Huashu Design
alchaincyf · 技能
把你在 AI 智能体里写的一句话需求,变成一份完成的设计:发布动画、可点击的应用原型、可编辑的幻灯片、信息图,或一组小红书图片。可在多种智能体中使用。
在 33 种语言之间翻译文本并遵循翻译指令,是腾讯 7B 模型面向 llama.cpp 的 GGUF 版本。适合在本地运行翻译的开发者。
Hy-MT2-7B-GGUF 是一款工具包,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download tencent/Hy-MT2-7B-GGUF
这是 Hy-MT2-7B 的 GGUF 版本,Hy-MT2-7B 是腾讯的翻译模型。Hy-MT2 系列有三种规模,支持 33 种语言之间的翻译,并能遵循用多种语言给出的翻译指令。GGUF 格式面向 llama.cpp,所以你可以在自己的机器上运行这个 7B 模型。
它适合想自己托管机器翻译的开发者和团队,也适合想告诉翻译器怎么翻的人,比如指定语气或风格。
| 行业 | 使用者 | 用法 | 例子 |
|---|---|---|---|
| 软件 | 应用开发者 | 不依赖托管服务,为产品加入翻译 | 把界面文案翻成另一种语言 |
| 媒体 | 字幕团队 | 带着风格说明翻译视频字幕 | 在保持指定语体的前提下转换字幕 |
| 研究 | 机器翻译研究者 | 把开源 7B 翻译模型和其他开源模型对比 | 测试翻译任务中的指令遵循 |
需要特别小的下载体积的人可以跳过,因为系列里还有更小的 1.8B 版本和更低比特的 GGUF 文件。
| 使用场景 | 谁用 | 得到什么 |
|---|---|---|
| 在支持的语言之间翻译文本 | 开发者 | 你指定语言的译文 |
| 遵循翻译指令 | 写作者和本地化人员 | 按你的指令调整的译文 |
| 在自己的硬件上离线翻译 | 注重隐私的团队 | 不必把文字发给托管服务就能得到译文 |
pip install -U huggingface_hub hf download tencent/Hy-MT2-7B-GGUF
把要翻译的文字交给模型,并附上一句关于语言对或风格的简单指令。模型卡里的指令示例展示了这种写法,有中文也有英文。
你贴上一段文字,要求翻成 33 种支持语言中的另一种,并补一句关于正式程度的指令。模型会返回目标语言的这段文字。
这是一个翻译引擎,不是聊天机器人。先下载文件,在 llama.cpp 里加载,再从翻译一句你能核对的短句开始。
Hy-MT2 被描述为一个快思考系列,有 1.8B、7B 和 30B-A3B 混合专家三种规模,这个文件是其中 7B 的 GGUF 版本,约 7.5B 参数。模型卡称 7B 和 30B-A3B 在快思考模式下超过了几个更大的开源模型。腾讯还发布了 IFMTBench,用来评测翻译的指令遵循能力。
在 33 种语言之间翻译文本并遵循翻译指令,是腾讯 7B 模型面向 llama.cpp 的 GGUF 版本。适合在本地运行翻译的开发者。
由 tencent 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的,模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:这是 Hy-MT2-7B 的 GGUF 版本,Hy-MT2-7B 是腾讯的翻译模型。Hy-MT2 系列有三种规模,支持 33 种语言之间的翻译,并能遵循用多种语言给出的翻译指令。GGUF 格式面向 llama.cpp,所以你可以在自己的机器上运行这个 7B 模型。
适合谁:它适合想自己托管机器翻译的开发者和团队,也适合想告诉翻译器怎么翻的人,比如指定语气或风格。
行业 | 使用者 | 用法 | 例子
软件 | 应用开发者 | 不依赖托管服务,为产品加入翻译 | 把界面文案翻成另一种语言
媒体 | 字幕团队 | 带着风格说明翻译视频字幕 | 在保持指定语体的前提下转换字幕
研究 | 机器翻译研究者 | 把开源 7B 翻译模型和其他开源模型对比 | 测试翻译任务中的指令遵循
需要特别小的下载体积的人可以跳过,因为系列里还有更小的 1.8B 版本和更低比特的 GGUF 文件。
用在哪里:
使用场景 | 谁用 | 得到什么
在支持的语言之间翻译文本 | 开发者 | 你指定语言的译文
遵循翻译指令 | 写作者和本地化人员 | 按你的指令调整的译文
在自己的硬件上离线翻译 | 注重隐私的团队 | 不必把文字发给托管服务就能得到译文
如何设置:
pip install -U huggingface_hub
hf download tencent/Hy-MT2-7B-GGUF
如何使用:把要翻译的文字交给模型,并附上一句关于语言对或风格的简单指令。模型卡里的指令示例展示了这种写法,有中文也有英文。
示例:你贴上一段文字,要求翻成 33 种支持语言中的另一种,并补一句关于正式程度的指令。模型会返回目标语言的这段文字。
新手与专家:这是一个翻译引擎,不是聊天机器人。先下载文件,在 llama.cpp 里加载,再从翻译一句你能核对的短句开始。
Hy-MT2 被描述为一个快思考系列,有 1.8B、7B 和 30B-A3B 混合专家三种规模,这个文件是其中 7B 的 GGUF 版本,约 7.5B 参数。模型卡称 7B 和 30B-A3B 在快思考模式下超过了几个更大的开源模型。腾讯还发布了 IFMTBench,用来评测翻译的指令遵循能力。
你提供文字和指令
llama.cpp 加载 GGUF 文件
7B 模型进行翻译
返回译文
注意事项:
用 Hugging Face 的命令行下载它的文件:
pip install -U huggingface_hub
hf download tencent/Hy-MT2-7B-GGUF
然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 4 KB
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