Mindket

Hemmingway-1.5

新上架第 1 版 · 更新于

概览

写日常文字,如邮件、博客文章和商品描述,也能把其他 AI 写的文字改得更像真人口吻。一个约 27B 参数的开放权重模型,仅限非商业使用。

Hemmingway-1.5 是一款工具包,属于写作类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • 装有 pip 的 Python
  • 放权重的磁盘空间,BF16 约 53.8 GB,4-bit 约 13.4 GB(估算值)
  • 一台能用 transformers 库运行 27B 模型的机器
用在
  • 在 Windows、macOS 或 Linux 上,配合 transformers 库用 Python 运行
  • 模型文件下载完成后,在你自己的电脑上使用
  • 卡片列出的开发方网页应用、API 以及桌面和安卓应用
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download HemmingwayAI/Hemmingway-1.5

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统
Android操作系统

关于

它是什么

Hemmingway-1.5 是 HemmingwayAI 推出的开放权重文本生成模型,基于他们早期的 Hemmingway-1,规模约 270 亿参数。它能写邮件、博客文章、商品描述、故事、演讲和评论这类日常文字,也能把其他 AI 写的文字改写成像真人写的样子。

适合谁

想要听起来更个人化、不那么生硬的日常文字的写作者,以及想在自己硬件上运行开放模型的人。

IndustryWho uses itHow they use itExample
网店卖家起草商品描述为手工马克杯写一段简短的商品文字
内容与媒体博主和论坛发帖者起草帖子和评论一篇博客文章或一条跟帖回复
办公员工和管理者写邮件一封婉拒邀约的礼貌回信
写作与演讲讲故事的人和演讲者起草故事和演讲稿活动上的一段短演讲

如果你需要用于付费商业工作的模型,可以跳过它,因为它的许可只覆盖非商业使用。

用在哪里

  • 在 Windows、macOS 或 Linux 上,配合 transformers 库用 Python 运行
  • 模型文件下载完成后,在你自己的电脑上使用
  • 卡片列出的开发方网页应用、API 以及桌面和安卓应用
Use caseWhoWhat they get back
商品描述店主一段细节朴实的简短商品文字
邮件回复收件箱总是很满的人一封语气个人化的礼貌回信
改写 AI 文字手上有粗糙 AI 草稿的写作者用真人口吻重新措辞的同一段文字

如何设置

  • 装有 pip 的 Python
  • 放权重的磁盘空间,BF16 约 53.8 GB,4-bit 约 13.4 GB(估算值)
  • 一台能用 transformers 库运行 27B 模型的机器
  1. 安装 Hugging Face hub 工具。
  2. 把模型文件下载到你的电脑。
  3. 按模型卡片的说明,用 transformers 加载模型。
pip install -U huggingface_hub
hf download HemmingwayAI/Hemmingway-1.5

如何使用

给模型一个日常写作请求,或者贴上一段文字,让它改得像真人写的。卡片列出四个思考级别,从关闭开始,经过低和中,一直到超高。它报告说每个级别的检测通过率大致相同。

示例

你让它写一条顾客评价,说的是一台用了大约一个月就停转的吸尘器。卡片里有一条这类回复,写得像普通顾客:刷头开始发出磨响,机器停转,作者给了三星,因为那一个月里它清洁得还不错。

新手与专家

如果你是新手,下载几十 GB 的文件之前,先试试开发方的网页应用。让它写一段简短的商品描述或一封邮件回复,再看它给出的结果。权重很大,所以下载才是更大的一步。

这个模型是 transformers 发布版,格式为 Safetensors,BF16 权重约 53.8 GB,基于 Hemmingway-1。卡片报告说,在 1,848 篇文本上,AI 文本检测器的通过率为 90%,而真人写的文本是 86%。这些测试是开发方自己做的,每个检测器只跑一遍,不重试。它另有 16 个量化版本和 1 个微调版本。

  1. 你给出请求或贴上一段 AI 文字
  2. 你选择一个思考级别
  3. 模型写出或改写文字
  4. 你拿到文字

注意事项

  • 检测结果:这些数字来自开发方自己的测试,不是外部评测
  • 体积:完整权重很大,所以要留出磁盘空间和内存
80 个日常请求的回答通过 AI 检测器的比例,开发方自己的测试
Hemmingway-1.592%
Fable 5.126%
GLM-5.321%
GPT-6 Astra20%
Kimi K318%
  • License: cc-by-nc-4.0,非商业使用免费
  • Cost to run: 下载的权重没有提到任何 API 密钥或付费服务,只需要你自己的硬件
  • Data it reaches: 下载会把模型文件取到你的电脑上,卡片没有提到其他访问
  • Not for: 此许可下的商业使用,以及学校、雇主或网站要求你说明文字由 AI 写成的场合

README 和文件

README

Hemmingway-1.5

写日常文字,如邮件、博客文章和商品描述,也能把其他 AI 写的文字改得更像真人口吻。一个约 27B 参数的开放权重模型,仅限非商业使用。

由 HemmingwayAI 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的,模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:Hemmingway-1.5 是 HemmingwayAI 推出的开放权重文本生成模型,基于他们早期的 Hemmingway-1,规模约 270 亿参数。它能写邮件、博客文章、商品描述、故事、演讲和评论这类日常文字,也能把其他 AI 写的文字改写成像真人写的样子。

适合谁:想要听起来更个人化、不那么生硬的日常文字的写作者,以及想在自己硬件上运行开放模型的人。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
网店 | 卖家 | 起草商品描述 | 为手工马克杯写一段简短的商品文字
内容与媒体 | 博主和论坛发帖者 | 起草帖子和评论 | 一篇博客文章或一条跟帖回复
办公 | 员工和管理者 | 写邮件 | 一封婉拒邀约的礼貌回信
写作与演讲 | 讲故事的人和演讲者 | 起草故事和演讲稿 | 活动上的一段短演讲

如果你需要用于付费商业工作的模型,可以跳过它,因为它的许可只覆盖非商业使用。

用在哪里:

  • 在 Windows、macOS 或 Linux 上,配合 transformers 库用 Python 运行
  • 模型文件下载完成后,在你自己的电脑上使用
  • 卡片列出的开发方网页应用、API 以及桌面和安卓应用
Use case | Who | What they get back
商品描述 | 店主 | 一段细节朴实的简短商品文字
邮件回复 | 收件箱总是很满的人 | 一封语气个人化的礼貌回信
改写 AI 文字 | 手上有粗糙 AI 草稿的写作者 | 用真人口吻重新措辞的同一段文字

如何设置:

  • 装有 pip 的 Python
  • 放权重的磁盘空间,BF16 约 53.8 GB,4-bit 约 13.4 GB(估算值)
  • 一台能用 transformers 库运行 27B 模型的机器
  1. 安装 Hugging Face hub 工具。
  2. 把模型文件下载到你的电脑。
  3. 按模型卡片的说明,用 transformers 加载模型。
pip install -U huggingface_hub
hf download HemmingwayAI/Hemmingway-1.5

如何使用:给模型一个日常写作请求,或者贴上一段文字,让它改得像真人写的。卡片列出四个思考级别,从关闭开始,经过低和中,一直到超高。它报告说每个级别的检测通过率大致相同。

示例:你让它写一条顾客评价,说的是一台用了大约一个月就停转的吸尘器。卡片里有一条这类回复,写得像普通顾客:刷头开始发出磨响,机器停转,作者给了三星,因为那一个月里它清洁得还不错。

新手与专家:如果你是新手,下载几十 GB 的文件之前,先试试开发方的网页应用。让它写一段简短的商品描述或一封邮件回复,再看它给出的结果。权重很大,所以下载才是更大的一步。

这个模型是 transformers 发布版,格式为 Safetensors,BF16 权重约 53.8 GB,基于 Hemmingway-1。卡片报告说,在 1,848 篇文本上,AI 文本检测器的通过率为 90%,而真人写的文本是 86%。这些测试是开发方自己做的,每个检测器只跑一遍,不重试。它另有 16 个量化版本和 1 个微调版本。

你给出请求或贴上一段 AI 文字
你选择一个思考级别
模型写出或改写文字
你拿到文字

注意事项:

  • 检测结果:这些数字来自开发方自己的测试,不是外部评测
  • 体积:完整权重很大,所以要留出磁盘空间和内存
Title: 80 个日常请求的回答通过 AI 检测器的比例,开发方自己的测试
Hemmingway-1.5: 92 %
Fable 5.1: 26 %
GLM-5.3: 21 %
GPT-6 Astra: 20 %
Kimi K3: 18 %
  • License: cc-by-nc-4.0,非商业使用免费
  • Cost to run: 下载的权重没有提到任何 API 密钥或付费服务,只需要你自己的硬件
  • Data it reaches: 下载会把模型文件取到你的电脑上,卡片没有提到其他访问
  • Not for: 此许可下的商业使用,以及学校、雇主或网站要求你说明文字由 AI 写成的场合

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 任务:text generation
  • 框架:transformers
  • 参数量:26.9B
  • Weights: about 53.8 GB in BF16; about 13.4 GB at 4-bit (estimate)
  • Formats: Safetensors
  • 最近 30 天下载:3,322
  • 点赞:61
  • 许可证:cc-by-nc-4.0
  • 语言:en
  • 基于:HemmingwayAI/Hemmingway-1
  • Quantized versions: 18
  • Fine-tunes: 1
  • 标签:transformers, safetensors, qwen3_5_text, text-generation, qwen3.8, chat, creative-writing, humanizer, hemmingway, conversational

链接

  • 模型:https://huggingface.co/HemmingwayAI/Hemmingway-1.5
  • 文件:https://huggingface.co/HemmingwayAI/Hemmingway-1.5/tree/main

获取模型

用 Hugging Face 的命令行下载它的文件:

pip install -U huggingface_hub
hf download HemmingwayAI/Hemmingway-1.5

然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  5 KB

1 个文件,共 5 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-12

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Smaug Humanizer共有 humanizer · transformers · text-generation1,1622912Bapache-2.0
ibnsina-1.5b共有 chat · text-generation · conversational80331.5Bapache-2.0
humanizer共有 humanizer · transformers · safetensors391,9362,26012Bapache-2.0
humanizer-GGUF共有 humanizer · text-generation · conversational26,3826511.9Bapache-2.0
数据为 Mindket 在 2026-11-12 至 2026-11-13 期间读取的数值。

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