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gemma-3-270m-it-GGUF

unsloth · 工具包

作为 268M 的指令微调 Gemma 3 模型，以 GGUF 格式根据提示词生成文本，小到可以在笔记本和台式机上运行。适合想要一个微型本地模型来运行或微调的开发者。

Drishya Tiny

udgamlabs · 工具包

把文字提示，或文字加首帧图片，变成 2 秒、256×256 的视频片段，使用 212M 参数的生成器。这是一个小型研究版本，最擅长海浪、火焰和下雪的天空。

Indic Tiny TTS: Hindi

sulabhkatiyar · 工具包

用女声或男声朗读天城文书写的印地语文字，小到可以在没有 GPU 的 CPU 上运行。适合给应用加入印地语语音的开发者。

BeeLLM

schizophyllume · 工具包

提供一组会发出蜜蜂嗡嗡声的小型 GGUF 语言模型，有只会嗡嗡的小蜜蜂、带情绪标签的蜜蜂，以及蜂后与工蜂相连的蜂巢。适合喜欢超小模型的爱好者和开发者。

Paradee-8M v1.0

sahilmahendrakar · 工具包

这个 8M 参数的模型从 Kokoro-82M 蒸馏而来，用单一声音朗读英文文本。int8 的 ONNX 文件约 9 MB，在 CPU 上就能运行。适合需要小而快、不用 GPU 的语音输出的开发者。

Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct

Qwen · 工具包

这是一个仅 494M 参数的对话模型，能写代码、解释代码、修代码，上下文为 32,768 个 token。适合想在笔记本、测试环境或本地小助手里用最小开源 Qwen 编程模型的开发者。

Qwen2.5-0.5B

Qwen · 工具包

Qwen2.5 里最小的基础模型，约 4.94 亿参数，上下文 32,768 个词元，用来在你自己的数据上继续训练。适合想在微型语言模型上搭建的开发者。

MakHam Thai TTS

pythainlp · 工具包

用一个只有 8 MB 的 ONNX 小模型，以女声朗读泰语文本，在单个 CPU 线程上就能运行。适合需要在服务器、边缘设备或浏览器里提供泰语语音的开发者。

KLM 1.5

MinimaLabs · 工具包

一个 99M 参数的基础语言模型，从零开始在 100B token 上训练，采用混合注意力设计。适合想运行、研究或微调一个极小开放模型的研究人员和爱好者。

tinyllamas

karpathy · 工具包

提供一系列采用 Llama 2 设计、在 TinyStories 数据集上训练的小型语言模型，为 Karpathy 的 llama2.c 项目而做。适合想试试小模型的开发者。

MLX-Qwen3.5-0.8B-Claude-4.6-Opus-Reasoning-Distilled-6bit

Jackrong · 工具包

以 MLX 格式、6 位运行一个只有 0.8B 的推理调优聊天小模型，转换自 Jackrong 的 Qwen3.5 蒸馏模型。适合想在 Mac 上用一个很小本地模型的人。

Ming-3.0-tts-tiny

inclusionAI · 工具包

inclusionAI 的多语言文字转语音模型，可根据短音频克隆声音，也能按描述设计声音，并控制情绪、语速和方言。推理需要它的 GitHub 项目。

Ming-3.0-audio-tiny

inclusionAI · 工具包

听音频并按文字指令用文字作答，还可选择语音回复。这是 inclusionAI 的紧凑音频语言模型，适合做中英文语音识别、语音提问和音频理解。

Qwen3 TTS Tiny Turkish

erkamk · 工具包

用一段简短参考录音选定声音，朗读土耳其语文本。这是基于 Qwen3-TTS 的 199M 文本转语音模型，小到可以在笔记本上运行。

Kiyo-65M

DedeProGames · 工具包

用一个只有 65M 参数的仅解码器小模型续写英文文本，它在 80B 个词元上训练。适合想研究、比较小型 transformers 模型或拿它测试代码的学习者和研究者。

EMA Lightning

canberkkkkkk · 工具包

一个很小的土耳其语文字转语音模型，8.6M 参数，约 34 MB，可在 GPU 或 CPU 上离线运行，并能边生成边输出音频。适合需要土耳其语语音输出的开发者。

Llama-3.2-1B-Instruct GGUF

bartowski · 工具包

Llama-3.2-1B-Instruct 的 GGUF 量化版本，这是一个支持八种语言的 1.2B 文本模型，4 位文件约 0.8 GB。适合运行微型本地模型的人。

AuroraIMG2-50M-Preview

AuroraAI-Research · 工具包

微型文字生成图像模型，根据英文提示词生成固定 256 乘 256 的图片，基于从零训练的 50.4M 流匹配 Transformer。这是一个预览版本，适合研究人员和爱好者。

Brindille

edbrdi · 工具包

用一个只有 94K 参数的小模型在浏览器里朗读法语文字，完全在你自己的设备上运行，声音是 Estelle。适合想要不用服务器、不用安装的法语语音的人。

Paradee-8M v1.2

sahilmahendrakar · 工具包

一个很小的英文文字转语音模型，有四种声音，用一个 8.5 MB 的 ONNX 文件就能在 CPU 上运行。适合想在应用里加语音又没有 GPU 的开发者。

Bonsai-1.7B-GGUF

prism-ml · 工具包

用一个每个权重只占 1 比特、约 0.24 GB 的 1.7B 语言模型生成文本，适用于 CUDA、Metal 和 CPU 上的 llama.cpp。适合需要微型本地模型的开发者。

MOSS-TTS-Nano

OpenMOSS-Team · 工具包

用一个只有 0.1B 参数、可以在 CPU 上运行的小模型把文字转成语音，支持声音克隆，覆盖 20 种语言。适合给本地或网页应用加上语音的开发者。

TAEF2

madebyollin · 工具包

用一个微型自动编码器实时预览 FLUX.2 的图像生成，它与 FLUX.2 VAE 使用相同的潜空间格式。适合图像应用开发者和内存有限的人。

Ling-3.0-tiny-GGUF

inclusionAI · 工具包

inclusionAI 的 Ling-3.0-tiny 的 GGUF 副本。这是一个小型混合专家推理模型，总参数 7.9B，激活参数 1.3B，适合低成本本地运行。

SmolLM2-135M

HuggingFaceTB · 工具包

用一个 1.35 亿参数、小到能在设备上运行的基础语言模型，根据提示续写英文文本。适合想用微型模型做测试或微调的开发者。

Qwenputer-npu

divagr1925 · 工具包

一个把小型 RISC-V 计算机内置在权重里的 Qwen3.5-4B 模型，用于精确算术和运行一个微型故事模型。这是给研究 transformer 内部程序的研究者做的实验。

cua-s1-forms

cua-ai · 工具包

为 GUI 表单的每个元素给出可能动作的评分，例如填写、勾选、点击或跳过，并返回每个选项的概率。这是一个很小的模型，适合开发表单填写智能体的开发者。

Pipecat backchannel detector

pipecat-ai · 工具包

在语音机器人说话时听用户，区分一句简短的 "mm-hmm" 和真正的打断，让机器人继续说或停下。这是一个给语音智能体开发者用的微型流式音频模型。

SmolLM2-135M-Instruct

HuggingFaceTB · 工具包

用一个 1.35 亿参数、小到能在设备上运行的指令微调模型回答聊天式问题，也能做改写和摘要。适合需要在 Python 或 JavaScript 中使用微型聊天模型的开发者。

Sekai-1

8BitStudio · 工具包

一个 95.6M 参数的英文聊天模型，在单块 RTX 5060 Ti 上从零训练，小到可以在 CPU 上运行。适合想试玩小型本地语言模型的人。

Qwen3-0.6B-Base

Qwen · 工具包

提供 Qwen3-0.6B-Base，这是 Qwen3 系列里小型的预训练基础模型，用 119 种语言训练，上下文 32k。适合要微调或研究微型语言模型的开发者。

Tallow

digi-the-robot · 工具包

一个只有 15.7M 参数的小型语言模型，扮演一只野生乌鸦，用心情、动作和乌鸦叫声回答，还会记住你怎么对他。适合爱折腾的人，以及想和一个小角色模型聊天的人。

Silencio-2

BlueRoseLabs · 工具包

把英文文本转成 24 kHz 语音，支持情绪和声音标签，还能从一小段参考音频复制音色。这是基于 Kyutai 的 Pocket TTS 微调的小型文本转语音模型。

TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0

TinyLlama · 工具包

以小型 1.1B 语言模型的身份用纯文本聊天，运行时占用内存很少。适合想要基于 Llama 风格基础模型的紧凑聊天模型的开发者和研究人员。

Paradee-8M v1.3

sahilmahendrakar · 工具包

只有 7.88M 参数的微型文字转语音模型，有英语、印地语、法语和西班牙语的八种声音，蒸馏自 Kokoro-82M，适合需要在 CPU 上快速出声的开发者。

AuroraIMG2-100M

AuroraAI-Research · 工具包

用一个在单块显卡上从零训练的 100M 参数小模型，根据文字生成 256x256 的图片。适合想运行或研究小型文生图模型的人。

whisper.cpp

ggerganov · 工具包

OpenAI 的 Whisper 语音识别模型，转换成 ggml 文件供 whisper.cpp 使用，从 tiny 到 large-v3-turbo 多种尺寸，另有更小的量化版本。

LingBot-Touch-Tiny

robbyant · 工具包

把触觉传感器信号编码成潜在特征，用于机器人操作研究，涵盖磁式、压阻式和视觉触觉三种传感。仓库里只有权重和配置。

Ling-3.0-tiny

inclusionAI · 工具包

用 7.9B 的混合推理模型生成文本，每个词元只激活 1.3B 参数，适合本地和低资源环境。适合不想用数据中心 GPU 却要推理和智能体能力的开发者。

indra-ocr

datalab-to · 工具包

能在 CPU 上运行的小型 OCR 模型，把 PDF 和图片转成 markdown、文本，或带框的 JSON。能读手写和 80 多种语言。适合开发者和数据团队。

KLM 1.6

MinimaLabs · 工具包

用 MinimaLabs 的 99M 小型基础语言模型续写英文文字。适合想研究、测试或微调极小模型的研究者和爱好者。

microgpt.js

webml-community · 工具包

在一个网页里运行 Andrej Karpathy 的小型 microgpt.py 脚本的 JavaScript 版本。适合想在浏览器里阅读或试用小型 GPT 的开发者和学习者。

Paradee 1.3

sahilmahendrakar · 工具包

用一个很小的多语言文字转语音模型朗读文本，有八种声音，覆盖英语、印地语、法语和西班牙语，在普通 CPU 上就能运行。适合想要轻量语音输出的人。

Qwen 0.5B

Osstral · 工具包

Osstral 做的小型 Gradio 演示，提供 Qwen2.5-0.5B-Instruct 模型，适合想在浏览器或自己电脑上试用一个很小的指令微调模型的人。

Movie Recommendation System

NehaChouhan10 · 工具包

一个标题为电影推荐系统的小型静态网页，只有一个 HTML 文件和一个样式表。适合想找一个小小的前端项目来打开和阅读的学习者。

Next-Concept Modeling WebGPU

mrfakename · 工具包

通过 WebGPU 在你的浏览器里运行 Hazy Research 的小型 Next-Concept Modeling 检查点，任务有 TinyStories、LM1B small 和数独。适合想要本地、免安装演示的研究者和开发者。

Leokani-tts 7M

milliwattlabs · 工具包

用一个只有 7M 参数的小型语音合成模型朗读你输入的任何一句话，它在浏览器里用你自己的 CPU 运行，适合想要本地语音输出的人。

Modern LLM From Scratch

Kakarot2812 · 工具包

一个小型的纯解码器语言模型，约 1900 万参数，从零开始写出并在 TinyStories 上训练，带一个演示页面。适合想了解小型 Transformer 如何工作的学习者。

Safety Doesn't Translate

DhruvParmar051 · 工具包

并排展示 Cohere 的 Tiny Aya 在不重新训练的安全修复前后的回答，使用来自测试集、事先评判过的回复。适合 AI 安全研究者和多语言模型的开发者。

tiny-llm

CoolDip00 · 工具包

接着你输入的故事开头往下写，用的是一个从零训练、在 TinyStories 上训练的 30M 参数语言模型，由项目自己的推理服务器提供。这是一个在免费 CPU 上演示路由的学习性演示。