Tallow

Tallow

一个只有 15.7M 参数的小型语言模型，扮演一只野生乌鸦，用心情、动作和乌鸦叫声回答，还会记住你怎么对他。适合爱折腾的人，以及想和一个小角色模型聊天的人。

由 digi-the-robot 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的，模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：Tallow 是一个从头开始构建、只有 15.7M 参数的小型语言模型。他扮演一只野生乌鸦。他不用英文句子，而是用心情标签、星号里的动作和乌鸦叫声来回复。他还会在一次对话中记住你怎么对待他。

适合谁：喜欢玩小型角色模型的人，以及想看一个从分词器到聊天都完整的小模型的学习者。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
娱乐 | 爱好者 | 和一个有记忆的角色聊天 | 喂乌鸦一颗花生，看他慢慢亲近
教育 | 机器学习学生 | 研究从零训练的小模型 | 阅读单文件的 tallow.py
游戏设计 | 独立开发者 | 看看规则驱动的对话如何用语言模型实现 | 信任和记仇的机制
研究 | 小模型研究者 | 观察由规则引擎生成的合成数据 | 心情标签的评分表

如果你想要通用助手，可以跳过它，因为 Tallow 只会以乌鸦的身份说话。

用在哪里：

• 你自己的电脑，通过 tallow.py 脚本，CPU 或 GPU 都行
• Windows、macOS 或 Linux，配合 Python
• 不适用于 llama.cpp 或 Ollama，因为分词器需要只有 tallow.py 才会做的文本调整

Use case | Who | What they get back
乌鸦聊天 | 任何人 | 以心情标签、动作和声音构成的回复
信任游戏 | 爱好者 | 会因善意举动而亲近、也会记仇的乌鸦
模型研究 | 学生 | 一个用规则生成的对话训练出来的模型示例

如何设置：

• 电脑上装有 Python 和 pip
• torch、sentencepiece 和 safetensors 这三个软件包
• 这个仓库里的文件，包括 tallow.py

1. 用 hf 命令下载仓库。
2. 安装这三个 Python 软件包。
3. 在下载好的文件夹里运行脚本。

pip install -U huggingface_hub
hf download digi-the-robot/Tallow

pip install torch sentencepiece safetensors
python tallow.py

如何使用：运行脚本，然后对他打字。输入 /new 以陌生人的身份重新开始，在空行上按回车退出。每条回复都有心情标签、动作和声音。

Tool | What it does
tallow.py | 把模型和分词器辅助代码放在一个文件里
/new | 以陌生人的身份重新开始对话
Empty line | 结束会话

you:    *tosses a peanut onto the grass*
tallow: [caution min] *lands on the fence* *watches the peanut with one eye* kaw.

示例：你把一颗花生扔到草地上。Tallow 用谨慎的心情标签回答，落在栅栏上盯着花生，然后叫一声 kaw。如果你之后去抓他，他会发怒，也不理会道歉。只有食物才能赢回他的信任。

新手与专家：如果你是新手，先给食物，并保持距离。说对不起这样的话修复不了他的记仇，花生却能慢慢做到。

如果你懂这个领域，这个模型是 8 层的 Llama 风格解码器，在 TinyStories 上预训练。之后在规则引擎生成的 5,295 段对话上微调，由一个 AI 写手把计划写成对话。模型卡报告在 2,432 个保留轮次上心情标签准确率为 97.2%，并说这些结果属于同分布测试。

你输入动作或话语
乌鸦模型读取历史
心情标签、动作和声音
信任和记仇状态延续下去

Title: 保留轮次上心情标签的准确率，百分比
所有轮次: 97.2 %
记仇期间说对不起没用: 100 %
第一次尝试学到的词: 73.7 %

注意事项：

• License: Apache 2.0
• Cost to run: 未提及，CPU 或 GPU 都能运行
• Data it reaches: 你下载的文件和你输入的文字
• Not for: 一般性问题，因为他只会以乌鸦的身份回答
• Limits: 模型卡说测试用的是真实历史，而实际聊天里会保留他自己的错误

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 任务：text generation
• 参数量：15.7M
• Weights: about 63 MB in F32; about 8 MB at 4-bit (estimate)
• Formats: Safetensors
• 最近 30 天下载：681
• 点赞：8
• 许可证：apache-2.0
• 语言：en
• 标签：safetensors, crow, toy-model, tiny, roleplay, from-scratch, text-generation

链接

• 模型：https://huggingface.co/digi-the-robot/Tallow
• 文件：https://huggingface.co/digi-the-robot/Tallow/tree/main

获取模型

用 Hugging Face 的命令行下载它的文件：

pip install -U huggingface_hub
hf download digi-the-robot/Tallow

然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。