Bonsai-27B-GGUF
lmstudio-community · 工具包
面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
写日常文字,如邮件、博客文章和商品描述,也能把其他 AI 写的文字改得更像真人口吻。一个约 27B 参数的开放权重模型,仅限非商业使用。
Hemmingway-1.5 是一款工具包,属于写作类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download HemmingwayAI/Hemmingway-1.5
Hemmingway-1.5 是 HemmingwayAI 推出的开放权重文本生成模型,基于他们早期的 Hemmingway-1,规模约 270 亿参数。它能写邮件、博客文章、商品描述、故事、演讲和评论这类日常文字,也能把其他 AI 写的文字改写成像真人写的样子。
想要听起来更个人化、不那么生硬的日常文字的写作者,以及想在自己硬件上运行开放模型的人。
| Industry | Who uses it | How they use it | Example |
|---|---|---|---|
| 网店 | 卖家 | 起草商品描述 | 为手工马克杯写一段简短的商品文字 |
| 内容与媒体 | 博主和论坛发帖者 | 起草帖子和评论 | 一篇博客文章或一条跟帖回复 |
| 办公 | 员工和管理者 | 写邮件 | 一封婉拒邀约的礼貌回信 |
| 写作与演讲 | 讲故事的人和演讲者 | 起草故事和演讲稿 | 活动上的一段短演讲 |
如果你需要用于付费商业工作的模型,可以跳过它,因为它的许可只覆盖非商业使用。
| Use case | Who | What they get back |
|---|---|---|
| 商品描述 | 店主 | 一段细节朴实的简短商品文字 |
| 邮件回复 | 收件箱总是很满的人 | 一封语气个人化的礼貌回信 |
| 改写 AI 文字 | 手上有粗糙 AI 草稿的写作者 | 用真人口吻重新措辞的同一段文字 |
pip install -U huggingface_hub hf download HemmingwayAI/Hemmingway-1.5
给模型一个日常写作请求,或者贴上一段文字,让它改得像真人写的。卡片列出四个思考级别,从关闭开始,经过低和中,一直到超高。它报告说每个级别的检测通过率大致相同。
你让它写一条顾客评价,说的是一台用了大约一个月就停转的吸尘器。卡片里有一条这类回复,写得像普通顾客:刷头开始发出磨响,机器停转,作者给了三星,因为那一个月里它清洁得还不错。
如果你是新手,下载几十 GB 的文件之前,先试试开发方的网页应用。让它写一段简短的商品描述或一封邮件回复,再看它给出的结果。权重很大,所以下载才是更大的一步。
这个模型是 transformers 发布版,格式为 Safetensors,BF16 权重约 53.8 GB,基于 Hemmingway-1。卡片报告说,在 1,848 篇文本上,AI 文本检测器的通过率为 90%,而真人写的文本是 86%。这些测试是开发方自己做的,每个检测器只跑一遍,不重试。它另有 16 个量化版本和 1 个微调版本。
写日常文字,如邮件、博客文章和商品描述,也能把其他 AI 写的文字改得更像真人口吻。一个约 27B 参数的开放权重模型,仅限非商业使用。
由 HemmingwayAI 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的,模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:Hemmingway-1.5 是 HemmingwayAI 推出的开放权重文本生成模型,基于他们早期的 Hemmingway-1,规模约 270 亿参数。它能写邮件、博客文章、商品描述、故事、演讲和评论这类日常文字,也能把其他 AI 写的文字改写成像真人写的样子。
适合谁:想要听起来更个人化、不那么生硬的日常文字的写作者,以及想在自己硬件上运行开放模型的人。
Industry | Who uses it | How they use it | Example
网店 | 卖家 | 起草商品描述 | 为手工马克杯写一段简短的商品文字
内容与媒体 | 博主和论坛发帖者 | 起草帖子和评论 | 一篇博客文章或一条跟帖回复
办公 | 员工和管理者 | 写邮件 | 一封婉拒邀约的礼貌回信
写作与演讲 | 讲故事的人和演讲者 | 起草故事和演讲稿 | 活动上的一段短演讲
如果你需要用于付费商业工作的模型,可以跳过它,因为它的许可只覆盖非商业使用。
用在哪里:
Use case | Who | What they get back
商品描述 | 店主 | 一段细节朴实的简短商品文字
邮件回复 | 收件箱总是很满的人 | 一封语气个人化的礼貌回信
改写 AI 文字 | 手上有粗糙 AI 草稿的写作者 | 用真人口吻重新措辞的同一段文字
如何设置:
pip install -U huggingface_hub
hf download HemmingwayAI/Hemmingway-1.5
如何使用:给模型一个日常写作请求,或者贴上一段文字,让它改得像真人写的。卡片列出四个思考级别,从关闭开始,经过低和中,一直到超高。它报告说每个级别的检测通过率大致相同。
示例:你让它写一条顾客评价,说的是一台用了大约一个月就停转的吸尘器。卡片里有一条这类回复,写得像普通顾客:刷头开始发出磨响,机器停转,作者给了三星,因为那一个月里它清洁得还不错。
新手与专家:如果你是新手,下载几十 GB 的文件之前,先试试开发方的网页应用。让它写一段简短的商品描述或一封邮件回复,再看它给出的结果。权重很大,所以下载才是更大的一步。
这个模型是 transformers 发布版,格式为 Safetensors,BF16 权重约 53.8 GB,基于 Hemmingway-1。卡片报告说,在 1,848 篇文本上,AI 文本检测器的通过率为 90%,而真人写的文本是 86%。这些测试是开发方自己做的,每个检测器只跑一遍,不重试。它另有 16 个量化版本和 1 个微调版本。
你给出请求或贴上一段 AI 文字
你选择一个思考级别
模型写出或改写文字
你拿到文字
注意事项:
Title: 80 个日常请求的回答通过 AI 检测器的比例,开发方自己的测试
Hemmingway-1.5: 92 %
Fable 5.1: 26 %
GLM-5.3: 21 %
GPT-6 Astra: 20 %
Kimi K3: 18 %
用 Hugging Face 的命令行下载它的文件:
pip install -U huggingface_hub
hf download HemmingwayAI/Hemmingway-1.5
然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 5 KB
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lmstudio-community · 工具包
面向 LM Studio 的 27B Bonsai 模型 GGUF 转换版,含 3.80 GB 的 Q1_0 语言文件和 0.93 GB 的 BF16 视觉投影器。已测试文本、视觉和并行工具调用。
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