Mindket

Juggernaut-XL-v9

新上架第 1 版 · 更新于

概览

根据文字提示生成写实风格的图片,是 Stable Diffusion XL 的微调版本,模型卡说它能在 8 GB 显存上运行。适合想用现有 SDXL 工具得到照片风格效果的创作者。

Juggernaut-XL-v9 是一款工具包,属于营销类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • Windows、macOS 或 Linux 上的 Python
  • huggingface_hub 包
  • 约 8 GB 显存的显卡
  • diffusers 库,或上面列出的某个 SDXL 界面
用在
  • ComfyUI、Forge、Automatic1111、Fooocus、InvokeAI 或 SwarmUI,模型卡列为支持
  • Python 里的 diffusers 库,用于本地运行
  • RunDiffusion 的托管服务,模型卡提供免费试用
  • 装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux,用来下载文件
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download RunDiffusion/Juggernaut-XL-v9

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统

关于

它是什么

Juggernaut XL v9 是 RunDiffusion 的文字生成图片模型,在 Stable Diffusion XL base 1.0 基础上为写实效果做了微调。第 9 版由 KandooAI 参与开发,并融入了 RunDiffusion Photo v2。模型卡说它在皮肤细节、光线和对比度上比第 8 版有所改进。

适合谁

它适合想用 SDXL 得到照片风格图片、并且已经在用 SDXL 系列工具的创作者和工作室。

行业谁在用怎么用例子
摄影和美术数字艺术家根据文字提示生成照片风格的图片起草一幅窗边柔光下的人像
建筑和室内设计师把房间和建筑可视化根据一句简短描述画出室内场景草图
食品和产品营销团队为活动制作概念图做一张摆盘菜品的概念图
本地 AI 爱好爱好者在家用显卡上运行图像模型在 ComfyUI 工作流里使用它

如果你想要最新的图像架构,可以跳过它,因为模型卡把前沿工作指向了其他 Juggernaut 模型。

用在哪里

  • ComfyUI、Forge、Automatic1111、Fooocus、InvokeAI 或 SwarmUI,模型卡列为支持
  • Python 里的 diffusers 库,用于本地运行
  • RunDiffusion 的托管服务,模型卡提供免费试用
  • 装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux,用来下载文件
用例谁用得到什么
写实人像艺术家皮肤细节丰富、光线自然的图片
场景和室内设计师建筑、室内和户外场景的图片
SDXL 附加组件高级用户兼容 SDXL 的 ControlNet、IP-Adapter 和 LoRA

如何设置

你需要 Python 来使用下载工具,还需要一张显卡。模型卡说它能在 8 GB 显存上轻松运行。

  • Windows、macOS 或 Linux 上的 Python
  • huggingface_hub 包
  • 约 8 GB 显存的显卡
  • diffusers 库,或上面列出的某个 SDXL 界面
  1. 安装 huggingface_hub。
  2. 下载模型文件。
  3. 在 diffusers 或你的 SDXL 界面里加载它们。
pip install -U huggingface_hub
hf download RunDiffusion/Juggernaut-XL-v9

如何使用

模型卡提供两条路线,一条是 RunDiffusion 上的托管路线,另一条是用 diffusers 的本地路线。本地代码片段在这里显示的部分被截断了,所以具体几行请看模型卡。在 ComfyUI 这样的界面里,你加载检查点,输入提示词,然后生成。

示例

你在 ComfyUI 工作流里加载检查点,输入一句描述窗边人像的简短提示词。模型返回一张那个场景的照片风格图片。

新手与专家

如果你刚接触这类模型,你用文字描述一幅图,模型把它画得像一张照片。第一次可以在上面列出的某个界面里输入一句简短的提示词。

对熟悉这个领域的人来说,这是一个 SDXL 微调模型,所以它能配合你可能已经在用的 SDXL 附加组件,包括 ControlNet、IP-Adapter、AnimateDiff 和区域提示。模型卡说,较新的 DiT 类模型需要 16 GB 或更多显存,而这个只需要约 8 GB。

  1. 你写一个提示词
  2. 你的界面或 diffusers 加载 SDXL 模型
  3. 模型从噪声生成图像
  4. 你得到一张照片风格的图片

注意事项

模型卡里的下载量和评分数字来自它的作者。模型卡把这个模型作为 SDXL 写实方向的选择来推荐。

  • License: CreativeML OpenRAIL-M,所以商用前请先看它的条款
  • Cost to run: 本地使用未提及费用,托管服务有免费试用
  • Data it reaches: 你的提示词和生成的图片,以及下载的文件
  • Not for: 需要比 SDXL 更新架构的工作

README 和文件

README

Juggernaut-XL-v9

根据文字提示生成写实风格的图片,是 Stable Diffusion XL 的微调版本,模型卡说它能在 8 GB 显存上运行。适合想用现有 SDXL 工具得到照片风格效果的创作者。

由 RunDiffusion 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的,模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:Juggernaut XL v9 是 RunDiffusion 的文字生成图片模型,在 Stable Diffusion XL base 1.0 基础上为写实效果做了微调。第 9 版由 KandooAI 参与开发,并融入了 RunDiffusion Photo v2。模型卡说它在皮肤细节、光线和对比度上比第 8 版有所改进。

适合谁:它适合想用 SDXL 得到照片风格图片、并且已经在用 SDXL 系列工具的创作者和工作室。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
摄影和美术 | 数字艺术家 | 根据文字提示生成照片风格的图片 | 起草一幅窗边柔光下的人像
建筑和室内 | 设计师 | 把房间和建筑可视化 | 根据一句简短描述画出室内场景草图
食品和产品 | 营销团队 | 为活动制作概念图 | 做一张摆盘菜品的概念图
本地 AI 爱好 | 爱好者 | 在家用显卡上运行图像模型 | 在 ComfyUI 工作流里使用它

如果你想要最新的图像架构,可以跳过它,因为模型卡把前沿工作指向了其他 Juggernaut 模型。

用在哪里:

  • ComfyUI、Forge、Automatic1111、Fooocus、InvokeAI 或 SwarmUI,模型卡列为支持
  • Python 里的 diffusers 库,用于本地运行
  • RunDiffusion 的托管服务,模型卡提供免费试用
  • 装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux,用来下载文件
用例 | 谁用 | 得到什么
写实人像 | 艺术家 | 皮肤细节丰富、光线自然的图片
场景和室内 | 设计师 | 建筑、室内和户外场景的图片
SDXL 附加组件 | 高级用户 | 兼容 SDXL 的 ControlNet、IP-Adapter 和 LoRA

如何设置:你需要 Python 来使用下载工具,还需要一张显卡。模型卡说它能在 8 GB 显存上轻松运行。

  • Windows、macOS 或 Linux 上的 Python
  • huggingface_hub 包
  • 约 8 GB 显存的显卡
  • diffusers 库,或上面列出的某个 SDXL 界面
  1. 安装 huggingface_hub。
  2. 下载模型文件。
  3. 在 diffusers 或你的 SDXL 界面里加载它们。
pip install -U huggingface_hub
hf download RunDiffusion/Juggernaut-XL-v9

如何使用:模型卡提供两条路线,一条是 RunDiffusion 上的托管路线,另一条是用 diffusers 的本地路线。本地代码片段在这里显示的部分被截断了,所以具体几行请看模型卡。在 ComfyUI 这样的界面里,你加载检查点,输入提示词,然后生成。

示例:你在 ComfyUI 工作流里加载检查点,输入一句描述窗边人像的简短提示词。模型返回一张那个场景的照片风格图片。

新手与专家:如果你刚接触这类模型,你用文字描述一幅图,模型把它画得像一张照片。第一次可以在上面列出的某个界面里输入一句简短的提示词。

对熟悉这个领域的人来说,这是一个 SDXL 微调模型,所以它能配合你可能已经在用的 SDXL 附加组件,包括 ControlNet、IP-Adapter、AnimateDiff 和区域提示。模型卡说,较新的 DiT 类模型需要 16 GB 或更多显存,而这个只需要约 8 GB。

你写一个提示词
你的界面或 diffusers 加载 SDXL 模型
模型从噪声生成图像
你得到一张照片风格的图片

注意事项:模型卡里的下载量和评分数字来自它的作者。模型卡把这个模型作为 SDXL 写实方向的选择来推荐。

  • License: CreativeML OpenRAIL-M,所以商用前请先看它的条款
  • Cost to run: 本地使用未提及费用,托管服务有免费试用
  • Data it reaches: 你的提示词和生成的图片,以及下载的文件
  • Not for: 需要比 SDXL 更新架构的工作

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 任务:text to image
  • 框架:diffusers
  • 最近 30 天下载:587,793
  • 点赞:521
  • 许可证:creativeml-openrail-m
  • 语言:en
  • 基于:stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0
  • Quantized versions: 3
  • Fine-tunes: 4
  • 标签:diffusers, stable-diffusion, stable-diffusion-xl, sdxl, text-to-image, photorealistic, photography, cinematic, portrait, juggernaut, rundiffusion, kandooai

链接

  • 模型:https://huggingface.co/RunDiffusion/Juggernaut-XL-v9
  • 文件:https://huggingface.co/RunDiffusion/Juggernaut-XL-v9/tree/main

获取模型

用 Hugging Face 的命令行下载它的文件:

pip install -U huggingface_hub
hf download RunDiffusion/Juggernaut-XL-v9

然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  5 KB

1 个文件,共 5 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-12

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数据为 Mindket 在 2026-11-12 至 2026-11-14 期间读取的数值。

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