Indic Tiny TTS: Hindi

Indic Tiny TTS: Hindi

用女声或男声朗读天城文书写的印地语文字，小到可以在没有 GPU 的 CPU 上运行。适合给应用加入印地语语音的开发者。

由 sulabhkatiyar 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的，模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：Indic Tiny TTS: Hindi 是一个面向印地语的小型文字转语音模型。它用女声或男声朗读天城文，有 2250 万个参数。它可以用 PyTorch 或 ONNX Runtime 运行，不需要 GPU。

适合谁：它适合想在普通硬件上获得印地语语音的开发者，也适合按错误率比较小型语音模型的研究人员。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
软件 | 应用开发者 | 在没有 GPU 的设备上朗读印地语文字 | 在应用里读出一句新闻
媒体 | 内容创作者 | 用女声或男声给印地语旁白配音 | 给一段短视频录旁白
教育 | 语言学习产品开发者 | 给课程加入印地语语音 | 给学习者播放练习句子
研究 | 语音研究人员 | 按字符错误率比较小型模型 | 阅读模型卡里的基准表

如果你需要印地语以外的任何语言，可以跳过它，因为这个模型只说印地语。

用在哪里：

• Python，搭配 PyTorch 或 ONNX Runtime
• 只有 CPU 的机器，包括 Apple M1 笔记本和 x86 CPU
• NVIDIA T4 GPU，模型卡也测了它
• 文件下载后，在 Windows、macOS 或 Linux 上使用

Use case | Who | What they get back
印地语配音 | 创作者 | 用两种声音之一把印地语文字变成语音
应用语音输出 | 开发者 | 在没有 GPU 的 CPU 上快速生成语音
模型比较 | 研究人员 | 与其他开源印地语模型对比的错误率

如何设置：

• Python，用来运行 Hugging Face 下载工具
• huggingface_hub 包
• PyTorch 或 ONNX Runtime，用来运行模型

1. 安装 Hugging Face 的 hub 包。
2. 把模型文件下载到你的电脑。
3. 按完整模型卡的说明，用 PyTorch 或 ONNX Runtime 运行模型。

pip install -U huggingface_hub
hf download sulabhkatiyar/indic-tiny-tts-hindi

如何使用：你把用天城文书写的印地语文字交给模型，并选择女声或男声。这里给出的模型卡部分没有运行命令，所以请按完整模型卡里的运行步骤操作。

Tool | What it does
hf download | 把模型文件下载到你的电脑
PyTorch | 在 CPU 或 GPU 上运行模型
ONNX Runtime | 在 CPU 上运行模型的另一种方式

示例：你传入一句天城文书写的印地语新闻，选择男声。模型返回这句话的语音，在单个 Apple M1 CPU 线程上，它的说话速度约为实时的 38 倍。

新手与专家：如果你是新手，先用上面两条命令下载文件，再打开模型卡的 Listen 部分听听样例。然后试着输入一句你自己的短印地语句子。

如果你熟悉这个领域：它用 AI4Bharat Rasa 里每种声音 8 小时的印地语子集训练，采样率 24 kHz。模型卡在新闻句子和留出的测试句子上测量字符错误率。代价是只有一种语言和两种声音。

你给出天城文书写的印地语文字
你选择女声或男声
模型合成语音
你拿回音频

注意事项：

Title: 新闻句子上的字符错误率，越低越好
本模型: 1.64 %
Kokoro: 1.56 %
Indic Parler TTS: 2.23 %
Coqui XTTS: 2.37 %
MMS Hindi: 3.83 %
SYSPIN VITS Hindi: 5.58 %

Title: 速度，实时速度的倍数
Apple M1 CPU，1 个线程: 38 倍实时
Intel Xeon CPU，1 个线程: 7 倍实时
NVIDIA T4 GPU: 62 倍实时

• 语言：只有印地语，有一种女声和一种男声
• 系列：12 个小型开源模型之一，覆盖 11 种印度语言和印度英语
• 训练数据：来自 AI4Bharat Rasa 的印地语女声和男声，每种声音 8 小时
• License: CC BY 4.0
• Cost to run: 没有提到费用，也不需要 GPU
• Data it reaches: 你给它的印地语文字、它生成的音频，以及你从 Hugging Face 下载的文件
• Not for: 印地语以外的语言

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 任务：text to speech
• 参数量：8.9M
• Weights: about 36 MB in F32; about 4 MB at 4-bit (estimate)
• Formats: Safetensors
• 最近 30 天下载：508
• 点赞：2
• 许可证：cc-by-4.0
• 语言：hi
• 标签：onnx, safetensors, text-to-speech, hindi, speech-synthesis, on-device

链接

• 模型：https://huggingface.co/sulabhkatiyar/indic-tiny-tts-hindi
• 文件：https://huggingface.co/sulabhkatiyar/indic-tiny-tts-hindi/tree/main

获取模型

用 Hugging Face 的命令行下载它的文件：

pip install -U huggingface_hub
hf download sulabhkatiyar/indic-tiny-tts-hindi

然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。