Nanosaur2-670M
well9472 · 工具包
用一个 670M 参数的小型扩散模型,根据文字提示生成插画,在 ComfyUI 中运行。这是一个低预算的研究模型,适合想试用或训练自己 LoRA 的人。
在一个网页里运行 Andrej Karpathy 的小型 microgpt.py 脚本的 JavaScript 版本。适合想在浏览器里阅读或试用小型 GPT 的开发者和学习者。
microgpt.js 是一款工具包,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download webml-community/microgpt.js --repo-type space --local-dir microgpt.js cd microgpt.js
这个 Space 是一个单独的网页,运行的是 microgpt.js,也就是 Andrej Karpathy 的 microgpt.py 脚本的 JavaScript 版本。它在浏览器里运行,所以不用安装任何东西。仓库里只有一份 README 和一个 index.html 文件,来源没有再说这个页面训练或生成什么。
它适合想读一个用 JavaScript 写成的小型 GPT 的开发者,也适合想看小型语言模型如何在页面里工作的学习者。
| Industry | Who uses it | How they use it | Example |
|---|---|---|---|
| 软件 | 网页开发者 | 阅读小型 GPT 如何用纯 JavaScript 写成 | 打开 index.html,跟着代码读 |
| 教育 | 学生 | 在一个简短的程序里看语言模型的各个部分 | 把页面和原来的脚本比较 |
| 机器学习 | 爱好者 | 不用安装任何东西就试用一个小模型 | 打开这个 Space,看页面做了什么 |
如果你想要完整大小的模型或用来干正事的工具,可以跳过它,因为来源只描述了一个小的移植版本。
| Use case | Who | What they get back |
|---|---|---|
| 阅读代码 | 开发者 | 一个用 JavaScript 写的简短 GPT 实现 |
| 试用页面 | 学习者 | 一个在浏览器里运行的小模型 |
| 比较移植版本 | 爱好者 | 一个可以和原来脚本放在一起看的 JavaScript 版本 |
在线版本什么都不用准备。要把文件保存到自己的电脑上,你需要下面这些。
pip install -U huggingface_hub hf download webml-community/microgpt.js --repo-type space --local-dir microgpt.js cd microgpt.js
打开这个 Space 的页面,或者从你的副本里打开 index.html。来源没有描述页面的控件,所以请照着它的标签操作,并读一读 index.html 里的代码,看它做了什么。
你打开页面,看它做了什么,然后用编辑器打开 index.html,在代码里跟着同样的步骤读。来源没有给出示例输出或耗时。
如果你是新手,先打开页面,再去读 index.html 里的代码。短程序比大型库更容易读懂。
如果你熟悉这个领域,这是把一个极简 GPT 脚本移植到 JavaScript,在页面里运行。来源没有说明它的模型大小、训练数据,也没有说是否在浏览器里训练,所以请读代码来弄清楚。
来源很简短,所以没有描述功能和限制。
在一个网页里运行 Andrej Karpathy 的小型 microgpt.py 脚本的 JavaScript 版本。适合想在浏览器里阅读或试用小型 GPT 的开发者和学习者。
由 webml-community 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:这个 Space 是一个单独的网页,运行的是 microgpt.js,也就是 Andrej Karpathy 的 microgpt.py 脚本的 JavaScript 版本。它在浏览器里运行,所以不用安装任何东西。仓库里只有一份 README 和一个 index.html 文件,来源没有再说这个页面训练或生成什么。
适合谁:它适合想读一个用 JavaScript 写成的小型 GPT 的开发者,也适合想看小型语言模型如何在页面里工作的学习者。
Industry | Who uses it | How they use it | Example
软件 | 网页开发者 | 阅读小型 GPT 如何用纯 JavaScript 写成 | 打开 index.html,跟着代码读
教育 | 学生 | 在一个简短的程序里看语言模型的各个部分 | 把页面和原来的脚本比较
机器学习 | 爱好者 | 不用安装任何东西就试用一个小模型 | 打开这个 Space,看页面做了什么
如果你想要完整大小的模型或用来干正事的工具,可以跳过它,因为来源只描述了一个小的移植版本。
用在哪里:
Use case | Who | What they get back
阅读代码 | 开发者 | 一个用 JavaScript 写的简短 GPT 实现
试用页面 | 学习者 | 一个在浏览器里运行的小模型
比较移植版本 | 爱好者 | 一个可以和原来脚本放在一起看的 JavaScript 版本
如何设置:在线版本什么都不用准备。要把文件保存到自己的电脑上,你需要下面这些。
pip install -U huggingface_hub
hf download webml-community/microgpt.js --repo-type space --local-dir microgpt.js
cd microgpt.js
如何使用:打开这个 Space 的页面,或者从你的副本里打开 index.html。来源没有描述页面的控件,所以请照着它的标签操作,并读一读 index.html 里的代码,看它做了什么。
示例:你打开页面,看它做了什么,然后用编辑器打开 index.html,在代码里跟着同样的步骤读。来源没有给出示例输出或耗时。
新手与专家:如果你是新手,先打开页面,再去读 index.html 里的代码。短程序比大型库更容易读懂。
如果你熟悉这个领域,这是把一个极简 GPT 脚本移植到 JavaScript,在页面里运行。来源没有说明它的模型大小、训练数据,也没有说是否在浏览器里训练,所以请读代码来弄清楚。
你打开页面
JavaScript 代码在你的浏览器里运行
小型 GPT 在你的设备上工作
你在页面上看到输出
注意事项:来源很简短,所以没有描述功能和限制。
在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 4 KB
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| 产品 | 点赞 | 构建方式 | 许可证 | 最近更新 |
|---|---|---|---|---|
| microgpt.js 本页 | 67 | static | mit | |
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| DINOv3 Web共有 static | 162 | static | apache-2.0 |
well9472 · 工具包
用一个 670M 参数的小型扩散模型,根据文字提示生成插画,在 ComfyUI 中运行。这是一个低预算的研究模型,适合想试用或训练自己 LoRA 的人。
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