Auto Ontology

Auto Ontology

基于企业元数据构建并管理语义化、图结构的知识层，以确保 AI 智能体交互的可靠性。它具备自动模式发现、自然语言查询生成功能，并支持 Model Context Protocol。

由 NVIDIA 在 GitHub 上制作。这些说明由 Minda 根据其 README 编写；项目的源文件和许可证在其仓库中。

About

What it is: Auto Ontology 是一个能够从企业元数据构建语义层的库，旨在为智能体提供可信的业务逻辑含义。它能生成本体，调和跨系统定义，并通过 MCP、CLI 和 API 向智能体提供服务。

Who it suits: 专为需要将智能体建立在经认证的业务逻辑和元数据之上的开发者设计。

Where to use it: 该工具可通过 Web 界面、CLI、REST API 或作为 MCP 服务器使用。

How to set it up: 你需要 Docker 以及 Compose v2、uv 包管理器，以及来自 NVIDIA API catalog 的 NVIDIA API 密钥。

1. 克隆代码仓库并创建 .env 文件。
2. 在 .env 文件中设置你的 API 密钥和内部密码。
3. 启动数据库服务并运行种子脚本以加载示例数据。
4. 使用 Docker Compose 构建并启动栈。
5. 打开 Web 界面，登录并启用设置中的语义编译功能。

docker compose up -d --build

How to use it: 你可以通过 Web 聊天提问、使用 REST API 或在兼容的智能体中使用 MCP 工具来与系统进行交互。

Example: 智能体将返回答案、生成的 SQL 代码以及得出该结果所采取的步骤。

For newcomers and experts: 对于新手，该系统就像一座桥梁，能够教会你的 AI 了解公司特定的术语和数据关系。专家可以使用该系统构建知识图谱，根据认证定义验证生成的查询，并通过智能体调度平台将其发布。

Good to know:

• 支持包括 PostgreSQL、MySQL、Databricks 和 Snowflake 在内的十种数据库引擎。
• 需要为推理、实体提取和嵌入配置单独的模型角色。
• 不接受外部代码贡献。
• 许可证：Apache License 2.0。

On GitHub, 5 November 2026

• Stars: 5,165 (当日 2,050)
• Forks: 409
• Watching: 31
• Open issues and pull requests: 42
• Language: Python
• License: Apache-2.0
• Trending: 11 月 5 日 GitHub 趋势榜第 1 名 (2026年11月5日)

Links

• Code: https://github.com/NVIDIA/auto-ontology
• Releases: https://github.com/NVIDIA/auto-ontology/releases
• Issues: https://github.com/NVIDIA/auto-ontology/issues
• Star history: https://www.star-history.com/#NVIDIA/auto-ontology&Date

Intro videos

• auto-ontology — NVIDIA的スキーマ意味層ビルダー｜GitHub Trending TOP5 11/5: https://www.youtube.com/watch?v=faJh1Sstx8s
• NVIDIA/auto-ontology - Auto Ontology es un framework de Python para crear capas de razonamiento…: https://www.youtube.com/watch?v=zl7G2s1mWAI
• Instant Apache Ossie Model Generation | Auto-Ontology Feature Demo: https://www.youtube.com/watch?v=mG4YcQZ_UII

Get the code

git clone https://github.com/NVIDIA/auto-ontology.git

然后按照其 README 中的说明进行设置。此工具包中的内容无法独立运行。