Darwin-27B-ZTC
FINAL-Bench · 工具包
读取一个情境和一组带类型的问题,一次前向计算就为每个选项返回概率,不生成任何文字。适合给工作流增加校准决策步骤的开发者。
FINAL-Bench · 工具包
读取一个情境和一组带类型的问题,一次前向计算就为每个选项返回概率,不生成任何文字。适合给工作流增加校准决策步骤的开发者。
FathomNet · 工具包
从名称判断,它在图像中找出海底物体的大类,由 FathomNet 为 yolov26 库发布。页面没有模型卡,所以在依赖它之前请先用你自己的图像测试。
fastino · 工具包
按你在调用时传入的标签对文本分类,一次计算完成,不需要提示词模板。这是 287M 的模型,用于非英语文本的路由、意图、情感和审核。可在本地运行。
fastino · 工具包
用一个能在 CPU 上运行的小模型,从普通文本里提取实体、给文本分类、抽取结构化数据并找出关系。适合想做信息抽取、又不想用 GPU 或外部 API 的开发者。
facebook · 工具包
把采样率为 16 kHz 的英语语音音频转成文字。这是在 960 小时 Librispeech 上微调过的 wav2vec 2.0 基础模型,适合需要转写基线的开发者和研究者。
facebook · 工具包
用一个映射到大脑皮层表面的多模态 Transformer,估计大脑对视频、音频和文本的 fMRI 反应。适合神经科学和 AI 研究者。
facebook · 工具包
Meta 的混合专家视觉编码器,无需额外训练就能把图片匹配到文字标签,这里是 384px 的 L/16 模型。授权用于非商业研究。
erkamk · 工具包
用一段简短参考录音选定声音,朗读土耳其语文本。这是基于 Qwen3-TTS 的 199M 文本转语音模型,小到可以在笔记本上运行。
erenextlabs · 工具包
一个开源的土耳其语决策引擎,针对一条消息回答带类型的问题,比如路由、紧急程度、是否转人工或提示词注入,给每个选项一个概率,不生成文本。
Equall · 工具包
针对法律文本调优的语言模型,用美国和欧洲的法律资料训练。这是面向研究和改造法律 AI 的研究版本。它的回答仅供参考,不是法律意见。
Egzakta · 工具包
在 vLLM 上运行 FP8 格式的 27B 图文模型。和同规模的 Qwen 模型相比,它推理时用的词元少得多。适合自己托管模型的人。
Egzakta · 工具包
能处理图像和文字,推理时用的思考 token 比基座 Qwen3.8-27B 更少,据模型卡称,在相近的准确率下回答时间约减半。另有 FP8 和 GGUF 版本。
Edge0 · 工具包
用 Whisper 风格的音频编码器加 Qwen 解码器,把多种语言的语音转成文字。适合需要多语言转写的开发者和研究者,卡里给出了英文和中文的结果。
ebinan92 · 工具包
从图片中读取乌克兰语手写文档,找出每个文字区域、标注类型,并以结构化 JSON 返回转写内容。这是用于手写数字化的开放 4B 视觉语言模型。
DrunkkToys · 工具包
根据一段英文说明写出 Python 函数。这是在一台笔记本上从零训练的 50M 参数代码模型,小到可以在 Ollama、LM Studio 或 llama.cpp 里离线运行。
doofz · 工具包
一次快速处理,就能回答关于工单、邮件或文档的类型化问题,给出校准的概率、提取的数字、摘录和引用。这是一个 322M 的多语言模型,用于分类和信息提取。
dmeight · 工具包
在 Apple silicon 的 LM Studio 里,通过 Splash 运行时以 8-bit 运行 Qwen3.8-27B。这是一个非官方的包,比 4-bit 版本更接近原始模型,但速度更慢。
distil-whisper · 工具包
把英语语音转成文字,速度约为 Whisper large-v3 的 6.3 倍,长音频上的准确率仍很接近。适合需要转写录音的开发者和团队。
Dino0040 · 工具包
提供为 Gemma 4 31B-it 构建任意码率的优化 EXL3 量化版本所需的测量数据和配方。适合用 exllamav3 做量化,并想跳过耗时测量步骤的人。
depth-anything · 工具包
从单张照片估计真实尺度的深度,并给出置信度图和相机估计。这是 Depth Anything 3 系列中的 334M 模型,适合做 3D 和视觉的开发者。
deepgrove · 工具包
一个 20B 的三值权重推理模型,每个词元激活约 1B 参数。为快速的设备端使用而设计,检查点为 5.31 GB,上下文为 131,072 词元。这是一个预览版,在智能体任务上较弱。
DedeProGames · 工具包
用一个只有 65M 参数的仅解码器小模型续写英文文本,它在 80B 个词元上训练。适合想研究、比较小型 transformers 模型或拿它测试代码的学习者和研究者。
DavidAU · 工具包
写带有恐怖色彩的小说。这是 Gemma 3 12B instruct 的 GGUF 版本,用恐怖模型生成的 imatrix 量化,适合在本地运行模型的创作者。
DavesArmoury · 工具包
面向 NVIDIA NeMo 的 GLaDOS 文字转语音声音,附带转换成 Riva 文件并在 Jetson 上部署的步骤,适合在 NVIDIA 硬件上做语音项目的人。
Datawhale · 工具包
用于重建春晚武术机器人工作流的数据文件夹合集,包含 PromptHMR 所需的数据目录。适合想复现这套流程的开发者。
DataScience-UIBK · 工具包
用一个同时结合词元级匹配和整段文本匹配的模型,找出与查询最匹配的段落。这是因斯布鲁克大学发布的英语检索模型,适合构建搜索的人。
datalab-to · 工具包
用 689M 参数的模型读取文档图像中的文字,还能找出文本行、版面块和阅读顺序。适合把扫描件和照片变成文字和 HTML 表格的开发者。
datalab-to · 工具包
从 PDF 和图像中提取结构化数据。你提供一个 JSON 模式,它返回与之匹配的对象。这是 Datalab 的 9.7B 视觉语言模型,适合处理文档的开发者。
CYFRAGOVPL · 工具包
PLLuM 系列的波兰语聊天模型,按人类偏好调优,适合对话、问答和摘要,并关注波兰公共服务场景。
cyberdelia · 工具包
根据文字提示词生成写实照片风格的图像,针对人像、时尚和杂志风场景调优。这是基于 SDXL 1.0 的检查点,适合想用简短提示词得到电影感画面的设计师和创作者。
cstr · 工具包
用 Qwen3-ASR-1.7B 的量化 GGUF 文件,在 CrispASR 里把语音、歌声和歌曲转成文字或英文。适合想在本地转写 30 种语言和 22 种中文方言的人。
cstr · 工具包
一次性把音频转成带时间戳和说话人标签的文字稿。这是一个 0.9B 模型的 GGUF 转换版,供 CrispASR 使用,适合想在自己电脑上生成会议或访谈文字稿的人。
crucible-labs · 工具包
在 8.78 GiB 的 GGUF 文件里运行经过剪枝和量化的 Qwen3.6-35B-A3B,供 llama.cpp 使用,比第一版更接近未量化的权重。适合内存有限的人。
ConwayResearch · 工具包
这是一个紧凑的 4.2B 文本生成模型,基于 Qwen 3 4B 后训练,更适配 Underdog 自己的配套环境,并量化为 4-bit MLX 格式。适合在非商业场景下运行小型本地模型的人。
continuedev · 工具包
预测你在代码里接下来可能做的修改。这是 Continue 推出的 7.6B 模型,基于 Qwen2.5-Coder-7B 微调,适合想在自己电脑或服务器上运行它的开发者。
ConeML · 工具包
从你提供的事实里找出最高、最老或第一个对象,是一个小型英文研究模型,提供 FP32 Safetensors 和 Q8_0 GGUF 文件。适合研究者,仅限非商业使用。
Comfy-Org · 工具包
为 ComfyUI 重新打包的 Wan 2.1 视频模型文件,涵盖文生视频、图生视频、VACE 编辑、镜头控制、透明通道视频和音频驱动配音,并附带现成的工作流。
Comfy-Org · 工具包
为 ComfyUI 存档的 Stable Diffusion v1.5 检查点,把文字提示词变成图像,用于旧版本测试。包含原始文件和一个 FP16 副本。
Comfy-Org · 工具包
从单张图片估计 3D 几何和深度,是为 ComfyUI 重新打包的 MoGe 模型文件,附带生成网格和深度图的工作流。适合处理 3D 和深度的 ComfyUI 用户。
Comfy-Org · 工具包
为 ComfyUI 重新打包的 MiniMax Music 3 模型文件,附带 Text to Music 工作流,可根据文字提示词生成音频。适合用 ComfyUI 生成音乐的用户。
CohereLabs · 工具包
Cohere 的开放权重研究模型,用于写代码、智能体软件工程和终端任务。30B 模型,3B 激活,256K 上下文。适合自己运行编程模型的开发者。
city96 · 工具包
Google T5 v1.1 XXL 文本编码器的 GGUF 转换版,用于在 llama.cpp 里生成文本嵌入,或通过 ComfyUI-GGUF 为图像生成模型提供输入。适合开发者和图像生成用户。
CIIL · 工具包
识别音频片段里说的是印度 22 种官方语言还是印度英语,并给出校准过的分数。适合构建多语言语音流水线的开发者。
chromadb · 工具包
一个 200 亿参数的搜索模型,为复杂的多步问题找出支撑文档,并在搜索中修剪自己的上下文。设计成与更大的推理模型搭配的检索助手。
chadstthomas · 工具包
一个小型离线模型,把生硬、带 AI 腔的英文邮件草稿改写成平实的文字,同时保留事实。通过 llama.cpp 在 4 到 6 GB 的设备上运行。
canberkkkkkk · 工具包
一个很小的土耳其语文字转语音模型,8.6M 参数,约 34 MB,可在 GPU 或 CPU 上离线运行,并能边生成边输出音频。适合需要土耳其语语音输出的开发者。
calcuis · 工具包
Wan 视频模型的 GGUF 量化版本,可在 ComfyUI 或 diffusers 中做文生视频,包括适合旧机器的 1.3b 小文件。适合在本地制作 AI 短视频的人。
calcuis · 工具包
pig 架构的小型 GGUF VAE,用于图像和视频工作流,加载器在 gguf-node 包里。目标是在较旧的机器上运行更快、占用内存更少。
byteshape · 工具包
Qwen3.5-9B 的 GGUF 副本,这个模型能读文字和图像,用 ByteShape 的 ShapeLearn 压缩,面向 llama.cpp。有 GPU 和 CPU 的版本,大小约从 3 GB 到 5.7 GB。
byteshape · 工具包
North-Mini-Code-1.0 编程模型的 GGUF 副本,用 ByteShape 的 ShapeLearn 压缩,面向 llama.cpp 中的 GPU 使用。四种大小,从 12.1 GB 到 21.5 GB,适合单 GPU 的开发者。
ByteDance · 工具包
读取文档页面图像,按阅读顺序分两个阶段提取其中的文字、表格、公式和图表。一个紧凑的 398M 模型,适用于中文和英文文档。
ByteDance-Seed · 工具包
一个开放的多模态智能体模型,能读屏幕截图并决定在应用、浏览器、手机和游戏中做什么。适合构建电脑操作和图形界面自动化智能体的开发者。
ByteDance-Seed · 工具包
ByteDance-Seed 发布的研究权重,用于 VAE 与先验联合训练的图像生成器。涵盖类别条件和文生图采样,仅限非商业研究使用。
ByteDance-Seed · 工具包
一个研究用的文本生成模型,在连续潜空间中写作,把文本自编码器和扩散 Transformer 配在一起。适合想运行并测试已发布检查点的研究人员和开发者。
BSC-LT · 工具包
一个 7.8B 的翻译模型,支持 40 种语言和 3 种变体,可做句子、段落和文档翻译,也能处理 HTML 或 XML 文本。适合想要本地翻译器的开发者和研究人员。
Bhavu02 · 工具包
可在图片里替换人脸、头部或整个人物的 LoRA 附加模型,适用于 Qwen Image Edit、Flux 2 Klein 和 Krea 2。适合有权使用相关人脸的图像编辑者。
becruily · 工具包
becruily 的双 Mel-Band RoFormer 模型,把歌曲拆成人声和伴奏,并列出各自的 SDR 得分。适合非商业的音频工作。
becausereasons · 工具包
用六个 LoRA 文件把 YuE2-3B 音乐模型引向现代 militant roots reggae,从 steppers 到 dancehall 和嘻哈融合。适合想从歌词生成歌曲的音乐人和爱折腾的人。
bartowski · 工具包
Qwen3.5-4B 的 imatrix GGUF 量化版本,这是一个带 MTP 层的 4.3B 图文模型,4 位文件约 3 GB。适合在本地运行小模型的人。
bartowski · 工具包
MiniCPM5-2B 文本模型的多种大小的量化 GGUF 副本,用 llama.cpp 和重要性矩阵制作。适合在自己电脑上运行小型中英文模型的人。
bartowski · 工具包
Llama-3.2-1B-Instruct 的 GGUF 量化版本,这是一个支持八种语言的 1.2B 文本模型,4 位文件约 0.8 GB。适合运行微型本地模型的人。
bartowski · 工具包
novel-humanize-4b 中文文本模型的量化 GGUF 副本,从完整精度到小体积文件都有。适合想在自己电脑上运行 40 亿参数写作模型的人。
bartowski · 工具包
IBM 的 granite-4.2-3b 文本模型的量化 GGUF 副本,从完整精度到较小的 3 位文件,尺寸齐全。适合想在自己电脑上运行小型聊天模型的人。
bartowski · 工具包
Google Gemma 4 31B 指令模型的量化 GGUF 文件,大小从 17.15 GB 到 61.41 GB,由 bartowski 用重要性矩阵制作。可读取图像和文字。可在 llama.cpp、LM Studio 等工具里运行。
bartowski · 工具包
Cloudflare 的 clef 决策模型的静态 GGUF 量化版本,它不写文字,而是一次性为关于某个状态的类型化问题的每个选项打分。适合用 llama.cpp 运行它的开发者。
barozp · 工具包
面向 Apple Silicon 的 4 位 MLX 版本,来自从稠密的 Qwen3.8-27B 切出来的混合专家模型,总参数 27B,激活 17.8B。适合用 mlx-lm 运行本地模型的人。
baidu · 工具包
读取图像和文字并进行推理,29.7B 参数中同一时间约有 3B 处于激活状态。涵盖读图表、根据照片解 STEM 题、视觉定位和放大图像。Apache 2.0。
baidu · 工具包
以推理见长的 ERNIE 4.5 混合专家文本模型,总参数 21B、激活参数 3B,上下文 128K,支持工具调用,支持英文和中文。适合需要用较小激活规模做深度推理的开发者。
BAAI · 工具包
BAAI 的小型英文文本嵌入模型,把句子变成向量,用于搜索和检索。约 33M 参数,属于 FlagEmbedding 项目。
BAAI · 工具包
把英文文本转成用于搜索和检索的数字向量。这是 BAAI 的 109M 参数嵌入模型,适合通过 sentence-transformers 构建语义搜索或 LLM 检索的开发者。
axiomofmind · 工具包
MOSS-Image-SFT 扩散 Transformer 的非官方 GGUF 文件,有 Q8_0 和 Q4_K_S 两种,用 stable-diffusion.cpp 在本地做文字生成图像。需要另外准备 Qwen3.5-9B 编码器、分词器和 VAE。
axiomofmind · 工具包
面向 MOSS-Image 模型的人像与美妆摄影 LoRA,能生成整洁的特写人像,光线柔和,皮肤和头发细节细腻,用 moss_beauty_style 触发。适合用 Diffusers 或 ComfyUI 的图像创作者。
AxiomicLabs · 工具包
Axiomic Labs 的 149M 参数基础文本模型,会接着你给的文本往下写。模型卡报告它的 Intelligence Index 为 33.05,高于 SmolLM2-135M 的 27.13。F32 下约 598 MB。
autotrust · 工具包
在 DGX Spark 上把 Qwen3.8-27B NVFP4 的解码速度提高约 3.9 倍,权重不变,只靠调好的推测解码配置。适合在 Blackwell GPU 上用 vLLM 部署它的团队。
AuroraAI-Research · 工具包
微型文字生成图像模型,根据英文提示词生成固定 256 乘 256 的图片,基于从零训练的 50.4M 流匹配 Transformer。这是一个预览版本,适合研究人员和爱好者。
aurekaresearch · 工具包
预测蛋白质等生物分子的原子级三维结构,服务于早期药物研究。可在命令行用 GPU、CPU 或 Docker 运行。目前是预览版本。
audio-cpp · 工具包
为 audio.cpp 运行时打包的 Ming 3.0 TTS 0.5B GGUF:文字转语音、声音克隆和声音设计,支持七种语言,输出单声道 44.1 kHz,不需要 Python 运行环境。适合开发者。
ATH-MaaS · 工具包
文档解析模型:读取一页图像,按阅读顺序输出 Markdown,涵盖文字、公式和表格。约 0.8B 参数,通过 vLLM 运行。适合做文档数字化的开发者。
arcinstitute · 工具包
一个 7B 的 DNA 语言模型,可读取最长 100 万长度的序列,来自 Arc Institute 的 Evo 2 系列。适合处理基因组数据、想要中等大小检查点的研究者。
apodex · 工具包
面向长篇研究任务的推理模型,能处理文件、数据、代码和工具,以 GGUF 文件提供,可以自己托管。适合自己运行模型的研究者和开发者。
APEXE3HQ · 工具包
找出数字版 PDF 页面上的每个表格,并逐个单元格重建,保留合并单元格、表头、标题和脚注。适合从报告、申报文件和论文中提取表格的团队。
answerdotai · 工具包
预测英文文本或代码中被隐藏的词,微调之后可作为更大的长上下文编码器,用于搜索、分类和检索。适合想要更大号 ModernBERT 的开发者和研究者。
answerdotai · 工具包
预测英文文本或代码中被隐藏的词,微调之后可作为长上下文编码器,用于搜索、分类和检索。适合需要快速 BERT 风格编码器的开发者和研究者。
anak10thn · 工具包
朗读印尼语文本,还能从一小段录音克隆声音,用 6 层模型在 CPU 上就能运行。适合需要印尼语语音、并有权使用该声音的开发者和创作者。
amd · 工具包
把 Qwen3.8-27B 运行为用 AMD Quark 和 AWQ 做出的更小的 MXFP4 量化版本,通过 vLLM 提供服务。适合想要压缩版 27B 视觉语言模型、并看重公开 GSM8K 分数的开发者。
amalia-llm · 工具包
用欧洲葡萄牙语写作和回答,是葡萄牙高校推出的开源 9B 聊天模型,经监督微调和 DPO 调优。适合需要欧洲葡萄牙语语言模型的开发者和研究者。
allenai · 工具包
用运行成本较小的混合专家模型续写英文文本,激活参数 1B,总参数 7B。代码、数据和检查点全部开放,适合使用 transformers 的研究人员和开发者。
allenai · 工具包
回答前先用英语一步步推理,对数学和代码问题有帮助。这是 allenai 的 32B 开放模型,公开了代码、检查点和训练细节,通过 transformers 运行。
datalab-to · 工具包
从文档图像里读取文字、表格和版面,并以文字返回。这是 Surya 2.5 OCR 模型面向 llama.cpp 的 GGUF 版本,适合想在自己电脑上运行文档 OCR 的人。
zerofata · 工具包
zerofata 基于 Gemma 4 31B 指令模型做的 31.3B 模型,适合想试用这个调优版本或和原模型对比的人。模型卡文字对用途说得很少。
yunpeng1998 · 工具包
通过在视频潜变量上复用图像编辑模型,根据文字指令编辑视频,只加了轻量的可训练投影。适合想做指令式编辑的视频创作者和研究人员。
unsloth · 工具包
在你自己的机器上读取文字和图片、编写代码并调用工具,使用 Unsloth 刷新后的 Qwen3.5 35B-A3B 视觉语言模型 GGUF 文件。适合运行本地智能体的开发者。
tencent · 工具包
为 Qwen3-8B 的推测解码一次起草多个词元,让模型服务器一次检查它们。适合推理工程师和推测解码研究人员。
tencent · 工具包
在 33 种语言之间翻译文本并遵循翻译指令,是腾讯 7B 模型面向 llama.cpp 的 GGUF 版本。适合在本地运行翻译的开发者。
tencent · 工具包
在 33 种语言之间翻译文本并遵循翻译指令,是适用于 llama.cpp 的 1.8B GGUF 格式模型。适合想要一个小型本地翻译器的开发者。
Qwen · 工具包
作为最小的指令微调 Qwen2.5 模型回答对话提示,约 0.5B 参数。适合想要轻量本地模型来做对话、结构化输出和测试的开发者。
primitive-ai · 工具包
为 Blackwell GPU 提供小米 MiMo-V2.6-Flash-RL 的 NVFP4 版本,专家权重值与官方发布完全一致,在两块 96 GB 显卡上吞吐更高。适合自托管大模型的人。
oruk · 工具包
转写 25 种语言的语音,是 NVIDIA Parakeet TDT 模型的改造版,在作者的测试中词错误率更低。适合批量或实时转写录音的团队。
opendatalab · 工具包
读取文档页面图像并返回文字,是一个 1.2B 参数、为中英文文档解析打造的模型。适合把扫描页变成可用文字的团队。
lodestones · 工具包
用基于 FLUX.1-schnell 的 8.9B 开放基础模型把文字提示词变成图片,是为想微调自己图像模型的艺术家和开发者准备的起点。