anaksor-ocr
Sokheng · 工具包
这个模型从文档、收据和路牌照片里读取高棉语和英语文字,用一个检测器找文本行,再用识别器读每一行。适合需要在 Python 里做高棉语 OCR 的开发者。
在 ComfyUI 中,为 MOSS-Image Base 提供的 LoRA,凭一张参考图在新场景里画出同一个角色,无需为每个角色单独训练。适合动漫和插画角色,支持单张图片和漫画页。
MOSS-Image-CharRef 是一款工具包,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download 7err4/MOSS-Image-CharRef
MOSS-Image CharRef 是 ComfyUI 里 MOSS-Image Base 模型的 LoRA。给它一张角色图片和一段文字提示词,它会在你描述的场景里画出同一个角色,脸、头发、衣服和画风都保持一致。你不需要为每个角色单独训练 LoRA。
它适合在 ComfyUI 里处理动漫或插画角色、想让同一个角色出现在很多场景里的画师、漫画创作者和爱折腾的人。
| 行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子 |
|---|---|---|---|
| 漫画 | 漫画画师 | 让一个角色在多个分格和整页里保持一致 | 把同一位主角画在图书馆和屋顶上 |
| 插画 | 数字画师 | 通过提示词把参考角色放进新场景 | 通过提示词文字更换服装 |
| 游戏和应用美术 | 独立开发者 | 为原创角色制作不同的场景 | 生成一个角色在厨房里的画面 |
| 兴趣创作 | 爱好者 | 不用训练任何东西就试角色的场景 | 在多个环境中测试喜欢的设计 |
如果你处理的是写实或 3D 人脸,可以跳过它,因为模型卡说这类内容保持得不稳定。
| 用例 | 谁用 | 得到什么 |
|---|---|---|
| 单个角色图片 | 画师 | 保留参考图脸、头发、服装和画风的新场景 |
| 漫画页 | 漫画创作者 | 由带分格和对话气泡的 MOSS JSON 版式生成的页面 |
| 换装 | 插画师 | 同一个角色穿上提示词里写明的不同服装 |
你需要 ComfyUI、MOSS-Image Base 模型和一个额外的节点。
pip install -U huggingface_hub hf download 7err4/MOSS-Image-CharRef
按顺序搭建工作流。给模型打补丁并开启 KV 缓存,再以 1.0 的强度加载这个 LoRA。把参考图作为 image1 连同提示词一起编码。按模型卡的 50 步和 cfg 3 来采样。提示词必须以模型卡的前缀开头,后面接场景。
Same character and art style as Picture 1.
| 工具 | 作用 |
|---|---|
| MOSSImageOstrisEditModelPatch | 给模型打补丁并开启 KV 缓存 |
| LoraLoaderModelOnly | 以 1.0 的强度加载这个 LoRA |
| TextEncodeMOSSImageOstrisEdit | 编码你的参考图和提示词,也用来编码空的负面提示词 |
你把一张干净的角色全身图作为 image1 载入,写上前缀,再接“reading in a library, long black hair, red jacket”。结果是这个角色在图书馆里的新图,保留参考图的样子。
如果你刚接触这类工具,LoRA 是一个小的附加文件,教图像模型学会一项技能。这里的技能就是照着参考图复制角色。第一次可以用一张干净的参考图和一句简短的场景提示词。
对熟悉这个领域的人来说,模型卡描述了用 ai-toolkit 在编辑模式下训练,秩为 32,共 1000 步,数据是约 1330 组动漫图的参考和目标配对。采样用 euler 和 sgm_uniform,并在单层 22 上做 skip layer guidance。代价是动漫效果强,写实人脸较弱。
在提示词里写上外观词,比如发型、眼睛颜色和主要服装,会明显提高角色的还原度。
在 ComfyUI 中,为 MOSS-Image Base 提供的 LoRA,凭一张参考图在新场景里画出同一个角色,无需为每个角色单独训练。适合动漫和插画角色,支持单张图片和漫画页。
由 7err4 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的,模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:MOSS-Image CharRef 是 ComfyUI 里 MOSS-Image Base 模型的 LoRA。给它一张角色图片和一段文字提示词,它会在你描述的场景里画出同一个角色,脸、头发、衣服和画风都保持一致。你不需要为每个角色单独训练 LoRA。
适合谁:它适合在 ComfyUI 里处理动漫或插画角色、想让同一个角色出现在很多场景里的画师、漫画创作者和爱折腾的人。
行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
漫画 | 漫画画师 | 让一个角色在多个分格和整页里保持一致 | 把同一位主角画在图书馆和屋顶上
插画 | 数字画师 | 通过提示词把参考角色放进新场景 | 通过提示词文字更换服装
游戏和应用美术 | 独立开发者 | 为原创角色制作不同的场景 | 生成一个角色在厨房里的画面
兴趣创作 | 爱好者 | 不用训练任何东西就试角色的场景 | 在多个环境中测试喜欢的设计
如果你处理的是写实或 3D 人脸,可以跳过它,因为模型卡说这类内容保持得不稳定。
用在哪里:
用例 | 谁用 | 得到什么
单个角色图片 | 画师 | 保留参考图脸、头发、服装和画风的新场景
漫画页 | 漫画创作者 | 由带分格和对话气泡的 MOSS JSON 版式生成的页面
换装 | 插画师 | 同一个角色穿上提示词里写明的不同服装
如何设置:你需要 ComfyUI、MOSS-Image Base 模型和一个额外的节点。
pip install -U huggingface_hub
hf download 7err4/MOSS-Image-CharRef
如何使用:按顺序搭建工作流。给模型打补丁并开启 KV 缓存,再以 1.0 的强度加载这个 LoRA。把参考图作为 image1 连同提示词一起编码。按模型卡的 50 步和 cfg 3 来采样。提示词必须以模型卡的前缀开头,后面接场景。
Same character and art style as Picture 1.
工具 | 作用
MOSSImageOstrisEditModelPatch | 给模型打补丁并开启 KV 缓存
LoraLoaderModelOnly | 以 1.0 的强度加载这个 LoRA
TextEncodeMOSSImageOstrisEdit | 编码你的参考图和提示词,也用来编码空的负面提示词
示例:你把一张干净的角色全身图作为 image1 载入,写上前缀,再接“reading in a library, long black hair, red jacket”。结果是这个角色在图书馆里的新图,保留参考图的样子。
新手与专家:如果你刚接触这类工具,LoRA 是一个小的附加文件,教图像模型学会一项技能。这里的技能就是照着参考图复制角色。第一次可以用一张干净的参考图和一句简短的场景提示词。
对熟悉这个领域的人来说,模型卡描述了用 ai-toolkit 在编辑模式下训练,秩为 32,共 1000 步,数据是约 1330 组动漫图的参考和目标配对。采样用 euler 和 sgm_uniform,并在单层 22 上做 skip layer guidance。代价是动漫效果强,写实人脸较弱。
参考图作为 image1 输入
提示词以同一角色前缀开头
模型补丁和 LoRA 引导采样器
输出角色的新场景
注意事项:在提示词里写上外观词,比如发型、眼睛颜色和主要服装,会明显提高角色的还原度。
用 Hugging Face 的命令行下载它的文件:
pip install -U huggingface_hub
hf download 7err4/MOSS-Image-CharRef
然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 5 KB
同一分类里与本产品共有标签最多的已上架 Hugging Face 模型。
| 产品 | 最近 30 天下载 | 点赞 | 许可证 | 最近更新 |
|---|---|---|---|---|
| MOSS-Image-CharRef 本页 | 0 | 51 | apache-2.0 | |
| MOSS-Image Lineart Control LoRA共有 moss-image · lora · comfyui | 1,548 | 3 | apache-2.0 | |
| MOSS-Image Normal Control LoRA共有 moss-image · lora · comfyui | 1,014 | 4 | apache-2.0 | |
| MOSS-Image Canny Control LoRA共有 moss-image · lora · comfyui | 458 | 3 | apache-2.0 | |
| MOSS-Image-SFT Segmentation Control LoRA共有 moss-image · lora · comfyui | 415 | 4 | apache-2.0 | |
| MOSS-Image Scribble Control LoRA共有 moss-image · lora · comfyui | 377 | 3 | apache-2.0 |
Sokheng · 工具包
这个模型从文档、收据和路牌照片里读取高棉语和英语文字,用一个检测器找文本行,再用识别器读每一行。适合需要在 Python 里做高棉语 OCR 的开发者。
Qwen · 工具包
Qwen2.5-7B-Instruct 的 GGUF 文件,提供八种量化大小,可通过 llama.cpp 在本地聊天。适合想在自己电脑上用 7.6B 强力模型、又不想搭 Python 环境的人。
ACE-Step · 工具包
用 4B 扩散解码器根据文字生成音乐,50 步并带引导控制,音频质量高于基础版。适合拥有 12 GB 或更多显存 GPU 的创作者。
alirezarezvani · 技能
为 Claude Code 和其他编程智能体提供 411 个现成技能,按角色分组,从工程、产品到营销、财务和合规。以插件方式安装。适合开发者和业务团队。
block · 工具包
可自行托管的工作空间,人和 AI 智能体在同样的房间里协作,基于 Nostr 中继,把每个动作记录为签名事件。适合想自己运行中继的团队。
backnotprop · 工具包
把你的 AI 编程智能体的计划、规格和代码改动在浏览器里打开,让你加批注或评论,并把反馈直接发回给智能体。