Nanosaur2-670M
well9472 · 工具包
用一个 670M 参数的小型扩散模型,根据文字提示生成插画,在 ComfyUI 中运行。这是一个低预算的研究模型,适合想试用或训练自己 LoRA 的人。
写带有恐怖色彩的小说。这是 Gemma 3 12B instruct 的 GGUF 版本,用恐怖模型生成的 imatrix 量化,适合在本地运行模型的创作者。
Gemma-3-12b-it-MAX-HORROR-Imatrix-GGUF 是一款工具包,属于写作类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download DavidAU/Gemma-3-12b-it-MAX-HORROR-Imatrix-GGUF
这是 DavidAU 提供的 google/gemma-3-12b-it 的一组 GGUF 量化版本。有两点与众不同。量化使用了用作者的 Grand Horror 16B 模型构建的重要性矩阵,会给输出加上一层恐怖色彩。而且在每个量化版本里,embed 和 output 张量都保持完整的 BF16 精度,作者称之为 maxed。上下文长度为 128k。
想要一个偏向黑暗、恐怖风格小说的本地模型,并且愿意自己挑选量化大小的写作者和爱好者。
| Industry | Who uses it | How they use it | Example |
|---|---|---|---|
| 创意写作 | 小说作者 | 起草带恐怖色彩的场景和故事点子 | 请它写一个鬼故事的开头 |
| 游戏写作 | 桌游和游戏设计师 | 生成有氛围的描述和故事线索 | 起草一间鬼屋房间的描述 |
| 爱好使用 | 运行本地模型的人 | 尝试不同大小的量化版本并比较色彩 | 用同一个提示词比较 IQ4 文件和 Q6 文件 |
如果你想要中性的通用回答,可以跳过它,因为这种色彩是在量化时加入的。
GGUF 文件可以在能读取这种格式的本地应用和运行环境里加载。文件可以在 Windows、macOS 或 Linux 上下载。
| Use case | Who | What they get back |
|---|---|---|
| 恐怖风格小说 | 写作者 | 带有黑暗色彩的故事文字 |
| 通用对话 | 普通用户 | 正常的回复,用较大的量化版本效果最好 |
| 便携使用 | 手机和设备用户 | 适合有限硬件的较小量化版本 |
你需要 Python 来下载,一个支持 GGUF 的应用,以及足够存放所选量化版本的空间。4-bit 大小约为 5.9 GB,这是估计值。
pip install -U huggingface_hub hf download DavidAU/Gemma-3-12b-it-MAX-HORROR-Imatrix-GGUF
选一个符合你目标的量化版本,然后照常输入提示词。模型卡还提供了一个可选的系统提示词,需要按原样粘贴,另有一份关于参数和采样器的单独指南。
| Quant types | What the card suggests |
|---|---|
| IQ3、IQ4XS、IQ4NL、Q4 | 最适合创意工作,恐怖色彩在 IQ4 类型里最浓 |
| Q5、Q6、Q8 | 通用使用 |
| Q4_0、Q5_0 | 便携设备和手机 |
| IQ1、IQ2 | 文件最小,IQ1 勉强可接受,IQ2 可以使用 |
你加载一个 IQ4XS 文件,要求写一个发生在空灯塔里的故事开头。回复是一小段小说,语气比普通的 Gemma 3 模型更阴暗。
如果你刚接触这类模型,先用 IQ4XS 或 Q4 文件,因为模型卡说恐怖色彩在这里最浓。先试一个简短的故事提示词,再与 Q5 文件对比。
如果你熟悉这个领域,重要性矩阵是用一个恐怖模型构建的,而 Q8 只有 maxed 版本,因为 imatrix 在这个量化上没有作用。作者报告在中等显卡上,IQ4XS 约为每秒 30 个 token。
模型卡说这个模型沿用 Gemma 3,并指向一份关于最佳参数和采样器设置的指南。
写带有恐怖色彩的小说。这是 Gemma 3 12B instruct 的 GGUF 版本,用恐怖模型生成的 imatrix 量化,适合在本地运行模型的创作者。
由 DavidAU 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的,模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:这是 DavidAU 提供的 google/gemma-3-12b-it 的一组 GGUF 量化版本。有两点与众不同。量化使用了用作者的 Grand Horror 16B 模型构建的重要性矩阵,会给输出加上一层恐怖色彩。而且在每个量化版本里,embed 和 output 张量都保持完整的 BF16 精度,作者称之为 maxed。上下文长度为 128k。
适合谁:想要一个偏向黑暗、恐怖风格小说的本地模型,并且愿意自己挑选量化大小的写作者和爱好者。
Industry | Who uses it | How they use it | Example
创意写作 | 小说作者 | 起草带恐怖色彩的场景和故事点子 | 请它写一个鬼故事的开头
游戏写作 | 桌游和游戏设计师 | 生成有氛围的描述和故事线索 | 起草一间鬼屋房间的描述
爱好使用 | 运行本地模型的人 | 尝试不同大小的量化版本并比较色彩 | 用同一个提示词比较 IQ4 文件和 Q6 文件
如果你想要中性的通用回答,可以跳过它,因为这种色彩是在量化时加入的。
用在哪里:GGUF 文件可以在能读取这种格式的本地应用和运行环境里加载。文件可以在 Windows、macOS 或 Linux 上下载。
Use case | Who | What they get back
恐怖风格小说 | 写作者 | 带有黑暗色彩的故事文字
通用对话 | 普通用户 | 正常的回复,用较大的量化版本效果最好
便携使用 | 手机和设备用户 | 适合有限硬件的较小量化版本
如何设置:你需要 Python 来下载,一个支持 GGUF 的应用,以及足够存放所选量化版本的空间。4-bit 大小约为 5.9 GB,这是估计值。
pip install -U huggingface_hub
hf download DavidAU/Gemma-3-12b-it-MAX-HORROR-Imatrix-GGUF
如何使用:选一个符合你目标的量化版本,然后照常输入提示词。模型卡还提供了一个可选的系统提示词,需要按原样粘贴,另有一份关于参数和采样器的单独指南。
Quant types | What the card suggests
IQ3、IQ4XS、IQ4NL、Q4 | 最适合创意工作,恐怖色彩在 IQ4 类型里最浓
Q5、Q6、Q8 | 通用使用
Q4_0、Q5_0 | 便携设备和手机
IQ1、IQ2 | 文件最小,IQ1 勉强可接受,IQ2 可以使用
示例:你加载一个 IQ4XS 文件,要求写一个发生在空灯塔里的故事开头。回复是一小段小说,语气比普通的 Gemma 3 模型更阴暗。
新手与专家:如果你刚接触这类模型,先用 IQ4XS 或 Q4 文件,因为模型卡说恐怖色彩在这里最浓。先试一个简短的故事提示词,再与 Q5 文件对比。
如果你熟悉这个领域,重要性矩阵是用一个恐怖模型构建的,而 Q8 只有 maxed 版本,因为 imatrix 在这个量化上没有作用。作者报告在中等显卡上,IQ4XS 约为每秒 30 个 token。
Gemma 3 12B instruct 基础模型
应用恐怖重要性矩阵
用 maxed 张量量化
你选一个量化版本并开始写作
注意事项:模型卡说这个模型沿用 Gemma 3,并指向一份关于最佳参数和采样器设置的指南。
用 Hugging Face 的命令行下载它的文件:
pip install -U huggingface_hub
hf download DavidAU/Gemma-3-12b-it-MAX-HORROR-Imatrix-GGUF
然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 5 KB
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