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CyberRealistic XL

新上架第 1 版 · 更新于

概览

根据文字提示词生成写实照片风格的图像,针对人像、时尚和杂志风场景调优。这是基于 SDXL 1.0 的检查点,适合想用简短提示词得到电影感画面的设计师和创作者。

CyberRealistic XL 是一款工具包,属于营销类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • 带 pip 的 Python
  • 能加载 SDXL 检查点的工具或代码
  • 约 6.31 GB 磁盘空间
用在
  • 带 diffusers 库的 Python
  • 能加载 SDXL safetensors 文件的 Stable Diffusion 工具
  • Windows、macOS 或 Linux:可以用 Python 获取文件的系统
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download cyberdelia/CyberRealisticXL

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统

关于

它是什么

CyberRealistic XL 是基于 Stable Diffusion XL 1.0 构建的文生图检查点。它追求用简短提示词得到写实、电影感的画面,针对人像、时尚和杂志风场景调优。文件是约 6.31 GB 的 safetensors 检查点,内置 VAE,所以你不需要另外添加。

适合谁

想要写实照片风格图像,又不想写很长提示词的画家、设计师和爱好者。

IndustryWho uses itHow they use itExample
时尚与杂志设计师和艺术总监用文字起草画册和杂志风格的画面生成一张带侧光的时尚特写
营销内容创作者为创意制作写实的人像风格视觉在真实拍摄之前先试一下活动的氛围
业余创作图像生成爱好者在 Stable Diffusion 环境里把它当基础检查点用简短提示词试拍抓拍风格的人像

如果你想要风格化或卡通的输出,或者没法运行 SDXL 规模的模型,可以跳过它。

用在哪里

它可以配合 diffusers 库使用,也可以配合能加载 SDXL 检查点的 Stable Diffusion 工具。文件可以在 Windows、macOS 或 Linux 上下载。

  • 带 diffusers 库的 Python
  • 能加载 SDXL safetensors 文件的 Stable Diffusion 工具
  • Windows、macOS 或 Linux:可以用 Python 获取文件的系统
Use caseWhoWhat they get back
人像生成画家皮肤和眼睛细节清晰的写实面孔
杂志风场景设计师电影感的光线和浅景深效果
短提示词草图新手不用长提示词也能得到可用的图像

如何设置

你需要 Python 和约 6.31 GB 的检查点存放空间。

  • 带 pip 的 Python
  • 能加载 SDXL 检查点的工具或代码
  • 约 6.31 GB 磁盘空间
  1. 安装 Hugging Face hub 库。
  2. 下载模型文件。
  3. 在你的图像工具里加载检查点。
pip install -U huggingface_hub
hf download cyberdelia/CyberRealisticXL

如何使用

写一条简短的提示词,再使用作者推荐的设置。

SettingRecommended value
采样步数25 到 30
采样器DPM++ 3M SDE Karras 或 Euler A
分辨率原生 1024x1024,使用 Hires.fix 时为 1536x1536
CFG 值7.0 到 8.0

示例

你要求生成一张自然光下年轻女性的抓拍人像,带浅景深和柔和的虚化。在 1024x1024、25 到 30 步的设置下,它返回一张带有细腻皮肤和光线的照片风格图像。

新手与专家

如果你刚接触这类模型,先用一条简短提示词,在 1024x1024 下使用推荐的采样器。等你喜欢构图之后,再用 Hires.fix 放大尺寸。

如果你熟悉这个领域,这是一个内置 VAE 的 SDXL 1.0 微调模型,所以可以省掉外部 VAE 这一步。作者把 v5.7 列为最新版本,并推荐上面的 CFG 范围。其他人已经发布了它的 15 个微调版本和 2 个量化副本。

  1. 输入文字提示词
  2. 基于 SDXL 的模型去噪
  3. 内置 VAE 解码图像
  4. 输出写实照片风格的图像

注意事项

模型卡展示了提示词和预览图,但没有给出基准测试数字。

  • License: CreativeML Open RAIL++-M
  • Cost to run: 未提及,硬件由你自己提供
  • Data it reaches: 模型卡没有提到
  • Not for: 模型卡没有列出不适用的情形,所以请阅读许可证里的使用规定

README 和文件

README

CyberRealistic XL

根据文字提示词生成写实照片风格的图像,针对人像、时尚和杂志风场景调优。这是基于 SDXL 1.0 的检查点,适合想用简短提示词得到电影感画面的设计师和创作者。

由 cyberdelia 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的,模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:CyberRealistic XL 是基于 Stable Diffusion XL 1.0 构建的文生图检查点。它追求用简短提示词得到写实、电影感的画面,针对人像、时尚和杂志风场景调优。文件是约 6.31 GB 的 safetensors 检查点,内置 VAE,所以你不需要另外添加。

适合谁:想要写实照片风格图像,又不想写很长提示词的画家、设计师和爱好者。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
时尚与杂志 | 设计师和艺术总监 | 用文字起草画册和杂志风格的画面 | 生成一张带侧光的时尚特写
营销 | 内容创作者 | 为创意制作写实的人像风格视觉 | 在真实拍摄之前先试一下活动的氛围
业余创作 | 图像生成爱好者 | 在 Stable Diffusion 环境里把它当基础检查点 | 用简短提示词试拍抓拍风格的人像

如果你想要风格化或卡通的输出,或者没法运行 SDXL 规模的模型,可以跳过它。

用在哪里:它可以配合 diffusers 库使用,也可以配合能加载 SDXL 检查点的 Stable Diffusion 工具。文件可以在 Windows、macOS 或 Linux 上下载。

  • 带 diffusers 库的 Python
  • 能加载 SDXL safetensors 文件的 Stable Diffusion 工具
  • Windows、macOS 或 Linux:可以用 Python 获取文件的系统
Use case | Who | What they get back
人像生成 | 画家 | 皮肤和眼睛细节清晰的写实面孔
杂志风场景 | 设计师 | 电影感的光线和浅景深效果
短提示词草图 | 新手 | 不用长提示词也能得到可用的图像

如何设置:你需要 Python 和约 6.31 GB 的检查点存放空间。

  • 带 pip 的 Python
  • 能加载 SDXL 检查点的工具或代码
  • 约 6.31 GB 磁盘空间
  1. 安装 Hugging Face hub 库。
  2. 下载模型文件。
  3. 在你的图像工具里加载检查点。
pip install -U huggingface_hub
hf download cyberdelia/CyberRealisticXL

如何使用:写一条简短的提示词,再使用作者推荐的设置。

Setting | Recommended value
采样步数 | 25 到 30
采样器 | DPM++ 3M SDE Karras 或 Euler A
分辨率 | 原生 1024x1024,使用 Hires.fix 时为 1536x1536
CFG 值 | 7.0 到 8.0

示例:你要求生成一张自然光下年轻女性的抓拍人像,带浅景深和柔和的虚化。在 1024x1024、25 到 30 步的设置下,它返回一张带有细腻皮肤和光线的照片风格图像。

新手与专家:如果你刚接触这类模型,先用一条简短提示词,在 1024x1024 下使用推荐的采样器。等你喜欢构图之后,再用 Hires.fix 放大尺寸。

如果你熟悉这个领域,这是一个内置 VAE 的 SDXL 1.0 微调模型,所以可以省掉外部 VAE 这一步。作者把 v5.7 列为最新版本,并推荐上面的 CFG 范围。其他人已经发布了它的 15 个微调版本和 2 个量化副本。

输入文字提示词
基于 SDXL 的模型去噪
内置 VAE 解码图像
输出写实照片风格的图像

注意事项:模型卡展示了提示词和预览图,但没有给出基准测试数字。

  • License: CreativeML Open RAIL++-M
  • Cost to run: 未提及,硬件由你自己提供
  • Data it reaches: 模型卡没有提到
  • Not for: 模型卡没有列出不适用的情形,所以请阅读许可证里的使用规定

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 任务:text to image
  • 框架:diffusers
  • 最近 30 天下载:67,834
  • 点赞:54
  • 许可证:creativeml-openrail-m
  • Quantized versions: 2
  • Fine-tunes: 15
  • 标签:diffusers, stable-diffusion-xl, sd-xl, text-to-image, photorealistic, cyberrealistic, image-generation

链接

  • 模型:https://huggingface.co/cyberdelia/CyberRealisticXL
  • 文件:https://huggingface.co/cyberdelia/CyberRealisticXL/tree/main

获取模型

用 Hugging Face 的命令行下载它的文件:

pip install -U huggingface_hub
hf download cyberdelia/CyberRealisticXL

然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  4 KB

1 个文件,共 4 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-13

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