Bonsai-27B-GGUF
lmstudio-community · 工具包
面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
根据文字提示生成写实风格的图片,是 Stable Diffusion XL 的微调版本,模型卡说它能在 8 GB 显存上运行。适合想用现有 SDXL 工具得到照片风格效果的创作者。
Juggernaut-XL-v9 是一款工具包,属于营销类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download RunDiffusion/Juggernaut-XL-v9
Juggernaut XL v9 是 RunDiffusion 的文字生成图片模型,在 Stable Diffusion XL base 1.0 基础上为写实效果做了微调。第 9 版由 KandooAI 参与开发,并融入了 RunDiffusion Photo v2。模型卡说它在皮肤细节、光线和对比度上比第 8 版有所改进。
它适合想用 SDXL 得到照片风格图片、并且已经在用 SDXL 系列工具的创作者和工作室。
| 行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子 |
|---|---|---|---|
| 摄影和美术 | 数字艺术家 | 根据文字提示生成照片风格的图片 | 起草一幅窗边柔光下的人像 |
| 建筑和室内 | 设计师 | 把房间和建筑可视化 | 根据一句简短描述画出室内场景草图 |
| 食品和产品 | 营销团队 | 为活动制作概念图 | 做一张摆盘菜品的概念图 |
| 本地 AI 爱好 | 爱好者 | 在家用显卡上运行图像模型 | 在 ComfyUI 工作流里使用它 |
如果你想要最新的图像架构,可以跳过它,因为模型卡把前沿工作指向了其他 Juggernaut 模型。
| 用例 | 谁用 | 得到什么 |
|---|---|---|
| 写实人像 | 艺术家 | 皮肤细节丰富、光线自然的图片 |
| 场景和室内 | 设计师 | 建筑、室内和户外场景的图片 |
| SDXL 附加组件 | 高级用户 | 兼容 SDXL 的 ControlNet、IP-Adapter 和 LoRA |
你需要 Python 来使用下载工具,还需要一张显卡。模型卡说它能在 8 GB 显存上轻松运行。
pip install -U huggingface_hub hf download RunDiffusion/Juggernaut-XL-v9
模型卡提供两条路线,一条是 RunDiffusion 上的托管路线,另一条是用 diffusers 的本地路线。本地代码片段在这里显示的部分被截断了,所以具体几行请看模型卡。在 ComfyUI 这样的界面里,你加载检查点,输入提示词,然后生成。
你在 ComfyUI 工作流里加载检查点,输入一句描述窗边人像的简短提示词。模型返回一张那个场景的照片风格图片。
如果你刚接触这类模型,你用文字描述一幅图,模型把它画得像一张照片。第一次可以在上面列出的某个界面里输入一句简短的提示词。
对熟悉这个领域的人来说,这是一个 SDXL 微调模型,所以它能配合你可能已经在用的 SDXL 附加组件,包括 ControlNet、IP-Adapter、AnimateDiff 和区域提示。模型卡说,较新的 DiT 类模型需要 16 GB 或更多显存,而这个只需要约 8 GB。
模型卡里的下载量和评分数字来自它的作者。模型卡把这个模型作为 SDXL 写实方向的选择来推荐。
根据文字提示生成写实风格的图片,是 Stable Diffusion XL 的微调版本,模型卡说它能在 8 GB 显存上运行。适合想用现有 SDXL 工具得到照片风格效果的创作者。
由 RunDiffusion 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的,模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:Juggernaut XL v9 是 RunDiffusion 的文字生成图片模型,在 Stable Diffusion XL base 1.0 基础上为写实效果做了微调。第 9 版由 KandooAI 参与开发,并融入了 RunDiffusion Photo v2。模型卡说它在皮肤细节、光线和对比度上比第 8 版有所改进。
适合谁:它适合想用 SDXL 得到照片风格图片、并且已经在用 SDXL 系列工具的创作者和工作室。
行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
摄影和美术 | 数字艺术家 | 根据文字提示生成照片风格的图片 | 起草一幅窗边柔光下的人像
建筑和室内 | 设计师 | 把房间和建筑可视化 | 根据一句简短描述画出室内场景草图
食品和产品 | 营销团队 | 为活动制作概念图 | 做一张摆盘菜品的概念图
本地 AI 爱好 | 爱好者 | 在家用显卡上运行图像模型 | 在 ComfyUI 工作流里使用它
如果你想要最新的图像架构,可以跳过它,因为模型卡把前沿工作指向了其他 Juggernaut 模型。
用在哪里:
用例 | 谁用 | 得到什么
写实人像 | 艺术家 | 皮肤细节丰富、光线自然的图片
场景和室内 | 设计师 | 建筑、室内和户外场景的图片
SDXL 附加组件 | 高级用户 | 兼容 SDXL 的 ControlNet、IP-Adapter 和 LoRA
如何设置:你需要 Python 来使用下载工具,还需要一张显卡。模型卡说它能在 8 GB 显存上轻松运行。
pip install -U huggingface_hub
hf download RunDiffusion/Juggernaut-XL-v9
如何使用:模型卡提供两条路线,一条是 RunDiffusion 上的托管路线,另一条是用 diffusers 的本地路线。本地代码片段在这里显示的部分被截断了,所以具体几行请看模型卡。在 ComfyUI 这样的界面里,你加载检查点,输入提示词,然后生成。
示例:你在 ComfyUI 工作流里加载检查点,输入一句描述窗边人像的简短提示词。模型返回一张那个场景的照片风格图片。
新手与专家:如果你刚接触这类模型,你用文字描述一幅图,模型把它画得像一张照片。第一次可以在上面列出的某个界面里输入一句简短的提示词。
对熟悉这个领域的人来说,这是一个 SDXL 微调模型,所以它能配合你可能已经在用的 SDXL 附加组件,包括 ControlNet、IP-Adapter、AnimateDiff 和区域提示。模型卡说,较新的 DiT 类模型需要 16 GB 或更多显存,而这个只需要约 8 GB。
你写一个提示词
你的界面或 diffusers 加载 SDXL 模型
模型从噪声生成图像
你得到一张照片风格的图片
注意事项:模型卡里的下载量和评分数字来自它的作者。模型卡把这个模型作为 SDXL 写实方向的选择来推荐。
用 Hugging Face 的命令行下载它的文件:
pip install -U huggingface_hub
hf download RunDiffusion/Juggernaut-XL-v9
然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 5 KB
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