Paradee-8M v1.2

Paradee-8M v1.2

一个很小的英文文字转语音模型，有四种声音，用一个 8.5 MB 的 ONNX 文件就能在 CPU 上运行。适合想在应用里加语音又没有 GPU 的开发者。

由 sahilmahendrakar 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的，模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：Paradee-8M v1.2 把英文文字变成语音。模型有 7.88M 参数，是向更大的语音模型 Kokoro-82M 学习得来的。1.2 版有四种声音，两种美式，两种英式。int8 模型是一个 8.5 MB 的 ONNX 文件，里面包含全部四种声音。

适合谁：想在普通 CPU 上把文字变成语音，用在应用或脚本里，又不想要 GPU 或大下载的开发者。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
软件 | 应用开发者 | 给能在笔记本上运行的工具加上语音 | 把消息读出来的应用
无障碍 | 工具开发者 | 在普通硬件上朗读屏幕文字 | 一个朗读笔记的小工具
媒体 | 业余创作者 | 离线制作简短的英文语音片段 | 保存成 hello.wav 的片段
教育 | 老师 | 用英式或美式声音朗读英文短文 | 一句口语示例

如果你需要英文以外的语言，或者需要达到它更大的教师模型那样的音质，可以跳过它。

用在哪里：

• Python 脚本，通过 paradee 包
• 命令行，用 python -m paradee
• 浏览器和 Node，其中分词器文件可在 transformers.js 和 kokoro-js 里加载
• Windows、macOS 或 Linux，用一个 CPU 线程

Use case | Who | What they get back
离线旁白 | 创作者 | 用你选的声音读出的 WAV 文件
应用语音 | 开发者 | 来自本地小模型的音频，单线程下约为实时速度的 62 倍
声音选择 | 开发者 | 美式或英式，男声或女声

如何设置：

• 电脑上装有 Python 和 pip
• paradee Python 包，用模型卡上的命令从项目的 GitHub 仓库安装
• Python 示例用到的 soundfile 包

1. 用模型卡上的安装命令安装 paradee 包。
2. 可选：用 hf 命令下载这个仓库。
3. 运行命令行示例或 Python 示例。

pip install -U huggingface_hub
hf download sahilmahendrakar/Paradee-8M-v1.2

如何使用：用你的文字、一个声音名称和一个输出文件来运行这个模块，或者在 Python 里调用它。模型卡的 Python 片段默认加载 1.2 版。

Tool | What it does
python -m paradee | 朗读一句文字并保存成 WAV 文件
Paradee class | 在 Python 里加载模型，并根据文字和声音返回音频
version argument | 加载更早的版本，比如 1.1，而不是 1.2

python -m paradee "Paradee is a small voice that runs anywhere." --voice bf_isabella -o hello.wav

from paradee import Paradee, SAMPLE_RATE
import soundfile as sf

tts = Paradee()   # v1.2; Paradee(version="1.1") loads the previous release
sf.write("hello.wav", tts("Paradee is a small voice that runs anywhere.", voice="bm_fable"), SAMPLE_RATE)

示例：你用一句短句和声音 bf_isabella 运行这条命令。它会写出 hello.wav，里面是用英式女声说出的那句话。

新手与专家：如果你是新手，先运行命令行示例，再播放 hello.wav。然后改一下声音名称，听听另外三种声音。

如果你懂这个领域，1.2 版给文字端和解码端各加了一个按声音存放向量的查找表，你指定的声音决定取哪一项。英式声音通过 misaki 使用英式音素。模型卡称四种声音的 UTMOS 分数接近它的 Kokoro 教师模型，比如 af_heart 是 4.40，对比 4.52。

文字输入
音素，美式或英式
带每种声音向量的小模型
输出 WAV 音频

Title: 文件大小，单位 MB
Paradee int8: 8.5 MB
Paradee fp32: 35 MB
Kokoro: 325 MB

注意事项：

• License: Apache 2.0
• Cost to run: 未提及，模型卡说不需要 GPU
• Data it reaches: 你下载的文件，以及你提供和写出的文字和音频文件
• Voices: af_heart、bf_isabella、am_puck 和 bm_fable
• Not for: 英文以外的语言，因为模型卡描述的是英文模型

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 任务：text to speech
• 框架：onnx
• 最近 30 天下载：11,405
• 点赞：28
• 许可证：apache-2.0
• 语言：en
• 基于：hexgrad/Kokoro-82M
• 标签：onnx, paradee, text-to-speech, distillation, kokoro

链接

• 模型：https://huggingface.co/sahilmahendrakar/Paradee-8M-v1.2
• 文件：https://huggingface.co/sahilmahendrakar/Paradee-8M-v1.2/tree/main

获取模型

用 Hugging Face 的命令行下载它的文件：

pip install -U huggingface_hub
hf download sahilmahendrakar/Paradee-8M-v1.2

然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。