ACE-Step 1.5 XL SFT
ACE-Step · 工具包
用 4B 扩散解码器根据文字生成音乐,50 步并带引导控制,音频质量高于基础版。适合拥有 12 GB 或更多显存 GPU 的创作者。
ACE-Step · 工具包
用 4B 扩散解码器根据文字生成音乐,50 步并带引导控制,音频质量高于基础版。适合拥有 12 GB 或更多显存 GPU 的创作者。
empero-ai · 工具包
逐步推理数学、代码和一般问题,每个回答都以思考块开头。这是用更大的 Qwen3.8 教师模型的轨迹训练出的 9B Qwen3.5 模型,适合单张 GPU 使用。
akhaliq · 工具包
用两步、不带引导的方式从文字生成图片,是 MOSS-Image-SFT 的一个小适配器,另有第二个适配器可做轻度图片编辑。适合在本地运行图像生成的人。
vennify · 工具包
用在 JFLEG 数据集上训练的 T5 模型改写英文文本,减少语法错误。由 vennify 制作,适合想在 Python 里加入语法修正步骤的写作者、学生和开发者。
unsloth · 工具包
用 SmolLM3 聊天和推理,这是个完全开放的 3B 模型,可以一步步思考,也可以直接回答,提供 Unsloth 制作的 GGUF 文件,带聊天模板修复。能处理长文本和六种语言。
kandinskylab · 工具包
把一张参考图和一段语音变成头像视频,让整个人物随语音动起来。蒸馏版 Lite 只需 16 步,速度约为基础版的 5 倍。
JunhaoZhuang · 工具包
一个一步扩散的视频超分辨率模型,以流式方式放大低分辨率视频,在单块 A100 GPU 上处理 768 x 1408 视频约 17 帧每秒。这是第一版,即版本 1。
Jackrong · 工具包
在 think 标签里一步步思考问题,是用推理链微调的 4B Qwen3.5 模型,以 GGUF 打包。适合想在自己电脑上运行小型推理模型的人。
InternScience · 工具包
作为一个 35B 开放权重语言模型,负责多步骤智能体工作:规划、搜索、调用工具和科学推理。适合要把模型接入会调用工具的智能体的开发者。
hesamation · 工具包
以四种量化大小的 GGUF 文件在你自己的机器上运行推理微调的 Qwen3.6-35B-A3B,训练数据是 Claude Opus 4.6 风格的推理数据。适合想在本地获得逐步推理回答的人。
FINAL-Bench · 工具包
读取一个情境和一组带类型的问题,一次前向计算就为每个选项返回概率,不生成任何文字。适合给工作流增加校准决策步骤的开发者。
Dino0040 · 工具包
提供为 Gemma 4 31B-it 构建任意码率的优化 EXL3 量化版本所需的测量数据和配方。适合用 exllamav3 做量化,并想跳过耗时测量步骤的人。
DavesArmoury · 工具包
面向 NVIDIA NeMo 的 GLaDOS 文字转语音声音,附带转换成 Riva 文件并在 Jetson 上部署的步骤,适合在 NVIDIA 硬件上做语音项目的人。
chromadb · 工具包
一个 200 亿参数的搜索模型,为复杂的多步问题找出支撑文档,并在搜索中修剪自己的上下文。设计成与更大的推理模型搭配的检索助手。
becausereasons · 工具包
用六个 LoRA 文件把 YuE2-3B 音乐模型引向现代 militant roots reggae,从 steppers 到 dancehall 和嘻哈融合。适合想从歌词生成歌曲的音乐人和爱折腾的人。
allenai · 工具包
回答前先用英语一步步推理,对数学和代码问题有帮助。这是 allenai 的 32B 开放模型,公开了代码、检查点和训练细节,通过 transformers 运行。
HuggingAI4Engineering · 工具包
给把文字或图片描述变成有效 3D CAD 模型的 AI 系统排名,并为上传的 STEP 或 BREP 文件打分。适合 CAD 生成的研究者和工程师。
ZBox008003 · 工具包
在多智能体运行展开时进行审计,标出最早的决定性错误,并指出出错的步骤、智能体和简短原因。适合构建和调试智能体团队的开发者。
thejagstudio · 工具包
用一个小型扩散模型,根据文字提示生成 16×16 像素画精灵图,大约 16 步就填满全部 256 个像素。适合非商业的游戏和美术实验。
officialmobai · 工具包
一步一步推理数学、物理、科学编程以及波斯语或英语问题,并支持工具调用。基于 Spark-X2.6-4B 的 4.1B 模型,适合想要小型双语推理模型的人。
moolvylabs · 工具包
moolvylabs 的 7.6B 编程模型,提供 GGUF 形式,作为测试版发布并征求反馈。卡片很简短,目前没有运行步骤、基准或训练细节。
jstarks · 工具包
对 Google 的 Gemma 4 E4B-it 直接修改 0.002% 的权重、不做训练,用来解决思考模式下工具调用和多步数学的卡顿。也提供一个小型补丁文件。
ibm-granite · 工具包
回答前先一步步推理,在 IBM 的紧凑 3B 模型中提供工具调用、代码生成和多语言对话。原生支持 128K 上下文,采用 Apache 2.0 开源。
DavidAU · 工具包
指导你为本地语言模型调节采样器和参数,并给出在 LM Studio、SillyTavern、Ollama 和 Koboldcpp 里设置系统提示词、推理模型和专家数量的步骤。
bespokelabs · 工具包
传入上下文和带类型的问题(选择题、是非题或有序评分),为每个答案选项给出概率。这是 Qwen3.8-27B 的微调版本,适合构建分类器和决策步骤的开发者。
ACE-Step · 工具包
用 4B 参数的扩散模型只需 8 步就能生成音乐和其他音频,通过 Gradio 界面在本地运行。适合有 12 GB 以上显存 GPU 的创作者和开发者。
zai-org · 工具包
zai-org 推出的 753B 参数开放文本模型,适合编程和智能体这类长链条多步工作,有 1M 词元上下文,采用 MIT 许可证。适合拥有大型 GPU 集群的团队。
XHToken · 工具包
一个小型草稿模型,通过推测解码加速 Spark-X2.6-1.7B,每步最多猜 7 个 token。适合在支持它的 llama.cpp 构建上本地运行该模型的人。
ruchangyao · 工具包
一步扩散模型,把低质量视频变成更高分辨率的清晰视频,有速度更快的 Turbo 版和画质更好的 Base 版。适合有高性能 GPU 的视频剪辑者和视觉研究者。
ibm-granite · 工具包
先分步骤思考再作答,适合数学、代码、工具调用和多语言对话。这是 IBM 最大的稠密 Granite 4.2 模型,采用 Apache 2.0 许可,适合在自己硬件上运行开源模型的团队。
Comfy-Org · 工具包
在 ComfyUI 里根据文本生成音乐的模型文件,由原版 ACE-Step 1.5 重新打包而成。包含检查点、扩散模型、文本编码器和 VAE 文件,以及一组现成的工作流。
sensenova · 工具包
图像生成和编辑模型,连续多次编辑时更稳定,基于 SenseNova-U1.5-8B-MoT,加载步骤相同。适合反复编辑同一张图的设计师和研究者。
NousResearch · 工具包
Nous Research 的 14B 混合推理模型,基于 Qwen3-14B。它可以逐步思考、调用工具,并返回符合模式的 JSON。使用 ChatML 提示格式。
akhaliq · 工具包
让 MOSS-Image-SFT 文生图模型只用 4 步、无需引导就能出图,只需一个 LoRA 文件。可渲染英文和中文文字,适合 ComfyUI 和 diffusers 用户。
XingChen-AGI · 工具包
用于生成文本,处理规划和调用工具等多步骤任务,支持中英文和 256K 上下文。这是一个混合专家模型,适合自行部署运行的开发者。
lodestones · 工具包
对 MOSS-Image-Base 的一个仍在进行中的蒸馏,8 步、无需引导即可出图,以 LoRA 和数据空间采样器的形式提供。适合试验快速文生图采样的人。
ibm-granite · 工具包
逐步推理、写代码、调用工具,并用多种语言聊天,上下文最长 128K token,可扩展到 512K。这是 IBM 的稠密 8B 模型,适合构建智能体和助手的开发者。
HuggingFaceTB · 工具包
作为小型 3B 开放模型来写作和回答问题,支持可切换的逐步思考、工具调用和长上下文,适合想在自己电脑上用紧凑模型的开发者。
FirstPrinciplesLabs · 工具包
FirstPrinciples 从 Qwen3.5-9B 微调出的 9B 物理、科学和数学推理模型。适合想要分步推导和第二意见,并希望在本地或离线使用的研究者。
NousResearch · 工具包
这是一个推理型对话模型,可以一步步思考,也可以快速作答,还能返回符合你所给模式的 JSON。适合自己部署语言模型的人。
empero-ai · 工具包
回答前先一步步推理,使用 35B 的混合专家模型,每个词元只激活约 3B 参数。由 Qwen3.8 教师推理轨迹蒸馏而来,侧重数学和代码。
ACE-Step · 工具包
根据文字描述生成完整歌曲,由规划歌词和结构的语言模型,加上渲染音频的扩散 Transformer 组成。设计上可在消费级硬件上运行。
KRAFTON · 工具包
把 Raon-1 nano 打包成 4-bit 的 LiteRT-LM 包,上下文 4,096 个 token,用于在设备上运行韩英双语聊天模型。回复不带思考步骤。
ML-Intern-lab · 工具包
用一个小型 Qwen3.5-0.8B 模型一步步解数学题,它的权重由一个 LLM 直接修改,没有经过训练,用来消除重复循环。适合研究人员和想试验权重编辑的人。
Teriminal-RSI · 工具包
处理多步骤的终端任务,比如检查仓库、编辑代码和修复依赖。这是一个基于 Qwen3.8-27B 的 27.8B 参数智能体模型,面向研究者和智能体构建者。
lodestones · 工具包
把 MOSS-Image-SFT 的出图步数减到 8 步且不用 CFG,以 ComfyUI 的 LoRA 文件提供。这是一个仍在进行中的蒸馏,适合在本地生成图像的人。
speridlabs · 工具包
用 5 步、无引导的采样,把一张物体图片变成最多一百万个 3D 高斯,是 Idol 经过蒸馏的更快版本,适合 3D 美术师和 ComfyUI 用户。
nvidia · 工具包
以 10 分钟的时间步长,模拟公里级全球风暴分辨大气模拟,用于天气和气候研究。这是 NVIDIA Earth-2 的检查点,有 331.7M 参数。
meta-models · 工具包
读取文字和图片,在本地机器上完成工具调用、多步推理等智能体任务,是从 Muse Spark 蒸馏出的 30B 模型。适合构建本地智能体的开发者。
lodestones · 工具包
用 MOSS-Image-Base 在 1024 px 下的完整微调版本根据文字生成图片,另附两个 8 步加速 LoRA。可直接替换 MOSS-Image-SFT,适合 diffusers 和 ComfyUI 用户。
data-archetype · 工具包
作为 MOSS-Image-Base 模型的蒸馏 LoRA,用 8 步而不是 50 步根据文字出图。适合想要更快生成图片的 ComfyUI 和 Diffusers 用户。
anbohan · 工具包
一个 Gradio 应用,按名字看是判断文本的情感。没有指定模型,README 也没写步骤,具体结果看页面。
Amrrs · 工具包
一个 Streamlit 应用,按名字看是用来保存 Reddit 上的视频。README 没有写步骤,具体要求看页面。适合有权保存该视频的人。
yuntian-deng · 工具包
一个 Gradio 演示,对比被训练来做大数乘法的 GPT-2 模型,包括名字里标明不带推理步骤、隐含推理步骤和写出推理步骤的几种版本。适合 AI 研究者和好奇的学习者。
Snak80 · 工具包
一个在浏览器里为音频做均衡和母带处理的页面,可以借助 AI,也可以手动,并附官方 PDF 指南。适合想要简单母带步骤的音乐人和播客制作者。
Reubencf · 工具包
用 ACE-Step 1.5 模型做音乐:由文字和歌词生成歌曲、纯音乐、混音、重绘,以及围绕你自己的人声编写乐队伴奏。它是 Kiku AI 工作室背后的引擎。
NightRaven109 · 工具包
用 FLUX.2 klein 4B 上的 Marigold V2,一步就把切线空间法线贴图变成高度图。这是一个面向纹理和 3D 材质工作的 Gradio 应用。
hugging-apps · 工具包
分多轮编辑图片,把每次的结果再作为下一轮的输入,同时限制漂移。适合想试用分步图片编辑或研究这个模型的人。
henrybit · 工具包
用参考图片或视频加一段驱动音频生成口型同步的视频,并提供嘴部区域的测试步骤。是给做说话人脸的人用的 Gradio 演示。
deepseek-ai · 工具包
和 DeepSeek 的 Janus-Pro-7B 模型聊天,它既能理解图片也能生成图片,生成的图片会做 2 倍放大。适合想在浏览器里试用多模态模型的人。
ACE-Step · 工具包
用 ACE-Step 1.5 音乐模型,根据简单描述和歌词生成完整歌曲,也能编辑或翻唱已有音频。适合想要本地、快速的 AI 音乐工具的音乐人和创作者。
Upsampler · 工具包
用 SeedVR2-3B 模型一步扩散修复并放大单张图片,可在 Hugging Face 的浏览器页面使用,也可在本机运行。适合想把模糊或偏小的图片变清晰的人。
ChenDY · 工具包
用 NitroFusion2 只需一两步就能从文字生成图片,它是基于 Z-Image-Turbo 的模型,页面运行在 ZeroGPU 硬件上。适合想要快速文生图结果的人。
ACE-Step · 工具包
在浏览器演示里用 ACE-Step 基础模型,根据文字描述和歌词生成音乐。适合想用 AI 快速得到多种风格和语言的音乐草稿的音乐人、制作人和内容创作者。
Quazim0t0 · 工具包
在浏览器里回放 Qwenx86 的录制运行。Qwenx86 是权重里内置 x86 计算机的 Qwen 模型,页面逐步显示寄存器、代码、RAM 和工具输出。
hugging-apps · 工具包
用 MOSS-Image-SFT 的蒸馏版本,在 Gradio 页面里 8 步从文字生成图片,运行在 ZeroGPU 硬件上。这是一个仍在开发中的演示,适合想要更快文生图的人。
akhaliq · 工具包
把一张图片变成 3D 物体,比 Idol 快约 12x,用的是只需 6 步而不是 50 步的蒸馏版本。适合想快速得到图片转 3D 结果的人。
thejagstudio · 工具包
根据文字提示词绘制 16 乘 16 像素画,让你看着精灵一步步出现,然后还能编辑。基于一个小型扩散模型。仅限个人、研究和教育免费使用。
Saravutw · 工具包
在 Gradio 页面上用 Wan2.2 图生视频模型把静态图片变成短视频,设置成 4 到 8 步的快速运行。适合想在浏览器里让图片动起来的创作者。
一个 n8n 工作流,让 Supabase 表和 Notion 数据库保持一致。被编辑的页面会重新读取、切片并再次嵌入,聊天窗口根据已存的片段回答问题。
一个 n8n 工作流,把同一份 PDF 和同一条提示词直接发给 Claude 和 Google Gemini。你可以比较两个模型各自提取出什么,中间不需要单独的 OCR 步骤。
n8n 工作流
一个把你在 n8n 聊天窗口里输入的支出记下来的 n8n 工作流。智能体调用一个保存步骤,模型从你的消息里读出金额、说明和日期,再往 Google 表格里加一行。
一个 n8n 工作流,把聊天里的问题变成一份研究报告。模型提出搜索查询,SerpAPI 运行它们,Jina 读取结果页面,第三步写出 Markdown 报告。
n8n 工作流
一个 n8n 工作流:用 AI 步骤给每条新线索打分,热线索立刻收到带日历时段的短信并提醒销售,其余的进入培育。它跑在你自备的后端上。
n8n 工作流
一个分两步的 n8n 工作流。一步把每个工作流用了哪些凭据存下来,另一步是个聊天,由智能体用 SQL 作答。它只读类型、ID 和名称,从不读密钥。
n8n 工作流
一个用页面回应网址的 n8n 工作流。网址里带着一个请求,比如一个注册表单,OpenAI 先把它设计成结构化数据,第二步再写出 HTML,浏览器就拿到这个页面。
n8n 工作流
一个手动启动的 n8n 工作流,用一个 Google Calendar 事件开始。它从 Google Drive 取回这场 Meet 通话的转录,由 OpenAI 智能体写出摘要和后续步骤,并订下需要的后续会议。
Qwen · 工具包
能读懂文字、图片和视频并用文字回复的 27B 开源模型,面向编程、研究和多步骤智能体任务,适合自己部署模型的开发者。
n8n 工作流
一个 n8n 工作流,把竞争对手的视频广告、你的产品照片和网站,变成一段为你自己做 12 秒广告的提示词。OpenAI 已在 2026 年 9 月移除 Sora 2,所以它的 Sora 2 渲染步骤已经不能用。
n8n 工作流
一个 n8n 工作流:给它一个题目,它写出一份 YouTube 脚本。Tavily 上网搜索,OpenAI 总结搜到的网页,长视频还会先列大纲。最后由一个智能体写出短视频或长视频脚本,存成一个新的 Google 文档。
n8n 工作流
一个 n8n 工作流:把你的照片和一张 Instagram 主页截图,做成一段你从玻璃质感的主页屏幕里走出来的竖版视频。Nano Banana Edit 合成画面,Veo 3 Fast 让它动起来,WaveSpeedAI 再把你的脸换回去。
手把手带你用 Higgsfield 的 7 天无限权益,从注册到下载第一条 20 秒的 Seedance 2.5 视频。这项权益要搭配付费订阅。工具包里还有一份技能,让你的 AI 帮你规划这七天,并写好每一条提示词。
addyosmani · 技能
Addy Osmani 的开源工程技能集,给 AI 编程智能体用。每个技能是一份 Markdown 工作流,带步骤、检查和结束条件。安装说明涵盖 Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI、Copilot 等。
LadybirdBrowser · 工具包
Ladybird 开发者做的网页浏览器,引擎是自己的,建立在网页标准之上。它还在 pre-alpha 阶段,只适合开发者,所以要从源码自己编译。这份说明给出 Linux、macOS、Windows(WSL2)、FreeBSD 和 Android 的编译步骤。
earthtojake · 技能
earthtojake 做的插件,让 Claude Code、Codex、Cursor、Gemini 和 Grok 在本地完成 CAD 工作流。智能体把每个模型写成 Python 脚本,生成 STEP、GLB、STL 或 3MF 文件,还能出工程图和可制造性检查。
obra · 技能
Jesse Vincent 做的技能合集,给你的编程智能体一套工作方法:先问清你要什么,请你批准设计,再写出分步计划,然后先写测试、再写代码,并做代码审查。
技能
一步步讲清选中的代码做了什么,以及它的边界情况