Qwen3.8-27B

Qwen3.8-27B

能读懂文字、图片和视频并用文字回复的 27B 开源模型，面向编程、研究和多步骤智能体任务，适合自己部署模型的开发者。

由 Qwen 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的，模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：
Qwen3.8-27B 是 Qwen 推出的开源模型，能读文字、图片和视频，并用文字回复。它是拥有 27B 参数的稠密模型，主要面向编程、研究、专业工作，以及需要很多步骤的智能体任务。它属于 Qwen3.8 这一代，建立在 Qwen3.5 的设计之上。

适合谁：
适合想在自己的服务器上运行开源模型的开发者和研究人员，也适合要让智能体读懂截图、文档或视频的团队。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
软件 | 开发者 | 把它当作自己的智能体框架或开发工具背后的编程模型 | 让它找出测试失败的原因并给出修复建议
研究 | 分析师和科学家 | 把论文、图表和示意图交给它，请它解释 | 发一张 STEM 示意图，问图里画的是什么
智能体 | 开发自动化的团队 | 让它规划多步骤任务，并根据工具返回的结果调整 | 交给它一个需要多次调用工具的任务，让它做完
媒体 | 审阅者和剪辑师 | 就一段长录像向它提问 | 发一段长达一小时的视频，问某个话题出现在哪里

如果你只想用托管服务，不想自己维护服务器，可以先等一等，因为模型卡说托管版本即将推出。

用在哪里：

• Hugging Face Transformers：权重以它的格式发布
• vLLM：列为兼容
• SGLang：列为兼容
• TokenSpeed：列为兼容
• 编程框架和开发工具：模型卡说对常用工具的支持比以前更广

用途 | 适合谁 | 得到什么
编程帮助 | 开发者 | 在多步骤任务中写出或修改的代码
阅读文档和示意图 | 研究人员 | 对图片或页面的文字解释
视频提问 | 分析师 | 关于长视频内容的回答

如何设置：
开始前你需要准备这些。

• 页面提到的运行环境之一：Transformers、vLLM、SGLang 或 TokenSpeed
• 内存足够运行 27B 模型的机器，页面没有给出具体数字

1. 从列表里选一个运行环境，按它自己的指南安装。
2. 从模型页面下载 Qwen3.8-27B 的权重。
3. 在你的运行环境里，从下载好的文件加载模型。
4. 发送一条带图片的测试提示词，确认能收到文字回答。

这里能看到的模型卡文字没有给出安装命令，所以请按你所选运行环境的指南操作。

如何使用：
你通过运行环境向模型发送文字、图片或视频，再读它返回的文字。思考模式默认开启。你可以在单次请求里关闭它，也可以调节推理的深度。

工具 | 作用
思考模式 | 默认开启，可以在单次请求里关闭
reasoning_effort | 设置模型推理的深度
preserve_thinking | 在对话里保留之前消息的推理内容

示例：
你附上一张图表截图，问它显示了什么趋势，哪里看起来不对劲。模型会读图，在思考模式开启时先推理，再用文字作答。

新手与专家：
这是一个你自己运行的聊天模型，除了读文字，还能看图片和视频。你可以先试一件小事：发一张图片，配一个简短的问题，保持思考模式开启。

它是稠密模型，所以每个 token 都会用到全部 27B 参数。它有 64 层，由 16 组重复结构组成，每组是三层 Gated DeltaNet 加一层 Gated Attention，每层后面接一个前馈网络。视觉编码器负责处理图片和视频，训练时还让它学会一次预测多个 token。原生上下文长度是 262,144 个 token，可以扩展到 1,000,000。

文字、图片或视频输入
视觉编码器读取图片和视频
各层交替使用 Gated DeltaNet 和 Gated Attention
除非关闭，否则先运行思考步骤
返回文字回答

注意事项：

• 许可证：Apache-2.0
• 上下文窗口原生为 262,144 个 token，可以扩展到 1,000,000
• 权重采用 Hugging Face Transformers 格式，模型卡列出的兼容环境有 Transformers、vLLM、SGLang 和 TokenSpeed
• Qwen Cloud 被宣布为托管选项，默认 1M 上下文并带内置工具，标注为即将推出
• 这里能看到的模型卡文字没有写明硬件要求

模型卡里有一行基准结果，把它和较早的 Qwen3.6-27B 做了对比。

Title: Terminal Bench 2.1 终端智能体编程得分
Qwen3.8-27B: 73.0 分
Qwen3.6-27B: 63.4 分

Hugging Face 上的数据（2026年11月10日）

• 任务：image text to text
• 框架：transformers
• 参数量：27.8B
• Weights: about 55.6 GB in BF16; about 13.9 GB at 4-bit (estimate)
• Formats: Safetensors
• 最近 30 天下载：7,508,158
• 点赞：19,504
• 许可证：apache-2.0
• Quantized versions: 1,730
• Fine-tunes: 858
• 标签：transformers, safetensors, qwen3_5, image-text-to-text, conversational

链接

• 模型：https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-27B
• 文件：https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-27B/tree/main

获取模型

用 Hugging Face 的命令行下载它的文件：

pip install -U huggingface_hub
hf download Qwen/Qwen3.8-27B

然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。