Mindket

Hy-MT2-7B-GGUF

新上架第 1 版 · 更新于

概览

在 33 种语言之间翻译文本并遵循翻译指令,是腾讯 7B 模型面向 llama.cpp 的 GGUF 版本。适合在本地运行翻译的开发者。

Hy-MT2-7B-GGUF 是一款工具包,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • 装有 pip 的 Python,用来下载文件
  • 一个 GGUF 运行环境,比如 llama.cpp
  • 约 3.8 GB 磁盘空间,这是权重 4 比特的估算值
用在
  • llama.cpp 以及基于 GGUF 格式的工具
  • Windows、macOS 或 Linux,用 Python 就能下载文件
  • 你自己应用和脚本里的翻译功能
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download tencent/Hy-MT2-7B-GGUF

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统

关于

它是什么

这是 Hy-MT2-7B 的 GGUF 版本,Hy-MT2-7B 是腾讯的翻译模型。Hy-MT2 系列有三种规模,支持 33 种语言之间的翻译,并能遵循用多种语言给出的翻译指令。GGUF 格式面向 llama.cpp,所以你可以在自己的机器上运行这个 7B 模型。

适合谁

它适合想自己托管机器翻译的开发者和团队,也适合想告诉翻译器怎么翻的人,比如指定语气或风格。

行业使用者用法例子
软件应用开发者不依赖托管服务,为产品加入翻译把界面文案翻成另一种语言
媒体字幕团队带着风格说明翻译视频字幕在保持指定语体的前提下转换字幕
研究机器翻译研究者把开源 7B 翻译模型和其他开源模型对比测试翻译任务中的指令遵循

需要特别小的下载体积的人可以跳过,因为系列里还有更小的 1.8B 版本和更低比特的 GGUF 文件。

用在哪里

  • llama.cpp 以及基于 GGUF 格式的工具
  • Windows、macOS 或 Linux,用 Python 就能下载文件
  • 你自己应用和脚本里的翻译功能
使用场景谁用得到什么
在支持的语言之间翻译文本开发者你指定语言的译文
遵循翻译指令写作者和本地化人员按你的指令调整的译文
在自己的硬件上离线翻译注重隐私的团队不必把文字发给托管服务就能得到译文

如何设置

  • 装有 pip 的 Python,用来下载文件
  • 一个 GGUF 运行环境,比如 llama.cpp
  • 约 3.8 GB 磁盘空间,这是权重 4 比特的估算值
  1. 安装 Hugging Face 的 hub 客户端。
  2. 下载模型文件。
  3. 让 llama.cpp 指向下载好的 GGUF 文件。
pip install -U huggingface_hub
hf download tencent/Hy-MT2-7B-GGUF

如何使用

把要翻译的文字交给模型,并附上一句关于语言对或风格的简单指令。模型卡里的指令示例展示了这种写法,有中文也有英文。

示例

你贴上一段文字,要求翻成 33 种支持语言中的另一种,并补一句关于正式程度的指令。模型会返回目标语言的这段文字。

新手与专家

这是一个翻译引擎,不是聊天机器人。先下载文件,在 llama.cpp 里加载,再从翻译一句你能核对的短句开始。

Hy-MT2 被描述为一个快思考系列,有 1.8B、7B 和 30B-A3B 混合专家三种规模,这个文件是其中 7B 的 GGUF 版本,约 7.5B 参数。模型卡称 7B 和 30B-A3B 在快思考模式下超过了几个更大的开源模型。腾讯还发布了 IFMTBench,用来评测翻译的指令遵循能力。

  1. 你提供文字和指令
  2. llama.cpp 加载 GGUF 文件
  3. 7B 模型进行翻译
  4. 返回译文

注意事项

  • 语言:支持 33 种语言之间的翻译
  • 体积:约 7.5B 参数,4 比特约 3.8 GB,为估算值
  • 系列:模型卡里链接了其他规模和量化版本,包括 1.8B 和 30B-A3B
  • License: Apache 2.0
  • Cost to run: 未提及
  • Data it reaches: 你交给它的文字,模型卡未提到网络或账号访问
  • Not for: 聊天或其他任务,因为它专为翻译而建

README 和文件

README

Hy-MT2-7B-GGUF

在 33 种语言之间翻译文本并遵循翻译指令,是腾讯 7B 模型面向 llama.cpp 的 GGUF 版本。适合在本地运行翻译的开发者。

由 tencent 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的,模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:这是 Hy-MT2-7B 的 GGUF 版本,Hy-MT2-7B 是腾讯的翻译模型。Hy-MT2 系列有三种规模,支持 33 种语言之间的翻译,并能遵循用多种语言给出的翻译指令。GGUF 格式面向 llama.cpp,所以你可以在自己的机器上运行这个 7B 模型。

适合谁:它适合想自己托管机器翻译的开发者和团队,也适合想告诉翻译器怎么翻的人,比如指定语气或风格。

行业 | 使用者 | 用法 | 例子
软件 | 应用开发者 | 不依赖托管服务,为产品加入翻译 | 把界面文案翻成另一种语言
媒体 | 字幕团队 | 带着风格说明翻译视频字幕 | 在保持指定语体的前提下转换字幕
研究 | 机器翻译研究者 | 把开源 7B 翻译模型和其他开源模型对比 | 测试翻译任务中的指令遵循

需要特别小的下载体积的人可以跳过,因为系列里还有更小的 1.8B 版本和更低比特的 GGUF 文件。

用在哪里:

  • llama.cpp 以及基于 GGUF 格式的工具
  • Windows、macOS 或 Linux,用 Python 就能下载文件
  • 你自己应用和脚本里的翻译功能
使用场景 | 谁用 | 得到什么
在支持的语言之间翻译文本 | 开发者 | 你指定语言的译文
遵循翻译指令 | 写作者和本地化人员 | 按你的指令调整的译文
在自己的硬件上离线翻译 | 注重隐私的团队 | 不必把文字发给托管服务就能得到译文

如何设置:

  • 装有 pip 的 Python,用来下载文件
  • 一个 GGUF 运行环境,比如 llama.cpp
  • 约 3.8 GB 磁盘空间,这是权重 4 比特的估算值
  1. 安装 Hugging Face 的 hub 客户端。
  2. 下载模型文件。
  3. 让 llama.cpp 指向下载好的 GGUF 文件。
pip install -U huggingface_hub
hf download tencent/Hy-MT2-7B-GGUF

如何使用:把要翻译的文字交给模型,并附上一句关于语言对或风格的简单指令。模型卡里的指令示例展示了这种写法,有中文也有英文。

示例:你贴上一段文字,要求翻成 33 种支持语言中的另一种,并补一句关于正式程度的指令。模型会返回目标语言的这段文字。

新手与专家:这是一个翻译引擎,不是聊天机器人。先下载文件,在 llama.cpp 里加载,再从翻译一句你能核对的短句开始。

Hy-MT2 被描述为一个快思考系列,有 1.8B、7B 和 30B-A3B 混合专家三种规模,这个文件是其中 7B 的 GGUF 版本,约 7.5B 参数。模型卡称 7B 和 30B-A3B 在快思考模式下超过了几个更大的开源模型。腾讯还发布了 IFMTBench,用来评测翻译的指令遵循能力。

你提供文字和指令
llama.cpp 加载 GGUF 文件
7B 模型进行翻译
返回译文

注意事项:

  • 语言:支持 33 种语言之间的翻译
  • 体积:约 7.5B 参数,4 比特约 3.8 GB,为估算值
  • 系列:模型卡里链接了其他规模和量化版本,包括 1.8B 和 30B-A3B
  • License: Apache 2.0
  • Cost to run: 未提及
  • Data it reaches: 你交给它的文字,模型卡未提到网络或账号访问
  • Not for: 聊天或其他任务,因为它专为翻译而建

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 参数量:7.5B
  • Weights: about 3.8 GB at 4-bit (estimate)
  • Formats: GGUF
  • 最近 30 天下载:1,158,882
  • 点赞:104
  • 许可证:apache-2.0
  • 基于:tencent/Hy-MT2-7B
  • 标签:gguf, conversational

链接

  • 模型:https://huggingface.co/tencent/Hy-MT2-7B-GGUF
  • 文件:https://huggingface.co/tencent/Hy-MT2-7B-GGUF/tree/main

获取模型

用 Hugging Face 的命令行下载它的文件:

pip install -U huggingface_hub
hf download tencent/Hy-MT2-7B-GGUF

然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  4 KB

1 个文件,共 4 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-13

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数据为 Mindket 在 2026-11-12 至 2026-11-13 期间读取的数值。

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