Qwen3 TTS Tiny Turkish

Qwen3 TTS Tiny Turkish

用一段简短参考录音选定声音，朗读土耳其语文本。这是基于 Qwen3-TTS 的 199M 文本转语音模型，小到可以在笔记本上运行。

由 erkamk 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的，模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：这个模型能朗读土耳其语文本。它很紧凑，有 199M 参数。它保留了 Qwen3-TTS-12Hz-0.6B-Base 的结构，但体积小了约 4.6 倍。你给它一段 5 到 10 秒、干净的土耳其语参考录音来选定声音。它不需要针对每个声音做微调，也没有固定的声音列表。

适合谁：需要在普通硬件上把文本变成土耳其语语音，并且有权使用自己所提供声音的开发者、创作者和研究者。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
媒体与内容 | 为土耳其语视频配音的创作者 | 根据脚本用选定的声音生成旁白 | 朗读一篇短文章
软件开发 | 给应用添加语音的开发者 | 在本地运行小模型来输出土耳其语语音 | 给土耳其语助手添加语音回复
研究 | 研究语音合成的人 | 把紧凑模型与更大的模型对比测试 | 与一个更大的土耳其语模型比较说话人相似度

如果你需要土耳其语以外的语言，或者需要流式输出，可以跳过它，因为模型卡两者都没有列出。只使用你有权使用的声音。

用在哪里：它使用 qwen-tts 库，在 GPU 或笔记本 CPU 上运行。模型卡说它在 MacBook 的 CPU 上比实时更快。文件可以在 Windows、macOS 或 Linux 上下载。

• 带 qwen-tts 库的 Python
• GPU，或者按模型卡所说，在 MacBook 上有不到 4 GB 可用内存的 CPU
• Windows、macOS 或 Linux：可以用 Python 获取文件的系统

Use case | Who | What they get back
旁白 | 创作者 | 24 kHz 的土耳其语语音音频
根据样本选声音 | 开发者 | 用一段简短参考录音的声音说出的语音
小模型研究 | 研究者 | 一个可供检查和对比的紧凑模型

如何设置：你需要 Python 和 qwen-tts 库。

• 带 pip 的 Python
• qwen-tts 库
• BF16 权重约 399 MB 的空间
• 一段 5 到 10 秒、干净的土耳其语参考录音，并且你有权使用它

1. 安装 Hugging Face hub 库。
2. 下载模型文件。
3. 用 qwen-tts 加载它们，并提供一段参考录音。

pip install -U huggingface_hub
hf download erkamk/qwen3-tts-tiny-tr

如何使用：这里显示的模型卡部分没有给出运行命令。提供土耳其语文本和一段参考录音，模型就会用那个声音朗读文本。输出不是流式的。

Tool | What it does
hf download | 把模型文件下载到你的电脑
qwen-tts | 加载模型并把文本转成语音

示例：你给它一句关于伊斯坦布尔渡轮的土耳其语句子，以及一段你有权使用的 7 秒声音录音。它返回一个用那个声音朗读这句话的音频文件。

新手与专家：如果你刚接触这类模型，先用一句简短的话和一段没有背景噪音的干净录音。听听声音有多接近。

如果你熟悉这个领域，只有 talker 部分经过训练，它有 8 层、宽度 512，而基础模型是 28 层、宽度 1024。训练先是监督学习，再用强化学习优化说话人相似度和自然度。语音分词器保持不变。

土耳其语文本和参考片段
说话人编码器读取声音
小型 talker 预测语音编码
语音分词器输出音频

注意事项：模型卡报告了它在 120 个土耳其语句子上的自测，这些句子用真实说话人的声音朗读。更大的土耳其语模型听起来更自然，而这个模型更贴近新的声音。

Title: 模型卡用真实说话人声音做的测试
Model | Word error rate | Speaker similarity
This model | 3.3% | 0.46
Qwen3 0.6B Turkish | 2.0% | 0.39

• License: Apache 2.0
• Cost to run: 未提及
• Data it reaches: 你提供的文本和参考录音
• Not for: 土耳其语以外的语言，以及你无权使用的声音

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 任务：text to speech
• 框架：qwen-tts
• 参数量：199M
• Weights: about 399 MB in BF16; about 100 MB at 4-bit (estimate)
• Formats: Safetensors
• 最近 30 天下载：682
• 点赞：15
• 许可证：apache-2.0
• 语言：tr
• 基于：Qwen/Qwen3-TTS-12Hz-0.6B-Base
• 标签：qwen-tts, safetensors, qwen3_tts, qwen3-tts, turkish, voice-cloning, text-to-speech

链接

• 模型：https://huggingface.co/erkamk/qwen3-tts-tiny-tr
• 文件：https://huggingface.co/erkamk/qwen3-tts-tiny-tr/tree/main

获取模型

用 Hugging Face 的命令行下载它的文件：

pip install -U huggingface_hub
hf download erkamk/qwen3-tts-tiny-tr

然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。