Natural Text to Danbooru Tags with Transformer V2

Natural Text to Danbooru Tags with Transformer V2

用语言模型和标注模型，把普通话语的描述转成 Danbooru 风格的标签。在浏览器里以 Gradio 应用运行，适合给图片写标签式提示词的人。

由 John6666 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的，应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：这个 Gradio 应用把用普通话语写的描述转成 Danbooru 风格的标签。它列出了几个负责这项工作的语言模型和标注模型，仓库里还带有 CSV 和文本格式的标签列表。这个 Space 运行在 Hugging Face 上，所以你在浏览器里就能试用，不用安装任何东西。

适合谁：给动漫风格图片写标签式提示词的人，以及想看看标签列表和语言模型如何放进同一个 Gradio 页面的开发者，都适合用它。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
图像生成 | 提示词作者 | 把一句话转成 Danbooru 风格的标签 | 用普通话语描述一个场景，再读标签
机器学习 | 数据集制作者 | 为图片准备配套的标签文本 | 把一批简短描述转成标签行
软件 | 开发者 | 研究 Python 文件和标签列表如何配合 | 下载这个 Space，阅读 tagger.py 和 tags.txt
研究 | 学生 | 比较这个 Space 列出的几个语言模型 | 用每个模型各试一次同一段描述

不使用 Danbooru 风格标签的人可以跳过。

用在哪里：它可以在这些地方运行。

• 网页浏览器，打开 Hugging Face 上的 Space 页面
• Windows，需要 Python
• macOS，需要 Python
• Linux，需要 Python

Use case | Who | What they get back
把文字转成标签 | 提示词作者 | 对应这段描述的一组 Danbooru 风格标签
从图片得到标签 | 数据集制作者 | 这个 Space 列出的标注模型给出的标签
复用代码和标签列表 | 开发者 | 一份可以阅读和修改的本地副本

如何设置：在线使用这个 Space 只需要浏览器。在你自己的电脑上运行一份副本，需要下面这些。

• Python 和 pip
• huggingface_hub 包，它提供 hf 命令
• 足够的磁盘空间，仓库里有 16 个文件

1. 安装 huggingface_hub 包。
2. 把这个 Space 的文件下载到本地文件夹。
3. 进入这个文件夹。
4. 安装这个 Space 使用的 Gradio 版本，再安装 requirements.txt 里的包。
5. 启动应用。

pip install -U huggingface_hub
hf download John6666/text2tags-transformer --repo-type space --local-dir text2tags-transformer
cd text2tags-transformer
pip install gradio==4.37.2
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用：打开 Hugging Face 上的 Space 页面，或者在你的电脑上运行应用，再打开 Gradio 显示的页面。然后用普通话语输入一段描述，查看它返回的标签。

python app.py

Tool | What it does
app.py | 主文件，负责搭建 Gradio 页面
hf download | 把这个 Space 的文件复制到你的电脑
requirements.txt | 列出应用需要的 Python 包
tags.txt | 存放在仓库里的一份标签列表

示例：在浏览器里打开这个 Space，输入一段简短描述，比如花园里的一个角色。你会得到一行与描述相符的 Danbooru 风格标签，可以直接复用为提示词。

新手与专家：标签是对图片中某样东西的简短关键词。这个应用能根据一句普通的话为你写出这些关键词。第一件可以试的小事，是在线打开这个 Space，输入一句简短描述。

这个 Space 列出了五个模型，其中有两个 dart-v2 版本、一个 SwinV2 标注模型和两个 llama-tagger 版本，其中一个是 4 位 GPTQ 版本。仓库里还有 CSV 格式的标签分组和角色列表。这个 Space 基于 Gradio 4.37.2，比现在大多数应用用的版本旧。

你输入一段描述
语言模型提出标签
标签列表和标注代码做进一步调整
页面显示标签行

注意事项：这个 Space 没有给出使用限制，所以把它当作可以阅读和改写的工具。

• License: openrail
• Cost to run: 未提及
• Data it reaches: 你输入的文字，以及 Hugging Face 提供的 Space 文件和模型文件
• Hardware: 来源没有提到硬件，你自己的电脑需要什么也没有说明

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 点赞：16
• 构建方式：gradio
• 许可证：openrail

链接

• Space：https://huggingface.co/spaces/John6666/text2tags-transformer
• 文件：https://huggingface.co/spaces/John6666/text2tags-transformer/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space，或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。