浏览 AI 技能、智能体和自动化

一个 n8n 工作流，从 Google 表格里汇总一份反馈表单的回答，让 OpenAI 写成简短的报告，再通过 Gmail 以 HTML 邮件发出。

一个给 Google 表格里的新线索评级的 n8n 工作流。每一行新数据连同你对好线索的标准一起发给 OpenAI，得到的答案（合格或不合格）会写进这一行的 Rating 列。

一个 n8n 工作流，给 Telegram 机器人处理文字、语音和图片。它把文字和语音转写标成待办或其他消息，并用 OpenAI 描述图片。

一个 n8n 工作流，在你选的两种语言之间翻译 Telegram 语音消息。它转写语音，用 OpenAI 模型翻译，再把结果作为文字和语音音频文件发回来。

一个 n8n 工作流，你在 Telegram 里点一首歌，它就播放。OpenAI 模型挑出歌名和歌手，Spotify 找到这首歌并放在下一首播放，机器人回复正在播放的内容。

一个 n8n 工作流，让 Telegram 机器人为每个人保留记忆。它为每个新用户开一个 OpenAI 对话，把对话 id 存进 Supabase 表，之后每条消息都接着那段对话继续。

一个 n8n 工作流，用 OpenAI 上的 AI 模型回答 Telegram 消息。它记得每个聊天最近的十次交流，所以追问也能接上，并把每条回复发回同一个聊天。

一个在 Telegram 里用 OpenAI 的 gpt-5.6-terra 上的 AI 智能体聊天的 n8n 工作流。有人要画画时，智能体会调用同一个工作流的第二条路径，由它画出图片并发到聊天里。

一个用 OpenAI 的 gpt-5.6-terra 上的 AI 智能体回答 Telegram 消息的 n8n 工作流。文字直接交给智能体，语音则先转成文字。

一个给会画图的 Telegram 机器人用的 n8n 工作流。你写一条消息，OpenAI 图像模型把文字变成一张图，机器人再把图发回你的聊天。

一个把 Telegram 机器人变成聊天助手的 n8n 工作流。每条消息经由一个被要求有帮助地、带表情符号地回答的 AI 智能体交给 OpenAI 模型，答案回到同一个聊天。

一个回答发到 Telegram 机器人的照片的 n8n 工作流。照片交给 OpenAI 视觉模型，机器人回复一段描述。不是照片的消息会收到一条请你发图片的简短回复。

一个把 Telegram 机器人变成个人助手的 n8n 工作流。你发文字或语音，OpenAI 智能体来回答，它能读你的未读 Gmail 邮件、Google Calendar 日程，以及 Baserow 里的任务和联系人。

一个 n8n 工作流，让 OpenAI 判断新 Gmail 邮件里的每个 PDF 是否符合你设定的文件类型，并把匹配的上传到 Drive。

一个 n8n 工作流，用 OpenAI 回复名单里的 Gmail 发件人，并把每次往来和一个 Yes 或 No 评分存进 Google 表格。

一个 n8n 工作流，每天 7:00 运行，取回昨天以来的 Gmail 邮件，让 OpenAI 写出摘要要点和行动事项。结果会做成一封排版好的 HTML 邮件，发给你设置的收件人。

一个 n8n 工作流，工作日 8:00 运行，读取最近一天的未读 Gmail，让 OpenAI 写一份紧急邮件排在前面的简短意大利语摘要。摘要会送到一个 Telegram 聊天里。

一个 n8n 工作流，通过 IMAP 监视一个邮箱，让 OpenAI 为每封新的未读邮件写一份随意的回复。回复存成 Fastmail 里的草稿，由你自己看过再发送。

一个 n8n 工作流，用 AI 智能体在 Gmail 里写回信草稿。它每分钟找出带着你的触发标签的对话，为最后一封邮件写一份回信草稿，再把标签去掉。

一个 n8n 工作流，用 OpenAI 整理你的 lemlist 营销活动收到的每条新回复。它会发出 Slack 提醒，让要求停止的潜在客户退订，并在 lemlist 里标出有兴趣的潜在客户。