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BFS Best Face Swap

新上架第 1 版 · 更新于

概览

可在图片里替换人脸、头部或整个人物的 LoRA 附加模型,适用于 Qwen Image Edit、Flux 2 Klein 和 Krea 2。适合有权使用相关人脸的图像编辑者。

BFS Best Face Swap 是一款工具包,属于效率类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • 你电脑上的 Python
  • huggingface_hub 包
  • 与你所选 LoRA 匹配的基础模型
  • 适用于该基础模型的工作流
用在
  • Qwen Image Edit 2509 和 2511 工作流
  • Flux 2 Klein 4b 和 9b 工作流
  • Krea 2 工作流
  • 装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux,用来下载文件
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download Bhavu02/BFS-Best-Face-Swap

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统

关于

它是什么

BFS 是 Best Face Swap 的缩写,是一组用于图像编辑模型的 LoRA 附加模型。它们可以替换图片里的人脸、整个头部或完整的人物,作者的目标是自然的肤色和均匀的光线。每个版本针对一个基础模型:Qwen Image Edit、Flux 2 Klein 或 Krea 2。

适合谁

它适合已经在用图像编辑工作流、想替换图片中人脸或头部的图像编辑者和艺术家。请只使用你有权使用的人脸和身体。

谁在用
IndustryWho uses itHow they use itExample
照片编辑修图师把照片里的一张脸换成另一张只换脸,保留目标的发型和背景
创意工作室数字艺术家把整个头部移到另一具身体上让头部、头发和身体融合成一张自然的图
内容制作工作流搭建者用参考人物替换场景中的人物通过额外的提示词行更换背景

只想用文字生成图片、或者三种基础模型都没有的人可以跳过它。

用在哪里

  • Qwen Image Edit 2509 和 2511 工作流
  • Flux 2 Klein 4b 和 9b 工作流
  • Krea 2 工作流
  • 装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux,用来下载文件
主要用途
Use caseWhoWhat they get back
只换脸编辑者换了新脸,目标的发型、光线和背景保持不变
换头艺术家整个头部被移过来,并与目标身体融合
换人工作流搭建者人物被参考人物替换,但姿势可能不同

如何设置

  • 你电脑上的 Python
  • huggingface_hub 包
  • 与你所选 LoRA 匹配的基础模型
  • 适用于该基础模型的工作流
  1. 安装 Hugging Face 的 hub 包。
  2. 把模型文件下载到你的电脑。
  3. 选择与你的基础模型匹配的 LoRA。卡里标有 Recommended 的版本通常是首选。
  4. 打开匹配的工作流。Krea 2 的工作流在仓库的 workflows 文件夹里。
pip install -U huggingface_hub
hf download Bhavu02/BFS-Best-Face-Swap

如何使用

把 LoRA 与它自己的基础模型一起加载,再给它两张图片。从 Head V3 起的所有版本,先放身体,再放脸。更早的版本则先放脸。

主要版本
ToolWhat it does
Face V1只换脸,保留目标的发型、光线和背景
Head V1 到 V2完整换头,V2 改进了肤色、姿势和身体结构
Head V3 到 V5更稳定、更准确,V4 和 V5 的表情更强
Flux 2 Klein Head V1用于 4b 和 9b 两种 Flux 2 Klein 模型的换头
Krea 2 Head Swap V1.1更新后的换头版本,取代之前的 Krea 2 文件
Krea 2 Body Swap V1实验性的整人替换

Krea 2 的版本靠触发提示词工作。换头时,使用这一行。

head_swap: replace the head with the reference head.

换人时,改用这一行。

body_swap: replace the person with the reference person.

如果还想更换背景,在触发提示词下面加上这一行。

BG: [describe the new background]

示例

用 Krea 2 的换头 LoRA 时,你给模型一张目标图片和一个参考头部,再使用上面的 head_swap 提示词。返回的是头部被参考头部替换后的目标图片。卡里建议把换人 LoRA 和换头 LoRA 各以 0.5 的强度搭配使用,以帮助保持头部身份。

新手与专家

你可以把每个 LoRA 文件看成一个小的附加模型,教会大型图像模型一个技巧。第一次尝试时,选卡里为你的基础模型标注 Recommended 的版本,用它的工作流处理两张你自己的图片。注意两张图片的顺序,因为较新的版本要求先放身体。

如果你熟悉这个领域,面向 Qwen Image Edit 2511 的 Head V5 包含一个训练超过 5,500 步的原始文件,以及合并了 V4 换头模型的合并版本。作者自己的评估说,合并版本能还原更多种表情,但还不完美。Flux 2 Klein 9b 的文件有 rank 128 和 rank 64 两种。

  1. 选择与基础模型匹配的 LoRA
  2. 打开匹配的工作流
  3. 按正确顺序放入两张图片
  4. 得到替换后的图片

注意事项

  • Match the base: 每个 LoRA 只能搭配它自己的基础模型使用。
  • Image order: Head V3 及之后的版本先放身体,再放脸。
  • Experimental: 换人版本可能无法完全复制姿势。
  • License: MIT。
  • Cost to run: LoRA 文件本身来源未提及费用,你还需要匹配的基础模型。
  • Data it reaches: 你放入的图片,以及从 Hugging Face 下载的文件。
  • Not for: 替换你无权使用的人脸或身体。

README 和文件

README

BFS Best Face Swap

可在图片里替换人脸、头部或整个人物的 LoRA 附加模型,适用于 Qwen Image Edit、Flux 2 Klein 和 Krea 2。适合有权使用相关人脸的图像编辑者。

由 Bhavu02 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的,模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:BFS 是 Best Face Swap 的缩写,是一组用于图像编辑模型的 LoRA 附加模型。它们可以替换图片里的人脸、整个头部或完整的人物,作者的目标是自然的肤色和均匀的光线。每个版本针对一个基础模型:Qwen Image Edit、Flux 2 Klein 或 Krea 2。

适合谁:它适合已经在用图像编辑工作流、想替换图片中人脸或头部的图像编辑者和艺术家。请只使用你有权使用的人脸和身体。

Title: 谁在用
Industry | Who uses it | How they use it | Example
照片编辑 | 修图师 | 把照片里的一张脸换成另一张 | 只换脸,保留目标的发型和背景
创意工作室 | 数字艺术家 | 把整个头部移到另一具身体上 | 让头部、头发和身体融合成一张自然的图
内容制作 | 工作流搭建者 | 用参考人物替换场景中的人物 | 通过额外的提示词行更换背景

只想用文字生成图片、或者三种基础模型都没有的人可以跳过它。

用在哪里:

  • Qwen Image Edit 2509 和 2511 工作流
  • Flux 2 Klein 4b 和 9b 工作流
  • Krea 2 工作流
  • 装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux,用来下载文件
Title: 主要用途
Use case | Who | What they get back
只换脸 | 编辑者 | 换了新脸,目标的发型、光线和背景保持不变
换头 | 艺术家 | 整个头部被移过来,并与目标身体融合
换人 | 工作流搭建者 | 人物被参考人物替换,但姿势可能不同

如何设置:

  • 你电脑上的 Python
  • huggingface_hub 包
  • 与你所选 LoRA 匹配的基础模型
  • 适用于该基础模型的工作流
  1. 安装 Hugging Face 的 hub 包。
  2. 把模型文件下载到你的电脑。
  3. 选择与你的基础模型匹配的 LoRA。卡里标有 Recommended 的版本通常是首选。
  4. 打开匹配的工作流。Krea 2 的工作流在仓库的 workflows 文件夹里。
pip install -U huggingface_hub
hf download Bhavu02/BFS-Best-Face-Swap

如何使用:把 LoRA 与它自己的基础模型一起加载,再给它两张图片。从 Head V3 起的所有版本,先放身体,再放脸。更早的版本则先放脸。

Title: 主要版本
Tool | What it does
Face V1 | 只换脸,保留目标的发型、光线和背景
Head V1 到 V2 | 完整换头,V2 改进了肤色、姿势和身体结构
Head V3 到 V5 | 更稳定、更准确,V4 和 V5 的表情更强
Flux 2 Klein Head V1 | 用于 4b 和 9b 两种 Flux 2 Klein 模型的换头
Krea 2 Head Swap V1.1 | 更新后的换头版本,取代之前的 Krea 2 文件
Krea 2 Body Swap V1 | 实验性的整人替换

Krea 2 的版本靠触发提示词工作。换头时,使用这一行。

head_swap: replace the head with the reference head.

换人时,改用这一行。

body_swap: replace the person with the reference person.

如果还想更换背景,在触发提示词下面加上这一行。

BG: [describe the new background]

示例:用 Krea 2 的换头 LoRA 时,你给模型一张目标图片和一个参考头部,再使用上面的 head_swap 提示词。返回的是头部被参考头部替换后的目标图片。卡里建议把换人 LoRA 和换头 LoRA 各以 0.5 的强度搭配使用,以帮助保持头部身份。

新手与专家:你可以把每个 LoRA 文件看成一个小的附加模型,教会大型图像模型一个技巧。第一次尝试时,选卡里为你的基础模型标注 Recommended 的版本,用它的工作流处理两张你自己的图片。注意两张图片的顺序,因为较新的版本要求先放身体。

如果你熟悉这个领域,面向 Qwen Image Edit 2511 的 Head V5 包含一个训练超过 5,500 步的原始文件,以及合并了 V4 换头模型的合并版本。作者自己的评估说,合并版本能还原更多种表情,但还不完美。Flux 2 Klein 9b 的文件有 rank 128 和 rank 64 两种。

选择与基础模型匹配的 LoRA
打开匹配的工作流
按正确顺序放入两张图片
得到替换后的图片

注意事项:

  • Match the base: 每个 LoRA 只能搭配它自己的基础模型使用。
  • Image order: Head V3 及之后的版本先放身体,再放脸。
  • Experimental: 换人版本可能无法完全复制姿势。
  • License: MIT。
  • Cost to run: LoRA 文件本身来源未提及费用,你还需要匹配的基础模型。
  • Data it reaches: 你放入的图片,以及从 Hugging Face 下载的文件。
  • Not for: 替换你无权使用的人脸或身体。

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 任务:image to image
  • 框架:diffusers
  • 最近 30 天下载:407
  • 点赞:3
  • 许可证:mit
  • 语言:en
  • 基于:black-forest-labs/FLUX.2-klein-9B
  • 标签:diffusers, lora, qwen-image-edit, face-swap, head-swap, body-swap, image-editing, ai-generated, comfyui, flux, klein, krea2

链接

  • 模型:https://huggingface.co/Bhavu02/BFS-Best-Face-Swap
  • 文件:https://huggingface.co/Bhavu02/BFS-Best-Face-Swap/tree/main

获取模型

用 Hugging Face 的命令行下载它的文件:

pip install -U huggingface_hub
hf download Bhavu02/BFS-Best-Face-Swap

然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  6 KB

1 个文件,共 6 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-13

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MOSS-Image-Edit-HQ共有 image-editing · comfyui · lora090apache-2.0
Qwen-Image-2.1-Next-Scene-LoRA共有 image-editing · lora · diffusers4,58171apache-2.0
Qwen-Image-2.1-Multiple-Angles-LoRA共有 image-editing · lora · diffusers3,505110apache-2.0
MOSS-Image depth control LoRA共有 comfyui · lora · diffusers2,0116apache-2.0
数据为 Mindket 在 2026-11-12 至 2026-11-13 期间读取的数值。

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