NorthCUA-Mini

NorthCUA-Mini

读取截图和请求，然后规划并发出操作桌面或浏览器的动作。这是基于 Qwen3.5 的 35B 混合专家计算机操作模型，激活参数 3B。

由 beipo-ai 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的，模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：NorthCUA-Mini 是 beipo-ai 推出的计算机操作模型，基于 Qwen3.5 构建。你把请求连同截图和过去的步骤交给它，它给出推理、回复，以及面向桌面或浏览器的工具调用。它总参数 35B，其中 3B 处于激活状态，位于 NorthCUA 系列的中间位置。

适合谁：适合构建通过屏幕操作软件的智能体的开发者和研究人员，无论是桌面应用还是网页。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
软件 | 智能体开发者 | 通过截图和动作来操控桌面或浏览器 | 填写网页表单的智能体
质量保证 | 测试工程师 | 不写选择器就能编写用户流程脚本 | 走一遍结账页面
研究 | AI 研究人员 | 研究在长任务轨迹上训练的计算机操作智能体 | 对 Nano、Mini 和 Pro 三种规模的比较
运营 | 业务自动化团队 | 自动化桌面应用中的重复步骤 | 在两个程序之间搬运数据

如果你想要普通的聊天模型，或者没有运行时来执行动作，可以跳过它。

用在哪里：

• 桌面应用，通过截图来操控
• 浏览器中的网页工作流
• 装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux，用来下载文件

Use case | Who | What they get back
桌面任务 | 智能体开发者 | 下一步动作的推理和工具调用
网页任务 | 自动化团队 | 在浏览器页面间推进的步骤
基准研究 | 研究人员 | 可与 Nano 和 Pro 比较的中等规模模型

如何设置：

• Python，用来运行 Hugging Face 下载工具
• BF16 权重约需 70.2 GB 磁盘，按估算 4-bit 约 17.6 GB
• 模型卡指明的官方 NorthCUA 配套运行时，模型进行计算机操作时需要它

1. 用 pip 安装 Hugging Face 的 hub 工具。
2. 用 hf 命令下载模型文件。
3. 安装模型卡链接的官方配套运行时。
4. 把模型连接到它，用于提示词、工具调用、观察和动作。

pip install -U huggingface_hub
hf download beipo-ai/NorthCUA-Mini

如何使用：你把模型和它的官方配套运行时一起运行，运行时送入截图和历史，并执行动作。所有 GUI 坐标都使用 0 到 1000 的归一化刻度，而不是原始像素，运行时在执行时再转换。

示例：你让智能体在浏览器里打开设置页并开启深色模式。模型查看截图，推理控件的位置，返回一个带 0 到 1000 刻度坐标的工具调用，运行时再去点击。

新手与专家：先读模型卡，并在一个无害的测试任务上把配套运行时跑通。不要跳过它，因为模型卡说模型和运行时是设计成一起使用的。

模型卡说这个系列从带有依赖步骤和结果检查的长轨迹中学习。训练采用分阶段学习，定位用 SFT 检查点，任务完成用之后的桌面加网页联合 RL 检查点。3B 的激活参数反映的是每个 token 的计算量，所以加载完整权重仍然需要多得多的内存。

用户请求和截图输入
模型对屏幕进行推理
返回工具调用，坐标为 0 到 1000
运行时转换为像素并执行
返回新的截图

注意事项：

• License: Apache 2.0
• Cost to run: 没有提到费用，不过 BF16 权重约 70.2 GB
• Data it reaches: 它所控制的桌面或浏览器的截图和交互历史，以及下载时用到的 Hugging Face
• Not for: 不使用官方配套运行时的情况，模型卡称它是计算机操作所必需的
• Limits: 模型卡说其报告的结果来自技术报告，并不是对这些文件的新测量

Title: NorthCUA-Mini 报告的分数，单位为百分比
ScreenSpot-Pro: 92.41 %
OSWorld-G: 87.94 %
OSWorld-Verified: 85.30 %
WebArena-Verified: 70.43 %

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 任务：image text to text
• 框架：transformers
• 参数量：35.1B
• Weights: about 70.2 GB in BF16; about 17.6 GB at 4-bit (estimate)
• Formats: Safetensors
• 最近 30 天下载：739
• 点赞：17
• 许可证：apache-2.0
• Quantized versions: 4
• 标签：transformers, safetensors, qwen3_5_moe, image-text-to-text, northcua, computer-use, multimodal, conversational

链接

• 模型：https://huggingface.co/beipo-ai/NorthCUA-Mini
• 文件：https://huggingface.co/beipo-ai/NorthCUA-Mini/tree/main

获取模型

用 Hugging Face 的命令行下载它的文件：

pip install -U huggingface_hub
hf download beipo-ai/NorthCUA-Mini

然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。