AI 自动化

一个 n8n 工作流，盯着一个 YouTube 频道，下载每个新视频的英文字幕，让 OpenAI 写三条要点，并把它们连同标题和链接发到 Discord。

一个 n8n 工作流：在 WhatsApp 商业号码上回复新的潜客，用 OpenAI 模型给他们评分，并给出可预约的时段。投诉会转给 Slack 里的团队，安静下来的聊天每小时会收到一次跟进。

一个每 30 分钟检查你的 YouTube 频道、请 OpenAI 为这段时间内发布的视频写一条短帖子，并把帖子发布到你的 X 账号上的 n8n 工作流。

一个随机挑选两个话题标签之一、请 OpenAI 写一条关于它的短推文，并把话题标签和推文作为一行新记录加进 Airtable 的 n8n 工作流。它不会往 X 上发任何东西。

一个把录音变成 Notion 笔记的 n8n 工作流。它盯着一个 Google Drive 文件夹，每个新录音交给 OpenAI 转成文字，再由第二个 OpenAI 步骤写出结构化摘要，标题和摘要进入一个新的 Notion 页面。

一个去掉 CSV 文件里个人信息列的 n8n 工作流。它盯着一个 Google Drive 文件夹，由 OpenAI 模型指出哪些列含有个人信息，再由 Code 节点删掉它们，清理后的文件放进第二个 Drive 文件夹。

一个生成测试数据的 n8n 工作流。它向 OpenAI 模型要三份各十个虚构用户的名单，每份存成一个 CSV 文件，文件名形如 funny_names_1.csv。

一个归档发票的 n8n 工作流。它盯着一个 Google Drive 文件夹，把每个新文件交给 LlamaParse 读取，再由 OpenAI 模型取出明细行，Airtable 里得到一条发票记录和每个明细行各一条记录。

一个 n8n 工作流，监视 Notion 数据库里的新页面。它读取每个页面，把文字切成片段，用 OpenAI 嵌入模型变成向量，再存进 Supabase 表。

一个 n8n 工作流，取 Notion 里日期是今天的那一行，让 OpenAI 整理它页面上的文字，再连同页面里的图片发到 LinkedIn。之后把这一行的状态设为 Done。

一个 n8n 工作流，每个工作日早上读取 Hugging Face 的每日论文列表，请 OpenAI 概括每篇摘要。每篇新论文在 Notion 里存成一行，已经在表里的论文会被跳过。

一个 n8n 工作流，让 OpenAI 根据领域、风格和灵感给 X 账号写帖子，检查长度，每六小时或随时发布。

一个 n8n 工作流，有一张填活动详情和图片提示的表单。OpenAI 画图，Bannerbear 把它和文字放到模板上，横幅发到 Discord。

一个 n8n 工作流，按关键词搜索 Reddit，留下有点赞的近期帖子，让 OpenAI 检查每个是不是讲这个话题，并写一句话摘要。

一个带 webhook 的 n8n 工作流，接收一篇博客文章，把它变成四篇社交帖子。OpenAI 找出要点，写出一条 X 长串帖子、一篇 LinkedIn 帖子、一条 Instagram 配文和一篇 Facebook 帖子，再由 Google 表格保存。

一个 n8n 工作流，用你自己的口吻回复 Instagram 私信。ManyChat 把每条消息发到一个 webhook，OpenAI 智能体带着这次聊天的简短记忆写回复，回复再以 JSON 发回去。

一个 n8n 工作流，用 LlamaParse 读取 Gmail 里的发票 PDF，让 OpenAI 模型提取字段，并在 Google Sheets 里加一行数据。然后把邮件标为已处理。

一个 n8n 工作流，接收发给 Telegram 机器人的简历 PDF，让 OpenAI 模型把它整理成几个部分。它再生成一个整洁的 HTML 页面，用 Gotenberg 打印成 PDF，并把 PDF 发回来。

一个回答 PDF 问题并标出每个答案出处的 n8n 工作流。每条回复的结尾，都有 OpenAI 模型所用的每一段 Pinecone 内容的文件名和行号范围。

一个能让你和 PDF 聊天的 n8n 工作流。运行一次，它把 Google Drive 里的 PDF 载入 Pinecone，之后 OpenAI 模型会根据 PDF 中匹配的几段，在 n8n 的聊天里回答你的问题。