Qwen-Video-Edit

Qwen-Video-Edit

通过在视频潜变量上复用图像编辑模型，根据文字指令编辑视频，只加了轻量的可训练投影。适合想做指令式编辑的视频创作者和研究人员。

由 yunpeng1998 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的，模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：Qwen-Video-Edit 是一个根据文字指令编辑视频的检查点。它复用一个图像编辑模型，直接编辑视频的潜变量表示，模型卡说这只需要轻量的可训练投影。模型卡把它描述为一篇关于指令式视频编辑的论文所对应的检查点。

适合谁：想通过描述修改来改变一段视频的视频创作者和研究人员最适合它。研究如何把图像编辑器扩展到视频的开发者可以把它当作实例来读。

行业 | 使用者 | 使用方式 | 例子
视频制作 | 剪辑师 | 通过描述修改来改变一段视频 | 要求让某个场景换一种外观
内容创作 | 创作者 | 不用手动时间线就尝试快速编辑 | 调整一段短视频的风格
研究 | 视频模型研究人员 | 研究图像编辑器如何扩展到视频 | 把这种方法与其他编辑方法做对比

如果你需要现成的步骤、基准或打包好的应用，可以先跳过它，因为模型卡把这些交给了它的代码仓库。

用在哪里：在能运行视频模型的电脑上，用 Python 来使用它。

• Windows、macOS 或 Linux，用 Python 下载
• 项目的代码仓库，里面有使用说明

用例 | 谁用 | 得到什么
指令式编辑 | 视频创作者 | 遵循你的文字指令编辑后的视频版本
研究基线 | 研究人员 | 可以与其他视频编辑方法对比的检查点

如何设置：你需要 Python 和一个终端。模型卡没有写明文件大小或其他要求。

• 带 pip 的 Python
• 给检查点留出的空闲磁盘空间，因为没有写明它的大小

1. 安装或升级 Hugging Face hub 包。
2. 下载检查点文件。
3. 打开项目的代码仓库，按它的使用说明操作。

pip install -U huggingface_hub
hf download yunpeng1998/Qwen-Video-Edit

如何使用：模型卡把你指向项目的代码仓库来了解用法。从任务类型来看，你提供一段视频和一条文字指令，模型返回编辑后的视频。

示例：你给它一段短视频，并写一条指令，比如改变一件夹克的颜色。模型应该返回应用了这个改动的同一段视频。

新手与专家：这是一个你用文字告诉它改什么、它就编辑视频的模型。第一次可以先下载文件，在运行任何东西之前读一读项目代码仓库里的使用说明。

它从一个图像编辑模型出发，在视频 VAE 潜变量而不是单帧上操作，只加了轻量的可训练投影。代价是文档不足，因为模型卡自己没有给出大小、基准或运行命令。

提供一段视频和一条文字指令
视频被转换成潜变量
模型直接编辑这些潜变量
潜变量变回编辑后的视频

注意事项：模型卡很短，细节留给了论文和代码仓库。

• Missing details: 模型卡本身没有文件大小、基准或运行命令
• License: MIT
• Cost to run: 未提到费用
• Data it reaches: 你提供的视频，以及你从 Hugging Face 下载的文件。模型卡没有提到账号或网络服务
• Not for: 模型卡没有列出排除的用途

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 任务：video to video
• 最近 30 天下载：0
• 点赞：25
• 许可证：mit
• 标签：video-to-video

链接

• 模型：https://huggingface.co/yunpeng1998/Qwen-Video-Edit
• 文件：https://huggingface.co/yunpeng1998/Qwen-Video-Edit/tree/main

获取模型

用 Hugging Face 的命令行下载它的文件：

pip install -U huggingface_hub
hf download yunpeng1998/Qwen-Video-Edit

然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。