Mindket

Qwen 0.5B

新上架第 1 版 · 更新于

概览

Osstral 做的小型 Gradio 演示,提供 Qwen2.5-0.5B-Instruct 模型,适合想在浏览器或自己电脑上试用一个很小的指令微调模型的人。

Qwen 0.5B 是一款工具包,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • Python 3.12 和 pip
  • requirements.txt 列出的 Python 包
用在
  • 网页浏览器:Hugging Face 上这个 Space 的页面,无需安装任何东西
  • Windows、macOS 或 Linux:用 Python 3.12 运行的本地副本
  • Hugging Face Spaces:托管演示运行的地方,使用 zero-a10g 硬件档
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download Osstral/Qwen_0.5B --repo-type space --local-dir Qwen_0.5B
cd Qwen_0.5B

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统

关于

它是什么

Qwen 0.5B 是 Osstral 做的小型 Gradio 演示,提供 Qwen2.5-0.5B-Instruct 模型。仓库很小,只有应用代码、一个依赖文件和一个说明文件。

适合谁

适合想快速看看一个很小的指令微调模型表现如何的人。

谁会用这个演示
IndustryWho uses itHow they use itExample
机器学习研究人员感受一下五亿参数级别的模型发给它一条简短指令并读取回复
软件开发者检查一个很小的模型能否胜任简单任务试一个接近真实用途的提示词
教育学生看小型对话模型怎么回答用两种说法问同一个问题并比较

如果你需要托管 API 或大模型,可以跳过它,因为这个演示只提供一个小模型。

用在哪里

你可以在线使用,也可以自己运行一份副本。

  • 网页浏览器:Hugging Face 上这个 Space 的页面,无需安装任何东西
  • Windows、macOS 或 Linux:用 Python 3.12 运行的本地副本
  • Hugging Face Spaces:托管演示运行的地方,使用 zero-a10g 硬件档
这个演示适合做什么
Use caseWhoWhat they get back
在线试用一个小模型好奇的人Qwen2.5-0.5B-Instruct 对你发送的消息给出的回复
运行自己的副本开发者在自己电脑上运行的演示应用
比较提示词措辞研究人员同一个请求用不同说法得到的回复

如何设置

托管的演示什么都不用装。本地副本需要 Python 3.12 和 pip。

  • Python 3.12 和 pip
  • requirements.txt 列出的 Python 包
  1. 安装 huggingface_hub 包。
  2. 把这个 Space 的文件下载到一个文件夹。
  3. 进入这个文件夹。
  4. 安装 Gradio 6.31.0。
  5. 安装 requirements.txt 里的包。
  6. 用 Python 启动应用。
pip install -U huggingface_hub
hf download Osstral/Qwen_0.5B --repo-type space --local-dir Qwen_0.5B
cd Qwen_0.5B
pip install gradio==6.31.0
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用

在线打开这个 Space,或者用下面的命令启动你的副本。然后用页面给模型发一条消息,再看它的回复。

python app.py
你会接触到的文件
ToolWhat it does
app.py用 Python 运行它时启动 Gradio 页面
requirements.txt列出应用需要的 Python 包

示例

你打开 Space 问:"Give me three names for a small coffee shop." Qwen2.5-0.5B-Instruct 模型写出一份简短的名字列表,并显示在页面上。

新手与专家

如果你刚接触,先打开 Space 发一个简短、平实的请求。小模型更擅长简单的请求,所以第一次问得简单些。

如果你熟悉这个领域,这是一个单模型演示。前端是 Python 3.12 上的 Gradio 6.31.0,托管的副本运行在 zero-a10g 硬件上。除了 app.py 和它的依赖文件,仓库里没有额外的工具。

  1. 打开 Space 或运行 app.py
  2. 你在页面里发一条消息
  3. Qwen2.5-0.5B-Instruct 写出回复
  4. 回复显示在页面上

注意事项

Space 的说明除了模型和文件之外几乎没写别的,所以请打开页面查看它的控件。

  • 托管:托管的副本运行在 zero-a10g 硬件档上
  • 本地运行:说明里没有写任何硬件要求
  • License: mit
  • Cost to run: 未提及
  • Data it reaches: 你发送的消息,以及 pip 根据 requirements.txt 安装的 Python 包

README 和文件

README

Qwen 0.5B

Osstral 做的小型 Gradio 演示,提供 Qwen2.5-0.5B-Instruct 模型,适合想在浏览器或自己电脑上试用一个很小的指令微调模型的人。

由 Osstral 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的,应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:Qwen 0.5B 是 Osstral 做的小型 Gradio 演示,提供 Qwen2.5-0.5B-Instruct 模型。仓库很小,只有应用代码、一个依赖文件和一个说明文件。

适合谁:适合想快速看看一个很小的指令微调模型表现如何的人。

Title: 谁会用这个演示
Industry | Who uses it | How they use it | Example
机器学习 | 研究人员 | 感受一下五亿参数级别的模型 | 发给它一条简短指令并读取回复
软件 | 开发者 | 检查一个很小的模型能否胜任简单任务 | 试一个接近真实用途的提示词
教育 | 学生 | 看小型对话模型怎么回答 | 用两种说法问同一个问题并比较

如果你需要托管 API 或大模型,可以跳过它,因为这个演示只提供一个小模型。

用在哪里:你可以在线使用,也可以自己运行一份副本。

  • 网页浏览器:Hugging Face 上这个 Space 的页面,无需安装任何东西
  • Windows、macOS 或 Linux:用 Python 3.12 运行的本地副本
  • Hugging Face Spaces:托管演示运行的地方,使用 zero-a10g 硬件档
Title: 这个演示适合做什么
Use case | Who | What they get back
在线试用一个小模型 | 好奇的人 | Qwen2.5-0.5B-Instruct 对你发送的消息给出的回复
运行自己的副本 | 开发者 | 在自己电脑上运行的演示应用
比较提示词措辞 | 研究人员 | 同一个请求用不同说法得到的回复

如何设置:托管的演示什么都不用装。本地副本需要 Python 3.12 和 pip。

  • Python 3.12 和 pip
  • requirements.txt 列出的 Python 包
  1. 安装 huggingface_hub 包。
  2. 把这个 Space 的文件下载到一个文件夹。
  3. 进入这个文件夹。
  4. 安装 Gradio 6.31.0。
  5. 安装 requirements.txt 里的包。
  6. 用 Python 启动应用。
pip install -U huggingface_hub
hf download Osstral/Qwen_0.5B --repo-type space --local-dir Qwen_0.5B
cd Qwen_0.5B
pip install gradio==6.31.0
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用:在线打开这个 Space,或者用下面的命令启动你的副本。然后用页面给模型发一条消息,再看它的回复。

python app.py
Title: 你会接触到的文件
Tool | What it does
app.py | 用 Python 运行它时启动 Gradio 页面
requirements.txt | 列出应用需要的 Python 包

示例:你打开 Space 问:"Give me three names for a small coffee shop." Qwen2.5-0.5B-Instruct 模型写出一份简短的名字列表,并显示在页面上。

新手与专家:如果你刚接触,先打开 Space 发一个简短、平实的请求。小模型更擅长简单的请求,所以第一次问得简单些。

如果你熟悉这个领域,这是一个单模型演示。前端是 Python 3.12 上的 Gradio 6.31.0,托管的副本运行在 zero-a10g 硬件上。除了 app.py 和它的依赖文件,仓库里没有额外的工具。

打开 Space 或运行 app.py
你在页面里发一条消息
Qwen2.5-0.5B-Instruct 写出回复
回复显示在页面上

注意事项:Space 的说明除了模型和文件之外几乎没写别的,所以请打开页面查看它的控件。

  • 托管:托管的副本运行在 zero-a10g 硬件档上
  • 本地运行:说明里没有写任何硬件要求
  • License: mit
  • Cost to run: 未提及
  • Data it reaches: 你发送的消息,以及 pip 根据 requirements.txt 安装的 Python 包

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 点赞:1
  • 构建方式:gradio
  • 许可证:mit

链接

  • Space:https://huggingface.co/spaces/Osstral/Qwen_0.5B
  • 文件:https://huggingface.co/spaces/Osstral/Qwen_0.5B/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space,或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  4 KB

1 个文件,共 4 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-12

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数据为 Mindket 在 2026-11-12 读取的数值。

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