说明里都没有提到。
你可以在线使用,也可以在自己的电脑上使用。
| Use case | Who | What they get back |
|---|---|---|
| 在线试用模型 | 好奇的人 | MiniCPM5-2B 对你发送的消息给出的回复 |
| 运行自己的副本 | 开发者 | 在自己电脑上运行的演示应用 |
| 比较提示词 | 研究人员 | 不同措辞的提示词得到的回复 |
托管的演示什么都不用装。本地副本需要 Python 3.12 和 pip。
pip install -U huggingface_hub hf download openbmb/MiniCPM5-2B-Demo --repo-type space --local-dir MiniCPM5-2B-Demo cd MiniCPM5-2B-Demo pip install gradio==6.14.0 pip install -r requirements.txt python app.py
在线打开这个 Space,或者用下面的命令启动你的副本。然后用页面给模型发一条消息,再看它的回复。
python app.py
| Tool | What it does |
|---|---|
| app.py | 用 Python 运行它时启动 Gradio 页面 |
| utils_chatbot.py | 应用对话部分的辅助代码,从名字来看 |
| requirements.txt | 列出应用需要的 Python 包 |
你打开 Space 问:"Explain what a vector database is in two sentences." MiniCPM5-2B 模型写出一段简短的回答,并显示在页面上。
如果你刚接触,先打开 Space 发一个简短的问题。看完回复,再试更长的。
如果你熟悉这个领域,演示的前端是 Python 3.12 上的 Gradio 6.14.0,托管的副本运行在 zero-a10g 硬件上。说明里没有写本地运行对速度的要求,所以在规划本地运行之前,请先看模型自己的页面。
Space 的说明除了模型和文件之外几乎没写别的,所以请打开页面查看它的控件。
openbmb 做的 Gradio 演示,你可以在浏览器里试用 MiniCPM5-2B 语言模型,也可以用 Python 3.12 自己运行一份副本。
由 openbmb 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:MiniCPM5 2B Demo 是 openbmb 做的 Gradio 应用,让你不用自己搭模型就能试用 MiniCPM5-2B 语言模型。仓库里有应用代码、一个页面文件、一个 assets 文件夹和一个名为 utils_chatbot.py 的文件。
适合谁:适合想在决定采用之前,先快速感受一下小型语言模型的人。
Title: 谁会用这个演示
Industry | Who uses it | How they use it | Example
机器学习 | 研究人员 | 下载权重之前先试用模型 | 在浏览器里发给它一个简短的问题
软件 | 开发者 | 判断 2B 模型适不适合自己设想的功能 | 测试一个接近自己应用会发送的提示词
教育 | 学生 | 看小型对话模型怎么回答 | 把同一个问题问两次并比较回复
如果你需要托管 API 或微调环境,可以跳过它,因为说明里都没有提到。
用在哪里:你可以在线使用,也可以在自己的电脑上使用。
Title: 这个演示适合做什么
Use case | Who | What they get back
在线试用模型 | 好奇的人 | MiniCPM5-2B 对你发送的消息给出的回复
运行自己的副本 | 开发者 | 在自己电脑上运行的演示应用
比较提示词 | 研究人员 | 不同措辞的提示词得到的回复
如何设置:托管的演示什么都不用装。本地副本需要 Python 3.12 和 pip。
pip install -U huggingface_hub
hf download openbmb/MiniCPM5-2B-Demo --repo-type space --local-dir MiniCPM5-2B-Demo
cd MiniCPM5-2B-Demo
pip install gradio==6.14.0
pip install -r requirements.txt
python app.py
如何使用:在线打开这个 Space,或者用下面的命令启动你的副本。然后用页面给模型发一条消息,再看它的回复。
python app.py
Title: 你会接触到的文件
Tool | What it does
app.py | 用 Python 运行它时启动 Gradio 页面
utils_chatbot.py | 应用对话部分的辅助代码,从名字来看
requirements.txt | 列出应用需要的 Python 包
示例:你打开 Space 问:"Explain what a vector database is in two sentences." MiniCPM5-2B 模型写出一段简短的回答,并显示在页面上。
新手与专家:如果你刚接触,先打开 Space 发一个简短的问题。看完回复,再试更长的。
如果你熟悉这个领域,演示的前端是 Python 3.12 上的 Gradio 6.14.0,托管的副本运行在 zero-a10g 硬件上。说明里没有写本地运行对速度的要求,所以在规划本地运行之前,请先看模型自己的页面。
打开 Space 或运行 app.py
你在页面里发一条消息
MiniCPM5-2B 模型写出回复
回复显示在页面上
注意事项:Space 的说明除了模型和文件之外几乎没写别的,所以请打开页面查看它的控件。
在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 4 KB
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