Bielik-11B-v3.1-Instruct GGUF

Bielik-11B-v3.1-Instruct GGUF

能用波兰语、英语和另外六种语言回答的聊天模型，打包成五种大小的 GGUF 文件，供 llama.cpp 或 Ollama 使用。适合想在自己电脑上用指令模型的人。

由 speakleash 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的，模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：这个仓库放的是 Bielik-11B-v3.1-Instruct 的 GGUF 版本，它是 speakleash 推出的 11.2B 参数指令模型。GGUF 是 llama.cpp 和 Ollama 这类本地运行工具读取的文件格式。这些版本有五种精度，可以在文件大小和质量之间取舍。

适合谁：想在自己机器上用聊天模型，并且使用波兰语或邻近语言的人。模型卡列出波兰语、英语、阿尔巴尼亚语、波斯尼亚语、保加利亚语、克罗地亚语、捷克语和丹麦语。

Title: 谁在用，怎么用
Industry | Who uses it | How they use it | Example
教育 | 学生和老师 | 用列出的语言之一提问和练习 | 学生用波兰语请它简短解释一个知识点
内容 | 写作者和编辑 | 起草和改写文字，不用把它发到云服务 | 编辑请它把一段话改短
软件 | 开发者 | 通过 llama.cpp 或 Ollama 测试本地指令模型 | 开发者把应用指向本地的一个副本
本地化 | 中欧和南欧的团队 | 用同一个模型试这几种语言 | 团队对比两种语言下对同一个问题的回答

如果你需要一个公布了详细功能清单的模型，可以跳过它，因为模型卡的这一页只写了格式和运行工具。

用在哪里：

• llama.cpp
• Ollama
• Windows、macOS 或 Linux，用于下载文件，需要 Python

Use case | Who | What they get back
本地聊天 | 个人 | 来自一个留在你电脑上的模型的文字回复
起草 | 写作者 | 用支持的语言写出初稿或改写
应用测试 | 开发者 | 一个可以拿来测试应用的本地模型

如何设置：你需要 Python 和 pip 来下载文件，还需要 llama.cpp 或 Ollama 来运行。Hugging Face 估计 4-bit 下约 5.6 GB。

• Python 和 pip
• llama.cpp 或 Ollama
• 放下你所选量化版本的空闲磁盘空间

1. 安装 Hugging Face hub 库。
2. 下载这个仓库。
3. 在 llama.cpp 或 Ollama 里打开其中一个 GGUF 文件。

pip install -U huggingface_hub
hf download speakleash/Bielik-11B-v3.1-Instruct-GGUF

Title: 五种精度
Quant | When to pick it
bf16 | 全精度版本，这一组里最大的
Q8_0 | 接近完整质量，文件很大
Q6_K | 质量高，体积更小
Q5_K_M | 在大小和质量之间的折中选择
Q4_K_M | 列出的里最小的，按 Hugging Face 的估计约 5.6 GB

如何使用：在 llama.cpp 或 Ollama 里加载一个 GGUF 文件，把它当作指令模型来聊天。模型卡没有给出自己的命令，所以请按你所用运行工具加载本地 GGUF 文件的步骤来操作。

Tool | What it does
llama.cpp | 直接在你的电脑上运行 GGUF 文件
Ollama | 运行本地模型，并把它们保存在你机器上的库里

示例：你打开模型，用波兰语问一个问题，比如请它简短解释一个学校里的知识点。回复应该是同一种语言的文字。重要的内容请自己核对，因为模型卡没有给出测试结果。

新手与专家：如果你是新手，先选 Q4_K_M 文件，因为它最小，也最容易试。在你的运行工具里加载它，用你熟悉的语言问一个简短的问题。

对熟悉的人来说，这是 speakleash/Bielik-11B-v3.1-Instruct 的量化发布，从 bf16 到 Q4_K_M 共五个级别。级别越低，文件越小，占用内存越少，但会损失一些精度。模型卡没有给出这些量化版本的基准数据。

下载 GGUF 仓库
选一个放得进你内存的量化版本
在 llama.cpp 或 Ollama 里加载
与指令模型聊天

注意事项：

• License: Apache 2.0
• Cost to run: 没有列出费用，你用的是自己的电脑
• Data it reaches: 它从 Hugging Face 下载文件，模型卡没有提到其他内容
• Not for: 没有列出，不过模型卡没有给出可以参考的基准分数

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 参数量：11.2B
• Weights: about 5.6 GB at 4-bit (estimate)
• Formats: GGUF
• 最近 30 天下载：1,872
• 点赞：8
• 许可证：apache-2.0
• 语言：pl, en, sq, bs, bg, hr, cs, da
• 基于：speakleash/Bielik-11B-v3.1-Instruct
• 标签：gguf, bielik, quantized, multilingual, conversational

链接

• 模型：https://huggingface.co/speakleash/Bielik-11B-v3.1-Instruct-GGUF
• 文件：https://huggingface.co/speakleash/Bielik-11B-v3.1-Instruct-GGUF/tree/main

获取模型

用 Hugging Face 的命令行下载它的文件：

pip install -U huggingface_hub
hf download speakleash/Bielik-11B-v3.1-Instruct-GGUF

然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。