anaksor-ocr
Sokheng · 工具包
这个模型从文档、收据和路牌照片里读取高棉语和英语文字,用一个检测器找文本行,再用识别器读每一行。适合需要在 Python 里做高棉语 OCR 的开发者。
moolvylabs 的 7.6B 编程模型,提供 GGUF 形式,作为测试版发布并征求反馈。卡片很简短,目前没有运行步骤、基准或训练细节。
Morphy1.1-Coder-Beta-7B-GGUF 是一款工具包,属于开发类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版,最近更新于 。在本页下载,是一个装着它全部文件的 zip 压缩包。这些文件不会自己运行。
pip install -U huggingface_hub hf download moolvylabs/Morphy1.1-Coder-Beta-7B-GGUF
Morphy1.1-Coder-Beta-7B-GGUF 是 moolvylabs 的一个编程模型,打包成 GGUF 文件。它有 7.6B 参数。卡片称它是用于测试和评估的测试版,并请大家报告错误和奇怪的回答,以便后续版本改进。它几乎没有写别的内容,所以这一页不去猜它的基础模型、训练数据或强项。
喜欢在自己的电脑上试用早期编程模型,并乐意提供反馈的开发者和爱好者。
| Industry | Who uses it | How they use it | Example |
|---|---|---|---|
| 软件开发 | 开发者 | 测试一个小型本地编程模型 | 让它起草一个简短的函数 |
| 本地 AI 爱好者 | 折腾者 | 在家用电脑上运行 GGUF 模型 | 在桌面 GGUF 应用里加载它 |
| 研究 | 评测者 | 把一个早期模型与其他模型对比 | 让两个模型做同一个任务 |
| 教育 | 学习者 | 看看小型编程模型怎么回答 | 让它解释一段代码 |
如果你需要一个有公开分数和说明的成品模型,可以先跳过它,因为这是卡片很短的测试版。
| Use case | Who | What they get back |
|---|---|---|
| 代码草稿 | 开发者 | 由小型本地模型写出的代码,质量尚无文档说明 |
| 测试版试用 | 早期使用者 | 发现错误并报告的机会 |
pip install -U huggingface_hub hf download moolvylabs/Morphy1.1-Coder-Beta-7B-GGUF
卡片没有给出运行命令或提示词格式。在你选的应用里加载 GGUF 文件,问一个编程问题,并仔细阅读回答。因为这是测试版,要预期会有一些错误或奇怪的输出,并把它们报告到模型的 Issues 标签页。
你加载模型,让它写一个反转字符串的小函数。卡片没有展示示例提示词或结果,所以确切的质量并不清楚,你在使用它写的任何代码之前都应该先检查。
如果你是新手,先问一个简短简单的问题,并在安全的地方运行它写的代码。测试它的专家最有帮助的做法是提交清楚的错误报告。
卡片给出了 7.6B 参数和 GGUF 格式,没有写层数、上下文长度、训练数据或基准。在你亲自测试之前,请把关于它编程能力的任何说法都当作未经证实的。
moolvylabs 的 7.6B 编程模型,提供 GGUF 形式,作为测试版发布并征求反馈。卡片很简短,目前没有运行步骤、基准或训练细节。
由 moolvylabs 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的模型页面和模型卡写的,模型自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。
它是什么:Morphy1.1-Coder-Beta-7B-GGUF 是 moolvylabs 的一个编程模型,打包成 GGUF 文件。它有 7.6B 参数。卡片称它是用于测试和评估的测试版,并请大家报告错误和奇怪的回答,以便后续版本改进。它几乎没有写别的内容,所以这一页不去猜它的基础模型、训练数据或强项。
适合谁:喜欢在自己的电脑上试用早期编程模型,并乐意提供反馈的开发者和爱好者。
Industry | Who uses it | How they use it | Example
软件开发 | 开发者 | 测试一个小型本地编程模型 | 让它起草一个简短的函数
本地 AI 爱好者 | 折腾者 | 在家用电脑上运行 GGUF 模型 | 在桌面 GGUF 应用里加载它
研究 | 评测者 | 把一个早期模型与其他模型对比 | 让两个模型做同一个任务
教育 | 学习者 | 看看小型编程模型怎么回答 | 让它解释一段代码
如果你需要一个有公开分数和说明的成品模型,可以先跳过它,因为这是卡片很短的测试版。
用在哪里:
Use case | Who | What they get back
代码草稿 | 开发者 | 由小型本地模型写出的代码,质量尚无文档说明
测试版试用 | 早期使用者 | 发现错误并报告的机会
如何设置:
pip install -U huggingface_hub
hf download moolvylabs/Morphy1.1-Coder-Beta-7B-GGUF
如何使用:卡片没有给出运行命令或提示词格式。在你选的应用里加载 GGUF 文件,问一个编程问题,并仔细阅读回答。因为这是测试版,要预期会有一些错误或奇怪的输出,并把它们报告到模型的 Issues 标签页。
示例:你加载模型,让它写一个反转字符串的小函数。卡片没有展示示例提示词或结果,所以确切的质量并不清楚,你在使用它写的任何代码之前都应该先检查。
新手与专家:如果你是新手,先问一个简短简单的问题,并在安全的地方运行它写的代码。测试它的专家最有帮助的做法是提交清楚的错误报告。
卡片给出了 7.6B 参数和 GGUF 格式,没有写层数、上下文长度、训练数据或基准。在你亲自测试之前,请把关于它编程能力的任何说法都当作未经证实的。
你下载 GGUF 文件
你在 GGUF 应用里打开它们
你问一个编程问题
你检查回答并报告错误
注意事项:
用 Hugging Face 的命令行下载它的文件:
pip install -U huggingface_hub
hf download moolvylabs/Morphy1.1-Coder-Beta-7B-GGUF
然后按它的模型卡使用它。这个工具包里没有会自己运行的东西。
README.md 4 KB
同一分类里与本产品共有标签最多的已上架 Hugging Face 模型。
| 产品 | 最近 30 天下载 | 点赞 | 参数量 | 许可证 | 最近更新 |
|---|---|---|---|---|---|
| Morphy1.1-Coder-Beta-7B-GGUF 本页 | 2,236 | 22 | 7.6B | apache-2.0 | |
| Qwen3.8-Flash-Next-GSQ-RCO-GGUF共有 gguf · conversational | 6,963,596 | 1,229 | 177B | apache-2.0 | |
| Ornith-1.5-9B-GGUF共有 gguf · conversational | 5,772,425 | 673 | 9.2B | mit | |
| Ornith-1.5-35B-A3B-GGUF共有 gguf · conversational | 4,164,876 | 603 | 35.5B | mit | |
| DeepSeek-V4.1-Flash-1017-GSQ-RCO-GGUF共有 gguf · conversational | 3,635,772 | 655 | 197B | mit | |
| gemma-4-12b-it-GGUF共有 gguf · conversational | 2,534,530 | 963 | 11.9B | apache-2.0 |
Sokheng · 工具包
这个模型从文档、收据和路牌照片里读取高棉语和英语文字,用一个检测器找文本行,再用识别器读每一行。适合需要在 Python 里做高棉语 OCR 的开发者。
Qwen · 工具包
Qwen2.5-7B-Instruct 的 GGUF 文件,提供八种量化大小,可通过 llama.cpp 在本地聊天。适合想在自己电脑上用 7.6B 强力模型、又不想搭 Python 环境的人。
ACE-Step · 工具包
用 4B 扩散解码器根据文字生成音乐,50 步并带引导控制,音频质量高于基础版。适合拥有 12 GB 或更多显存 GPU 的创作者。
alirezarezvani · 技能
为 Claude Code 和其他编程智能体提供 411 个现成技能,按角色分组,从工程、产品到营销、财务和合规。以插件方式安装。适合开发者和业务团队。
block · 工具包
可自行托管的工作空间,人和 AI 智能体在同样的房间里协作,基于 Nostr 中继,把每个动作记录为签名事件。适合想自己运行中继的团队。
backnotprop · 工具包
把你的 AI 编程智能体的计划、规格和代码改动在浏览器里打开,让你加批注或评论,并把反馈直接发回给智能体。