Wan2.2-T2V-A14B

Wan2.2-T2V-A14B

用混合专家视频模型，根据文字提示词生成 5 秒、480P 或 720P 的视频。适合想用开源文生视频模型的创作者和开发者。

由 Wan-AI 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的，模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：Wan2.2-T2V-A14B 是 Wan-AI 的 Wan2.2 系列中的文生视频模型。它根据提示词生成 5 秒、480P 或 720P 的片段。它采用混合专家设计，由不同的专家模型处理去噪过程的不同阶段。

适合谁：想要一个能自己运行的开源文生视频模型的创作者、研究人员和开发者，它支持 ComfyUI 和 Diffusers。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
影视和媒体 | 视频创作者 | 根据文字描述的场景生成短片 | 一个所描述场景的 5 秒 720P 片段
营销 | 内容团队 | 拍摄前先草拟动态创意 | 根据文字说明得到一个简短的视觉概念
研究 | AI 研究人员 | 研究混合专家视频扩散 | 与 5B 混合模型做比较

如果你只有小显卡，可以跳过它，因为卡片说 5B 模型才是为消费级显卡准备的。

用在哪里：

• Wan2.2 命令行代码，支持多 GPU 推理
• ComfyUI 集成
• Diffusers 集成
• 在 Windows、macOS 或 Linux 上下载文件

Use case | Who | What they get back
文生视频 | 创作者 | 一个 480P 或 720P 的 5 秒片段
电影感风格控制 | 电影制作人 | 由提示词里的光线、构图和色彩词汇塑造的视频
研究基线 | 研究人员 | 一个可供对比的开源模型

如何设置：

• 带 pip 的 Python，以及 torch 2.4.0 或更新版本
• 一块或多块强力 GPU，因为卡片提供了多 GPU 推理代码
• Wan2.2 代码仓库，并安装好它的依赖

1. 安装 Hugging Face hub 包。
2. 下载模型文件。
3. 获取 Wan2.2 代码，进入它的文件夹并安装依赖。

pip install -U huggingface_hub
hf download Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B

cd Wan2.2

# Ensure torch >= 2.4.0
pip install -r requirements.txt

如何使用：用文字提示词和下载好的模型文件夹运行 Wan2.2 推理代码，或者使用 ComfyUI 或 Diffusers 集成。卡片的 Run 部分列出了具体的生成选项。

示例：你描述一个带光线和镜头细节的场景，请它生成 5 秒的 720P 片段。模型返回这个场景的视频。

新手与专家：如果你是新手，先试 ComfyUI 或 Diffusers 的路线，再用命令行，并从 480P 开始，让运行更轻松。

Wan2.2 把去噪过程按时间步分给专门的专家模型。这样总容量变大了，而每一步的计算量不变。训练数据包含光线、构图、对比度和色调的美学标签，规模也比 Wan2.1 更大，图像多 65.6%，视频多 83.2%。

你写一段文字提示词
一个专家处理早期去噪步骤
另一个专家处理后期步骤
输出 5 秒的 480P 或 720P 视频

注意事项：

• 这个仓库只有 T2V-A14B 模型，其他 Wan2.2 模型在单独的仓库里
• 卡片说在它自己的 Wan-Bench 2.0 上，多数维度超过领先的商业模型
• License: Apache 2.0
• Cost to run: 没有列出费用，GPU 由你自己准备
• Data it reaches: 你的提示词，以及从 Hugging Face 下载的文件
• Not for: 超过 5 秒的片段或高于 720P 的分辨率

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 任务：text to video
• 框架：wan2.2
• Formats: Safetensors
• 最近 30 天下载：3,339
• 点赞：610
• 许可证：apache-2.0
• Quantized versions: 13
• Fine-tunes: 51
• 标签：wan2.2, diffusers, safetensors, text-to-video

链接

• 模型：https://huggingface.co/Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B
• 文件：https://huggingface.co/Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B/tree/main

获取模型

用 Hugging Face 的命令行下载它的文件：

pip install -U huggingface_hub
hf download Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B

然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。