Leokani-tts 7M

Leokani-tts 7M

用一个只有 7M 参数的小型语音合成模型朗读你输入的任何一句话，它在浏览器里用你自己的 CPU 运行，适合想要本地语音输出的人。

由 milliwattlabs 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的，应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：Leokani-tts 7M 是一个文字转语音页面。你输入一行文字并按下 Speak，一个非常小的语音模型就会把它读出来。声音在你的浏览器里生成，所以你的文字不会离开你的设备。模型是 milliwattlabs/leokani-tts-7M，它的设计目标是在任何 CPU 上运行。

适合谁：想把文字变成语音、又不想把文字发到服务器的人。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
无障碍 | 喜欢听文字朗读的人 | 在自己的设备上听输入的文字被读出来 | 听一段简短的笔记
软件 | 测试小型语音模型的开发者 | 在浏览器里试用 7M 模型 | 在笔记本上试听效果
教育 | 学习语音技术的学生 | 观察一个小型 TTS 模型在没有服务器的情况下运行 | 输入一行字并听它读出来

如果你需要把这个声音用在商业产品里，可以跳过它，因为许可只允许非商业使用。

用在哪里：

• 网页浏览器，在 Hugging Face 上这个 Space 的页面里
• Windows、macOS 或 Linux 上的浏览器，打开下载好的 index.html

使用场景 | 谁用 | 得到什么
听一句话被读出来 | 任何人 | 你输入的文字的音频
私密的语音输出 | 注重隐私的用户 | 在设备上生成、不上传文字的语音
测试一个小模型 | 开发者 | 了解 7M 语音模型在 CPU 上的表现

如何设置：在线使用不需要安装任何东西。本地副本需要一个浏览器，以及下载时用到的少量 Python。

• 一个网页浏览器
• Python 和 pip 工具，只在下载这一步需要

1. 用 pip 安装 Hugging Face hub 包。
2. 把这个 Space 的文件下载到一个文件夹里。
3. 进入该文件夹。
4. 在网页浏览器里打开 index.html。

pip install -U huggingface_hub
hf download milliwattlabs/leokani-tts-7M-demo --repo-type space --local-dir leokani-tts-7M-demo
cd leokani-tts-7M-demo

如何使用：打开这个 Space 的页面，或打开本地副本里的 index.html。输入一行文字并按下 Speak。声音会在你的浏览器里播放。

hf download milliwattlabs/leokani-tts-7M-demo --repo-type space --local-dir leokani-tts-7M-demo

示例：你在文本框里输入一句简短的话并按下 Speak。过一会儿，这句话就会通过你的扬声器读出来。文字是在页面内部处理的，所以没有发送出去。

新手与专家：文字转语音就是把书面文字变成声音。第一步，输入一句简短的话并按下 Speak。

页面通过 onnxruntime-web 运行模型，发音由编译成 WebAssembly 的 espeak-ng 提供。一个 web worker 脚本和 leokani 文件夹存放模型的各个部分。模型约有 700 万个参数，目标是在普通 CPU 上也有不错的质量，licenses 文件夹里放着第三方声明。

输入一行文字
espeak-ng 把文字变成发音
7M 模型在浏览器里运行
语音在你的设备上播放

注意事项：

• Limits: 这个语音模型约有 700 万个参数，所以依赖它之前请先自己听一下效果
• License: 模型为 CC BY-NC 4.0，espeak-ng 发音部分为 GPL-3.0，onnxruntime-web 为 MIT
• Cost to run: 来源没有提到
• Data it reaches: 你的文字留在你的设备上，页面会从仓库加载它的模型和运行时文件
• Not for: 商业使用，因为模型许可只允许非商业使用

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 点赞：2
• 构建方式：static
• 许可证：cc-by-nc-4.0

链接

• Space：https://huggingface.co/spaces/milliwattlabs/leokani-tts-7M-demo
• 文件：https://huggingface.co/spaces/milliwattlabs/leokani-tts-7M-demo/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space，或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。