Moss Image Beauty LoRA

Moss Image Beauty LoRA

面向 MOSS-Image 模型的人像与美妆摄影 LoRA，能生成整洁的特写人像，光线柔和，皮肤和头发细节细腻，用 moss_beauty_style 触发。适合用 Diffusers 或 ComfyUI 的图像创作者。

由 axiomofmind 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的，模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：这是一个 LoRA 适配器，让 MOSS-Image 模型带上人像和美妆摄影的风格。它偏向整洁的面部特写、柔和成形的光线、细腻的皮肤和头发质感、简洁的背景，以及杂志风格的美妆照片。它可以配合作者更推荐的 MOSS-Image-SFT，也可以配合 MOSS-Image-Base。在提示词开头加上触发词，就会启用这种风格。

适合谁：它适合已经在用 MOSS-Image 模型、想要一致的美妆人像风格、又不想写很长风格提示词的图像创作者。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
摄影 | 修图师和摄影师 | 起草杂志风格的人像，测试光线想法 | 试一种柔和侧光的效果
美妆与时尚营销 | 营销团队 | 为美妆情绪板制作概念图 | 做一块特写人像的情绪板
数字艺术 | 插画师 | 把精致的人像风格当作底稿来绘制 | 开始一张角色肖像
图像工具 | 开发者 | 给 MOSS-Image 工作流再加一个风格适配器 | 在 ComfyUI 图里启用适配器

如果你想要其他风格，或者不用 MOSS-Image 模型，可以跳过它。

用在哪里：你把它加载在 MOSS-Image 模型之上。

• Diffusers，使用主权重文件
• 原生 ComfyUI，使用单独的 ComfyUI 权重文件
• stable-diffusion.cpp，使用作者另外提供的 GGUF 适配器
• 装有 Python 的 Windows、macOS 或 Linux，用来下载文件

场景 | 适合谁 | 得到什么
根据提示词生成美妆人像 | 图像创作者 | 一张 1024 乘 1024、带有适配器风格的人像
比较检查点 | 研究人员 | 2,000 步和 1,750 步两个适配器的结果
调整风格强度 | 艺术家 | 把缩放设为 0.7 到 0.9，得到更含蓄的效果

如何设置：你需要一个 MOSS-Image-SFT 或 MOSS-Image-Base 模型，加上 Diffusers 或 ComfyUI。使用原生 ComfyUI 时，要用提交号为 b1a247c 或更新的 ComfyUI 版本，因为它包含原生的 MOSS-Image 支持。

• 一个 MOSS-Image-SFT 模型，或作为备选的 MOSS-Image-Base
• 带 Python 的 Diffusers，或较新的 ComfyUI
• 这个仓库里的适配器权重

1. 从 Hugging Face 下载这个仓库。
2. 使用 ComfyUI 时，取 ComfyUI 文件，放进 ComfyUI/models/loras。
3. 用常规的 LoRA 加载节点加载它，把模型权重设为 1.0，CLIP 权重设为零。
4. 每个提示词都以触发词 moss_beauty_style 开头。

pip install -U huggingface_hub
hf download axiomofmind/Moss-image-beauty-lora

hf download axiomofmind/Moss-image-beauty-lora \
  MOSS-Image-Beauty-LoRA-ComfyUI.safetensors \
  --local-dir ./ComfyUI/models/loras

如何使用：把 moss_beauty_style 放在提示词开头，LoRA 缩放保持 1.0，负面提示词留空。作者的测试还发现 0.7、0.8 和 0.9 的缩放效果也不错。

设置 | 推荐值
LoRA 缩放 | 1.0
推理步数 | 30
引导系数 | 3.0
分辨率 | 1024 x 1024
负面提示词 | 空

工具 | 作用
moss_beauty_style | 启用人像风格的触发词
pytorch_lora_weights.safetensors | 主权重，用于 Diffusers
MOSS-Image-Beauty-LoRA-ComfyUI.safetensors | 同样的权重，改了键名以适配原生 ComfyUI
alternative-checkpoint-1750 | 可选的较新适配器，用更少的图像训练

如果只想取备选检查点，用下面这条命令。

hf download axiomofmind/Moss-image-beauty-lora \
  --include "alternative-checkpoint-1750/**" \
  --local-dir ./Moss-image-beauty-lora

示例：你写一条以 moss_beauty_style 开头的提示词，要求一张窗边柔光下、背景简洁的特写人像。用缩放 1.0、30 步、引导系数 3.0，你会得到一张带有这个适配器风格的、精致的 1024 乘 1024 人像。

新手与专家：LoRA 是一个小的附加文件，把大的图像模型往某一种风格上推一点。先用默认缩放和一条以触发词开头的简短提示词试一下。

对行家来说，训练用的是 MOSS-Image-Base，adapter_config.json 里仍把它记为父模型。它的 Transformer 目标层也适用于 MOSS-Image-SFT，配合 SFT 得到了作者更满意的结果。ComfyUI 文件带有同样的 504 个张量，只改了键名前缀，所以数值没有变。

你加载一个 MOSS-Image 模型
你以 1.0 的缩放加入 LoRA
你的提示词以触发词开头
模型用 30 步去噪
输出一张 1024 乘 1024 的人像

注意事项：顶层适配器来自 176 张图像上的 2,000 步训练。可选的那个用了 1,750 步和更窄的 149 张图像。两者使用同一个触发词。

Title: 每个检查点的训练图像数
主检查点，2,000 步: 176 张
备选检查点，1,750 步: 149 张

• License: Apache 2.0
• Cost to run: 未提及
• Data it reaches: 你的提示词和你下载的模型文件
• Not for: 把 Diffusers 权重直接加载进原生 ComfyUI，这可能会打印键名警告

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 任务：text to image
• 框架：diffusers
• 最近 30 天下载：5,546
• 点赞：22
• 许可证：apache-2.0
• 基于：OpenMOSS-Team/MOSS-Image-SFT
• 标签：diffusers, text-to-image, lora, moss-image, portrait, photography

链接

• 模型：https://huggingface.co/axiomofmind/Moss-image-beauty-lora
• 文件：https://huggingface.co/axiomofmind/Moss-image-beauty-lora/tree/main

获取模型

用 Hugging Face 的命令行下载它的文件：

pip install -U huggingface_hub
hf download axiomofmind/Moss-image-beauty-lora

然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。