Mindket

MiniCPM5 2B Demo

新上架第 1 版 · 更新于

概览

openbmb 做的 Gradio 演示,你可以在浏览器里试用 MiniCPM5-2B 语言模型,也可以用 Python 3.12 自己运行一份副本。

MiniCPM5 2B Demo 是一款工具包,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • Python 3.12 和 pip
  • requirements.txt 列出的 Python 包
用在
  • 网页浏览器:Hugging Face 上这个 Space 的页面,无需安装任何东西
  • Windows、macOS 或 Linux:用 Python 3.12 运行的本地副本
  • Hugging Face Spaces:托管演示运行的地方,使用 zero-a10g 硬件档
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download openbmb/MiniCPM5-2B-Demo --repo-type space --local-dir MiniCPM5-2B-Demo
cd MiniCPM5-2B-Demo

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统

关于

它是什么

MiniCPM5 2B Demo 是 openbmb 做的 Gradio 应用,让你不用自己搭模型就能试用 MiniCPM5-2B 语言模型。仓库里有应用代码、一个页面文件、一个 assets 文件夹和一个名为 utils_chatbot.py 的文件。

适合谁

适合想在决定采用之前,先快速感受一下小型语言模型的人。

谁会用这个演示
IndustryWho uses itHow they use itExample
机器学习研究人员下载权重之前先试用模型在浏览器里发给它一个简短的问题
软件开发者判断 2B 模型适不适合自己设想的功能测试一个接近自己应用会发送的提示词
教育学生看小型对话模型怎么回答把同一个问题问两次并比较回复

如果你需要托管 API 或微调环境,可以跳过它,因为说明里都没有提到。

用在哪里

你可以在线使用,也可以在自己的电脑上使用。

  • 网页浏览器:Hugging Face 上这个 Space 的页面,无需安装任何东西
  • Windows、macOS 或 Linux:用 Python 3.12 运行的本地副本
  • Hugging Face Spaces:托管演示运行的地方,使用 zero-a10g 硬件档
这个演示适合做什么
Use caseWhoWhat they get back
在线试用模型好奇的人MiniCPM5-2B 对你发送的消息给出的回复
运行自己的副本开发者在自己电脑上运行的演示应用
比较提示词研究人员不同措辞的提示词得到的回复

如何设置

托管的演示什么都不用装。本地副本需要 Python 3.12 和 pip。

  • Python 3.12 和 pip
  • requirements.txt 列出的 Python 包
  1. 安装 huggingface_hub 包。
  2. 把这个 Space 的文件下载到一个文件夹。
  3. 进入这个文件夹。
  4. 安装 Gradio 6.14.0。
  5. 安装 requirements.txt 里的包。
  6. 用 Python 启动应用。
pip install -U huggingface_hub
hf download openbmb/MiniCPM5-2B-Demo --repo-type space --local-dir MiniCPM5-2B-Demo
cd MiniCPM5-2B-Demo
pip install gradio==6.14.0
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用

在线打开这个 Space,或者用下面的命令启动你的副本。然后用页面给模型发一条消息,再看它的回复。

python app.py
你会接触到的文件
ToolWhat it does
app.py用 Python 运行它时启动 Gradio 页面
utils_chatbot.py应用对话部分的辅助代码,从名字来看
requirements.txt列出应用需要的 Python 包

示例

你打开 Space 问:"Explain what a vector database is in two sentences." MiniCPM5-2B 模型写出一段简短的回答,并显示在页面上。

新手与专家

如果你刚接触,先打开 Space 发一个简短的问题。看完回复,再试更长的。

如果你熟悉这个领域,演示的前端是 Python 3.12 上的 Gradio 6.14.0,托管的副本运行在 zero-a10g 硬件上。说明里没有写本地运行对速度的要求,所以在规划本地运行之前,请先看模型自己的页面。

  1. 打开 Space 或运行 app.py
  2. 你在页面里发一条消息
  3. MiniCPM5-2B 模型写出回复
  4. 回复显示在页面上

注意事项

Space 的说明除了模型和文件之外几乎没写别的,所以请打开页面查看它的控件。

  • 托管:托管的副本运行在 zero-a10g 硬件档上
  • 本地运行:说明里没有写任何硬件要求
  • License: apache-2
  • Cost to run: 未提及
  • Data it reaches: 你发送的消息,以及 pip 根据 requirements.txt 安装的 Python 包

README 和文件

README

MiniCPM5 2B Demo

openbmb 做的 Gradio 演示,你可以在浏览器里试用 MiniCPM5-2B 语言模型,也可以用 Python 3.12 自己运行一份副本。

由 openbmb 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:MiniCPM5 2B Demo 是 openbmb 做的 Gradio 应用,让你不用自己搭模型就能试用 MiniCPM5-2B 语言模型。仓库里有应用代码、一个页面文件、一个 assets 文件夹和一个名为 utils_chatbot.py 的文件。

适合谁:适合想在决定采用之前,先快速感受一下小型语言模型的人。

Title: 谁会用这个演示
Industry | Who uses it | How they use it | Example
机器学习 | 研究人员 | 下载权重之前先试用模型 | 在浏览器里发给它一个简短的问题
软件 | 开发者 | 判断 2B 模型适不适合自己设想的功能 | 测试一个接近自己应用会发送的提示词
教育 | 学生 | 看小型对话模型怎么回答 | 把同一个问题问两次并比较回复

如果你需要托管 API 或微调环境,可以跳过它,因为说明里都没有提到。

用在哪里:你可以在线使用,也可以在自己的电脑上使用。

  • 网页浏览器:Hugging Face 上这个 Space 的页面,无需安装任何东西
  • Windows、macOS 或 Linux:用 Python 3.12 运行的本地副本
  • Hugging Face Spaces:托管演示运行的地方,使用 zero-a10g 硬件档
Title: 这个演示适合做什么
Use case | Who | What they get back
在线试用模型 | 好奇的人 | MiniCPM5-2B 对你发送的消息给出的回复
运行自己的副本 | 开发者 | 在自己电脑上运行的演示应用
比较提示词 | 研究人员 | 不同措辞的提示词得到的回复

如何设置:托管的演示什么都不用装。本地副本需要 Python 3.12 和 pip。

  • Python 3.12 和 pip
  • requirements.txt 列出的 Python 包
  1. 安装 huggingface_hub 包。
  2. 把这个 Space 的文件下载到一个文件夹。
  3. 进入这个文件夹。
  4. 安装 Gradio 6.14.0。
  5. 安装 requirements.txt 里的包。
  6. 用 Python 启动应用。
pip install -U huggingface_hub
hf download openbmb/MiniCPM5-2B-Demo --repo-type space --local-dir MiniCPM5-2B-Demo
cd MiniCPM5-2B-Demo
pip install gradio==6.14.0
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用:在线打开这个 Space,或者用下面的命令启动你的副本。然后用页面给模型发一条消息,再看它的回复。

python app.py
Title: 你会接触到的文件
Tool | What it does
app.py | 用 Python 运行它时启动 Gradio 页面
utils_chatbot.py | 应用对话部分的辅助代码,从名字来看
requirements.txt | 列出应用需要的 Python 包

示例:你打开 Space 问:"Explain what a vector database is in two sentences." MiniCPM5-2B 模型写出一段简短的回答,并显示在页面上。

新手与专家:如果你刚接触,先打开 Space 发一个简短的问题。看完回复,再试更长的。

如果你熟悉这个领域,演示的前端是 Python 3.12 上的 Gradio 6.14.0,托管的副本运行在 zero-a10g 硬件上。说明里没有写本地运行对速度的要求,所以在规划本地运行之前,请先看模型自己的页面。

打开 Space 或运行 app.py
你在页面里发一条消息
MiniCPM5-2B 模型写出回复
回复显示在页面上

注意事项:Space 的说明除了模型和文件之外几乎没写别的,所以请打开页面查看它的控件。

  • 托管:托管的副本运行在 zero-a10g 硬件档上
  • 本地运行:说明里没有写任何硬件要求
  • License: apache-2
  • Cost to run: 未提及
  • Data it reaches: 你发送的消息,以及 pip 根据 requirements.txt 安装的 Python 包

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 点赞:70
  • 构建方式:gradio
  • 许可证:apache-2.0

链接

  • Space:https://huggingface.co/spaces/openbmb/MiniCPM5-2B-Demo
  • 文件:https://huggingface.co/spaces/openbmb/MiniCPM5-2B-Demo/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  4 KB

1 个文件,共 4 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-12

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Z Image Turbo共有 gradio1,940gradioapache-2.0
数据为 Mindket 在 2026-11-12 读取的数值。

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