Qwen3.5-9B

Qwen3.5-9B

Qwen 的 9B 开放模型，能读取文字和图片并输出文字，上下文很长，支持 201 种语言和方言，适合想在自己硬件上用中等规模模型的开发者。

由 Qwen 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的，模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：Qwen3.5-9B 是 Qwen 的 9B 模型，能读取文字和图片，并用文字回答。这个仓库放的是后训练版本，由 Qwen3.5-9B-Base 构建，在语言模型上接了一个视觉编码器。权重采用 Hugging Face Transformers 格式，模型卡说其他工具也能加载它们。

适合谁：它适合想在自己硬件上用中等规模开放模型来做聊天、编程、智能体和图片问答的开发者和团队。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
软件 | 开发者 | 在本地模型上构建聊天、编程和智能体功能 | 回答代码和截图相关问题的助手
客户支持 | 客服团队 | 用多种语言回答问题 | 用客户自己的语言写的回复
研究 | 研究人员 | 为自己的任务微调或量化模型 | 把量化版本和原版对比
商务 | 分析人员 | 对以图片形式给出的图表和文档提问 | 发一张图表图片，问它显示了什么

如果你需要能画图的模型，可以跳过它，因为它读图片但输出文字。

用在哪里：

• 带 transformers 库的 Python
• 模型卡列为兼容的服务工具，即 vLLM、SGLang 和 KTransformers
• 内存足够的 Windows、macOS 或 Linux 电脑

Use case | Who | What they get back
聊天和编程 | 开发者 | 来自 9B 模型的文字回答
图片提问 | 分析人员 | 关于图片的文字回答
多语言工作 | 客服团队 | 多种语言的回复

如何设置：

你需要先准备：

• Python，用来运行 Hugging Face 下载命令
• 存放权重的磁盘空间，BF16 约 19.3 GB，4-bit 估算约 4.8 GB
• 足够加载模型的 GPU 或系统内存
• Transformers，或上面的某个服务工具

1. 安装 Hugging Face hub 工具。
2. 下载模型文件。
3. 用 Transformers 加载它们，或用某个兼容的工具来提供服务。

pip install -U huggingface_hub
hf download Qwen/Qwen3.5-9B

如何使用：发送文字，或带文字的图片，然后读取返回的文字。这里给出的模型卡部分没有运行代码，所以具体调用请读完整的模型卡。

Tool | What it does
Transformers | 以 Hugging Face 格式加载权重
vLLM | 模型卡列为兼容的一个服务工具
SGLang | 模型卡列出的另一个服务工具
KTransformers | 模型卡列出的第三个工具

示例：你发一张销售图表的截图，问它显示了什么趋势。模型读取图片并用文字回复。模型卡没有展示这次具体的运行，所以请把它当作预期。

新手与专家：图文转文字的意思是你给模型图片和文字，它用文字回答。第一步可以先读完整的模型卡，再试一个简短的提示词，然后再做更大的事。

语言模型有 32 层，排列为八组重复，每组是三个 Gated DeltaNet 块加一个 Gated Attention 块。隐藏维度是 4096，模型卡说它的多 token 预测头是用多步训练的。

选 BF16 权重或一个量化版本
用 Transformers 或服务工具加载
发送文字，或带文字的图片
读取文字回复

注意事项：对带视觉的模型来说权重不大，4-bit 的数字只是 Hugging Face 自己的估算。

Title: 权重大小，单位 GB
BF16 weights: 19.3 GB
4-bit estimate: 4.8 GB

• 上下文: 原生 262,144 个 token，扩展后最多 1,010,000 个 token
• 语言: 模型卡列出支持 201 种语言和方言
• 基准: 模型卡在表格里把它和其他开放模型对比，这些是作者自己的数字
• 其他版本: 列出了其他人做的 695 个量化版本和 1,316 个微调版本
• License: Apache 2.0
• Cost to run: 未提及，硬件由你自己提供
• Data it reaches: 你给它的文字和图片，以及你下载的模型文件

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 任务：image text to text
• 框架：transformers
• 参数量：9.7B
• Weights: about 19.3 GB in BF16; about 4.8 GB at 4-bit (estimate)
• Formats: Safetensors
• 最近 30 天下载：6,259,809
• 点赞：2,353
• 许可证：apache-2.0
• 基于：Qwen/Qwen3.5-9B-Base
• Quantized versions: 709
• Fine-tunes: 1,325
• 标签：transformers, safetensors, qwen3_5, image-text-to-text, conversational

链接

• 模型：https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.5-9B
• 文件：https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.5-9B/tree/main

获取模型

用 Hugging Face 的命令行下载它的文件：

pip install -U huggingface_hub
hf download Qwen/Qwen3.5-9B

然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。