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Qwen3 VL Demo

新上架第 1 版 · 更新于

概览

Qwen 团队为其 Qwen3 VL 视觉语言系列做的 Gradio 演示。可在浏览器里用,也可在装有 Python 的自己电脑上运行。

Qwen3 VL Demo 是一款工具包,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • Windows、macOS 或 Linux 上的 Python
  • pip 命令
用在
  • 网页浏览器,在 Hugging Face 上的 Space 页面里
  • 在 Windows、macOS 或 Linux 上运行 Python 的本地副本
  • Hugging Face 的 cpu-basic 硬件,在线 Space 就跑在上面
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download Qwen/Qwen3-VL-Demo --repo-type space --local-dir Qwen3-VL-Demo
cd Qwen3-VL-Demo

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统

关于

它是什么

这个 Space 是 Qwen 团队发布的 Gradio 演示。它的名字指向 Qwen3 VL,也就是 Qwen3 系列里的视觉语言部分,你在浏览器里打开就能试用,不用设置。

它的 README 里只有一个配置指引,所以来源没有给出功能列表。仓库里有 app.py、config.py、requirements.txt、一个 assets 文件夹和一个 ui_components 文件夹。

适合谁

适合想在浏览器标签页里试用 Qwen 视觉语言演示的人,也适合想读一个把界面拆成独立组件的 Gradio 应用的开发者。

IndustryWho uses itHow they use itExample
AI 开发开发者阅读 app.py、config.py 和 ui_components 文件夹了解较大的 Gradio 演示是怎样组织的
研究学生和研究者打开页面,用一张图片试用看看视觉语言模型怎样回应
设计产品设计师研究 Qwen 团队做的界面为类似的演示借鉴想法
教育教师在课堂上展示页面介绍视觉语言模型能做什么

如果你需要有文档的功能,可以跳过,因为来源没有描述任何功能。

用在哪里

这个应用可以在下面这些地方运行。

  • 网页浏览器,在 Hugging Face 上的 Space 页面里
  • 在 Windows、macOS 或 Linux 上运行 Python 的本地副本
  • Hugging Face 的 cpu-basic 硬件,在线 Space 就跑在上面
Use caseWhoWhat they get back
在线试用演示好奇的人浏览器页面里的回应
研究应用布局开发者一个带 ui_components 文件夹的仓库
运行私人副本开发者在自己机器上的同一个应用

如何设置

在线使用只需要浏览器。本地副本需要下面这些。

  • Windows、macOS 或 Linux 上的 Python
  • pip 命令
  1. 安装 huggingface_hub 包。
  2. 用 hf 命令把 Space 的文件下载到一个文件夹里。
  3. 进入这个文件夹。
  4. 安装 5.29.0 版本的 gradio。
  5. 安装 requirements.txt 里列出的包。
  6. 用 python app.py 启动应用。
pip install -U huggingface_hub
hf download Qwen/Qwen3-VL-Demo --repo-type space --local-dir Qwen3-VL-Demo
cd Qwen3-VL-Demo
pip install gradio==5.29.0
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用

打开 Space 页面,或者在你的副本里运行下面的命令,再打开应用提供的页面。然后添加一张图片或一条消息并发送。

python app.py

示例

你打开这个 Space,给它一张图片和一个关于图片的问题。答案会出现在同一个页面上,不过来源没有描述具体的控件。

新手与专家

如果你是新手,打开 Space 页面,先用一张图片和一个简短的问题开始。简单的情况能让你看到这个演示能读懂什么。

如果你熟悉这个领域:仓库把界面部分拆到 ui_components 文件夹里,把设置放在 config.py 中。它用 Gradio 5.29.0,在 Hugging Face 的 cpu-basic 硬件上运行。来源没有列出任何模型仓库,所以没有说明回答来自哪里。

  1. 打开 Space 页面或运行 app.py
  2. 添加图片或消息
  3. 应用处理请求
  4. 回应显示在同一个页面上

注意事项

来源只给出了上面这些名称和文件,所以在依赖它之前,先到 Space 页面看看它能做什么。

  • License: apache-2
  • Cost to run: 未提及
  • Data it reaches: 来源没有说明

README 和文件

README

Qwen3 VL Demo

Qwen 团队为其 Qwen3 VL 视觉语言系列做的 Gradio 演示。可在浏览器里用,也可在装有 Python 的自己电脑上运行。

由 Qwen 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:这个 Space 是 Qwen 团队发布的 Gradio 演示。它的名字指向 Qwen3 VL,也就是 Qwen3 系列里的视觉语言部分,你在浏览器里打开就能试用,不用设置。

它的 README 里只有一个配置指引,所以来源没有给出功能列表。仓库里有 app.py、config.py、requirements.txt、一个 assets 文件夹和一个 ui_components 文件夹。

适合谁:适合想在浏览器标签页里试用 Qwen 视觉语言演示的人,也适合想读一个把界面拆成独立组件的 Gradio 应用的开发者。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
AI 开发 | 开发者 | 阅读 app.py、config.py 和 ui_components 文件夹 | 了解较大的 Gradio 演示是怎样组织的
研究 | 学生和研究者 | 打开页面,用一张图片试用 | 看看视觉语言模型怎样回应
设计 | 产品设计师 | 研究 Qwen 团队做的界面 | 为类似的演示借鉴想法
教育 | 教师 | 在课堂上展示页面 | 介绍视觉语言模型能做什么

如果你需要有文档的功能,可以跳过,因为来源没有描述任何功能。

用在哪里:这个应用可以在下面这些地方运行。

  • 网页浏览器,在 Hugging Face 上的 Space 页面里
  • 在 Windows、macOS 或 Linux 上运行 Python 的本地副本
  • Hugging Face 的 cpu-basic 硬件,在线 Space 就跑在上面
Use case | Who | What they get back
在线试用演示 | 好奇的人 | 浏览器页面里的回应
研究应用布局 | 开发者 | 一个带 ui_components 文件夹的仓库
运行私人副本 | 开发者 | 在自己机器上的同一个应用

如何设置:在线使用只需要浏览器。本地副本需要下面这些。

  • Windows、macOS 或 Linux 上的 Python
  • pip 命令
  1. 安装 huggingface_hub 包。
  2. 用 hf 命令把 Space 的文件下载到一个文件夹里。
  3. 进入这个文件夹。
  4. 安装 5.29.0 版本的 gradio。
  5. 安装 requirements.txt 里列出的包。
  6. 用 python app.py 启动应用。
pip install -U huggingface_hub
hf download Qwen/Qwen3-VL-Demo --repo-type space --local-dir Qwen3-VL-Demo
cd Qwen3-VL-Demo
pip install gradio==5.29.0
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用:打开 Space 页面,或者在你的副本里运行下面的命令,再打开应用提供的页面。然后添加一张图片或一条消息并发送。

python app.py

示例:你打开这个 Space,给它一张图片和一个关于图片的问题。答案会出现在同一个页面上,不过来源没有描述具体的控件。

新手与专家:如果你是新手,打开 Space 页面,先用一张图片和一个简短的问题开始。简单的情况能让你看到这个演示能读懂什么。

如果你熟悉这个领域:仓库把界面部分拆到 ui_components 文件夹里,把设置放在 config.py 中。它用 Gradio 5.29.0,在 Hugging Face 的 cpu-basic 硬件上运行。来源没有列出任何模型仓库,所以没有说明回答来自哪里。

打开 Space 页面或运行 app.py
添加图片或消息
应用处理请求
回应显示在同一个页面上

注意事项:来源只给出了上面这些名称和文件,所以在依赖它之前,先到 Space 页面看看它能做什么。

  • License: apache-2
  • Cost to run: 未提及
  • Data it reaches: 来源没有说明

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 点赞:479
  • 构建方式:gradio
  • 许可证:apache-2.0

链接

  • Space:https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen3-VL-Demo
  • 文件:https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen3-VL-Demo/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  4 KB

1 个文件,共 4 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-12

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