AI 智能体技能、规则与提示词工具包

Granite-4.2-8B

ibm-granite · 工具包

逐步推理、写代码、调用工具，并用多种语言聊天，上下文最长 128K token，可扩展到 512K。这是 IBM 的稠密 8B 模型，适合构建智能体和助手的开发者。

SmolLM3-3B

HuggingFaceTB · 工具包

作为小型 3B 开放模型来写作和回答问题，支持可切换的逐步思考、工具调用和长上下文，适合想在自己电脑上用紧凑模型的开发者。

Qwen3.8-27B QSA BF16

higa2515 · 工具包

在 Qwen3.8-27B 上加了学习型稀疏注意力索引器的 BF16 源权重，附带参考用的 Transformers 加载器，适合研究或部署 Qwen Sparse Attention 的人。

deep-live-cam

hacksider · 工具包

以 deep-live-cam 为名，存放 diffusers 库的模型文件，采用 GPL-3.0 许可。页面没有说明，所以任何换脸用途都应只使用你有权使用的人脸。

Kimi-K3.1-Pro-Coder

Grawnch · 工具包

运行经过深度压缩的 2.8T 参数 Kimi-K3.1-Pro，针对编码和数学做了调校。由 Grawnch 用三层混合比特方案制作，适合拥有高端 GPU 工作站的人。

gemma-4-12B-it-qat-q4_0-gguf

google · 工具包

以 4-bit GGUF 文件运行 Google 的 Gemma 4 12B 指令微调模型，使用量化感知训练制作。能读取文本和图片，适合笔记本和消费级显卡。

gemma-4-12B-it

google · 工具包

接收文字、图片和音频并输出文字回答，是 Google DeepMind 的 12B 指令微调模型，上下文 256K 词元，思考模式可配置。适合在本地运行开放模型的开发者。

Quark

FirstPrinciplesLabs · 工具包

FirstPrinciples 从 Qwen3.5-9B 微调出的 9B 物理、科学和数学推理模型。适合想要分步推导和第二意见，并希望在本地或离线使用的研究者。

MedErtas v0.1 27B LS

ErtasAI · 工具包

压缩到 22 GB 的开放权重医学语言模型，最擅长临床计算和从长病历中提取事实。适合在 NVIDIA Blackwell GPU 上构建医疗 AI 产品的团队。

Qwen3.8-2B-Distill-GGUF

empero-ai · 工具包

在手机、笔记本和单板计算机上运行小型 2B 推理模型，提供五种量化等级的 GGUF 文件。由 Empero 打包，是大型 Qwen3.8 模型的蒸馏版本，适用于 llama.cpp。

CherryPit-1.2-2B

DRUPEs · 工具包

基于 MiniCPM5-2B 的 2B 编程和聊天模型，在需要多个功能合在一个组件里的网页应用上进步很大。适合想要本地小型代码模型的开发者。

Tallow

digi-the-robot · 工具包

一个只有 15.7M 参数的小型语言模型，扮演一只野生乌鸦，用心情、动作和乌鸦叫声回答，还会记住你怎么对他。适合爱折腾的人，以及想和一个小角色模型聊天的人。

YuE2

Comfy-Org · 工具包

Comfy-Org 打包的 YuE2 3B 音乐模型的 ComfyUI 即用文件，附带文本生成音乐和音乐翻唱的工作流。仅限非商业使用。

Qwen3.5 for ComfyUI

Comfy-Org · 工具包

为 ComfyUI 文本编码器文件夹重新打包的 Qwen3.5 2B、4B 和 9B 模型文件，9B 提供 bf16 和两种量化风格。适合需要 Qwen3.5 文本编码器的 ComfyUI 用户。

Fibo 2.0

Comfy-Org · 工具包

借助 BRIA AI 重新打包的 Fibo 2.0 文件，在 ComfyUI 里编辑图片，提供 bf16 和 int8 两种版本，以及 Dev 和 Turbo 编辑工作流。适合在自己电脑上用 ComfyUI 的用户。仅限非商业许可。

Qwen3.8-27B-pi

bytkim · 工具包

为 Pi 智能体框架调优的 27B 编程模型，训练它读取代码仓库、编辑文件、运行工具并利用工具的反馈，推理强度可调。适合运行编程智能体的开发者。

Silencio-2

BlueRoseLabs · 工具包

把英文文本转成 24 kHz 语音，支持情绪和声音标签，还能从一小段参考音频复制音色。这是基于 Kyutai 的 Pocket TTS 微调的小型文本转语音模型。

NorthCUA-Mini

beipo-ai · 工具包

读取截图和请求，然后规划并发出操作桌面或浏览器的动作。这是基于 Qwen3.5 的 35B 混合专家计算机操作模型，激活参数 3B。

Nanbeige_Nanbeige4.3-33B-GGUF

bartowski · 工具包

bartowski 用重要性矩阵为 Nanbeige4.3-33B 制作的 GGUF 量化版本，大小约从 21 GB 到 66 GB。适合在本地用 llama.cpp 运行 33B 的中英文文本模型。

Qwen3.8-27B-DFlash2

z-lab · 工具包

一个草稿模型，通过提出一整块词元让主模型检查，来加快 Qwen3.8-27B 的生成。不能单独使用。适合用 SGLang 或 vLLM 部署 Qwen3.8-27B 的人。

Spark-X2.6-1.7B

XHToken · 工具包

用面向本地设备的紧凑 1.7B 模型生成文本，有三档可调的思考等级。适合想在本地硬件上获得编程、智能体和长上下文帮助的开发者。

d3-ultra

vllm-sr · 工具包

对同一份文本、图片或视频输入一次回答多个问题，为每个答案给出概率，不生成文字。这是 vLLM Semantic Router 推出的 27B 多模态决策模型。

d3-mini

vllm-sr · 工具包

一次调用就能回答关于文本、图片和视频的选择题、是非题和打分题，并为每个答案返回概率，而不是生成文字。适合需要给请求分流或分类的开发者。

Qwen2.5-VL-7B-Instruct-GGUF

unsloth · 工具包

Unsloth 制作的 Qwen2.5-VL-7B-Instruct 的 GGUF 文件，这个视觉语言模型能读图像、图表、文档和长视频，还能输出坐标和结构化数据。适合在本地运行它的人。

gemma-4-E4B-it-GGUF

unsloth · 工具包

Google Gemma 4 E4B 指令模型的 4-bit GGUF 版本，由 Unsloth 打包，可在你自己的机器上运行。它能读取文字和图像，并用文字回答。

gemma-4-12b-it-GGUF

unsloth · 工具包

Unsloth 制作的 Google 指令微调 Gemma 4 12B 的 GGUF 量化版本，一个能读文字、图片、音频和视频并输出文字的模型，适合本地运行。

embeddinggemma-2-GGUF

unsloth · 工具包

把文字变成 768 维向量，用于设备端的搜索、检索和聚类。基础模型还支持图像、视频和音频。由 Unsloth 打包成 GGUF。

Typhoon OCR V2 0.8B

typhoon-ai · 工具包

用 0.8B 参数把泰语和英语文档页面解析成按顺序排列的版面元素，带类别、边框和文字。适合要把泰语文件数字化的开发者。

TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0

TinyLlama · 工具包

以小型 1.1B 语言模型的身份用纯文本聊天，运行时占用内存很少。适合想要基于 Llama 风格基础模型的紧凑聊天模型的开发者和研究人员。

Pixal3D

TencentARC · 工具包

从单张图片生成详细的 3D 网格，几何与像素对齐，并带 PBR 纹理。适合在自己的 NVIDIA GPU 上运行图像转 3D 的图形研究者和开发者。

Hy-MT2-1.8B

tencent · 工具包

腾讯推出的 1.8B 模型，可在 33 种语言之间翻译，并能遵循翻译指令。适合想自己运行小型翻译模型的开发者和团队。

YuE2-3B-instrumental-kto-lora

stevensu · 工具包

给 YuE2-3B 用的实验性 70 MB LoRA 适配器，让歌曲生成避开人声，纯音乐提示词就真的得到纯音乐。适合制作游戏或影视背景音乐的人。

SenseNova 6.8 Code2Video

sensenova · 工具包

用 27B 模型生成并渲染可执行代码来制作短视频，该模型由 Qwen3.8-27B 微调而来。适合想根据提示词出视频草稿的动效设计师、教师和营销人员。

Paradee-8M v1.3

sahilmahendrakar · 工具包

只有 7.88M 参数的微型文字转语音模型，有英语、印地语、法语和西班牙语的八种声音，蒸馏自 Kokoro-82M，适合需要在 CPU 上快速出声的开发者。

Juggernaut-XL-v9

RunDiffusion · 工具包

根据文字提示生成写实风格的图片，是 Stable Diffusion XL 的微调版本，模型卡说它能在 8 GB 显存上运行。适合想用现有 SDXL 工具得到照片风格效果的创作者。

Qwen3.5-2B

Qwen · 工具包

Qwen 的小型 2B 模型，读取文字和图片并用文字回复，适合用 transformers 库做原型、微调或研究的开发者。

MOSS-Transcribe-Diarize

OpenMOSS-Team · 工具包

一次性把多位说话人的长录音变成带时间戳、带匿名说话人标签的转写稿，适合在 50 多种语言里转写会议、通话、播客和访谈的团队。

Qwen3.6-35B-A3B-NVFP4

nvidia · 工具包

NVIDIA 用 Model Optimizer 制作的、预先量化好的 Alibaba Qwen3.6-35B-A3B 的 NVFP4 版本。它能处理文本、图片和视频，可在 Hopper 或 Blackwell GPU 上用 vLLM 运行。

GLM-5.3-Flash-NVFP4

nvidia · 工具包

提供 NVIDIA 对 ZAI 的 GLM-5.3-Flash 做的 NVFP4 量化版，这是一个用于推理、编码和智能体任务的多模态模型。适合在 Blackwell GPU 上用 vLLM 或 SGLang 部署的开发者。

Hermes-4.3-36B

NousResearch · 工具包

这是一个推理型对话模型，可以一步步思考，也可以快速作答，还能返回符合你所给模式的 JSON。适合自己部署语言模型的人。

mine:o2-small

MineAITechnology · 工具包

MineAI Technology 推出的 355M 参数英文小型聊天模型，遵循简单的 User 和 Assistant 格式。这是研究级模型，回答能干净收尾、会写简短代码，但没有增加知识。

LongCat-Next

meituan-longcat · 工具包

把文字、图像和音频作为离散 token 统一处理的原生多模态模型，参数 74.3B。适合构建能看、能听、能生成内容的应用的研究人员和开发者。

SheetSage2

m-a-p · 工具包

把音乐录音转成可编辑的乐谱，包含旋律、和弦、节拍、调性和结构，输出 ABC 和 MIDI 文件以及带时间的标注。这是基于 MERT-v2-FullSong 的 57.2M 模型。许可证为非商业。

Klein-TTS-X1.5-Pro

klein-ml · 工具包

用 13.1M 参数的模型把文字变成四种语言的 24 kHz 语音，有 17 种声音，在 CPU 上比实时还快。适合需要小而快的语音模型的开发者。

Llama-V-JEPA-LM-Qwen3-4B

kkt94 · 工具包

用一个 5.1B 的模型回答关于视频片段的问题，它把冻结的 V-JEPA 2.1 视频编码器接到 Qwen3-4B-Instruct-2507 上，适合有 16 GB 以上 GPU 的人。

Llama-V-JEPA-LM-Qwen3-1.7B

kkt94 · 工具包

用一个 2B 的模型回答关于视频片段的问题，它把冻结的 V-JEPA 2.1 视频编码器接到 Qwen3-1.7B 上，适合只有一块普通 GPU 的人。

Llama-V-JEPA-LM-Llama3.2-3B

kkt94 · 工具包

用一个 4.2B 的模型回答关于视频片段的问题，它把冻结的 V-JEPA 2.1 视频编码器接到 Llama-3.2-3B-Instruct 上，适合只有一块 12 GB 以上 GPU 的人。

Llama-V-JEPA-LM-Llama3.2-1B

kkt94 · 工具包

用一个 1.5B 的小模型回答关于视频片段的问题，它把冻结的 V-JEPA 2.1 视频编码器接到 Llama-3.2-1B-Instruct 上，适合只有一块普通 GPU 的人。

JDI-Decision-V1

JoyIndustrial · 工具包

以选项和概率回答关于文本和图像的结构化问题，是京东工业推出的决策系统，基于 Qwen3.8-27B 并内置 OCR。适合需要分派或分类请求的团队。

Qwen3.5-0.8B Astra Weight Edit

JonathanColetti · 工具包

直接编辑两个权重张量，不经训练，修复 Qwen3.5-0.8B 在思考模式下陷入的重复循环。这是一个小型图文模型，可用于 Transformers、vLLM、llama.cpp 和浏览器。

Qwen3.8-Flash-Next-DFlash2

incoai · 工具包

一次起草多个 token 让主模型去核对，以此加快 Qwen3.8-Flash-Next，适合用 SGLang 部署该模型、想更快出结果又不改动它的工程师。

gemma-4-E2B

google · 工具包

处理文本、图片和音频输入并输出文本，是为笔记本和手机设计的小型 Gemma 4 模型。来自 Google DeepMind，有效参数 2.3B，上下文 128K。

gemma-4-31B

google · 工具包

读取文字和图片并输出文字，适合想用 Google DeepMind 最大的稠密开放权重 Gemma 4 模型做编程、推理和图片提问的开发者和研究人员。

Qwen3.8-27B-GGUF

ggml-org · 工具包

以 GGUF 文件形式运行 Qwen3.8-27B，这是一个 26.9B 的模型，能读图片和文字并用文字回复，通过 llama 工具在本机使用，适合想把它放在自己电脑上的你。

Qwen3.8-4B-Distill-GGUF

empero-ai · 工具包

在笔记本或中端显卡上运行 4B 推理模型，提供五种量化等级的 GGUF 文件。由 Empero 打包，是大型 Qwen3.8 模型的蒸馏版本，适用于 llama.cpp 等应用。

DeepSeek-V4.1-Flash-EXL3-3bpw-2x-RTX-PRO-6000

diffbot · 工具包

在两张 96 GB 的 RTX PRO 6000 Blackwell 显卡上用 vLLM 运行 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 的 3 位压缩版，适合在自己硬件上部署大型编程和智能体模型的开发者。

Underdog Bark 3.0

ConwayResearch · 工具包

用一个 0.6B 模型把英语语音转成文字，下载只有 163 MB，基于 NVIDIA 的 Parakeet TDT 0.6B v3。适合想要小巧本地转写的开发者和苹果芯片用户。非商业许可。

Pixal3D

Comfy-Org · 工具包

Comfy-Org 打包的 Pixal3D 的 ComfyUI 即用文件，附带从单张图片或多个视角生成 3D 模型的工作流。基于 TencentARC 的 Pixal3D 模型。

DeepSeek-V4.1-Flash-1017-Sushi-STQ-1.75bpw

beamster · 工具包

让 261B 的 DeepSeek V4.1 Flash 模型在 Apple Silicon Mac 上通过 sushi 引擎运行，权重压到约每个 1.75 比特，支持图片输入，上下文最长 1,048,576 个词元。

bge-reranker-v2-m3

BAAI · 工具包

判断一段文字对查询的回答程度，用来给搜索结果重新排序，支持多种语言。输入问题和文档，返回一个相关性分数。适合构建搜索和检索流程的人。

AuroraIMG2-100M

AuroraAI-Research · 工具包

用一个在单块显卡上从零训练的 100M 参数小模型，根据文字生成 256x256 的图片。适合想运行或研究小型文生图模型的人。

OvisOCR3

ATH-MaaS · 工具包

用一个 0.8B 模型读取文档图片，返回文字、结构化 JSON、带公式和表格的 Markdown、关键字段和图表说明。适合构建 OCR 和文档流程的开发者。

MOSS-Image-CharRef

7err4 · 工具包

在 ComfyUI 中，为 MOSS-Image Base 提供的 LoRA，凭一张参考图在新场景里画出同一个角色，无需为每个角色单独训练。适合动漫和插画角色，支持单张图片和漫画页。

Spark-X2.6-1.7B-GGUF

XHToken · 工具包

以 4-bit GGUF 文件运行 XHToken 的 1.7B 小型端侧语言模型，可做中英文的聊天、编码和智能体任务，思考强度可调。适合在本地运行模型的人。

gemma-4-12B-it-qat-GGUF

unsloth · 工具包

Gemma 4 12B 的 GGUF 版本，经过量化感知训练，4-bit 副本也能保持接近 bfloat16 的质量。适合用 llama.cpp 在本地运行 Gemma 的人，附带加快输出的草稿文件。

Z-Image

Tongyi-MAI · 工具包

根据文字描述生成图片，拥有 6.2B 参数，是 Z-Image 系列完整的未蒸馏基础模型。适合想要精细控制结果的创作者、研究人员和开发者。

WeVisOne-VL-2B

tencent · 工具包

读取图片和文字提问，返回物体框、点、数量、文字位置和像素级蒙版，包括 alpha 抠图。适合在自己电脑上运行 2.4B 模型的研究者。

Hy-Nomas

tencent · 工具包

根据文字指令和镜头运动，一段一段地生成视频世界，你可以边生成边改变物体、风格和视角。适合创作者和研究者。

Bielik-11B-v3.1-Instruct GGUF

speakleash · 工具包

能用波兰语、英语和另外六种语言回答的聊天模型，打包成五种大小的 GGUF 文件，供 llama.cpp 或 Ollama 使用。适合想在自己电脑上用指令模型的人。

Qwen3.5-4B-3D-Coder-MTP-Repacked

prithivMLmods · 工具包

ccore 的 Qwen3.5-4B-3D-Coder 的重新打包版本，一个为编程回答和 Three.js 3D 场景调优的小模型，附带支持多词元预测的 GGUF 文件。

pixai-tagger-v1.0

pixai-labs · 工具包

用 30,877 个标签的词表给动漫图片打标签，分六个类别，涵盖角色、服装和风格。适合整理图片库、构建数据集或撰写图片说明的人。

mednli_laya

pavanmantha · 工具包

对照证据检查一条医学论断，回答 supported、unsupported 或 contradicted。这是微调过的 Laya 模型，用于英文临床笔记文本的研究，不能用于临床决策。

MiniCPM-o 4.5

openbmb · 工具包

一个 9B 模型就能处理图片、视频、语音和实时音视频流，并用英文和中文以文字和语音回答。适合构建语音和视觉助手的开发者。

GLM-5.3-Flash-Coder-RCO-152E-GGUF

lapadatbogdan · 工具包

在家用电脑上运行裁剪过的 GLM-5.3-Flash 编程和智能体模型，提供五种量化大小的 GGUF 文件。每层保留 288 个专家中的 152 个，把 321B 模型缩小到约 170B。

Llama-V-JEPA-LM-Llama3.1-8B

kkt94 · 工具包

把冻结的 V-JEPA 2.1 视频编码器接到 Llama-3.1-8B-Instruct 上，用来回答关于视频片段的问题，适合做视频理解的人。

Sage-A1.5

InternScience · 工具包

作为智能体处理长篇科学任务，能委派给子智能体、检查自己的进展并修订计划。这是面向研究和工程工作流的 35B 混合专家模型。

AADD

gertelrina · 工具包

每 20 毫秒检测语音录音中的 12 种音频劣化，比如噪声、混响、削波和编解码伪影。适合清理语音数据集和审查录音。

Qwen3.8-35B-A3B-Distill

empero-ai · 工具包

回答前先一步步推理，使用 35B 的混合专家模型，每个词元只激活约 3B 参数。由 Qwen3.8 教师推理轨迹蒸馏而来，侧重数学和代码。

ACE-Step 1.5

ACE-Step · 工具包

根据文字描述生成完整歌曲，由规划歌词和结构的语言模型，加上渲染音频的扩散 Transformer 组成。设计上可在消费级硬件上运行。

Wan2.2-T2V-A14B

Wan-AI · 工具包

用混合专家视频模型，根据文字提示词生成 5 秒、480P 或 720P 的视频。适合想用开源文生视频模型的创作者和开发者。

Qwen3.8-27B-NVFP4

unsloth · 工具包

Unsloth 制作的 Qwen3.8 27B 视觉语言模型的 4-bit NVFP4 副本，用 vLLM 提供服务。适合想要能读图像和视频、能在智能体工具里工作的稠密模型的开发者。

gemma-4-31B-it-GGUF

unsloth · 工具包

通过 Unsloth 的 GGUF 文件在本地运行 Google 的 Gemma 4 31B 指令微调模型，支持文本和图像输入，上下文很长。适合想要强大本地推理和编程模型的开发者。

YOLO26

Ultralytics · 工具包

用 Ultralytics 的 YOLO 模型系列在图片和视频中找出物体，同系列还覆盖分割、分类、深度、姿态和跟踪。适合开发计算机视觉应用的开发者。

Idol-GGUF

TimeLordRaps · 工具包

SperiD Labs 的 Idol 的 8-bit GGUF 版本，把一张图像变成 3D 高斯点云和网格，用 idol.cpp 在本地运行。适合做图像转 3D 的开发者。

Sabi-Noema

sabicap · 工具包

基于 Qwen3.8-27B、用开源强化学习环境训练的 27B 智能体文本模型，报告了更高的终端和编程智能体得分，适合构建编程和调用工具智能体的开发者。

lingbot-touch-small

robbyant · 工具包

把磁式、压阻式和视觉触觉传感器的触觉读数转成可用于机器人操作的学习特征。适合已经有兼容推理环境的机器人研究者。

Qwen3-Embedding-8B

Qwen · 工具包

把文本变成向量，用于搜索、代码检索、分类和聚类，支持 100 多种语言。这是 Qwen 嵌入系列里的 8B 模型，向量大小可调，还支持任务指令。

Qwen3-8B-GGUF

Qwen · 工具包

在 llama.cpp 或 Ollama 中运行量化后的 Qwen3-8B GGUF 文件，有用于数学、代码和逻辑的思考模式，也有用于聊天的普通模式。适合想要本地模型并能选择文件大小的人。

Qwen-Image-Edit

Qwen · 工具包

根据文字指令编辑现有图片，修改物体、风格或图片里的中英文文字，适合使用 diffusers 库的设计师和开发者。

halogen-qwen3.8-flash-next

peonist-ai · 工具包

存放 halogen-flash-server 所用的模型权重，这个引擎能在 AMD Strix Halo 机器上运行 Qwen3.8-Flash-Next，适合想在本机运行该模型的这类硬件的主人。

GLM-5.3-Flash Maya GGUF

peasantsmith · 工具包

GLM-5.3-Flash 的五个 GGUF 压缩版本，GLM-5.3-Flash 是 321B 的混合专家模型，大小从 73.4 GB 到 156.3 GB，为 Project Maya 制作，它把模型分摊到 GPU、内存和固态硬盘上。

OpenJev

openjev · 工具包

针对文本、网页和截图回答带类型的决策，一次前向计算，根据你自己的标签给出选项、是非概率或分数。适合构建分流、审核和浏览器智能体的团队。

Nemotron 3 Diarization

nvidia · 工具包

找出录音里谁在什么时候说话，最多支持八位说话人，可流式或离线运行，还能为转写文本加上说话人标签。适合处理会议、通话和媒体音频的人。

gemma-4-E2B-it-litert-lm

litert-community · 工具包

打包成 .litertlm 文件的 Gemma 4 E2B 指令微调模型，用于 LiteRT-LM 框架，适合在手机、桌面和边缘设备上私密地本地运行。

Llama-V-JEPA-LM-Qwen3-8B

kkt94 · 工具包

用一个 9.2B 的模型回答关于视频片段的问题，它把冻结的 V-JEPA 2.1 视频编码器接到 Qwen3-8B 上，适合有 24 GB 以上 GPU 的人。

hs-decide-1-flash

hindsight-ai · 工具包

针对文本状态上的有类型问题，一次给出每个选项的概率，不生成文字，支持八种语言。这是 Hindsight 工具用的 0.8B 决策模型，可用 vLLM 或 Transformers 提供服务。

Qwen-image-2.1_loras

GooHAI · 工具包

为 Qwen-Image-2.1 增加两个图像编辑 LoRA，一个修正像素偏移，一个移除遮罩区域。适合用该基础模型编辑图像的人。

jevos-v4

feder-cr · 工具包

一个本地决策模型，在笔记本 CPU 上约 28 到 130 毫秒就能回答关于文本的是非、选择和打分问题，为每个答案返回概率。适合想要免费本地方案、替代云端决策 API 的开发者。

Qwen3.8-9B-Distill-GGUF

empero-ai · 工具包

Empero 的 Qwen3.8-9B 的 GGUF 量化版本，一个由更大的 Qwen3.8 蒸馏到 Qwen3.5-9B 架构里的推理模型，适用于 llama.cpp、Ollama、LM Studio 等工具。

Z-Image Turbo

Comfy-Org · 工具包

Comfy-Org 打包的 Z-Image-Turbo 文生图模型的 ComfyUI 即用文件，附带文生图、放大和 ControlNet 工作流。基于 Tongyi-MAI 的原版。