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BeeLLM

新上架第 1 版 · 更新于

概览

提供一组会发出蜜蜂嗡嗡声的小型 GGUF 语言模型,有只会嗡嗡的小蜜蜂、带情绪标签的蜜蜂,以及蜂后与工蜂相连的蜂巢。适合喜欢超小模型的爱好者和开发者。

BeeLLM 是一款工具包,属于陪伴类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。

速览

你需要
  • Python,用于 Hugging Face 的下载工具
  • 能运行 GGUF 文件的运行环境,比如 llama.cpp
用在
  • Windows、macOS 或 Linux 上的 llama.cpp
  • 网页应用,因为这些文件小到可以在里面运行
  • 作者提供的、用来和蜜蜂聊天的浏览器页面
先运行
pip install -U huggingface_hub
hf download schizophyllume/BeeLLM

平台

Windows操作系统
macOS操作系统
Linux操作系统

关于

它是什么

BeeLLM 是一组用蜜蜂声音说话的超小型语言模型。最小的只会嗡嗡叫,Mood 系列还会表达感受,蜂巢系列则把一只蜂后和多只工蜂连在一起。每个文件都是 llama 架构的 GGUF,所以凡是能运行 llama.cpp 的地方都能运行,而且小到可以放进网页应用里。

适合谁

它适合喜欢小型语言模型趣味作品的人,以及想用微型模型做测试的开发者。老师也可以用它演示语言模型在极小规模下是怎么工作的。

行业谁在用怎么用例子
教育老师和学生展示语言模型在极小规模下的表现对比只有一层的小蜜蜂和有八层的 Scintilla
网页开发前端开发者在网页应用里运行一个很小的模型在网页里加载一个 GGUF 蜜蜂文件
娱乐业余创作者给聊天角色加上情绪和小动作做一只会根据你的态度做出反应的宠物蜜蜂
研究小模型爱好者研究蜂后模型与工蜂模型相连的做法试用 hive 文件夹里的文件

如果你需要能给出事实性回答的模型,可以跳过它,因为这些蜜蜂只用嗡嗡声、情绪和小动作来回应。

用在哪里

  • Windows、macOS 或 Linux 上的 llama.cpp
  • 网页应用,因为这些文件小到可以在里面运行
  • 作者提供的、用来和蜜蜂聊天的浏览器页面
用例谁用得到什么
和有情绪的蜜蜂聊天好奇的人以情绪标签开头,后面跟着嗡嗡声和动作的回复
测试超小模型开发者一个最少只有 10K 权重的 GGUF 文件
试用相连的模型研究人员一个包含蜂后和最多 12 只工蜂的蜂巢文件

如何设置

  • Python,用于 Hugging Face 的下载工具
  • 能运行 GGUF 文件的运行环境,比如 llama.cpp
  1. 安装 Hugging Face 的 hub 包。
  2. 下载模型文件。
  3. 从 tiny、mood 或 hive 文件夹里挑一只蜜蜂。
  4. 在 llama.cpp 或你自己的网页应用里加载它。
pip install -U huggingface_hub
hf download schizophyllume/BeeLLM

如何使用

在你的 GGUF 运行环境里加载一个蜜蜂文件,然后给它发消息。tiny 蜜蜂只会用嗡嗡声回答。Mood 蜜蜂每次回复都以一个由情绪和强度组成的标签开头。情绪是 neutral、happy、loving、sad、angry 或 confused,强度是 low 或 high。标签取决于你怎么对待她,送花她会开心,拍她她会生气。

工具作用
tiny 文件夹只会嗡嗡叫的蜜蜂,词表只有 8 到 21 个嗡嗡声
mood 文件夹每次回复都带情绪标签、会用感受和动作回答的蜜蜂
BeeLLM-Scintilla-50M独自一只的 50M 蜂后,她的情绪会逐渐变化
hive 文件夹一只 50M 蜂后连接最多 12 只工蜂,另有一个小型的初代蜂巢

示例

你对一只 Mood 蜜蜂说“i love you”。按模型卡的反应表,她会觉得被爱,所以回复以 loving 标签开头,后面是嗡嗡声和小动作。

新手与专家

语言模型的工作是猜一段文字接下来是什么。这些模型都很小,最小的那只蜜蜂的词表只有 8 个嗡嗡声。第一次可以加载最小的 tiny 文件说声你好,或者在作者的浏览器页面上和一只 Mood 蜜蜂聊天。

从底层看,每个文件都是上下文长度 4096 的 llama 架构模型。tiny 蜜蜂有一层,权重为 10K 到 24K。Mood 蜜蜂有 4 到 8 层,权重为 1.1M 到 50M。在蜂巢文件里,蜂后和工蜂互相传递神经激活,模型卡把这叫作 neuralese。体积小是有代价的,模型卡说 2.0 的 1M 蜜蜂偶尔会把某个词说乱。

  1. 你发一条消息
  2. 蜜蜂模型读取它
  3. 根据你的态度选出情绪标签
  4. 用嗡嗡声和动作回复

注意事项

每只蜜蜂的词表大小
BeeLLM-30P8 buzzes
BeeLLM-42P12 buzzes
BeeLLM-42P-Chaos21 buzzes
BeeLLM-1M-Mood1,024 tokens
BeeLLM-2.0-12M-Mood2,048 tokens
BeeLLM-Scintilla-50M8,192 tokens
  • 有些 tiny 蜜蜂只会嗡嗡叫,你对它们嗡嗡叫,它们就一直嗡嗡下去。
  • Scintilla 蜜蜂会记住自己的情绪,你对她不好之后,她会一步一步地缓过来。
  • License: Apache 2.0
  • Cost to run: 未提到
  • Data it reaches: 未提到,因为模型从下载的文件运行
  • Not for: 回答真正的问题,因为这些蜜蜂只用嗡嗡声、情绪和小动作回应

README 和文件

README

BeeLLM

提供一组会发出蜜蜂嗡嗡声的小型 GGUF 语言模型,有只会嗡嗡的小蜜蜂、带情绪标签的蜜蜂,以及蜂后与工蜂相连的蜂巢。适合喜欢超小模型的爱好者和开发者。

由 schizophyllume 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的,模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么:BeeLLM 是一组用蜜蜂声音说话的超小型语言模型。最小的只会嗡嗡叫,Mood 系列还会表达感受,蜂巢系列则把一只蜂后和多只工蜂连在一起。每个文件都是 llama 架构的 GGUF,所以凡是能运行 llama.cpp 的地方都能运行,而且小到可以放进网页应用里。

适合谁:它适合喜欢小型语言模型趣味作品的人,以及想用微型模型做测试的开发者。老师也可以用它演示语言模型在极小规模下是怎么工作的。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
教育 | 老师和学生 | 展示语言模型在极小规模下的表现 | 对比只有一层的小蜜蜂和有八层的 Scintilla
网页开发 | 前端开发者 | 在网页应用里运行一个很小的模型 | 在网页里加载一个 GGUF 蜜蜂文件
娱乐 | 业余创作者 | 给聊天角色加上情绪和小动作 | 做一只会根据你的态度做出反应的宠物蜜蜂
研究 | 小模型爱好者 | 研究蜂后模型与工蜂模型相连的做法 | 试用 hive 文件夹里的文件

如果你需要能给出事实性回答的模型,可以跳过它,因为这些蜜蜂只用嗡嗡声、情绪和小动作来回应。

用在哪里:

  • Windows、macOS 或 Linux 上的 llama.cpp
  • 网页应用,因为这些文件小到可以在里面运行
  • 作者提供的、用来和蜜蜂聊天的浏览器页面
用例 | 谁用 | 得到什么
和有情绪的蜜蜂聊天 | 好奇的人 | 以情绪标签开头,后面跟着嗡嗡声和动作的回复
测试超小模型 | 开发者 | 一个最少只有 10K 权重的 GGUF 文件
试用相连的模型 | 研究人员 | 一个包含蜂后和最多 12 只工蜂的蜂巢文件

如何设置:

  • Python,用于 Hugging Face 的下载工具
  • 能运行 GGUF 文件的运行环境,比如 llama.cpp
  1. 安装 Hugging Face 的 hub 包。
  2. 下载模型文件。
  3. 从 tiny、mood 或 hive 文件夹里挑一只蜜蜂。
  4. 在 llama.cpp 或你自己的网页应用里加载它。
pip install -U huggingface_hub
hf download schizophyllume/BeeLLM

如何使用:在你的 GGUF 运行环境里加载一个蜜蜂文件,然后给它发消息。tiny 蜜蜂只会用嗡嗡声回答。Mood 蜜蜂每次回复都以一个由情绪和强度组成的标签开头。情绪是 neutral、happy、loving、sad、angry 或 confused,强度是 low 或 high。标签取决于你怎么对待她,送花她会开心,拍她她会生气。

工具 | 作用
tiny 文件夹 | 只会嗡嗡叫的蜜蜂,词表只有 8 到 21 个嗡嗡声
mood 文件夹 | 每次回复都带情绪标签、会用感受和动作回答的蜜蜂
BeeLLM-Scintilla-50M | 独自一只的 50M 蜂后,她的情绪会逐渐变化
hive 文件夹 | 一只 50M 蜂后连接最多 12 只工蜂,另有一个小型的初代蜂巢

示例:你对一只 Mood 蜜蜂说“i love you”。按模型卡的反应表,她会觉得被爱,所以回复以 loving 标签开头,后面是嗡嗡声和小动作。

新手与专家:语言模型的工作是猜一段文字接下来是什么。这些模型都很小,最小的那只蜜蜂的词表只有 8 个嗡嗡声。第一次可以加载最小的 tiny 文件说声你好,或者在作者的浏览器页面上和一只 Mood 蜜蜂聊天。

从底层看,每个文件都是上下文长度 4096 的 llama 架构模型。tiny 蜜蜂有一层,权重为 10K 到 24K。Mood 蜜蜂有 4 到 8 层,权重为 1.1M 到 50M。在蜂巢文件里,蜂后和工蜂互相传递神经激活,模型卡把这叫作 neuralese。体积小是有代价的,模型卡说 2.0 的 1M 蜜蜂偶尔会把某个词说乱。

你发一条消息
蜜蜂模型读取它
根据你的态度选出情绪标签
用嗡嗡声和动作回复

注意事项:

Title: 每只蜜蜂的词表大小
BeeLLM-30P: 8 buzzes
BeeLLM-42P: 12 buzzes
BeeLLM-42P-Chaos: 21 buzzes
BeeLLM-1M-Mood: 1,024 tokens
BeeLLM-2.0-12M-Mood: 2,048 tokens
BeeLLM-Scintilla-50M: 8,192 tokens
  • 有些 tiny 蜜蜂只会嗡嗡叫,你对它们嗡嗡叫,它们就一直嗡嗡下去。
  • Scintilla 蜜蜂会记住自己的情绪,你对她不好之后,她会一步一步地缓过来。
  • License: Apache 2.0
  • Cost to run: 未提到
  • Data it reaches: 未提到,因为模型从下载的文件运行
  • Not for: 回答真正的问题,因为这些蜜蜂只用嗡嗡声、情绪和小动作回应

Hugging Face 上的数据(2026年11月13日)

  • 任务:text generation
  • 参数量:4.4M
  • Weights: about 2 MB at 4-bit (estimate)
  • Formats: GGUF
  • 最近 30 天下载:1,850
  • 点赞:46
  • 许可证:apache-2.0
  • Quantized versions: 2
  • 标签:gguf, llama.cpp, tiny, toy-model, swarm, text-generation

链接

  • 模型:https://huggingface.co/schizophyllume/BeeLLM
  • 文件:https://huggingface.co/schizophyllume/BeeLLM/tree/main

获取模型

用 Hugging Face 的命令行下载它的文件:

pip install -U huggingface_hub
hf download schizophyllume/BeeLLM

然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。

文件
README.md  5 KB

1 个文件,共 5 KB,以 zip 压缩包下载。

更新内容

  • 第 1 版 · 2026-11-13

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BeeLLM 本页1,850464.4Mapache-2.0
Tallow共有 tiny · toy-model · text-generation681815.7Mapache-2.0
mai_replier-9b-v3共有 text-generation66089.4Bapache-2.0
数据为 Mindket 在 2026-11-12 至 2026-11-13 期间读取的数值。

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