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Qwen-image-2.1_loras

新上架第 1 版 · 更新于

概览

为 Qwen-Image-2.1 增加两个图像编辑 LoRA,一个修正像素偏移,一个移除遮罩区域。适合用该基础模型编辑图像的人。

Qwen-image-2.1_loras 是一款工具包,属于营销类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • 带 pip 的 Python,用来下载文件
  • 基础模型 Qwen-Image-2.1
  • 一个能加载 LoRA 文件的环境
用在
  • 任何能加载 Qwen-Image-2.1 和 safetensors LoRA 的图像编辑环境
  • 在 Windows、macOS 或 Linux 上下载文件
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download GooHAI/Qwen-image-2.1_loras

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统

关于

它是什么

这是 GooHAI 推出的一小套图像编辑 LoRA,共两个,基于 Qwen-Image-2.1 训练。一个修正用 Qwen 2.1 编辑时可能出现的像素偏移。另一个移除遮罩内的任何内容,不偏移,也不变色。

适合谁

用 Qwen-Image-2.1 编辑图像、想要更干净结果的人,比如修图师、产品摄影师和设计师。

IndustryWho uses itHow they use itExample
摄影修图师移除遮罩内不想要的物体把画面里分散注意力的东西清理掉
电商产品图编辑编辑图片时内容不发生偏移编辑后产品仍然对齐
设计设计师在编辑流程里按设定的强度使用 LoRA每次编辑都用 0.7 运行偏移修正

如果你不用 Qwen-Image-2.1 基础模型,可以跳过它。

用在哪里

  • 任何能加载 Qwen-Image-2.1 和 safetensors LoRA 的图像编辑环境
  • 在 Windows、macOS 或 Linux 上下载文件
Use caseWhoWhat they get back
修正像素偏移编辑人员像素保持原位的编辑结果
移除遮罩区域修图师被遮罩的区域被移除,且没有色差

如何设置

  • 带 pip 的 Python,用来下载文件
  • 基础模型 Qwen-Image-2.1
  • 一个能加载 LoRA 文件的环境
  1. 安装 Hugging Face hub 包。
  2. 下载这个仓库。
  3. 先加载基础模型,再加上你想用的 LoRA 文件。
pip install -U huggingface_hub
hf download GooHAI/Qwen-image-2.1_loras

如何使用

加载基础模型,按推荐强度加载对应的 LoRA,如果有触发词就加上。移除类 LoRA 的触发词是中文。

移除图像中的绿色区域
ToolWhat it does
Consistency no-offset GH_V1.0修正 Qwen 2.1 的像素偏移问题,强度 0.7,没有触发词
Remove anything Remove_GH移除遮罩区域,不偏移也没有色差,强度 1.0,使用上面的触发词

示例

你用遮罩标出一个不想要的物体,以 1.0 的强度加载移除 LoRA,并使用触发词,它让模型移除图像中的绿色区域。被遮罩的区域被移除,画面其余部分保持原位。

新手与专家

如果你是新手,LoRA 是一种小型附加文件,用来改变基础模型的行为。先加载 Qwen-Image-2.1,再按卡片推荐的强度加一个 LoRA。

两个文件都是在 Qwen-Image-2.1 上微调的图像编辑 LoRA。卡片给出的强度是:偏移修正 0.7,移除 1.0,没有提供训练细节。

  1. 加载 Qwen-Image-2.1 基础模型
  2. 按推荐强度加载 LoRA
  3. 如果适用就加上触发词
  4. 生成或编辑图像

注意事项

  • 卡片是中英双语的
  • 偏移修正不需要触发词
  • License: Apache 2.0
  • Cost to run: 没有列出费用
  • Data it reaches: 你编辑的图像,以及从 Hugging Face 下载的文件
  • Not for: 不使用 Qwen-Image-2.1 基础模型的情况

README 和文件

README

Qwen-image-2.1_loras

为 Qwen-Image-2.1 增加两个图像编辑 LoRA,一个修正像素偏移,一个移除遮罩区域。适合用该基础模型编辑图像的人。

由 GooHAI 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的,模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:这是 GooHAI 推出的一小套图像编辑 LoRA,共两个,基于 Qwen-Image-2.1 训练。一个修正用 Qwen 2.1 编辑时可能出现的像素偏移。另一个移除遮罩内的任何内容,不偏移,也不变色。

适合谁:用 Qwen-Image-2.1 编辑图像、想要更干净结果的人,比如修图师、产品摄影师和设计师。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
摄影 | 修图师 | 移除遮罩内不想要的物体 | 把画面里分散注意力的东西清理掉
电商 | 产品图编辑 | 编辑图片时内容不发生偏移 | 编辑后产品仍然对齐
设计 | 设计师 | 在编辑流程里按设定的强度使用 LoRA | 每次编辑都用 0.7 运行偏移修正

如果你不用 Qwen-Image-2.1 基础模型,可以跳过它。

用在哪里:

  • 任何能加载 Qwen-Image-2.1 和 safetensors LoRA 的图像编辑环境
  • 在 Windows、macOS 或 Linux 上下载文件
Use case | Who | What they get back
修正像素偏移 | 编辑人员 | 像素保持原位的编辑结果
移除遮罩区域 | 修图师 | 被遮罩的区域被移除,且没有色差

如何设置:

  • 带 pip 的 Python,用来下载文件
  • 基础模型 Qwen-Image-2.1
  • 一个能加载 LoRA 文件的环境
  1. 安装 Hugging Face hub 包。
  2. 下载这个仓库。
  3. 先加载基础模型,再加上你想用的 LoRA 文件。
pip install -U huggingface_hub
hf download GooHAI/Qwen-image-2.1_loras

如何使用:加载基础模型,按推荐强度加载对应的 LoRA,如果有触发词就加上。移除类 LoRA 的触发词是中文。

移除图像中的绿色区域
Tool | What it does
Consistency no-offset GH_V1.0 | 修正 Qwen 2.1 的像素偏移问题,强度 0.7,没有触发词
Remove anything Remove_GH | 移除遮罩区域,不偏移也没有色差,强度 1.0,使用上面的触发词

示例:你用遮罩标出一个不想要的物体,以 1.0 的强度加载移除 LoRA,并使用触发词,它让模型移除图像中的绿色区域。被遮罩的区域被移除,画面其余部分保持原位。

新手与专家:如果你是新手,LoRA 是一种小型附加文件,用来改变基础模型的行为。先加载 Qwen-Image-2.1,再按卡片推荐的强度加一个 LoRA。

两个文件都是在 Qwen-Image-2.1 上微调的图像编辑 LoRA。卡片给出的强度是:偏移修正 0.7,移除 1.0,没有提供训练细节。

加载 Qwen-Image-2.1 基础模型
按推荐强度加载 LoRA
如果适用就加上触发词
生成或编辑图像

注意事项:

  • 卡片是中英双语的
  • 偏移修正不需要触发词
  • License: Apache 2.0
  • Cost to run: 没有列出费用
  • Data it reaches: 你编辑的图像,以及从 Hugging Face 下载的文件
  • Not for: 不使用 Qwen-Image-2.1 基础模型的情况

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 任务:image to image
  • 最近 30 天下载:0
  • 点赞:17
  • 许可证:apache-2.0
  • 基于:Qwen/Qwen-Image-2.1
  • 标签:qwen-image, lora, image-editing, image-removal, image-to-image

链接

  • 模型:https://huggingface.co/GooHAI/Qwen-image-2.1_loras
  • 文件:https://huggingface.co/GooHAI/Qwen-image-2.1_loras/tree/main

获取模型

用 Hugging Face 的命令行下载它的文件:

pip install -U huggingface_hub
hf download GooHAI/Qwen-image-2.1_loras

然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  4 KB

1 个文件,共 4 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-12

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