Nanosaur2-670M
well9472 · 工具包
用一个 670M 参数的小型扩散模型,根据文字提示生成插画,在 ComfyUI 中运行。这是一个低预算的研究模型,适合想试用或训练自己 LoRA 的人。
为 Qwen-Image-2.1 增加两个图像编辑 LoRA,一个修正像素偏移,一个移除遮罩区域。适合用该基础模型编辑图像的人。
Qwen-image-2.1_loras 是一款工具包,属于营销类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download GooHAI/Qwen-image-2.1_loras
这是 GooHAI 推出的一小套图像编辑 LoRA,共两个,基于 Qwen-Image-2.1 训练。一个修正用 Qwen 2.1 编辑时可能出现的像素偏移。另一个移除遮罩内的任何内容,不偏移,也不变色。
用 Qwen-Image-2.1 编辑图像、想要更干净结果的人,比如修图师、产品摄影师和设计师。
| Industry | Who uses it | How they use it | Example |
|---|---|---|---|
| 摄影 | 修图师 | 移除遮罩内不想要的物体 | 把画面里分散注意力的东西清理掉 |
| 电商 | 产品图编辑 | 编辑图片时内容不发生偏移 | 编辑后产品仍然对齐 |
| 设计 | 设计师 | 在编辑流程里按设定的强度使用 LoRA | 每次编辑都用 0.7 运行偏移修正 |
如果你不用 Qwen-Image-2.1 基础模型,可以跳过它。
| Use case | Who | What they get back |
|---|---|---|
| 修正像素偏移 | 编辑人员 | 像素保持原位的编辑结果 |
| 移除遮罩区域 | 修图师 | 被遮罩的区域被移除,且没有色差 |
pip install -U huggingface_hub hf download GooHAI/Qwen-image-2.1_loras
加载基础模型,按推荐强度加载对应的 LoRA,如果有触发词就加上。移除类 LoRA 的触发词是中文。
移除图像中的绿色区域
| Tool | What it does |
|---|---|
| Consistency no-offset GH_V1.0 | 修正 Qwen 2.1 的像素偏移问题,强度 0.7,没有触发词 |
| Remove anything Remove_GH | 移除遮罩区域,不偏移也没有色差,强度 1.0,使用上面的触发词 |
你用遮罩标出一个不想要的物体,以 1.0 的强度加载移除 LoRA,并使用触发词,它让模型移除图像中的绿色区域。被遮罩的区域被移除,画面其余部分保持原位。
如果你是新手,LoRA 是一种小型附加文件,用来改变基础模型的行为。先加载 Qwen-Image-2.1,再按卡片推荐的强度加一个 LoRA。
两个文件都是在 Qwen-Image-2.1 上微调的图像编辑 LoRA。卡片给出的强度是:偏移修正 0.7,移除 1.0,没有提供训练细节。
为 Qwen-Image-2.1 增加两个图像编辑 LoRA,一个修正像素偏移,一个移除遮罩区域。适合用该基础模型编辑图像的人。
由 GooHAI 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的,模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:这是 GooHAI 推出的一小套图像编辑 LoRA,共两个,基于 Qwen-Image-2.1 训练。一个修正用 Qwen 2.1 编辑时可能出现的像素偏移。另一个移除遮罩内的任何内容,不偏移,也不变色。
适合谁:用 Qwen-Image-2.1 编辑图像、想要更干净结果的人,比如修图师、产品摄影师和设计师。
Industry | Who uses it | How they use it | Example
摄影 | 修图师 | 移除遮罩内不想要的物体 | 把画面里分散注意力的东西清理掉
电商 | 产品图编辑 | 编辑图片时内容不发生偏移 | 编辑后产品仍然对齐
设计 | 设计师 | 在编辑流程里按设定的强度使用 LoRA | 每次编辑都用 0.7 运行偏移修正
如果你不用 Qwen-Image-2.1 基础模型,可以跳过它。
用在哪里:
Use case | Who | What they get back
修正像素偏移 | 编辑人员 | 像素保持原位的编辑结果
移除遮罩区域 | 修图师 | 被遮罩的区域被移除,且没有色差
如何设置:
pip install -U huggingface_hub
hf download GooHAI/Qwen-image-2.1_loras
如何使用:加载基础模型,按推荐强度加载对应的 LoRA,如果有触发词就加上。移除类 LoRA 的触发词是中文。
移除图像中的绿色区域
Tool | What it does
Consistency no-offset GH_V1.0 | 修正 Qwen 2.1 的像素偏移问题,强度 0.7,没有触发词
Remove anything Remove_GH | 移除遮罩区域,不偏移也没有色差,强度 1.0,使用上面的触发词
示例:你用遮罩标出一个不想要的物体,以 1.0 的强度加载移除 LoRA,并使用触发词,它让模型移除图像中的绿色区域。被遮罩的区域被移除,画面其余部分保持原位。
新手与专家:如果你是新手,LoRA 是一种小型附加文件,用来改变基础模型的行为。先加载 Qwen-Image-2.1,再按卡片推荐的强度加一个 LoRA。
两个文件都是在 Qwen-Image-2.1 上微调的图像编辑 LoRA。卡片给出的强度是:偏移修正 0.7,移除 1.0,没有提供训练细节。
加载 Qwen-Image-2.1 基础模型
按推荐强度加载 LoRA
如果适用就加上触发词
生成或编辑图像
注意事项:
用 Hugging Face 的命令行下载它的文件:
pip install -U huggingface_hub
hf download GooHAI/Qwen-image-2.1_loras
然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 4 KB
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用一个 670M 参数的小型扩散模型,根据文字提示生成插画,在 ComfyUI 中运行。这是一个低预算的研究模型,适合想试用或训练自己 LoRA 的人。
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