theOG-50M

theOG-50M

根据一段英文说明写出 Python 函数。这是在一台笔记本上从零训练的 50M 参数代码模型，小到可以在 Ollama、LM Studio 或 llama.cpp 里离线运行。

由 DrunkkToys 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的，模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：theOG-50M v3 是一个约 50M 参数的 Python 代码模型，由开发者 DrunkkToys 一人从零训练。你用英语描述一个函数，它就写出代码。下载大小为 54 MB，格式是 GGUF，所以可以在普通笔记本上离线运行。

适合谁：想要一个微型本地模型来写简短 Python 代码片段的程序员和爱好者，以及好奇在一台笔记本上训练的小模型能做什么的人。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
软件开发 | Python 程序员 | 离线请求小型辅助函数 | 请它写一个反转字符串的函数
教育 | 学习 Python 的学生 | 把模型写的代码与自己的对比 | 检查循环的另一种写法
兴趣与研究 | 研究小模型的人 | 运行一个 50M 的代码模型并检验它的局限 | 用一组简单的编程提示词来测试它

如果你需要长程序或其他语言，可以跳过它，因为模型卡介绍的是一个小型 Python 模型。

用在哪里：它可以在 Ollama、LM Studio 或 llama.cpp 里完全离线运行。文件可以在 Windows、macOS 或 Linux 上下载。

• Ollama
• LM Studio
• llama.cpp
• Windows、macOS 或 Linux：可以用 Python 获取文件的系统

Use case | Who | What they get back
根据描述写函数 | 开发者 | 小函数的 Python 代码
离线编程帮助 | 经常出行和注重隐私的用户 | 无需任何网络的代码
小模型研究 | 研究者 | 一个可供检查的紧凑模型

如何设置：你需要 Python 来下载文件，还需要上面的某个应用来运行它。Hugging Face 上列出的 4-bit 权重只有约 25 MB，而模型卡说下载大小为 54 MB。

• 带 pip 的 Python
• Ollama、LM Studio 或 llama.cpp
• 不需要特殊硬件的笔记本

1. 安装 Hugging Face hub 库。
2. 下载模型文件。
3. 在 Ollama、LM Studio 或 llama.cpp 里加载 GGUF 文件。

pip install -U huggingface_hub
hf download DrunkkToys/theOG-50M

如何使用：在你的应用里加载文件，然后用英语输入你想让函数做什么。模型卡除了下载之外没有给出命令，所以请用你的应用运行 GGUF 文件的常规方式。

Tool | What it does
hf download | 把模型文件下载到你的电脑
Ollama, LM Studio, llama.cpp | 加载 GGUF 文件并运行模型

示例：你让它写一个判断某个数是否为质数的 Python 函数。这种规模的模型大概会返回一个简短的函数，在依赖它之前，你应该先阅读并测试它。

新手与专家：如果你刚接触这类模型，先在 LM Studio 里加载文件，请它写一个小函数。运行它给出的代码，并检查结果。

如果你熟悉这个领域，模型卡说它在 MacBook Air 的 Metal GPU 上用 PyTorch，在一个 2.49B token 的数据集上训练了 346,000 步。它拿自己与 CodeGen-350M-mono 对比，后者见过多得多的训练数据，参数量约为它的七倍。

英文请求
小型 Python 模型读取它
它写出一个 Python 函数
你运行并测试代码

注意事项：模型卡部分内容是作者的个人叙述。其中还有一长串对作者所用的 AI 编程助手的抱怨，本页不对这些说法做评判。

• License: Apache 2.0
• Cost to run: 未提及，模型卡说不需要特殊硬件
• Data it reaches: 你给它的提示词，不需要网络访问
• Not for: 大型程序、其他语言，或未经审查的生产代码

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 任务：text generation
• 框架：gguf
• 参数量：50.1M
• Weights: about 25 MB at 4-bit (estimate)
• Formats: GGUF
• 最近 30 天下载：1,312
• 点赞：3
• 许可证：apache-2.0
• 语言：en
• 标签：gguf, code, python, small-language-model, qwen3-arch, ollama, lmstudio, text-generation, conversational

链接

• 模型：https://huggingface.co/DrunkkToys/theOG-50M
• 文件：https://huggingface.co/DrunkkToys/theOG-50M/tree/main

获取模型

用 Hugging Face 的命令行下载它的文件：

pip install -U huggingface_hub
hf download DrunkkToys/theOG-50M

然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。