Kiku ACE-Step 1.5

Kiku ACE-Step 1.5

用 ACE-Step 1.5 模型做音乐：由文字和歌词生成歌曲、纯音乐、混音、重绘，以及围绕你自己的人声编写乐队伴奏。它是 Kiku AI 工作室背后的引擎。

由 Reubencf 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的，应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：这个 Space 运行 ACE-Step 1.5 音乐模型，并把它作为一组端点提供出来。Kiku AI 工作室向它发送请求。它的端点的输入和输出与 Kiku-Engine 这个 Space 一致。这样工作室可以把请求发给其中任何一个。

这个模型需要 Python 3.11 以及 Gradio 6 和 torch 2.9。Kiku-Engine 较旧的环境容纳不了它们，所以这个 Space 单独存在。

适合谁：适合想用 AI 帮忙做歌曲、翻唱和乐队声部的音乐人，也适合搭建与音乐模型对话的工作室的开发者。

Industry | Who uses it | How they use it | Example
音乐制作 | 词曲作者 | 发送文字描述和歌词来得到一首歌 | 根据歌词单做一个小样
视频与游戏 | 内容创作者 | 为项目要一段纯音乐 | 根据文字描述得到一段背景音乐
音乐制作 | 制作人 | 对现有录音改风格、重绘或延长 | 在保留旋律的同时改变一段录音的风格
AI 开发 | 开发者 | 在自己的工作室里调用这些端点 | 在这个 Space 和 Kiku-Engine 之间切换

如果你想要一个简单的单框音乐生成器，可以跳过，因为这个 Space 是 Kiku AI 工作室的引擎。

用在哪里：这个 Space 可以在下面这些地方运行。

• Kiku AI 工作室，它向这个 Space 发送请求
• 网页浏览器，在 Hugging Face 上的 Space 页面里
• 在 Windows、macOS 或 Linux 上运行 Python 3.11 的本地副本
• Hugging Face 的 zero-a10g 硬件，在线 Space 就跑在上面

Use case | Who | What they get back
根据歌词写一首歌 | 词曲作者 | 由语言模型规划的完整歌曲
改风格或延长一段音轨 | 制作人 | 音频的新版本
给人声加上乐队 | 歌手 | 混在人声下面的鼓、贝斯、键盘和吉他

如何设置：在线使用只需要浏览器。本地副本需要下面这些。

• Windows、macOS 或 Linux 上的 Python 3.11
• pip 命令
• packages.txt 里列出的系统包，Hugging Face 用 apt-get 安装它们
• 足够的磁盘空间，用来放 ACE-Step 模型

1. 安装 huggingface_hub 包。
2. 用 hf 命令把 Space 的文件下载到一个文件夹里。
3. 进入这个文件夹。
4. 安装 6.2.0 版本的 gradio。
5. 安装 requirements.txt 里列出的包。
6. 用 python app.py 启动应用。

pip install -U huggingface_hub
hf download Reubencf/Kiku-ACE-Step-15 --repo-type space --local-dir Kiku-ACE-Step-15
cd Kiku-ACE-Step-15
pip install gradio==6.2.0
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用：Kiku AI 工作室向下面这些端点发送请求。你也可以打开 Space 页面，在那里使用它们。remix 端点有一个 strength 设置，决定它保留原曲的紧密程度。

Tool | What it does
/song | 根据文字描述和歌词做一首歌，由 1.7B 语言模型规划
/instrumental | 只根据文字描述做音乐
/remix | 给现有音轨改风格，用 strength 设置控制保持得多近
/repaint | 重做音频里面的一段
/extend | 把音频接着延续到结尾之后
/part | 用基础模型把一件乐器写进混音里
/accompany | 用基础模型围绕人声写出乐队伴奏

示例：你向 /song 发送一段对情绪的文字描述和一组歌词。Space 用语言模型规划这首歌，并返回音乐。

新手与专家：如果你是新手，打开 Space 页面，先用一句简短描述试 /instrumental，因为它不需要歌词。然后再用几行歌词试 /song。

如果你熟悉这个领域：要注意 /accompany 会丢掉模型自己生成的任何人声。首先 Demucs 把歌手从录音里已有的伴奏中分开。接着基础模型围绕这段人声编写鼓、贝斯、键盘和吉他，依据的是音频本身，而不是提示词里的速度。最后 Demucs 去掉模型产生的任何歌声，乐队被放在你自己的录音下面。

向一个端点发送请求
必要时 Demucs 分离人声
ACE-Step 1.5 写出或改写音乐
结果返回给工作室

注意事项：acestep 文件夹里的代码取自 ACE-Step 自己的 Space，以 MIT 许可发布。许可文本在名为 LICENSE.acestep 的文件里。这份副本去掉了界面、训练和 nano-vllm 部分。README 说结果可以用于商业用途。

• License: MIT
• Cost to run: 未提及
• Data it reaches: 你发送的音频和文字，以及 ACE-Step 模型仓库
• Not for: 训练模型，因为复制来的代码去掉了训练部分

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 点赞：1
• 构建方式：gradio
• 许可证：mit

链接

• Space：https://huggingface.co/spaces/Reubencf/Kiku-ACE-Step-15
• 文件：https://huggingface.co/spaces/Reubencf/Kiku-ACE-Step-15/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space，或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。