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Gemma-3-12b-it-MAX-HORROR-Imatrix-GGUF

新上架第 1 版 · 更新于

概览

写带有恐怖色彩的小说。这是 Gemma 3 12B instruct 的 GGUF 版本,用恐怖模型生成的 imatrix 量化,适合在本地运行模型的创作者。

Gemma-3-12b-it-MAX-HORROR-Imatrix-GGUF 是一款工具包,属于写作类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • 带 pip 的 Python
  • 支持 GGUF 的本地应用
  • 存放一个量化文件的磁盘空间
用在
  • 能加载 GGUF 文件的本地运行环境和应用
  • Windows、macOS 或 Linux:可以用 Python 获取文件的系统
  • 手机和其他小型设备:模型卡建议这类设备用 Q4_0 和 Q5_0 量化版本
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download DavidAU/Gemma-3-12b-it-MAX-HORROR-Imatrix-GGUF

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统

关于

它是什么

这是 DavidAU 提供的 google/gemma-3-12b-it 的一组 GGUF 量化版本。有两点与众不同。量化使用了用作者的 Grand Horror 16B 模型构建的重要性矩阵,会给输出加上一层恐怖色彩。而且在每个量化版本里,embed 和 output 张量都保持完整的 BF16 精度,作者称之为 maxed。上下文长度为 128k。

适合谁

想要一个偏向黑暗、恐怖风格小说的本地模型,并且愿意自己挑选量化大小的写作者和爱好者。

IndustryWho uses itHow they use itExample
创意写作小说作者起草带恐怖色彩的场景和故事点子请它写一个鬼故事的开头
游戏写作桌游和游戏设计师生成有氛围的描述和故事线索起草一间鬼屋房间的描述
爱好使用运行本地模型的人尝试不同大小的量化版本并比较色彩用同一个提示词比较 IQ4 文件和 Q6 文件

如果你想要中性的通用回答,可以跳过它,因为这种色彩是在量化时加入的。

用在哪里

GGUF 文件可以在能读取这种格式的本地应用和运行环境里加载。文件可以在 Windows、macOS 或 Linux 上下载。

  • 能加载 GGUF 文件的本地运行环境和应用
  • Windows、macOS 或 Linux:可以用 Python 获取文件的系统
  • 手机和其他小型设备:模型卡建议这类设备用 Q4_0 和 Q5_0 量化版本
Use caseWhoWhat they get back
恐怖风格小说写作者带有黑暗色彩的故事文字
通用对话普通用户正常的回复,用较大的量化版本效果最好
便携使用手机和设备用户适合有限硬件的较小量化版本

如何设置

你需要 Python 来下载,一个支持 GGUF 的应用,以及足够存放所选量化版本的空间。4-bit 大小约为 5.9 GB,这是估计值。

  • 带 pip 的 Python
  • 支持 GGUF 的本地应用
  • 存放一个量化文件的磁盘空间
  1. 安装 Hugging Face hub 库。
  2. 下载这些文件,或从仓库里选一个量化文件。
  3. 在你的应用里加载它,并设置上下文长度。
pip install -U huggingface_hub
hf download DavidAU/Gemma-3-12b-it-MAX-HORROR-Imatrix-GGUF

如何使用

选一个符合你目标的量化版本,然后照常输入提示词。模型卡还提供了一个可选的系统提示词,需要按原样粘贴,另有一份关于参数和采样器的单独指南。

Quant typesWhat the card suggests
IQ3、IQ4XS、IQ4NL、Q4最适合创意工作,恐怖色彩在 IQ4 类型里最浓
Q5、Q6、Q8通用使用
Q4_0、Q5_0便携设备和手机
IQ1、IQ2文件最小,IQ1 勉强可接受,IQ2 可以使用

示例

你加载一个 IQ4XS 文件,要求写一个发生在空灯塔里的故事开头。回复是一小段小说,语气比普通的 Gemma 3 模型更阴暗。

新手与专家

如果你刚接触这类模型,先用 IQ4XS 或 Q4 文件,因为模型卡说恐怖色彩在这里最浓。先试一个简短的故事提示词,再与 Q5 文件对比。

如果你熟悉这个领域,重要性矩阵是用一个恐怖模型构建的,而 Q8 只有 maxed 版本,因为 imatrix 在这个量化上没有作用。作者报告在中等显卡上,IQ4XS 约为每秒 30 个 token。

  1. Gemma 3 12B instruct 基础模型
  2. 应用恐怖重要性矩阵
  3. 用 maxed 张量量化
  4. 你选一个量化版本并开始写作

注意事项

模型卡说这个模型沿用 Gemma 3,并指向一份关于最佳参数和采样器设置的指南。

  • License: Gemma
  • Cost to run: 未提及,硬件由你自己提供
  • Data it reaches: 模型卡没有提到
  • Not for: 中性的通用使用,模型卡建议这种情况用 Q5、Q6 和 Q8 量化版本

README 和文件

README

Gemma-3-12b-it-MAX-HORROR-Imatrix-GGUF

写带有恐怖色彩的小说。这是 Gemma 3 12B instruct 的 GGUF 版本,用恐怖模型生成的 imatrix 量化,适合在本地运行模型的创作者。

由 DavidAU 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的,模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:这是 DavidAU 提供的 google/gemma-3-12b-it 的一组 GGUF 量化版本。有两点与众不同。量化使用了用作者的 Grand Horror 16B 模型构建的重要性矩阵,会给输出加上一层恐怖色彩。而且在每个量化版本里,embed 和 output 张量都保持完整的 BF16 精度,作者称之为 maxed。上下文长度为 128k。

适合谁:想要一个偏向黑暗、恐怖风格小说的本地模型,并且愿意自己挑选量化大小的写作者和爱好者。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
创意写作 | 小说作者 | 起草带恐怖色彩的场景和故事点子 | 请它写一个鬼故事的开头
游戏写作 | 桌游和游戏设计师 | 生成有氛围的描述和故事线索 | 起草一间鬼屋房间的描述
爱好使用 | 运行本地模型的人 | 尝试不同大小的量化版本并比较色彩 | 用同一个提示词比较 IQ4 文件和 Q6 文件

如果你想要中性的通用回答,可以跳过它,因为这种色彩是在量化时加入的。

用在哪里:GGUF 文件可以在能读取这种格式的本地应用和运行环境里加载。文件可以在 Windows、macOS 或 Linux 上下载。

  • 能加载 GGUF 文件的本地运行环境和应用
  • Windows、macOS 或 Linux:可以用 Python 获取文件的系统
  • 手机和其他小型设备:模型卡建议这类设备用 Q4_0 和 Q5_0 量化版本
Use case | Who | What they get back
恐怖风格小说 | 写作者 | 带有黑暗色彩的故事文字
通用对话 | 普通用户 | 正常的回复,用较大的量化版本效果最好
便携使用 | 手机和设备用户 | 适合有限硬件的较小量化版本

如何设置:你需要 Python 来下载,一个支持 GGUF 的应用,以及足够存放所选量化版本的空间。4-bit 大小约为 5.9 GB,这是估计值。

  • 带 pip 的 Python
  • 支持 GGUF 的本地应用
  • 存放一个量化文件的磁盘空间
  1. 安装 Hugging Face hub 库。
  2. 下载这些文件,或从仓库里选一个量化文件。
  3. 在你的应用里加载它,并设置上下文长度。
pip install -U huggingface_hub
hf download DavidAU/Gemma-3-12b-it-MAX-HORROR-Imatrix-GGUF

如何使用:选一个符合你目标的量化版本,然后照常输入提示词。模型卡还提供了一个可选的系统提示词,需要按原样粘贴,另有一份关于参数和采样器的单独指南。

Quant types | What the card suggests
IQ3、IQ4XS、IQ4NL、Q4 | 最适合创意工作,恐怖色彩在 IQ4 类型里最浓
Q5、Q6、Q8 | 通用使用
Q4_0、Q5_0 | 便携设备和手机
IQ1、IQ2 | 文件最小,IQ1 勉强可接受,IQ2 可以使用

示例:你加载一个 IQ4XS 文件,要求写一个发生在空灯塔里的故事开头。回复是一小段小说,语气比普通的 Gemma 3 模型更阴暗。

新手与专家:如果你刚接触这类模型,先用 IQ4XS 或 Q4 文件,因为模型卡说恐怖色彩在这里最浓。先试一个简短的故事提示词,再与 Q5 文件对比。

如果你熟悉这个领域,重要性矩阵是用一个恐怖模型构建的,而 Q8 只有 maxed 版本,因为 imatrix 在这个量化上没有作用。作者报告在中等显卡上,IQ4XS 约为每秒 30 个 token。

Gemma 3 12B instruct 基础模型
应用恐怖重要性矩阵
用 maxed 张量量化
你选一个量化版本并开始写作

注意事项:模型卡说这个模型沿用 Gemma 3,并指向一份关于最佳参数和采样器设置的指南。

  • License: Gemma
  • Cost to run: 未提及,硬件由你自己提供
  • Data it reaches: 模型卡没有提到
  • Not for: 中性的通用使用,模型卡建议这种情况用 Q5、Q6 和 Q8 量化版本

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 任务:text generation
  • 参数量:11.8B
  • Weights: about 5.9 GB at 4-bit (estimate)
  • Formats: GGUF
  • 最近 30 天下载:2,805
  • 点赞:19
  • 许可证:gemma
  • 基于:google/gemma-3-12b-it
  • 标签:gguf, gemma3, instruct, horror, text-generation, imatrix, conversational

链接

  • 模型:https://huggingface.co/DavidAU/Gemma-3-12b-it-MAX-HORROR-Imatrix-GGUF
  • 文件:https://huggingface.co/DavidAU/Gemma-3-12b-it-MAX-HORROR-Imatrix-GGUF/tree/main

获取模型

用 Hugging Face 的命令行下载它的文件:

pip install -U huggingface_hub
hf download DavidAU/Gemma-3-12b-it-MAX-HORROR-Imatrix-GGUF

然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  5 KB

1 个文件,共 5 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-13

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Bielik-11B-v3.1-Instruct GGUF共有 gguf · conversational1,872811.2Bapache-2.0
数据为 Mindket 在 2026-11-12 至 2026-11-13 期间读取的数值。

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