tinyllamas

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提供一系列采用 Llama 2 设计、在 TinyStories 数据集上训练的小型语言模型，为 Karpathy 的 llama2.c 项目而做。适合想试试小模型的开发者。

由 karpathy 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的，模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：这个仓库放的是 Andrej Karpathy 的一系列小型语言模型。它们采用 Llama 2 的设计，并从 TinyStories 数据集中学习。卡片说它们是为 llama2.c 项目准备的。

适合谁：它适合想试用、了解或在其上构建一个小模型、而不是大模型的开发者、学生和研究者。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
软件 | 开发者 | 在 llama2.c 项目里试用一个 Llama 2 风格的小模型 | 在自己的电脑上从头到尾测试一个模型
教育 | 学生 | 在小规模上研究语言模型是怎么工作的 | 通读一个小模型的文件
研究 | 机器学习研究者 | 在 TinyStories 数据集上做训练实验 | 把基础模型和微调版本对比
爱好 | 动手爱好者 | 为了好玩运行一个微型模型 | 让 llama2.c 指向你下载的文件

如果你需要通用的聊天助手，可以跳过它，因为它是从 TinyStories 学来的，并且是为 llama2.c 项目准备的。

用在哪里：

• llama2.c 项目，卡片把它写作预期的用途
• Windows、macOS 或 Linux，用 Python 下载文件

使用场景 | 适合谁 | 能得到什么
试用 llama2.c | 开发者 | 为那个项目做的模型文件
研究小模型 | 学生 | 一个可以了解的 Llama 2 风格小模型
对比版本 | 研究者 | 别人做的 3 个量化版本和 7 个微调版本

如何设置：你需要装有 pip 的 Python，以及用来运行这些文件的 llama2.c 项目。卡片没有给出文件大小，所以下载前请先看页面上的文件列表。

• Python 和 pip
• llama2.c 项目，卡片里有链接
• 放你所选文件的磁盘空间

1. 用 pip 安装 Hugging Face 客户端。
2. 用 hf 命令下载这个仓库。
3. 按 llama2.c 项目自己的步骤加载一个模型。

pip install -U huggingface_hub
hf download karpathy/tinyllamas

如何使用：卡片没有给出运行命令。它只说这些模型是为 llama2.c 项目准备的，所以请按那个项目的说明来加载一个。

示例：你用 hf 命令下载文件，然后让 llama2.c 指向其中一个。卡片没有给出运行步骤，所以接下来请照那个项目的页面做。

新手与专家：可以把它看作一个口袋大小的语言模型，做出来就是为了好研究、好上手。第一件可以试的小事，是上面的下载命令。

卡片只说这是一个采用 Llama 2 架构、在 TinyStories 数据集上训练的模型系列。它没有列出大小、分数或设置，所以细节请看文件列表和 llama2.c 页面。

TinyStories 数据集
在其上训练的 Llama 2 架构模型
发布在 Hugging Face 上的系列
用于 llama2.c 项目

注意事项：

• Other versions: Hugging Face 列出了别人做的版本。

Title: 别人做的版本
量化: 3
微调: 7

• Popularity: 页面有 212 个赞，最近 30 天没有记录到下载。
• Short card: 卡片只有一句话，没有给出大小、分数或运行步骤。
• License: MIT，许可证一行就是这样写的。
• Cost to run: 没有提到 API 密钥、账号或付费服务。
• Data it reaches: 你交给运行程序的提示词，以及下载时用到的 Hugging Face。
• Not for: 卡片没有列出禁止的用途。

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 最近 30 天下载：0
• 点赞：212
• 许可证：mit
• Quantized versions: 3
• Fine-tunes: 7

链接

• 模型：https://huggingface.co/karpathy/tinyllamas
• 文件：https://huggingface.co/karpathy/tinyllamas/tree/main

获取模型

用 Hugging Face 的命令行下载它的文件：

pip install -U huggingface_hub
hf download karpathy/tinyllamas

然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。