Mindket

Raon-1 nano

新上架第 1 版 · 更新于

概览

用韩语和英语生成文本、遵循指令、保持对话上下文并调用工具。一个 3.1B 参数、上下文 262,144 个 token 的语言模型,适合开发者和设备端应用。

Raon-1 nano 是一款工具包,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • Windows、macOS 或 Linux 上的 Python
  • 约 7.1 GB 的 BF16 权重存储空间,4-bit 时估计为 1.8 GB
用在
  • 使用 transformers 库的 Python:模型就是为它发布的
  • 本地推理格式:GGUF、MLX 和 LiteRT-LM,包括 Apple silicon
  • Windows、macOS 或 Linux:用 Python 下载文件
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download KRAFTON/Raon-1-nano

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统

关于

它是什么

KRAFTON AI 把 Raon-1 nano 做成了一个紧凑的语言模型。模型卡把 1.5B 参数算作有效参数,整体为 3.1B,因为逐层嵌入表增加了 1.5B。它能用韩语和英语遵循指令、跟踪对话,并选择合适的工具来调用。它属于 Raon 开源模型系列。

适合谁

它适合想要一个能在设备上运行的小型韩英双语模型的开发者,以及研究其架构的研究者。

谁可能用到它
行业谁在用怎么用例子
移动应用应用开发者在设备上运行小模型,用于聊天和调用工具通过对话控制手机功能
办公软件开发者加入韩语和英语的指令跟随聊天一个为日常办公任务调用工具的助手
韩语产品产品团队构建韩语对话功能应用里的韩语聊天助手
AI 研究研究者研究混合注意力设计和剪枝方法阅读模型卡上的架构和训练说明

需要图像或音频输入的人可以跳过,因为它是文本生成模型。

用在哪里

  • 使用 transformers 库的 Python:模型就是为它发布的
  • 本地推理格式:GGUF、MLX 和 LiteRT-LM,包括 Apple silicon
  • Windows、macOS 或 Linux:用 Python 下载文件
它能做的事
用途适合谁得到什么
对话开发者保持上下文的韩语或英语回复
遵循指令产品团队与所给指令相符的文本
调用工具应用开发者在对话中选出要用的工具

如何设置

你需要先准备:

  • Windows、macOS 或 Linux 上的 Python
  • 约 7.1 GB 的 BF16 权重存储空间,4-bit 时估计为 1.8 GB
  1. 安装 Hugging Face hub 软件包。
  2. 下载模型文件。
  3. 按照模型卡上的运行步骤操作,其中包括加载和输入提示词。
pip install -U huggingface_hub
hf download KRAFTON/Raon-1-nano

如何使用

下载完成后,用 transformers 加载模型,或使用某种设备端格式,然后用韩语或英语给它发送提示词。这条命令用来获取文件。

hf download KRAFTON/Raon-1-nano

模型以文本作答。在对话中它可以调用工具,模型卡把这和办公、手机控制等日常任务联系在一起。具体的加载步骤在模型卡里。

示例

你用韩语让它按一条简短的指令办事,比如把一段笔记改写得更礼貌,然后继续就这件事聊下去。它以文字回复,并记得前面的对话。

新手与专家

如果你刚接触,可以把它看作一个会说韩语和英语的小型聊天模型。下载后,试一条简短的指令,看看它怎么回复。

如果你熟悉这个领域,模型卡描述了一个 24 层的混合结构,其中 18 层用线性注意力,另外 6 层用完整注意力。每一层都加了一个小的嵌入,并让输出头与输入嵌入共享。只有这 6 层存储 KV 缓存,BF16 下每个 token 约占 7 KiB。它由 Raon-1 mini preview 剪枝而来,再用 3T 个 token 继续训练,随后经过监督微调、在线策略蒸馏和强化学习。模型卡说,在遵循指令、保持上下文和韩语对话的测试中,它胜过与之比较的模型。

  1. 下载权重
  2. 用 transformers 或设备端格式加载
  3. 发送韩语或英语提示词
  4. 得到文本或工具调用

注意事项

模型卡列出的上下文长度是 262,144 个 token,词表有 259,840 项。

权重大小,单位 GB
BF167.1 GB
4-bit 估计值1.8 GB
  • License: apache-2.0
  • Cost to run: 未提及
  • Data it reaches: 只有你给它的提示词,没有提到任何外部服务

README 和文件

README

Raon-1 nano

用韩语和英语生成文本、遵循指令、保持对话上下文并调用工具。一个 3.1B 参数、上下文 262,144 个 token 的语言模型,适合开发者和设备端应用。

由 KRAFTON 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的,模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:KRAFTON AI 把 Raon-1 nano 做成了一个紧凑的语言模型。模型卡把 1.5B 参数算作有效参数,整体为 3.1B,因为逐层嵌入表增加了 1.5B。它能用韩语和英语遵循指令、跟踪对话,并选择合适的工具来调用。它属于 Raon 开源模型系列。

适合谁:它适合想要一个能在设备上运行的小型韩英双语模型的开发者,以及研究其架构的研究者。

Title: 谁可能用到它
行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
移动应用 | 应用开发者 | 在设备上运行小模型,用于聊天和调用工具 | 通过对话控制手机功能
办公软件 | 开发者 | 加入韩语和英语的指令跟随聊天 | 一个为日常办公任务调用工具的助手
韩语产品 | 产品团队 | 构建韩语对话功能 | 应用里的韩语聊天助手
AI 研究 | 研究者 | 研究混合注意力设计和剪枝方法 | 阅读模型卡上的架构和训练说明

需要图像或音频输入的人可以跳过,因为它是文本生成模型。

用在哪里:

  • 使用 transformers 库的 Python:模型就是为它发布的
  • 本地推理格式:GGUF、MLX 和 LiteRT-LM,包括 Apple silicon
  • Windows、macOS 或 Linux:用 Python 下载文件
Title: 它能做的事
用途 | 适合谁 | 得到什么
对话 | 开发者 | 保持上下文的韩语或英语回复
遵循指令 | 产品团队 | 与所给指令相符的文本
调用工具 | 应用开发者 | 在对话中选出要用的工具

如何设置:你需要先准备:

  • Windows、macOS 或 Linux 上的 Python
  • 约 7.1 GB 的 BF16 权重存储空间,4-bit 时估计为 1.8 GB
  1. 安装 Hugging Face hub 软件包。
  2. 下载模型文件。
  3. 按照模型卡上的运行步骤操作,其中包括加载和输入提示词。
pip install -U huggingface_hub
hf download KRAFTON/Raon-1-nano

如何使用:下载完成后,用 transformers 加载模型,或使用某种设备端格式,然后用韩语或英语给它发送提示词。这条命令用来获取文件。

hf download KRAFTON/Raon-1-nano

模型以文本作答。在对话中它可以调用工具,模型卡把这和办公、手机控制等日常任务联系在一起。具体的加载步骤在模型卡里。

示例:你用韩语让它按一条简短的指令办事,比如把一段笔记改写得更礼貌,然后继续就这件事聊下去。它以文字回复,并记得前面的对话。

新手与专家:如果你刚接触,可以把它看作一个会说韩语和英语的小型聊天模型。下载后,试一条简短的指令,看看它怎么回复。

如果你熟悉这个领域,模型卡描述了一个 24 层的混合结构,其中 18 层用线性注意力,另外 6 层用完整注意力。每一层都加了一个小的嵌入,并让输出头与输入嵌入共享。只有这 6 层存储 KV 缓存,BF16 下每个 token 约占 7 KiB。它由 Raon-1 mini preview 剪枝而来,再用 3T 个 token 继续训练,随后经过监督微调、在线策略蒸馏和强化学习。模型卡说,在遵循指令、保持上下文和韩语对话的测试中,它胜过与之比较的模型。

下载权重
用 transformers 或设备端格式加载
发送韩语或英语提示词
得到文本或工具调用

注意事项:模型卡列出的上下文长度是 262,144 个 token,词表有 259,840 项。

Title: 权重大小,单位 GB
BF16: 7.1 GB
4-bit 估计值: 1.8 GB
  • License: apache-2.0
  • Cost to run: 未提及
  • Data it reaches: 只有你给它的提示词,没有提到任何外部服务

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 任务:text generation
  • 框架:transformers
  • 参数量:3.5B
  • Weights: about 7.1 GB in BF16; about 1.8 GB at 4-bit (estimate)
  • Formats: Safetensors
  • 最近 30 天下载:446
  • 点赞:77
  • 许可证:apache-2.0
  • Quantized versions: 5
  • Fine-tunes: 1
  • 标签:transformers, safetensors, raon1_nano, text-generation, raon, conversational

链接

  • 模型:https://huggingface.co/KRAFTON/Raon-1-nano
  • 文件:https://huggingface.co/KRAFTON/Raon-1-nano/tree/main

获取模型

用 Hugging Face 的命令行下载它的文件:

pip install -U huggingface_hub
hf download KRAFTON/Raon-1-nano

然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  5 KB

1 个文件,共 5 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-12

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数据为 Mindket 在 2026-11-12 读取的数值。

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大家怎么说

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