Paradee-8M v1.3

Paradee-8M v1.3

只有 7.88M 参数的微型文字转语音模型，有英语、印地语、法语和西班牙语的八种声音，蒸馏自 Kokoro-82M，适合需要在 CPU 上快速出声的开发者。

由 sahilmahendrakar 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的，模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：Paradee-8M v1.3 是 sahilmahendrakar 推出的微型文字转语音模型，有 7.88M 参数。它是从更大的 Kokoro-82M 模型蒸馏出来的。这个版本的八种声音来自 Kokoro，覆盖英语、印地语、法语和西班牙语。你选哪个声音就决定哪种语言，一个句子只用一种语言来读。int8 版本是一个 8.5 MB 的 ONNX 文件，里面装着全部八种声音。

适合谁：如果你想要一个很小的文件就能快速出声，并且在普通 CPU 上运行，它适合你，开发者和研究小型语音模型的研究人员尤其合适。

Title: Who uses this model
行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
软件 | 应用开发者 | 不用 GPU 就给应用加入语音输出 | 在笔记本上朗读一条通知
无障碍 | 产品团队 | 提供文字的语音版本 | 把短消息变成四种语言的音频
研究 | 语音研究人员 | 研究从更大模型蒸馏的做法 | 把它和它的老师 Kokoro-82M 对比

如果你需要在一个句子里混用多种语言，可以跳过它，因为每个句子只用一种语言。

用在哪里：

• 能在 CPU 上运行 ONNX 文件的 Python 脚本或应用
• 装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux，用来下载文件

Title: Jobs it does
用途 | 适合谁 | 得到什么
在 CPU 上出声 | 开发者 | 不需要显卡的语音音频
英语声音 | 应用开发者 | 四种声音，美式和英式，女声和男声
印地语、法语、西班牙语 | 全球化团队 | 另外四种声音，每种语言一到两个

如何设置：你需要 Python 和用来下载的 huggingface_hub 包。这里能看到的模型卡部分没有给出运行步骤，所以怎么播放模型取决于你用的工具。作者还在 GitHub 上发布了代码、训练脚本和一个 Python 包。

• 带 pip 的 Python
• 一个能运行 ONNX 文件的工具，或者作者的 Python 包
• 几 MB 的可用磁盘空间

1. 安装 huggingface_hub。
2. 用 hf 命令下载模型文件。
3. 用你的工具运行 ONNX 文件，或者使用作者的 Python 包。

pip install -U huggingface_hub
hf download sahilmahendrakar/Paradee-8M-v1.3

如何使用：选一个声音，给它一句这个声音所属语言的句子。准确的调用方式请查看完整的模型卡或作者的包，因为模型卡可见的部分没有给出。

Title: The eight voices
声音 | 语言
af_heart | 英语，美式，女声
bf_isabella | 英语，英式，女声
am_puck | 英语，美式，男声
bm_fable | 英语，英式，男声
hf_alpha | 印地语，女声
hm_omega | 印地语，男声
ff_siwis | 法语，女声
em_alex | 西班牙语，男声

示例：你选西班牙语的声音，给它一句西班牙语。模型返回一小段这个声音的音频，在你的 CPU 上生成。

新手与专家：文字转语音就是把文字变成语音音频。第一次小测试就是用英语声音念一个简短的句子。

蒸馏的意思是小模型学着模仿大模型。训练时，小模型跟着 Kokoro 为每个新声音朗读约 12,000 条维基百科句子，模仿它的输出。模型为每个声音保存一个小的学习向量表，1.3 版把这个表从四行扩大到了八行。

文字句子
选一个声音，它决定语言
Paradee ONNX 模型
语音音频

注意事项：作者说它是能说多种语言的最小的单个模型，比第二名 M5-TTS 的 50M 参数轻大约六倍。按模型卡的测试，它在单个 CPU 线程上的速度大约是播放速度的 62 倍。印地语声音离老师最远，词错误率约为 21.7% 和 21.6%。质量分数来自 int8 文件，每个声音用了 200 条留出的句子。

Title: Parameters, in millions
Paradee-8M v1.3: 7.88
M5-TTS: 50
Kokoro-82M: 82

• License: Apache 2.0。
• Cost to run: 未提及。
• Data it reaches: 文件来自 Hugging Face，之后模型在你自己的电脑上运行。
• Not for: 在一个句子里混用多种语言。

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 任务：text to speech
• 框架：onnx
• 最近 30 天下载：1,649
• 点赞：7
• 许可证：apache-2.0
• 语言：en, hi, fr, es
• 基于：hexgrad/Kokoro-82M
• 标签：onnx, paradee, text-to-speech, distillation, kokoro, multilingual

链接

• 模型：https://huggingface.co/sahilmahendrakar/Paradee-8M-v1.3
• 文件：https://huggingface.co/sahilmahendrakar/Paradee-8M-v1.3/tree/main

获取模型

用 Hugging Face 的命令行下载它的文件：

pip install -U huggingface_hub
hf download sahilmahendrakar/Paradee-8M-v1.3

然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。